Plugins

Konversations-Navigator-Panel: zeigt die aktuelle Sitzung als turn-faltbare Gliederung mit Typ-Badges pro Schritt (assistant, tool, command, compaction, error), eine Hover-Blase mit der vollständigen Nutzerfrage, einen Minimalmodus, der Turn-Nummern ausblendet und nur Badges zeigt, einen Schlüsselwortfilter über Nutzerfragen und Assistant-Antworten, Klick-zum-Springen mit Tracking der Leseposition sowie Historien-Paginierung zum Laden früherer bzw. aller Einträge. Host >= 0.1.2-rc.1; Legacy-Hosts installieren @legacy/0.2.5.

Schreibt ausgehende `/chat/completions`-Anfragen mit einem evolvierten Chain-of-Thought-Gerüst um (Genom mit neun Dimensionen, Eliteselektion mit Fragment-Crossover, eine deterministische Neubewertung), bewertet Antworten anhand einer festen Basis aus 20 Zielen und hängt je Umschreibung eine Zeile an `live-requests.jsonl` im Plugin-Datenstamm an (Standard `<cwd>/.aecot`, änderbar mit `AECOT_ROOT`).

Douyin-Assistent: wählt täglich Videos aus, liest Kommentare und erstellt einen datierten Bericht. Likes und Kommentare mit @-Erwähnung sind standardmäßig beide off. Veröffentlicht auch Clips aus dem eigenen ComfyUI. Nur Windows; benötigt Python 3 und das System-Chrome. Beim ersten Start sind der Schritt install-main-dependencies und die QR-Code-Anmeldung nötig.

DSH-Eingabeassistent für Vorhersage der nächsten Nachricht, Autovervollständigung von Entwürfen und Überarbeitung/Umschreiben von Prompts. Vorschläge gelten nur für die Sitzung; Tab übernimmt sie in den Entwurf, ohne zu senden. Ein konfiguriertes Modell ist erforderlich; Aufrufe können Kosten verursachen. Quelltext verfügbar; Änderungen erfordern vorherige schriftliche Genehmigung.

Romanschreibassistent-Plugin (v4.1.1): Satzmuster-/Emotions-/Bildlichkeitsanalyse, Verwaltung von Vorausdeutungen, lokale semantische Suche, Atmosphäre-Spektrum, Stilprofil-Berichte, sechsdimensionale Schreibstil-Basislinie, Originalmodus und Kreativmaterialien, Schreibwächter (Übergänge/OOC/Gliederung); inklusive stdio-MCP-Server (nutzbar mit Claude Desktop / Cursor).

Expandiert neu eingetroffene Tool-Call-Karten in der DSH-Web-UI automatisch, mit einem Sidebar-Schalter, der zwischen No-Op/Expandieren/Einklappen wechselt, und speichert den Zustand in localStorage.

DSH Prompt Library-Plugin: Prompt-CRUD, Tags und Kategorien, Import/Export, KI-Politur, ausgewählten Text mit einem Klick übernehmen, Erinnerungen in der Seitenleiste und in der Assistenten-Blase.

Verwaltung benutzerdefinierter Modi und Assistenten. In Settings erhält jeder Modus einen eigenen System-Prompt als einfache Datei; der agent loop liest sie vor jedem Modellschritt erneut ein, sodass Änderungen in laufenden Sitzungen ab dem nächsten Schritt gelten. Als Basis dient die offizielle Zusammensetzung standard/PTC/minimal/Cordis. Pro Modus lassen sich die eingebundenen Plugin-Zeilen einzeln umschalten und frei benennen. Mehrere Assistenten mit eigenen Prompts — etwa zum Programmieren, als Gesprächspartner oder als Rollenspiel-(RP)-Figur — können auf einem Rechner parallel bestehen und für jede neue Sitzung ausgewählt werden. Unveränderte Zeilen bleiben einschließlich der Plattformbedingungen bytegenau wie ausgeliefert.

AI-for-Science-Forschungs-Workflow-Skill für DeepSeek Harness, für Forscher und Doktoranden mit agentenbasierter KI: mehrwinklige Literaturrecherche mit Dateien pro Winkel, Experimentdesign mit Caveat-Liste, Abbildungen und Paper-Lesen; jeder Job gibt Dateien sowie ein Cross-Verification-Briefing für ein zweites Modell zurück. Null Abhängigkeiten, MIT.

DeepSeek-Harness-Web-Plugin, das gestreamtes Assistant-Markdown mit markstream-react rendert.

Bridge zur ShiGuang Memory Engine (SGME): agentenübergreifendes gemeinsames Langzeitgedächtnis über HTTP — L0/L1/L1.5/L2-Destillation, szenariobasierte Injektion, einheitliche Suche und proaktive Care-Signale (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installierbar als `dsh-sgme`.

