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Konvertiert Office- und PDF-Dateien im DSH-Workspace lokal in Markdown, bevor das Modell sie liest – ohne Netzwerk oder API-Kontingent. Schreibt jede .md-Datei neben die Quelle, sodass nur ein Pfad in den Kontext gelangt. Für Datei oder Verzeichnis werden Bytezahl, Zeilenzahl, Token-Schätzung und Überschriftenübersicht ausgegeben.

Bridge zur lokalen doc2md-CLI (markdown_monitor): Ein doc2md-Tool mit convert-, read-, scan- und status-Aktionen für docx-, doc-, xls-, xlsx-, pdf- und Bilddateien.

Dokumentaufnahme für Agents: `doc_route` erkennt das echte Format anhand Magic Bytes und misst vor jeder Konvertierung PDF-Textebene und Spaltenlayout. `pdf_markdown` wandelt PDFs mit PyMuPDF in Markdown gemäß Spaltenlesereihenfolge um. PDF-Pfad benötigt Python 3 und PyMuPDF.

Gesprächs-Tab für DeepSeek Harness Web mit Sonnen-/Monddatum, Ganzhi für Jahr/Monat/Tag, chinesischem Tierkreis, 24 Sonnenzeiten, Festen, chinesischen Feiertagen einschließlich Ersatzarbeitstagen, Wetter für mehrere Städte, Epoch↔Datum-Umrechner mit Zeitzonenwahl und Offline-Rückblick „an diesem Tag“ aus kostenlosen Quellen, ohne API-Key.

Lokale Dateikonvertierung mit 26 Konvertierungen für Bilder, PDF (mit OCR und experimentellem PDF→DOCX), Daten, Audio/Video und Office-Dokumente über 7 Tools. Alles läuft lokal, API-Schlüssel sind nicht erforderlich.

Konvertiert Linux- und Windows-Pfade für WSL und weist auf Besonderheiten von `/mnt/c` hin.

Lauf-Temporechner: rechnet Distanz und Zeit in eine Pace von min/km und eine Geschwindigkeit in km/h um.

Browser-lokales Audio-/Video-Toolkit für DSH — Frames extrahieren, Thumbnails erfassen, Bilder komprimieren und Clips mit FFmpeg.wasm in GIF konvertieren.

Multimodale Ketten pro Dateityp: voreingestellte Verarbeitungsmodelle je Wildcard wandeln Bild-, Video- und Audiodateien in Prompt-Tokens um, bevor sie das reine Text-Sitzungsmodell erreichen – mit Fallback-Ketten je Preset und einer Multimodal-Einstellungsseite.

Modellseitiges image_describe-Werkzeug (识图) über die OpenAI-kompatible DashScope-API (qwen3.7-flash), plus eine Einfüge-Brücke: In Text-only-Sitzungen werden eingefügte Bilder beim Senden automatisch in Dateipfade umgewandelt und im Transkript zurückgerendert, sodass sie nie an der Bildannahme scheitern. Eigenen DASHSCOPE_API_KEY mitbringen; Endpunkt/Modell/Budgets konfigurierbar, redirect-fester HTTP-Client, funktioniert in jedem agent preset.

Prepares files before read, read_image and the vision tools open them: downscales images over 2048 px or 8 MB (one retry at 1280 px within the same turn), converts BMP/TIFF to PNG, relabels mislabeled uploads by sniffing their bytes, and turns docx/xlsx/pptx, text-layer PDF, csv/tsv and html into Markdown with no external programs.

QQ-Music-Karaoke und KI-Covergesang für WeChat-/QQ-Persona-Bots in DeepSeek Harness: Song suchen, Gesang mit Demucs trennen, Stimme mit RVC umwandeln, mischen und als echte Sprachnachricht senden (WeChat SILK) oder als QQ-Sprachaufnahme.

In-App-Browser für DSH: Dediziertes Chromium mit dauerhaftem Profil, damit Feishu- oder SSO-Anmeldungen Neustarts überstehen; gesteuert per CDP. Stellt sieben Agent-Tools bereit (status, open, eval, read, feishu, screenshot, tabs) und spiegelt die Seite live in ein rechtes Seitenpanel, das Tool-Aufrufe selbst öffnen. Wandelt Feishu-Dokumente durch Durchlaufen des virtuellen Scrollbereichs in Markdown um. Erfordert lokal installiertes Chrome, Edge, Chromium oder einen Playwright-Chromium-Build (lädt keinen herunter); konkretes Binary über DSH_IAB_CHROME festlegen.

