Plugins

Enthält 27 Engineering- und Produktivitäts-Skills (mattpocock/skills v1.3.1), ohne manuelle Skill-Installation. Der Autor gibt an, es mit 40 Milliarden Tokens erstellt zu haben und auf Basis der ursprünglichen Skills zehnfache Entwicklungseffizienz zu bieten. Erleichtert Neulingen den Einstieg in die Sammlung. GitHub Issues wird vollständig unterstützt; Markdown ist eine Vorschau, GitLab wird noch nicht unterstützt. Danke für Nutzung und Unterstützung.

Remote- und Mobilszugriff für DeepSeek Harness: bietet LAN-QR-Code-Verbindung, Cloudflare-/benutzerdefinierte Tunnels, WeChat-, QQ-, Feishu- und Telegram-Bot-Integration sowie Sicherheitsauthentifizierung.

Multi-Geräte-Fernzugriff für DeepSeek Harness: Setzen Sie eine aktive Session von Ihrem Smartphone, Tablet, Browser oder einem anderen Computer über einen Ende-zu-Ende-verschlüsselten Kanal fort (Noise IK + adaptives Relay/WebRTC-Transport), mit Geräteautorisierung, ausschließlich über ApiProxy verfügbaren Fernfunktionen und schreibgeschützter Dateivorschau via dsh-file-viewer – ohne Shell, Remote-Desktop oder Schreibzugriff.

Pi-Host-ABI-Kompatibilitäts-Engine: Nach einer einzigen Installation werden unveränderte Pi-Erweiterungen aus npm mit `dsh plugin add <pi-package>` als native DSH-Plugins eingebunden. Ende-zu-Ende verifiziert auf unangetastetem DSH mit pi-mcp-adapter (vollständiger MCP-Manager: OAuth, Ressourcen, Prompts, MCP Apps, Elicitation, Sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory und pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` meldet die Kompatibilität eines Pakets vor der Installation.

Wechselt das dsh-Turn-Statuslabel durch 1059 zweisprachige Phrasen mit Schreibmaschinenausgabe, animiertem Regenbogenverlauf, Danmaku, 12 umschaltbaren Themenpaketen, Live-Platzhaltern und rotierendem Tab-Titel. Zwei Sternpakete sind standardmäßig deaktiviert; das Stargazer-Paket enthält eine Phrase pro Stargazer und wird wöchentlich per Workflow aktualisiert.

Ein live Android-Gerät innerhalb der Unterhaltung — Emulator oder USB-Telefon, vollständig über adb gesteuert: 20 Agententools für Streaming, Gradle-Build und -Run, UI-Tree- oder OCR-Interaktion, logcat, Prozesse und Speicher sowie ein Drei-Tasten-Navigationspanel.

Seitenleisten-Nutzungspanel, das Tokens der Relay-Site zuordnet, die jede Anfrage bedient hat, ausgelesen aus Ihrer bestehenden Provider-Konfiguration: Summen für heute/Monat/gesamt, Aufschlüsselungen nach Site und Modell, eine Jahresaktivitäts-Heatmap sowie New API-/Sub2API-/DeepSeek-Guthaben.

OpenCode-Go-Provider mit Live-Gateway-Modellerkennung, Online-Fähigkeits-Metadaten von models.dev, Sitzungs-Routing und Web-Einstellungen mit Abo-Nutzung.

Mobile Anpassung für die DSH Web-UI: funktioniert gut auf schmalen Bildschirmen und passt auch auf breite Bildschirme.

Wal-Mädchen-Begleiter für DeepSeek Harness mit 45 Erfolgen, täglichen Quests und wöchentlichen Check-ins, drei Minispielen, 92 Illustrationen, 620 Dialogzeilen, Wachstumstagebuch, Wetter- und Festreaktionen, Werkzeug-Posen sowie Sicherungsexport/-import zwischen Geräten (JSON-Datei oder Migrationscode), Barrierefreiheitsmodus und optionaler MiMo-TTS-Brücke. Daten bleiben im localStorage des Hosts; keine Telemetrie. Auf DSH Desktop 0.2.0-rc.2 geprüft; kompatibel mit 0.2.1-rc.1/rc.2 und dem älteren Web 0.1.x.

Modellgesteuerte Kontextkomprimierung (Active Context Pruning) für DeepSeek Harness: Das Modell entscheidet, wann und was komprimiert wird.

Verbindet lokal angemeldete Trae-CN-Modelle mit DSH und unterstützt von DSH ausgeführte Tool-Aufrufe, Kontowechsel sowie die Anzeige von Work-/allgemeinen Credits.

Trainiert DSHs Persönlichkeit mit einer facettenreichen menschlichen Welt: Reflexionen werden standardmäßig in der eigenen human-world.md gesammelt; Verbindungen mit DSH und externen Plugins sind möglich. Verlauf, Favoriten, Likes und Münz-Trinkgeld sind jeweils standardmäßig ausgeschaltet; dieses Projekt stellt keine Kommentar-API bereit.