Universelles Preset-Erweiterungs-Plugin für DeepSeek Harness: ein editierbarer Preset-Editor (System/User/Assistant-Einträge + Camouflage-Model-Output-Vorbefüllung).

Schreibpreset für Webromane in DeepSeek Harness. Der Hauptagent übernimmt die Chefredaktion und delegiert Gliederung, Entwurf, Prüfung, Lore-Pflege und Recherche in sieben Phasen an fünf Helfer. Der Roman bleibt in einem strukturierten Markdown/YAML-Verzeichnis novel/ (Figurenkarten, Foreshadowing-Zustandsmaschine, Zeitlinie, Erzählgedächtnis); dazu kommen ein Kreativpanel in der Seitenleiste und sechs CLI-Befehle ohne Abhängigkeiten.

Vollduplex-Sprachinteraktion auf Chinesisch für DSH Web: diktiere und bearbeite Aufgaben, sende Anfragen, verwalte Sitzungen, beantworte DSH-Fragen und höre prägnante Aufgabenabschluss-Ansagen.

Clientseitiges erneutes Rendern von edit/write-Tool-Karten mit einem nahezu linearen Diff auf Zeilenebene, das doppelte unveränderte Zeilen entfernt und die tatsächlich geänderten Zeichen innerhalb ersetzter Zeilen unterstreicht.

Zeigt den Diffusions-(Denoising-)Stream von Inception Mercury live in der Antwortblase der DSH-Web-UI. Bei unterstützten Routen wird die Anfrage mit `diffusing: true` erneut gesendet und die echten Frames vom Rauschen bis zum finalen Text werden abgespielt; nur die konvergierte Antwort landet im Sitzungsprotokoll. Ein Probe je Provider/Modell prüft die Unterstützung und wird vor der Token-Erzeugung abgelehnt. Aktivierung pro Modell; Anhänge, Hilfsaufrufe und nicht unterstützte Routen fallen auf den ursprünglichen Adapter zurück. Aktiv ersetzt es für alle Modelle den Assistant-Message-Renderer.

Chinesisches De-AI-Schreib-Plugin (AI-isms / AI writing / humanize): Sage 「去掉AI味」, um Text umzuschreiben, und 「写的不错」, um neue AI-Wörter automatisch in die Vermeidungsliste zu lernen. Kostenlos aus der Zhihu-Community 「去AI味写作技巧」.

Windowseat-Brücke für DeepSeek Harness: Ein lokales Host-Plugin stellt einen Loopback-HTTP/SSE-Endpunkt bereit, damit die gebündelte Microsoft-Edge-Seitenpanel-Erweiterung die aktuelle Seite lesen, lokale Dateien durchsuchen und mit DSH sprechen kann. Die Edge-Erweiterung liegt im selben Repository und muss separat geladen werden. Windows 10/11 und Desktop-Edge erforderlich.

Bearbeitet Assistant-Antworten und Thinking-Ketten in DSH-Sessions, damit das Modell den geänderten Text sieht – live über Message-Projection oder auf der Festplatte.

Agentischer Antwortprüfer für DeepSeek Harness: Ein separates LLM bewertet jede finale Antwort erneut mit 1–100 Punkten; unter dem Grenzwert erhält der Agent konkretes Feedback zur Überarbeitung. Der Wert erscheint als Chip in der Aktionszeile (grün: bestanden, rot: Überarbeitung nötig); Zahl und Grund der Wiederholungen stehen beim Überfahren. Live-Konfiguration über den Tab Reviewer 配置, einen HTTP-Server unter 127.0.0.1 oder einen optionalen rechten Tab von dsh-better-sidebar.

Werkbank mit KI-Assistent, Pause/Stopp, separaten Hintergrundmodell-Einstellungen, Aufgaben/Antworten, Linky, begrenztem Wissen, lokaler Suche, Nachrichten und Entwicklertools. Optionale Embeddings laden ein Modell herunter. Yunzhijia erfordert CLI/Konto; Webchats benötigen die Desktop-App.

Fügt fertigen Assistenten-Antworten in DeepSeek Harness eine Bearbeiten-Aktion hinzu, mit der du den Antworttext oder die Reasoning-Kette umschreiben kannst; die Änderung wird als Surface-Replacement gespeichert.

Intelligente Sitzungstitel für DSH: nach jedem Gesprächs-Turn fasst ein unabhängiger Hilfs-LLM-Aufruf das vollständige Nutzer+Assistent-Transkript zu einem Titel zusammen, der dem echten Thema der Sitzung folgt statt die erste Nachricht zu wiederholen; die erste Nachricht wird sofort betitelt, fehlgeschlagene integrierte Titel werden in späteren Turns erneut versucht, manuelle Umbenennungen nie überschrieben und Subagenten-/Fork-Sitzungen übersprungen.

Lesezeichen für Assistenten-Antworten mit Notizen und Tags; alle Lesezeichen in einer sitzungsübergreifenden Übersicht durchsuchen und nach Markdown exportieren.