Plugins

Bridges campfire group chats into DeepSeek Harness, delivering messages addressed to your member into a DSH session and posting the reply back to the group. Needs a self-hosted campfire server plus a member handle and channel token; anyone who @-mentions that member in the configured chat can start a turn.

CNC (NC/CNC/G-code) toolpath recognition, 3D display and a large editing view with quote-to-composer for DeepSeek Harness.

Ergänzt Dokumentvorschauen in der rechten Seitenleiste für STL-, OBJ-, PLY-, glTF- und GLB-Modelle, zip-/tar-/gzip-Archive, Audio und Video, Schriftarten, Untertitel, TOML, Intel HEX, JCAMP-DX-Spektren, VCD-Wellenformen, KiCad-Schaltpläne und -Leiterplatten sowie DFU-Firmwareabbilder.

Fügt sieben art_*-Agentenwerkzeuge und eine Zeichenwerkbank in der rechten Seitenleiste hinzu (Serien, Seiten, Revisionen, Bereiche, Kamera-Blockout). Sendet ComfyUI-Graphen an eine selbst gehostete ComfyUI-Instanz für MOSS/K2-Text-zu-Bild, Inpainting, Charakterreferenzen, Bereichsbearbeitung und Qwen-Image-Änderungen; pro Anfrage lassen sich bis zu vier LoRAs des Aufrufers stapeln. Lokaler Checkout und Anpassungsschritt erforderlich: Nach Marketplace-Installation install/adapt.mjs ausführen (unter Windows install/install.ps1), um __MOSS_*__ durch absolutes workspaceRoot und ComfyUI-Origin zu ersetzen. Bis dahin verweigert Host das Laden des Presets mit MOSS_CONFIG_*.

Lingshu (灵枢) ist ein gehirninspiriertes System für dauerhaftes Gedächtnis, Persona und Entwicklung von KI-Coding-Agenten. Nur Python-Standardbibliothek, keine Abhängigkeiten, lokal orientiert; Python 3.9+ erforderlich. Enthält geschichtetes Hippocampus-/Kortex-Gedächtnis, Vergessenskurven, Traumkonsolidierung, fuzzy-assoziativen Abruf, Emotionssystem, Schutz vor Persona-Drift, Wissensbasis, selbst verfasste Skills und lokales Web-Panel. Wird als mitgelieferter DSH-Skill angeboten. Das separat installierbare cordis-Startinjektor-Plugin fügt Sitzungen nur automatisch ein, wenn (Lingshu unter ~/.dsh/skills/lingshu liegt oder brainPy konfiguriert ist) und Python 3 verfügbar ist. Die optionale Updateprüfung kontaktiert GitHub/Gitee.

Neuroninspirierter Speicher für dsh: Der Puffer wird zum Hippocampus, eine nächtliche Patrouille sortiert Fragmente in Pools. Jeder Turn erhält eine minimal automatisch komprimierte Übergabe, die aktuelle Stimmung (über dsh-feiyu-mood) und nur relevanzgefilterte Erinnerungen (Ebbinghaus-Halbwertszeitverfall; abgerufene Erinnerungen werden wie beim verteilten Wiederholen verstärkt). Harte Obergrenzen begrenzen den Speicher. Originaltexte früherer Sitzungen lassen sich über mehrteilige zstd-Daten durchsuchen; Speicher von dsh-fish-memory können importiert werden. Vektorsuche ist optional (standardmäßig aus, Schlüsselwortsuche als Rückfall). Das 3D-Panel bietet 4 Designs und lässt ein Signal vom Zentrum zu jeder abgerufenen Erinnerung pulsieren.

study-mode-Agentenpreset mit thematischer Wissensbasis und suchpriorisierten Antworten: Treffer erhalten Quellenangaben, Nichttreffer den Hinweis „nicht verifiziert“. Mit Wissenspanel in der Seitenleiste.

Mehrschichtiger Langzeitspeicher für DeepSeek Harness: append-only Ereignisprotokoll, rekonstruierbarer Tag-Index, Tagesjournale, semantische Ebene, Trend-Quarantäne und Offline-Wissensgraph-Panel.

Fudan · Desktop: Statusleiste für DeepSeek-Quota und Campuswetter, sechs ausgewählte Campus-Hintergründe und vollständig lokaler 知行台-Planungs-/Wissensworkspace mit Fudan-Redaktionsdesign und Wochenrückblick.

