Plugins

Tresor-Schaltfläche neben dem DSH-Composer: speichert Schlüssel, Server, Telefonnummern, Adressen und URLs, die automatisch aus Unterhaltungen gesammelt werden, passwortgeschützt mit WebDAV-Backup; Klick zum Einfügen, Strg+Klick zum Senden.

Automatisiert Tages- und Wochenberichte für Douyin-Lokalwerbung im OEM-Modell (Autor: Kirin): erfasst nach einmaliger Edge-Anmeldung drei Datenquellen — laike-Leads, Auslieferung pro Plan und Videoanalyse —, berechnet Kennzahlen und erstellt A4-docx-Berichte. Laufzeiten sind frei planbar, E-Mail-Benachrichtigungen möglich.

Quellensammler für WeChat Official Accounts: QR-Anmeldeprofile, drosselungsschonendes Crawling mit Abkühlzeit, RSS als zweite Quelle und sicherer Secret-Handoff an ContentStudio.

Read-only DSH-Web-Plugin zum Inspizieren und Durchsuchen von Milvus- oder Zilliz Cloud-Sammlungen aus dem Chat, einschließlich scalar-, BM25-, dense- und hybrid-Abfragen.

Löscht eine Sitzung dauerhaft über ihr Seitenleistenmenü oder mehrere über „…“ neben dem Abschnittstitel. Auswahl in der Liste und Bestätigung im Dialog sind erforderlich; laufende Sitzungen werden abgewiesen. Bereinigt Logverzeichnis, Workspace-Zugehörigkeit, aktive Host-Instanzen und Clientlisteneintrag sowie verwaiste Zeilen ohne Logdatei. „…“ enthält auch Such- und Ansichtsoptionen; die Schaltfläche neben Copy wiederholt eine Nutzernachricht oder Assistentenantwort.

Xianxia-Desktop-Pets, verknüpft mit Live-Agentensitzungen: MC-Pixel-Gefährten erscheinen, wenn Subagenten starten (bis zu 3 auf dem Bildschirm), mit Aufbewahrungsbeutel-Sammlung, Artefaktmenü per Rechtsklick, Pet-Galerie-Auswahl und Export ins Codex-Desktop-Pet-Format.

Workflow-Orchestrierung im Supervisor-Stil über Top-Level-Sitzungen: bestätigungsgesteuerter Batch-Versand, Team-Workstreams, Steuerung laufender Aufgaben, Idle-Wait-Erfassung und Live-Modell-Routen-Erkennung über 11 task_*-Tools sowie den /tasks-Slash-Befehl.

Erfordert DSH 0.1.5-rc.1. Mobile-UI-Fixes für das dsh-Web-Profil: Schubfach und Einstellungs-Tabs auf schmalen Bildschirmen, ein Modellmenü über die volle Breite, ein Netzwerk-Chip bei hängender Anfrage und ein Schmal-Header-Kollektor, der Lineage-, Subagenten- und Hintergrundjob-Chips in einem antippbaren Sheet bündelt.

Verwandelt den Sitzungskontext in ein Tiefsee-Spiel zum Blaumachen (Moyu) in einem schwebenden Fenster: Ihre Hand sinkt, je mehr der Kontext wächst, berühren Sie einen Fisch, und serverseitig gewürfelte Würfel entscheiden über die Prägung einer holografischen Sammelkarte über fünf Ozeane hinweg, mit Fischteich und GitHub-verknüpfter Rangliste.

Pokemon-artiges Catch-em-All: deine echte Arbeit ist das hohe Gras — Turns, Tool-Calls und Fehler erzeugen wilde Begegnungen; wirf Bälle, fülle ein 28-Slot-Dex, führe ein Team aus sechs. Null Tokens, unsichtbar für das Modell.

Message hub for DeepSeek Harness. Collectors for system health, weather, IMAP mail and market events feed configurable severity rules (critical wakes you, warn batches, info is only logged), and the surviving events are handed to the agent. Collectors run in-process, so nothing dies silently in a stray daemon. The weather collector is on by default and sends your IP to ip-api.com over plain HTTP unless a city is configured.

A customized usage-statistics-panel dashboard with a 52-week square heatmap, bar-only token trends, and ended-turn labels, using the upstream collector and history. Same package name as upstream HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel, so the two cannot be installed together.

