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8er No-Limit-Texas-Hold’em-Tisch (1 Mensch, 7 LLM als KI-Gründer-Personas). Jeder Bot nutzt das gewählte Hostmodell oder seine eigene Heuristik; sein Prompt enthält nur die eigenen Hole Cards. Am Ende werden die Siegerkarten gezeigt. LAN standardmäßig aus, Einzelspiel unverändert: Installationen im Netz treten per 6-stelligem Code bei (UDP-Erkennung) und übernehmen zufällig einen Bot-Sitz; Rückgabe bei Verlassen oder 20 s Stille. Der Code wird nie übertragen, jeder Snapshot ist sitzbezogen: Niemand, auch der Host nicht, sieht fremde Karten. MIT-Fork BubblePtr/dsh-holdem, Credits in README/UI.

F1-Race-Control-Design für DSH Web mit vier umschaltbaren Team-Skins, Hintergründen aus Übertragungsfotos, hellem und dunklem Modus sowie nativen Darstellungseinstellungen.

Kosten-Tracker im Stil eines Trading-Terminals für DeepSeek Harness: Saldo und heutige Ausgaben in der Seitenleiste, RMB-Kostentabelle pro Schritt, automatisch synchronisierte offizielle Preise mit Spitzen-/Nebenzeiten, Zusammenfassungen sitzungsübergreifend und pro Tag, Zuordnung auf Tool-Ebene sowie Kostenprognose.

Kupfer-Öl-Verhältnis-Dashboard für den Shanghai Composite: verzögerungsgewichtetes Prognoseband und Drill-down-Diagramme.

KI-Subagententeam für DSH: Mitarbeiterverwaltung, CEO-Auktionen, n8n-Orchestrierung und Drag-and-drop-Canvas. Sieben Rollen, jede mit Persona, Modell und Tool-Whitelist. Bei einer Mission bieten Mitarbeiter; erste Antwortzeile zwingend 【accept】 oder 【decline】. Angenommene Arbeit läuft parallel. Das Canvas verbindet Mitarbeiter mit dem Startknoten und nutzt {{input}} für Upstream-Ergebnisse. Ausführung in topologischen Ebenen: parallel zwischen Mitarbeitern, seriell je Mitarbeiter; bei Upstream-Fehlern werden Downstream-Knoten übersprungen. Mit Webpanels für Mitarbeiter/Missionen/Transkripte, /dsh-company, Live-Spiegel im agent-team-Panel, löschbaren Missionen und privatem Gedächtnis je Mitarbeiter.

OpenCode-Nutzungsdashboard als Seitenleistenpanel in DeepSeek Harness mit Kontingent und Verbrauch: Go-Abozeiträume, Console-Ausgaben, Trends, Prognosen, Aufschlüsselung nach Modell, mehrere Konten, Filter für Dienstkonten sowie englische/chinesische UI.

Native Plattformkonten/Modellrouting, gestaffelte Check-ins, Ereignismeldungen und Quotenprognosen. Hintergrundworker benötigt eigenständiges Node >=22.23.3 mit node:sqlite (engines.node); Qwen Office Coding zusätzlich Python mit cryptography und wasmtime.

Vollansicht der OpenCode-Go-Nutzung in der DSH Web UI, über die Sidebar geöffnet: offizielle Ringe für 5 Stunden/Woche/Monat, Reset-Countdowns, lokale Tempo-Prognose und 7-Tage-Samplingverlauf; mehrere API-Key-Konten umschaltbar. Zuerst `OPENCODE_GO_API_KEY` zu den DSH-Credentials hinzufügen.

Zeigt Computersicherheit als Burgwache: Firewall, Festplattenverschlüsselung, Sperrbildschirm, Remote-Ports und Anmeldeverlauf.

Nutzt ChatGPT- und Codex-Abonnements in DeepSeek Harness über OAuth, mit Prognose des verbleibenden Kontingents, sicheren Zurücksetzungen, Websuche, Bildgenerierung und Fast mode.

Oben mittige Wetterleiste in der DSH-Web-UI: Standortbestimmung, aktuelles Wetter, 12-Stunden-/7-Tage-Prognose und Unwetterwarnungen über Open-Meteo (kostenlos, kein API-Key).