Gedächtnis-Panel für DeepSeek Harness mit eigenem Speicher je Arbeitsbereich: Persönlichkeitsmerkmale, Notizen über dich, datierte Ereignisse und ein vom Modell in Ich-Form verfasstes, von ihm nicht editierbares Tagebuch. Jeder Eintrag behält sein Quellenzitat und kann zurückgenommen werden. Arbeitsbereiche können ein Gedächtnis teilen und später wieder getrennt werden; Profile für einzelne Personen in Gruppenchats sind optional. Die begrenzte Ereignisliste markiert Einträge mit ★. Nur lokal, kein Netzwerk, keine Abhängigkeiten.

Eigenständige QQ-Bot-Erweiterung für DeepSeek Harness, ohne weitere Plugins. Enthält zweischichtigen SQLite-Speicher, eine aus täglichen Chats lernende Persona und TTS-Ausgang; das Videostudio erfordert Freigabe. Das Desktop-Pet hat vier Formen (drei eigene Figuren und den Standardfisch) und ist über öffentliche Einladung mit Zugangscode, Einzelplatz und Brute-Force-Schutz nutzbar. Zugriff wird standardmäßig verweigert: Im Care-Modus antwortet es nur Personen und Gruppen, die der Eigentümer für besondere Betreuung markiert hat. Erlaubnisliste, offen oder deaktiviert sind ebenfalls möglich. Benötigt QQBOT_APPID, QQBOT_SECRET und Node.js 22.5 oder neuer.

Studio für War-Thunder-Nutzer-Skins: UV-Viereckauswahl über vier Punkte, auf das Viereck zugeschnittene Art-Layer und Export als PNG/DDS/.blk.

DeepSeek-Harness-(Cordis)-Plugin: bitemporales VSA-Gedächtnis, Kognitions-Engine und BLAKE3-Provenienz als DSH-Storage- und Session-Plugin. Ende-zu-Ende mit echtem Python-Subprozess getestet.

Passt die Taktung an Provider und Modell an und zeigt Rate-Limit-Wiederholungen für kostenlose DeepSeek-Harness-Modelle sichtbar an.

Screenshot-to-Input für DeepSeek Harness: Kamera-Button im Composer + globaler Hotkey (Alt+A) + Listener, gebunden an den App-Lebenszyklus, in den Einstellungen konfigurierbar. Screenshot wird automatisch in das DSH-Eingabefeld eingefügt.

Brain-inspired cognitive architecture for DeepSeek Harness: hippocampal episodic memory, cortical semantic memory, spreading-activation recall, appraisal-based emotion, neuromodulator state, Big Five personality and dual-process judgment.

Grabs a live frame from the local webcam and hands it to the agent as an image, so the model can actually look through the camera without opening any app or keeping a window in front. A dim room no longer comes back black — brightness, gamma, contrast, sharpen and an auto-level pass run inside the capture itself. ffmpeg is fetched automatically on first use, and the same plugin lists the available capture devices.

Merges the work done in a forked session back into the session it came from: /merge turns the branch's session log into a digest without a model call (each turn's prompt and reply, files changed, commands run, choices you made, to-dos and the final answer) and delivers it with your next message, or at once with --wake; merging the same branch again brings only the turns added since. Also adds /branches, a right-sidebar branch map with merge state, a reminder above the composer for branches with unmerged turns, and session_branches / session_branch_merge tools for the agent.

A camera button in the DSH composer toolbar that opens the OS screenshot tool (Windows Snipping Tool; macOS screencapture and Linux GNOME Screenshot / Spectacle / scrot are untested, and scrot needs wl-copy or xclip) and leaves the shot on the clipboard for Ctrl+V; the host route only accepts requests whose Host header is loopback.

Restart DSH and find out whether it actually came back. Windows has no external way to make Electron quit cleanly (WM_CLOSE just minimises the window), so this plugin does not pretend: it terminates the host, relaunches it with retries, then polls the host port until it really serves again, and reports the outcome to a local result file plus a QQ message when qq-notify credentials (appId/clientSecret/openid) are configured in the desktop profile. Verified end to end on 2026-11-08.

Connect a webcam so the agent can see your face and the world outside.

Traces how something became what it is, what it currently rests on, and what it will become next.

Reason tree: breaks a conclusion into a bottom-up argument tree, marks each branch as holds, fails or open, and jumps to the source file in Hippocampus.

Hippocampus: renders workspace files, DSH memories and past sessions as a rotatable neuron graph in the sidebar, with Chinese-friendly labels and automatic re-indexing on every start.