Read-only session-log projector (drsc) for DSH: scans ~/.dsh/sessions/**, decodes zstd/tiled-frame logs with a vendored leaf decoder and rewrites per-session projections into its own SQLite (node:sqlite, segments / replaces + FTS5), exposed through a single fenced HTTP route — surface ledger, recall/compression pair accounting and Chinese-capable full-text search. Token counts share the exact DeepSeek-V4 tokenizer and formula as CCI verify, falling back to a labelled chars/4 basis when assets are absent. Never writes session files; all output lands in its own data directory. Serves three consumer plugins: context-compression-improved (surface marking + recall reconciliation), session-steward (search-corpus switch), prime-memory (historical anchor backfill). Hosts 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2 (17-tag exact engines.dsh enum). npm: dsh-reference-session-collector.

Token usage dashboard for the whole harness: billed tokens from every session are rolled up per session and turn (uncached input, cache read, cache write and output) with a peak/off-peak CNY cost estimate, and a "Token 用量" entry above Settings in the sidebar opens the dashboard at /token-stats, in a new tab on the web and in an in-app popup on the Desktop. The page recollects and repaints every 60 seconds while the tab is visible. Usage is read from the same session event stream dsh-token-meter consumes, accepting 0.1.x assistant/chunk and 0.2.x assistant/message and assistant/attempt, and counting an attempt repeated after an llm retry as its own billed call; cold history is seeded once from a persisted rollup file and afterwards only logs whose mtime or size changed are re-parsed. Host half and client half ship in the one package.

Read-only Raindrop.io dashboard in the sidebar with collection and tag distribution, top source domains, content types, a 12-month trend and a cleanup backlog, plus two read-only agent tools for analyzing saved bookmarks. Requires a Raindrop.io API token (create an app and paste the token).

Token usage panel for DeepSeek Harness: a bar above the composer opens billing token totals, trend charts, per-model and per-project breakdowns and a custom date range, read from local session logs of DSH, Codex, Claude Code, Trae and WorkBuddy. With a self-hosted portal URL and an app key it also reports usage events to that portal; with neither configured it collects nothing. It exposes token_usage tools plus a ctx.tokenReport service, and never collects conversation content.

DSH plugin: a four-entry learning flow in the session input bar — scaffold a preset, collect candidates, merge reviewed changes, and run a read-only workspace audit.

Zhihu (知乎) for DeepSeek Harness: wraps the local pyzhihu-cli as 18 zhihu_* tools — 14 read-only (search, hot list, question, answer, user, feed, topic, notifications, collections) plus 4 publishing tools that are not registered until readOnly is turned off — with a web panel in the sidebar for login, config and lookups.

Stores bookmarks as local Markdown files in a folder you choose, with a sidebar page for collections and links, library-wide search, automatic favicon downloads, and three agent tools.

Agent-native API client for DeepSeek Harness: Postman-like debugging UI (request tree with context menus and full keyboard navigation, resizable sidebar, layered auto-generated header preview with per-item suppression and constant secret masking), six api_client_* agent tools sharing the same request core, redaction and audit chain with the human UI, Postman Collection v2.1 import with a migration report, environment variables with SecretRef indirection, and a fail-closed SSRF network policy.

Local-first HTML review and annotation workspace for coding agents: opens an isolated copy of a file in a browser editor, collects text edits, format changes and element/area comments, and returns a durable handoff the agent can claim and resolve.

Drittanbieter-Menüverwaltung für die DSH Web-UI: Sammelt neue Einträge anderer Plugins an einem Ort und unterstützt Ein-/Ausklappen und Anheften.

run_command im Antigravity-Stil für DSH: Kurze Befehle kehren innerhalb eines konfigurierbaren Wartefensters inline zurück (Standard 10s), während längere automatisch in ctx.jobs übergehen, um später eingesammelt zu werden und Abschlussbenachrichtigungen zu erhalten — ausgeführt über ctx.shell innerhalb der Sitzungs-Sandbox und der Genehmigungspipeline.

Erfahrungsvalidierungsschicht für DSH: tokenfreie Sammlung von Signalen zu Tool-Fehlern/Wiederholungen/Suchen, KI-Verfeinerung zu verifizierten Skill-Büchern (dreischichtige Verifikation), die beim Aufgabenstart nachgeschlagen werden. Enthält 10 Test-Skills und Benchmark-Daten (Erfolg bei komplexen Aufgaben 100 % vs. 60 % ohne).