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Erkennt, welches Konversationsmodell einem Konto aktuell zugewiesen wird: startet parallele Wegwerf-Probe-Konversationen, bewertet jede streaming Chain-of-Thought danach, wie ihre Absätze beginnen, und bricht Probes, die wie das ältere Modell klingen, innerhalb von Sekunden ab. Inklusive Offline-Self-Check, der 13 handgelabelte Chains-of-Thought durch denselben Klassifizierer repliziert.

Agent Client Protocol (ACP)-Server-Plugin für DeepSeek Harness (dsh) — steuert dsh-Agenten aus Zed und jedem beliebigen ACP-Client.

Auto-Thinking-Effort-Routing für dsh: ein lokal feinabgestimmter 7-Fragen-Klassifizierer (ModernBERT, 842 MB, <1 s CPU-Inferenz) wählt low/high/max für No-Intent-Nachrichten; In-Session-Retries eskalieren die Stufe (low → high → max) unter Ausschluss-Constraints; der Judge-Service fällt sicher auf low zurück, wenn nicht erreichbar. Ein Tier-Chip in der Input-Leiste zeigt die Live-Stufe und die letzten 20 Bewertungen. Alle Inferenz ist lokal — Aufgabentext verlässt niemals die Maschine.

Rechtsseitige Widget-Schiene für DeepSeek Harness Web UI: Live-Sitzungsstatistiken, Aufgaben-/Kontext-/Heatmap-/Zitat-Widgets, OpenCode-Go-Kontingent, mehrspaltige Rasterlayouts (1/2/4 Spalten) mit 2x4 langen Kacheln, eine kontinuierliche Vergrößerungswelle und instanzbasierte Größenanpassung; Widgets sind über Einstellungen > Komponenten installierbar, neu anordbar und in der Größe veränderbar.

Bidirektionale WeChat-Brücke für DeepSeek Harness über das iLink-Protokoll: persönliches WeChat per QR-Scan binden und mit einem lokalen DSH-Agent aus dem Chat chatten (Text, Bilder, Sprache-zu-Text, Dateien); ein Web-Einstellungspanel verwaltet Bindung/Start/Stopp/Status, Projekt-Sitzungs-Bindung setzt die Konversation auf dem Desktop fort, proaktive wechat_notify-Pushes enthalten Throttling, und der reine Node-Daemon läuft auf Windows/macOS/Linux.

Widget-Schiene auf der rechten Seite für die DSH-Web-UI: Live-Sitzungsstatistiken (Züge, LLM/Tool-Zeit, TTFT, Geschwindigkeit, Cache, Tokens) und OpenCode-Go-Kontingent über einen Same-Origin-Host-Proxy; erweiterbare Widget-Registrierung für weitere Plattformnutzungs-Widgets, visuelle Elemente, Dienstprogrammaktionen und externe Integrationen.

Desktop-Begleiter: native Browser-Benachrichtigungen für Nutzerfragen und Freigabe-Interaktionen, Screen-Capture-Modellwerkzeug, Kachel-Rasteransicht für mehrere Agents sowie eine schlanke Tauri-Desktop-Shell.

Conversation-Canvas-Tab: Live-Vorschau von Workspace-HTML-Artefakten und lokaler Export von PNG/JPG/SVG (`npx dsh-canvas-preview`).

Schutzschalter für untätige Agenten-Turns: überwacht agent/assistant-stream und bricht einen Turn ab, der nur Reasoning produziert — ohne Text und ohne Tool-Call — nach 45s, nach 80000 Reasoning-Zeichen oder bei degeneriertem Wiederholungsmuster (exakte Repeat-Einheit, Satz-Template-Repeat, Sparse-Repeat oder 6-Gramm-Dichte). Beim Auslösen wird eine Continue-Anweisung injiziert, die als nächste Aktion einen Tool-Call verlangt, plus 11 Regressionsfälle und Per-Gate-Tuning.

Nativer Side-by-Side-Chat neben dem Hauptgespräch: eine unabhängige archivierte DSH-Session mit vollständiger nativer UI, Abruf des Elternkontexts bei Bedarf, Zitieren von Auswahlen und einem Lebenszyklus zum Behalten oder Löschen.