Entfernt KI-Spuren aus russischen Texten: findet Copy-und-Paste-Artefakte von Chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), entfernt versteckte Textmarkierungen (Null-Breite-Zeichen, unsichtbares Layout; der Schatten-Scan erfasst auch durch Unsichtbares geteilte Marker) und schreibt den Text auf Wunsch in natürliche Prosa um; 40 Regex-Marker, davon 38 mit vollständigen Einträgen im Evidenzregister; 156 Gates, 530 Tests; offline und reines Textbündel (binäre Metadatenentfernung liegt in scripts/).

Nicht-kommerzielle Tag-/Nacht-Walmädchen-Oberfläche für das offizielle Harness rc.7: aktuelles Layout ohne Viewport-Rahmen, gepaarte Kristallwerkstatt- und Mondgezeiten-Szenen, Chibi-Begleiter, lichtdurchlässige Ornamente und leichtgewichtige Atmosphäre.

Zielorga → Red-Team-Planungssitzung mit 5 Rollen (Recon/Asset-Triage/Schwachstellen/Exploit/interner Pivot), Parallelität konfigurierbar. Preflight prüft Skills/Ressourcen; einmalige Abfrage fehlender Schlüssel/VPS. Kombinierte Intrusionsregeln: 8 Kat./25 Pkt., Serverlimits, höchstes Privileg hat Vorrang, Dedupl./Dienst. Funde mit Zeitstempel in lokaler SQLite. Persistente rechte Konsole folgt Sitzung (5 Bereiche/10 Seiten); POC/EXP je Kategorie; Skill-Bibliothek erklärt unbrauchbare Skills. Downloadbericht mit Zielname und vollständigen Seitendaten (Aktionen/Anfragen/Zugangsdaten/Tunnel/Angriffsdateipfade). 16 Recon-/Assessment-Skills (DeepSeek Search/Fetch, Public-Intel), 56 redteam_*-Tools; Update per 1 Befehl. Angriffsketten-Skills als separater Toolkit-Release-Anhang.

Schreibgeschützter Beobachter des Sitzungs-Arbeitspfads: faltet Turns zu Zusammenfassungen aus Phase, Lauf, Dauer und tok/s und klappt dann parallele Zweige, Werkzeugergebnisse und anbieter-sichtbares Reasoning aus.

Profilweite DSH-Governance und -Routing mit einem Web-Kontrollzentrum zur Prüfung von Verantwortlichkeiten und Belegen, dazu Kompaktierung, bereichsbezogener semantischer Speicher, Sicherheitskontinuität und verifizierte Auslieferung; kompatibel mit DSH 0.1.5-rc.1.

Authentifizierter mobiler Gateway für DeepSeek Harness: verbindet den begleitenden nativen iOS-Client über WebSocket für Sitzungen, Live-Ereignisse, Aufgaben, Ziele, Genehmigungen, Befehle und Dateitransfers, mit QR-Kopplung und Gerätewiderruf.

Gibt DeepSeek Harness die Kontrolle über den Tabbit Browser: lädt bei der Installation automatisch den tabbit-browser-Skill, erkennt offizielle Tabbit- und Tabbit Browser-Releases (>= 1.9.0), prüft die persistente tabbit-cli-Runtime, diagnostiziert den je Plattform nötigen DSH-Sandbox-Modus zum Aufruf der CLI und lädt den regionsgerechten offiziellen Installer per Hintergrundjob herunter, wenn keine qualifizierende Version vorhanden ist.

Persönliches Zentrum für DeepSeek Harness: sitzungsübergreifende Nutzungsstatistiken, Kostenabschätzung pro Modell, globale benutzerdefinierte Anweisungen, ein globaler Schriftegrößenregler, ein datengetriebener Desktop-Pet mit Bitmap- und Vektorskins sowie eine Übersicht über den Gesprächsstatus, alles lokal und offline.

Kausaler Speicher für dsh: eine abhängigkeitfreie MCP-stdio-Brücke, die die 17 Tools des causal-memory-Servers unter klaren Namen (ohne Präfix mcp__) einbindet — Entscheidung-→-Ergebnis-Kanten mit typisierten Beziehungen (caused / enabled / prevented) in einem lokalen SQLite-Speicher, der Kompaktierungen übersteht — plus ein angehefteter System-Prompt-Abschnitt. Erfordert die Binärdatei des causal-memory-Servers im PATH (pip install causal-memory oder ein vorkompiliertes Release).

Gibt DeepSeek Harness Kontrolle über den Tabbit Browser: lädt das tabbit-browser-Skill bei der Installation automatisch, erkennt offizielle Tabbit- und Tabbit-Browser-Versionen (>= 1.9.0), prüft die tabbit-cli-Laufzeit, diagnostiziert den plattformspezifischen DSH-Sandbox-Modus, der zum Aufruf der CLI nötig ist, und lädt den regional passenden offiziellen Installer per Hintergrundjob, wenn keine geeignete Version vorhanden ist.