Plugins

Setzt unterbrochene DSH-Web-Anfragen automatisch fort: sendet nach Netzwerk-, Timeout- oder Host-Crash-Fehlern ein in die Warteschlange gestelltes „继续“ (Fortsetzen), mit Fehlerklassifizierung, adaptivem Backoff, vorlagenbasiertem Fortsetzungstext und Browser-Benachrichtigungen.

Entfernt KI-Spuren aus russischen Texten: findet Copy-und-Paste-Artefakte von Chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), entfernt versteckte Textmarkierungen (Null-Breite-Zeichen, unsichtbares Layout; der Schatten-Scan erfasst auch durch Unsichtbares geteilte Marker) und schreibt den Text auf Wunsch in natürliche Prosa um; 40 Regex-Marker, davon 38 mit vollständigen Einträgen im Evidenzregister; 156 Gates, 530 Tests; offline und reines Textbündel (binäre Metadatenentfernung liegt in scripts/).

Zeigt an, welche Skills jeder Turn aufgerufen hat (vom Modell geladen, als /name eingegeben oder keine) und verwaltet das lokale Skill-Verzeichnis: Installation aus einem eingefügten Repository, Ordner, SKILL.md oder Zip-Pfad, Festlegen eines chinesischen Anzeigenamens in der meta.yaml des Skills und Entfernen eines Skills unter Beibehaltung eines Backups.

Local-First-Arbeitsbereich für Inhaltserstellung und -betrieb für DSH: verwalten Sie Ideen, Skripte, Medienassets, Zeitpläne, Ziele, Veröffentlichungsstatus und Reviews nach der Veröffentlichung.

Plugin-Markt direkt im Harness für die dsh-Web-GUI: den Katalog von awesome-dsh-plugin.com durchsuchen und Plugins über Einstellungen → Plugins → Plugin-Markt in ein Profil installieren oder daraus entfernen.

StudyHub: DeepSeek-Harness-Plugin, das Materialien in Fragen und verteilte Wiederholungen umwandelt.

Evidenzbasierte Aufmerksamkeitsüberwachung für DeepSeek Harness mit C0–C3-Richtlinie, deduplizierten Inbox-Warnungen, Ruhezeiten und geschwärzten Ergebnisaufzeichnungen.

Desktop-Benachrichtigungen bei Abschluss einer Runde, mit Steuerung je Ergebnis und Keyword-Regeln.

Verhindert Aufblähung des Request-Kontexts in DeepSeek Harness: katalogisiert MCP-Tools und Skills unter ctx.capability, stellt sie in den Stufen exposed/progressive/blocked bereit und ruft selten genutzte per meta_search/meta_invoke bei Bedarf auf, mit einem visuellen Einstellungs-Tab.

Local-first MCP-App für wissenschaftliche Abbildungen. Importieren, überprüfen und veröffentlichen Sie eine globale Bibliothek auf der Festplatte; verwenden Sie exakte Vorlagen in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor und Wisp wieder.

Red-Team-Modus: Startet fünf Rollen für eine Zielorganisation (Aufklärung, Assets, Schwachstellen, Ausnutzung, interne Bewegung; Parallelität standardmäßig 3, sofort änderbar). Mit Vorabprüfungen, Erststart-Assistent, serverseitiger Wertung mit 8 Kategorien/25 Punkten, Deduplizierung und Ausschluss selbst registrierter Konten; Funde werden mit Zeit in SQLite gespeichert. Die 9-Tab-Konsole zeigt Assets, Agenten, Sitzungen, Funde, Angriffskette, Beweis-Screenshots und Berichte mit reproduzierbaren Befehlen. Enthält 14 Recon-/Assessment-Skills, 56 redteam_*-Tools und Ein-Befehl-Update. Angriffsskills und Autoinstaller liegen separat bei, nicht im npm-Paket.

