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Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness in einfachem Markdown, eine Tatsache pro Datei, lesbar in jedem Editor. Der `MEMORY.md`-Index hat eine strikte Obergrenze von 200 Zeilen / 25 KB, erzwungen durch `ctx.tools.guard()`: Ein Schreibvorgang, der den Index über die Grenze wachsen lassen würde, wird abgelehnt, während ein Neuschreiben, das ihn verkleinert, immer durchgeht, sodass ein übergroßer Index schrittweise komprimiert werden kann. Das Plugin schreibt niemals selbst Erinnerungen – was behalten wird, entscheiden Sie und das Modell. Derselbe Speicher wird auch von Claude Code, Codex, Kiro und OpenClaw verwendet.

Lokal von Git gestütztes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness mit hybrider CJK-/Englisch-Suche, zitiertem Kontext, transaktionaler Synchronisierung, Vorschauen und Rollback.

OpenPencil-Plugin für Design-Vorschau und -Bearbeitung.

OpenPencil-Plugin für Design-Vorschau und Design-Bearbeitung.

GitHub-Topic-gesteuerter Plugin- und Skill-Marktplatz: eine Einstellungsseite, die die automatisch gesammelte Registry durchsucht (das gesamte dsh-plugin-Topic plus den Skill-Index, alle 2 Stunden per CI aktualisiert) — mit Ein-Klick-Installation, Typerkennung, Sicherheitsbestätigungen für Installationsskripte und versteckte Host-Abhängigkeiten, Verwaltung von Umgebungsvariablen-Schlüsseln und der STANDARD.md-Erkennungsspezifikation.

Rollenspiel-Arbeitsbereich für DeepSeek Harness: Charakterkarten von SillyTavern/TauriTavern importieren oder über einen interaktiven Flow neu erstellen; einen langen TXT-Roman per intensivem oder schnellem Lesedurchlauf in eine spielbare Karte verwandeln; der Haupt-Agent konsultiert Worldbooks bei Bedarf, Prosa wird in einem eigenen Tab gelesen; mehrere Worldlines in einer Konversation erkunden (regenerieren, bearbeiten-und-senden, klonen); Style-Presets mit 16 eingebauten Stilen, ein Charakter-Agenten-Cluster, eine Entscheidungskarte und Karten-/Roman-Export; lange Geschichten bleiben kohärent durch eingefrorenes Einstellungs-Präfix, hart geschnittenes Kontextfenster, nachvollziehbare Director-Notes und Keyword-/semantischen/Hybrid-Recall, mit Embeddings online oder lokal.

Skills und optionale MCP-Zeilen für elf Marktplätze: Preisvergleich über Wildberries, Detsky Mir und Yandex Market sowie quellenbezogene Suche, Produktkarten und Bewertungen, einschließlich Ozon, Avito und AliExpress. Die 14 Skills werden bei der Installation geladen; beide MCP-Zeilen bleiben deaktiviert, bis RU_MARKETPLACE_MCP_DIR auf einen lokalen Clone verweist, der Python 3.12+ und uv benötigt.

Modellgesteuerte Kontextkomprimierung (Active Context Pruning) für DeepSeek Harness: Das Modell entscheidet, wann und was komprimiert wird.

Nicht-kommerzielle Tag-/Nacht-Walmädchen-Oberfläche für das offizielle Harness rc.7: aktuelles Layout ohne Viewport-Rahmen, gepaarte Kristallwerkstatt- und Mondgezeiten-Szenen, Chibi-Begleiter, lichtdurchlässige Ornamente und leichtgewichtige Atmosphäre.

Wandelt explizite DSH-Sitzungserfahrung in überprüfbare native Skill-Entwürfe um, die erst nach Benutzerfreigabe gespeichert werden.

Ein Wal-Mädchen-Desktop-Haustier für die DeepSeek Harness Web-UI: Streichel-Aufzucht, Arbeitszustands-Posen pro Werkzeugtyp, 494 Dialogzeilen, 30 Erfolge, ein Wachstumstagebuch, Zieh-Physik, Themensynchronisierung und ein Barrierefreiheitsmodus. Chat-Schlüsselwort-Erkennung und API-Guthaben-Pflege sind ab Werk deaktiviert und opt-in; eine optionale Wetterstimmung ruft Open-Meteo erst auf, nachdem du eine Stadt benannt hast. Keine Telemetrie.

Diagnostiziert und repariert DeepSeek Harness auf nativem Windows rund um den offiziellen persistenten PowerShell- und Workspace-Write-Stack, erstellt die Desktop-Verknüpfung und behält ältere Git-Bash- und BusyBox-Voreinstellungen hinter einer expliziten Legacy-Einrichtung. Kein WSL.