Visueller Ziel-Lebenszyklus für die DSH-Weboberfläche: ein Composer-Dock zum Erstellen, mehrzeiligen Bearbeiten, Pausieren, Fortsetzen, Abschließen und Löschen von Session-Zielen mit Live-Rundenfortschritt, plus ein Phasenpunkt-Eintrag im Composer und eine Zielübersicht auf der Einstellungsseite.

J-Space Cognition Suite SV1 als natives Agent-Preset und eigenständiges Cordis-Plugin: 13 Module, persistenter Controller und entkoppelter Workspace.

Ersetzt unter Windows das Terminal-Tool durch Git Bash.

Fügt Modellzeilen in den Einstellungen einen Reasoning-Level-Editor mit Presets für OpenAI- und Anthropic-Protokoll (llm-pi-ai), Schalter für Eingabe-Modalitäten sowie ein 1M/128K-Kontext- und Max-Output-Preset hinzu.

Fügt abgeschlossenen Turns eine Zusammenfassungszeile der geänderten Dateien hinzu und setzt die Dateiänderungen des letzten Turns der Session zurück oder wendet sie erneut an.

Ruft früher in der aktuellen Session gesendete Prompts mit den Pfeiltasten nach oben/unten im leeren Eingabefeld ab und zeigt beim Blättern ein Positions-Badge.

Gerätekanal zwischen dem Agenten und Ihrem eigenen Telefon: Er sendet soeben erstellte Dateien, und Sie @-referenzieren das, was Ihr Telefon zurückgesendet hat. Ende-zu-Ende-verschlüsseltes P2P über die SwarmDrop-CLI, ohne Konto und ohne öffentliche IP; Knotenstatus, gekoppelte Geräte und QR-Kopplung befinden sich in einem Sidebar-Panel.

Visueller Ziel-Lebenszyklus für die DSH-Weboberfläche: Ein Composer-Dock zum Erstellen, mehrzeiligen Bearbeiten, Pausieren, Fortsetzen, Abschließen und Löschen von Sitzungszielen mit Live-Rundenfortschritt, dazu ein Phasenpunkt-Eintrag im Composer und eine Zielübersicht auf der Einstellungsseite.

Bildverständnis für jedes DSH-Modell: Vision-, OCR-, Grounding- und Zuschneide-Tools mit Domänen-Presets für Histopathologie, Zellbiologie, Anatomie, klinische Bilder und wissenschaftliche Abbildungen.

AIEO-(GEO/AEO-)Liefermethode als ein isolierter Skill-Anbieter: KI-Sichtbarkeitsdiagnose auf einer Skala von 0–9, Positionierung, auf freigegebene Plattform-Exporte beschränktes Suchbegriff-Mining, periodisches Monitoring und ein HTML-Monitoring-Dashboard, verkettet durch eine gemeinsame Fragenbibliothek, plus ein Landingpage-Kloner.

Zeigt das DeepSeek API-Kontoguthaben und die Volcengine Ark Coding/Agent Plan-Kontingentfenster (5h/Woche/Monat mit Reset-Countdowns) im Einstellungsfenster, im Composer-Dock und über eine schwebende, verschiebbare Aktualisierungsschaltfläche an.

Baumansicht einer DSH-Konversation: Das Bearbeiten einer alten Nachricht gabelt den Strang auf, alle Versionen leben in einem Baum, während die Seitenleiste nur einen Eintrag behält; Zweige lassen sich umbenennen und zu einer eigenen Sitzung befördern.

Eine minimale Smartphone-Fernsteuerung für DeepSeek Harness: die Phone-Seite enthält nur die gesendete Anweisung und die finale Schlussfolgerung der KI, während Tool-Calls, Datei-Zugriff, Sub-Agent-Dispatch und Reasoning-Traces auf dem Computer bleiben — erreichbar über LAN, Tailscale oder einen Cloudflare-Tunnel mit QR-Code, Link und Passwort pro Route.

Zeigt eine DSH-Session als Konversations-Leinwand — jeder Turn ist ein Knoten, jeder Turn gabelt eine echte Kind-Session ab, und ein komprimierter Kontext faltet sich zu einem grünen Knoten, aus dem Sie weiterreden können; die linke Schiene gruppiert Leinwände nach DSH-Workspace und benennt sie im Gleichschritt mit den Session-Titeln um.