Abrechnungs-Dashboard in der Seitenleiste: aus Sitzungsprotokollen aggregierte tatsächliche Nutzung (Aufrufe/Tokens/Cache pro Modell und Tag), Kostenschätzung in CNY aus einem aktuellen Multi-Provider-Preiskatalog, Routen der Abopläne (coding/token/agent) ausgenommen, sowie Status-Punkte pro Anbieter.

DeepSeek-Harness-Kontrollzentrum für offizielle Guthabenüberwachung, Kosten und Token pro Sitzung, Token-Summen von Drittanbietern, Abschlussbenachrichtigungen, offizielles Aufladen, flexible Layouts und agentengestützte Sitzungssteuerung.

Sicherer Fernzugriff für die DeepSeek Harness Web UI: ein Login-Gate, MFA/TOTP, signierte Session-Cookies, optionale Admin-/Benutzer-/Gastrollen, Auswahl des Arbeitsbereichs im Browser und freigegebene Remote-Dateivorschauen.

Führt alle lokal angemeldeten WorkBuddy-Konten in DeepSeek Harness zu einem einzigen Modell-Pool mit automatischem Failover zusammen (Multi-Konto-Rotation, Live-Guthaben und ein Modellkatalog mit Guthaben-Multiplikatoren pro Modell und Tags für kostenlos/nachts rabattiert).

Verwandelt DeepSeek Harness in eine serverfähige Multi-Tenant-Plattform: Fernzugriff + automatisches HTTPS, Unterbenutzerberechtigungen sowie Token-/Tageskontingente, Sandbox-Durchsetzung, verschlüsselte Authentifizierung und Audit-Log.

Authentifizierter mobiler Gateway für DeepSeek Harness: verbindet den begleitenden nativen iOS-Client über WebSocket für Sitzungen, Live-Ereignisse, Aufgaben, Ziele, Genehmigungen, Befehle und Dateitransfers, mit QR-Kopplung und Gerätewiderruf.

Mobile-first-UX-Politur für die DSH Web UI: Composer-Auto-Faltung, Eingabe als Zeilenumbruch auf Smartphones, kompakte Seitenleiste/Kopfzeile/Einstellungen, Zoom- und Overscroll-Sperre, plus Genehmigungs-/Frage-/Abschluss-Benachrichtigungen über Karten auf der Seite, Web Push und Webhook — null Änderungen an dsh.

Catppuccin-Themes plus ein umschaltbarer Glassmorphism-Skin für die DSH-Web-GUI: Latte, Frappé, Macchiato und Mocha in die native Theme-Runtime integriert, Ein-Klick-Umschaltung mit gespeicherter Wahl, und einstellbares Milchglas für Top-Bar, Seitenleiste, Editor, Statuszeile und Trajektorienansicht.

IM-Webhook und lokale Benachrichtigungen bei Rundenabschluss, Fehlern oder Freigaben (Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/individuell).

Ingenieursdisziplin-Wächter: Anforderungsprüfung vor der ersten Bearbeitung, Rot/Grün-Testnachweis-Gates, verzweigte Adversär-Prüfung und ein Lieferbericht mit einem dimensionsbasierten Verifizierungsworkflow.

DSH-Benachrichtigungs- und Fernsteuerungsebene: eine `notify()`-API über 28 ausgehende Kanäle, sechs eingehende Steuerkanäle, Freigaben/Fragen/Task-Steuerung per Telefon, eine native DSH Notify & Control UI, Live-Hot-Apply für ausgehende Kanäle, Multi-Agent-Routing und null Runtime-Abhängigkeiten.

Datenqualitätsprüfung für DeepSeek Harness – Profilierung, Bereinigung und Verifikations-Pipelines mit strukturierten Berichten.

Quantitatives F&E-Toolkit für DeepSeek Harness — 59 Tools in sechs Domänen für Marktdaten, Indikatoren, Faktorbewertung, walk-forward ML-Validierung, Risiko (VaR/CVaR/Drawdown/Beta mit Kupiec-POF), Optionen, Anleihen, FICC und Fondssimulation, mit einer End-to-End-Forschungs-Pipeline PDAT→PET.