Zoom der gesamten Oberfläche von 75 % bis 200 % in 5-%-Schritten über Einstellungen, Stepper im Sitzungsheader oder Ctrl/⌘+Mausrad. Ein Shim wandelt rects, Viewport-Einheiten, Media Queries und Zeigerkoordinaten um, damit feste Overlays an ihren Auslösern verankert bleiben.

Wandelt DOCX ohne Microsoft Office, LibreOffice oder Netzwerk in PDF um, mit der dxpdf-Rust/Skia-Engine. Repariert schemawidriges OOXML von WPS Office und stellt Leerseiten wieder her, die Word an geraden/ungeraden Abschnittswechseln einfügt. Python 3.8+ in PATH und `pip install dxpdf lxml` erforderlich.

Verbrauchs-Workbench für Tokenplan-Nutzer: Erfasst Assistenten-/Nachrichtenverbrauch aus Sitzungslogs nach Tag und Aufruf; dedupliziert responseId sitzungsübergreifend, damit Fork-/Resume-Kopien nur einmal zählen. Rechnet lokale Mengen anhand eingegebener Bedingungen und Rate in Planguthaben um (Standard 1 Mio. Tokens = 0,2 Credits), mit Limits 600/2500/6000 pro Tag/Woche/Monat und optionaler Beschränkung auf ausgewählte Kanäle. Composer-Anzeige und Einstellungsseite mit Provider-Kostentabelle, 7-/30-Tage-Balken-/Linientrends und rollierender 6-Monats-Heatmap. Liest keine Zugangsdaten; den nur per Provider-Control-Plane-API verfügbaren Restprozentsatz ersetzt eine klar gekennzeichnete lokale Umrechnung. Referenzpreise stammen von der öffentlichen DeepSeek-Preisseite.

Konvertiert Tabellen aus `.docx`-, `.xlsx`-, `.xlsm`-, `.csv`- und `.tsv`-Dateien in das Tabellen-JSON der Regelprüfer. Wenn eine Konvertierung nicht gelingt, meldet es das, statt zu raten.

Verwaltet MCP-Server eines DeepSeek-Harness-Profils: zeigt Verbindungsstatus und registrierte Tools und prüft Konfigurationen vor dem Speichern (fehlende ausführbare Datei, npm-Paketname als Befehl, nicht expandierte Variable, die wörtlich beim Kindprozess ankommt, URL ohne Pfad). Server lassen sich durch Einfügen eines dsh-Patch-Fragments oder Claude-Code-mcpServers-Blocks hinzufügen und ins dsh-Format umwandeln.

Nur Windows (Desktop-Word, vollständiges MathType 7, Python 3.10+). Wandelt LaTeX-Platzhalter in einer Word-.docx-Datei in echte MathType-OLE-Gleichungen (Equation.DSMT4) um und erhält Gleichungsnummern, SEQ-Felder und Querverweise.

Erstellt und bearbeitet Feishu-/Lark-Inhalte mit zehn Tools: Bitable-Datenbanken/-Datensätze, Markdown-zu-Nativblöcken-Dokumente, Tabellen, Wikis, Drive-Dateien und Nachrichten sowie Base-V3-Dashboarddiagramme und serverseitige Aggregatabfragen.

Hängt Dateien/Ordner per Zwischenablage, nativem Picker oder @mention-Pfadsuche an den Composer an; Ordner werden seitenweise lesbares Markdown. Nur macOS (osascript).

Übernimmt bereits in cc-switch konfigurierte Anbieter in DeepSeek Harness: Liest die cc-switch-Datenbank und wandelt Claude-/Codex-/OpenClaw-/MCode-/Pi-Einträge samt API-Schlüsseln in llm-pi-ai-Routen um. Ein Gesundheitstest misst die Zeit bis zum ersten Byte und ob jeder Stream vollständig endet.

Liest und schreibt Untertitelspuren in SRT, WebVTT und ASS, konvertiert und verschiebt Zeitangaben; prüft auf überlange oder unlesbare cues und transkribiert Audio mit einem konfigurierten Spracherkenner.

Konvertiert Notion-Blöcke und Markdown in beide Richtungen, ohne API-Client oder externe Abhängigkeit. Ein Notion-Absatz ist ein Array von Rich-Text-Runs, Markdown ein String; die Konvertierung teilt und fügt zusammen, statt ein inverses Paar zu sein. Runs werden an jeder Annotationsgrenze getrennt und zurück zusammengeführt; bei vorhandenen Backticks werden Code-Fences erweitert. Jeder verlustbehaftete Schritt wird gemeldet.