Neural Ledger · neuronales Arbeitsbuch — verwandelt DSH-Kollaborationssitzungen in ein visuelles Arbeitsjournal: Tokenanalyse, intelligente Erkenntnisse, Trendprognosen und Markdown-Berichte für Tag/Woche/Monat mit einem Klick.

Wetter-Tool für Modelle: Ruft aktuelle Bedingungen und 7-Tage-Vorhersagen über öffentliche Open-Meteo-APIs ab; kein API-Schlüssel nötig.

Adds a right-sidebar tab to the DSH web UI with the daily Japanese anime broadcast calendar from Bangumi (api.bgm.tv), grouped Monday through Sunday with today highlighted; hovering a card shows a details popover (cover, score, rank, air date, episode count, tags and synopsis), and clicking opens the title on Bangumi; the host caches the calendar for 10 minutes and subjects for 24 hours on disk so the last successful table still displays offline, and falls back to common local proxy ports when the direct connection fails.

Care-Engine für DeepSeek Harness, damit sich der Assistent um eine Person kümmert. Wetter als erste Quelle mit gefühlter Temperatur und Luftfeuchte für Kleidung-/Regenschirmtipps, zuschaltbarer täglicher Hinweis passend zur Routine sowie Extremwetterwarnungen und Erinnerungen. Hinweise werden beim Aufwachen des Agenten ausgewertet; ein Host wie qq-bridge kann ihn zeitgesteuert wecken. Einstellungen bleiben lokal.

Macht aus jedem menschenlesbaren Ordner ein Erklärvideo: Skriptprüfung, bedarfsgerechte Medienkonvertierung, Voice-over und Rendering sind im Paket enthalten.

Möglicherweise nützliches DSH-Plugin zur Token-Nutzung: sitzungsübergreifende Statistik zur Tokenverwendung, vier Kennzahlen, Verteilung der Kontextlänge, 12-Wochen-Heatmap und Wochentrend, Workspace- und Modellrankings sowie Tokenprognose für den nächsten Turn und Entwurfsoptimierung.

Registriert ein `valuation_service`-Tool, das einen Workpaper-Baum mit 01/02/04-JSON liest und ein einheitliches Schema zurückgibt: sechs Ratio-Gruppen, Prognose-Ratios, DCF-Eingabefelder mit expliziten Fehlmarkern, Vergleichs-PS/PE und IRR. Deterministisch und lokal: Fehlende Werte für WACC, Wachstum, capex, D&A oder Working Capital bleiben leer, statt geschätzt zu werden; abweichende Annahmen werden zur Prüfung markiert.

Token-Werkzeugkasten für DSH: Prognose für den nächsten Turn, sitzungsübergreifendes Nutzungsanalyse-Panel auf Basis der Host-Session-Projection-Unit und Prompt-Umstrukturierung, die nur bei Annahme zurückgeschrieben wird.

Prüft die Rechenkonsistenz der Prognosebewertungskosten anhand Genauigkeit, Schwelle und Einheitspreis; meldet nur Abweichungen, ohne Sachurteil.

RSS-/Atom-Reader mit gruppierten Abos und ungelesenen/gesamten Einträgen. Synchronisiert FreshRSS über Google Reader API und schreibt Lese-/Sternstatus zurück. Lokaler Bildproxy, optionale BYOK-KI-Zusammenfassung/Übersetzung/Q&A, Podcasts und Volltext.

Macht aus einer Rohaufnahme mit lokalem ffmpeg einen veröffentlichbaren Podcast: Kapitelgrenzen anhand von Stille erkennen, dort schneiden, Lautheit in zwei Durchgängen auf einen Broadcast-Zielwert normalisieren und einen iTunes-kompatiblen RSS-Feed schreiben, dessen enclosure-Bytes auf dem Datenträger gemessen werden.

Liuyao-Wahrsagung mit einem Klick: Frage stellen, Hexagramm aus sechs Linien werfen und von der KI deuten lassen. Jede Ziehung wird lokal gespeichert.

Wetterstatus-Kapsel und Vorhersagepanel für DeepSeek Harness mit oberster Seitenleistenaktion, Open-Meteo-Integration, automatischer Standortbestimmung und hellem/dunklem Theme.