Plugins

Suite von Recherche-Agenten: langfristige Zielsteuerung mit auditierbaren Belegketten, Cron-Scheduling, Multi-Agent-Expertenteams, sich selbst weiterentwickelndem Recherche-Gedächtnis (FTS5 + RRF-Recall), Projekt-Workspaces und einer eigenen Workspace-UI.

Portierung von ponytail: eine stets aktive Coding-Persona eines faulen Senior-Entwicklers mit Intensitätsstufen, Persistenz der Standardstufe sowie den Skills review, audit, debt, gain und help für DeepSeek Harness.

Windows-Desktop-Computer-Use-Tools (click, type, key, screenshot) mit Frischeprüfungen, Freigabe-Gating, Prozessidentitätsverifikation um jede Aktion herum und einer bereinigten Audit-Spur.

Leitplanken für das Romanschreiben: 20 novel_*-Tools erzwingen Faktenbuch-Konsistenz, Phasen- und Kapiteltore, maschinelle Prüfung mit deterministischen Metriken und vorschlagsbasierte Revisionen; eine Werkbank im rechten Bedienfeld deckt Lesen, TTS-Wiedergabe, Feinschliff, Korrekturlesen, Kontinuitätsprüfungen und Batch-Entwurf ab, und eine Bypass-Engine führt interne Schritte außerhalb der Hauptkonversation aus.

White-Box-Kausal-Leitplanke für dsh: Jeder Tool-Aufruf wird vor der Ausführung entlang einer deterministischen kausalen Logikkette geprüft — blockiert destruktive und Anmeldeinformations-Datei-Operationen, eskaliert wiederholte Grenzverletzungen, trennt fehlerhafte Verknüpfungen bis zur verifizierten Behebung und gibt Risikobewertungen für nicht prüfbare Ausführungen ab; läuft vollständig lokal ohne API-Kosten, plus 6 White-Box-Selbstprüfwerkzeuge.

Lokales Sicherheits-Audit: Konfiguration, Plugin-Herkunft, Sitzungen, Netzwerk-Exposition — rein lesender, geschwärzter Risikobericht.

Selbstgebautes DSH-Gedächtnis-Plugin: SQLite-Persistenzspeicher + Audit-Wächter auf Datenbankebene (enforceAudit) + Audit-Protokoll. Erfasst Wissen nach Gesprächen automatisch, Agenten erinnern per memory_recall, Unterstützung für Multi-Agent-Teilen mit Claude Code/Codex/Cursor. Null externe Abhängigkeiten.

Sitzungsübergreifendes Langzeitgedächtnis unter der Metapher des „Gedächtnispalasts“: SQLite-Speicher mit doppeltem Geltungsbereich (Benutzer + Projekt je Git-Ursprung), hybride Suche aus FTS5 und lokalen Vektoren mit RRF-Fusion und Aufwertung des Rankings nach Aktualität/Nachweis, automatische Erfassung aus dem Sitzungsprotokoll (einschließlich des letzten Turns), Herkunftsprüfketten, Verdichtung durch Konsolidierung und Vergessen durch Verfall sowie ein Panel „Gedächtnisbibliothek“ auf der Einstellungsseite mit Korridortopologie, Rundgangsbutler und Renovierungsliste.

Port von DietrichGebert/ponytail v4.9.0: immer aktivierter Lazy-Senior-Modus mit einer 7-stufigen Leiter (YAGNI bis Minimalcode), 6 Skills für Review, Audit, Schulden, Gewinn und Hilfe, ohne leere Tools.

Sitzungen auf einer abspielbaren Timeline mit Token-Nutzung pro Schritt wiedergeben, sensible Operationen prüfen, Kosten schätzen, Fork-Historie anzeigen, Sitzungen vergleichen und eigenständige HTML-Replays exportieren.

Multi-Plattform-Recherche- und Deep-Search-Pipeline: harvest_scout für parallele Entdeckung über GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili und YouTube; harvest_deep_research für automatisch erstellte umfassende Rechercheberichte; dazu Extraktion, Quellenübergreifende Verifikation und Glaubwürdigkeitsprüfung.

Verschlüsselter lokaler Anmeldedaten-Tresor für den Harness: eine Web-Einstellungsseite und vault_* tools zum Speichern, Suchen und Kopieren von Passwörtern, API-Schlüsseln, TOTP-Geheimnissen und Kartendaten, mit Gesundheitsprüfungen, Ablauf-Rotation, Import/Export und schreibgeschützten/auf-Anfrage-Zugriffsmodi.

LLM-gestützte Auto-Genehmigung mit Countdown-Fallback für das Auto-Berechtigungs-Preset: statische Regeln, Risikostufen, Breaker und Datei-Audit.

Modulares KI-Research/Engineering-Skill-Paket, installierbar via dsh plugin add – registriert 27 Skills (Sicherheitsaudit, Paper-Lesen/-Schreiben, Zeichnen von Figures, Dev-Workflow, Speicheranalyse) auf ctx.skills.