Aktuelle Unterhaltungen bleiben lebendig. Ältere verblassen zu Zusammenfassungen, nicht ins Nichts. StrataGate gibt DeepSeek Harness ein sechsschichtiges, zeitverfallendes Gedächtnis, während dauerhafte Ereignisse und Beziehungen in einem Wissensgraphen landen. Bring deine Erinnerungen aus anderen AIs mit – du musst nicht von vorn anfangen.

Wird mit 25 mitgelieferten Engineering- und Produktivitäts-Skills installiert (mattpocock/skills v1.2.3), keine manuelle Skill-Installation nötig. Mit 30 Milliarden Tokens gebaut. Dieses Plugin liefert 10-fache Entwicklungseffizienz zusätzlich zu den ursprünglichen Skills. GitHub issues ist das wichtigste unterstützte Backend; Markdown ist eine Vorschau; GitLab wird noch nicht unterstützt.

Gibt DeepSeek Harness die Kontrolle über den Tabbit Browser: lädt bei der Installation automatisch den tabbit-browser-Skill, erkennt offizielle Tabbit- und Tabbit Browser-Releases (>= 1.9.0), prüft die persistente tabbit-cli-Runtime, diagnostiziert den je Plattform nötigen DSH-Sandbox-Modus zum Aufruf der CLI und lädt den regionsgerechten offiziellen Installer per Hintergrundjob herunter, wenn keine qualifizierende Version vorhanden ist.

Gibt DeepSeek Harness Kontrolle über den Tabbit Browser: lädt das tabbit-browser-Skill bei der Installation automatisch, erkennt offizielle Tabbit- und Tabbit-Browser-Versionen (>= 1.9.0), prüft die tabbit-cli-Laufzeit, diagnostiziert den plattformspezifischen DSH-Sandbox-Modus, der zum Aufruf der CLI nötig ist, und lädt den regional passenden offiziellen Installer per Hintergrundjob, wenn keine geeignete Version vorhanden ist.

Browserlokale Hintergrundbild- und transluzente Panel-Steuerung für DSH Web, mit mehreren Bildern, Anpassungs- und Positionsoptionen, Schattierung, Unschärfe und Panel-Deckkraft.

Superpowers für DeepSeek Harness: TDD-, Debugging-, Planungs- und Kollaborations-Skills, adaptiert von obra/superpowers, installiert als Cordis-Plugin mit 14 registrierten Skills ohne Laufzeitabhängigkeiten.

Proaktive assoziative Gedächtnisfunktion für DSH: injiziert an einer festen Grenze promptfreies Recall, mit dreischichtiger Auto-Konsolidierung, Skill-Kristallisierung und Astra-artigem Kontextmanagement. Enthält Übergabeprotokolle und ein PLAN-Whiteboard, die Fensterwechsel des Kontexts überstehen, sowie Wasserstandserkennung mit automatisch erkanntem Modellfenster. Lokale Markdown-Speicherung, modellagnostisch, null Abhängigkeiten; lexikalische 0-GB-Untergrenze mit optionalen semantischen Ebenen.

Ausführungs-Labyrinth für DSH-Sitzungen: der reale Weg des Agenten — Hauptfortschritt, gescheiterte oder Sackgassen-Umwege, Rückschritte, erneute Anfragen und Subagenten-Zweige — auf einer gemeinsamen Wall-Clock-Zeitlinie dargestellt, mit drei Tracks unter jedem Lane, die diese Achse teilen (Tool-Call-Dichte, Token-Puls, Kontextdruck) und einem deterministischen Analysepanel darunter (Tool-Result-Matrix, Fehler-Wiederherstellungs-Ketten, Dauerverteilung); beobachte, wie es live in einem Sitzungstab wächst, oder lade bis zu 5 Sitzungsprotokolle für einen Vergleich auf derselben Achse hoch.

Local-first MCP-App für wissenschaftliche Abbildungen. Importieren, überprüfen und veröffentlichen Sie eine globale Bibliothek auf der Festplatte; verwenden Sie exakte Vorlagen in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor und Wisp wieder.

Schreibgeschütztes Sicherheits- und Compliance-Plugin für DeepSeek Harness: Prompt-Injection-Erkennung, chinesische PII-Schwärzung und ein lokales Konfigurations-Audit mit geschwärzten, reproduzierbaren Berichten.

Risikogesteuerte Genehmigungsautomatisierung für DeepSeek Harness: Flash klassifiziert vorab, ob ein Schreibvorgang/Befehl irreversibel ist — sichere Operationen werden automatisch genehmigt, gefährliche werden an die menschliche Genehmigung eskaliert (ausfallsicher). Datei-Diff-Review mit Ein-Klick-Rückgängig und sitzungsbezogenen Snapshots (v0.5.1: präzise Snapshots über Tool-Call-Parameter-Tracing, inkl. menschlicher Genehmigungsfälle).