Sicherheitsscanner für DSH-Plugins: statische und semantische Analysedurchläufe über Plugin-Quellcode, DSH-spezifische Angriffsflächenregeln, npm audit, Batch-Scanning und ein HTML-Bericht mit Schweregrad und Nachweisen pro Befund.

KI-Ressourcenplattform für Unternehmen als Cordis-Bundle mit 22 Plugins: IAM für Organisation/Konto/Rolle, OIDC-Provider und App-SSO, MCP-Serververwaltung mit der Plattform selbst als MCP-Server, NAS-Asset-Speicher, Skill-Hub, Agent- und App-Register, SaaS-Connector-Verwaltung, Datenkanal für Unternehmensportal, Panel für den Agent-Workbench der Abteilungen, DingTalk-Gruppenbrücke für Nachrichten- und Genehmigungs-Push, Ein-Klick-Remote-dsh-Registrierung mit Tool-Proxying, Nutzungsabrechnung, Wallet-Abrechnung, Modell-Gateway, Audit mit Warnungen, Selbstaktualisierung und geprüfter Drittanbieter-Plugin-Marktplatz — über 70 Ops-Tools werden für den dsh-Agent aufrufbar.

GitHub-Such-, Entdeckungs- und Auditskripte, verpackt als SKILL.md-Paket um die gh CLI: Repo-Suche, mehrdimensionale Erkundung, Trending, Repo-Zusammenfassungen, ähnliche Projekte, Codesuche, Issue-/PR-Suche und Org-Audits; wird als dsh-Bundle ausgeliefert (und auf npm).

Pixel-Art-Wal-Desktop-Begleiter mit 29 framegeprüften Zuständen: klopft ans Glas und lässt den Tab-Titel blinken, wenn eine Genehmigung wartet, spricht einen Abschlussbericht bei Turn-Ende und fügt eine Slash-Command-Palette zum Web-Client hinzu.

Plugin im Frühstadium, das DeepSeek Harness mit einem separat bereitgestellten selbstgehosteten OwnDsh-Server für Teamidentität, Modellzugriffssteuerung, Kontingente und Nutzungsprüfung verbindet.

Cue Omni Reader für DeepSeek Harness: registriert den auditierten omni-reader-mcp MCP-Server, sodass dessen URL-/Datei-Parse-Tools als mcp__omni__ (parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse) bereitgestellt werden.

Fragegesteuerter Discovery-Forschungsworkflow für DeepSeek Harness mit einem QDD-Agenten-Preset, dauerhaften manuellen und automatischen Ausführungen und einem prüffähigen Forschungspanel.

Das DeepSeek Harness-Bündel registriert eine Fertigkeit, die lange Produktionen (wissenschaftliche Arbeiten, Branchenanalysen, Wirtschaftskommentare) in eine 9-Rollen-Pipeline verwandelt: T1 Literatur- / T2 Daten- / T3 Fall-Scouts parallel, T4 Analyst, T5 Autor, T6 kritischer Begleiter, T7 Prüfer, T8 Finalisierer, T9 Peer-Reviewer vom Koordinator ausgeführt. Über 6 Phasen mit dreieckiger Evidenzprüfung, 23-Prüfungen-M-Gate, G0-G14-Audit inkl. chinesischem KI-Tracing-Gate, Peer-Review-Bewertung mit Journal-Matching und 4 menschlichen Checkpoints. Installation mit `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch plus lib/index.js-Eintrag); liefert Rollenkarten für T1-T9, Vorlagen und 11 Verifizierungsskripte ohne Abhängigkeiten, mit fünfsprachigen READMEs.

Authentifizierungs-Gate für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: deckt Seiten, /api, /plugins und WebSocket-Upgrades ab, mit PBKDF2-Hashing, HttpOnly-SameSite-Sitzungscookies und IP-basierter Login-Sperre; Registrierung per Einladungscode; 2FA per TOTP oder Passkeys (mehrere Schlüssel pro Konto, Handy-Registrierung per QR, Anmeldung ohne Benutzernamen und Step-up vor dem Hinzufügen oder Entfernen von Faktoren); Benutzerverwaltungspanel (eigenes Profil, eigene TOTP und Passkeys, Anlegen und Entfernen von Benutzern, Passwort-Reset, Einladungen, Löschen der Passkeys verlorener Geräte); Modell- und API-Schlüssel-Konfigurationsschutz nur für Admins; Benutzerisolation bei REST/list-APIs und WebSocket-Ereignisströmen; Sitzungen überleben Neustarts; JSONL-Auditlog und Fail-Closed-Gateway.

Ein gesteuerter Schwarm aus sechs spezialisierten DSH-Agenten — Orchestrator, Planer, Knowledge-Base-Bridge, Entwickler und zwei Reviewer — verwandelt eine Anforderung in eine strikte Phasenpipeline, in der jede Lieferung sich vor dem Start der nächsten Phase mit strukturierten Nachweisen bewähren muss; Reviewer sind nur lesbar, Code-Merges erfolgen erst nach einem Review-Durchgang, und ein append-only-Ereignisprotokoll ermöglicht vollständiges Replay und Audit auf einem Live-Kanban-Board. Das Design ist vom Hermes Agent-Kanban inspiriert.