Plugins

Archivierter-Sitzungs-Manager für DSH Web UI: Eine archivierte Sitzung erneut öffnen und weiter chatten, sie an Ort und Stelle desarchivieren oder eine Sitzung endgültig löschen — gruppiertes Panel mit Nachrichtensuche und nativer View-Synchronisation.

Rollenbasierte KI-Schwärme für DeepSeek Harness: ein Architekt plant, parallele Builder führen aus, Reviewer sichern die Qualität, und ein Integrator liefert aus. Modell-Pinning pro Rolle mit Fallback-Ketten, Review-Schleifen, Evidenz-Verträgen, von Menschen gesteuerte Reviews, quotenbewusstes Pause/Resume sowie ein Live-Kanban + Flussdiagramm in der Web-GUI. 40 Tests; Installation von GitHub oder npm.

dsh-Client-Bundle: ein Seitenleisten-Dashboard für Nutzung und Kosten — Token-Statistiken, spitzen-/nebenzeitbewusste Preise pro Modell, Mitgliedschaftsstufen, Erfolge und eine tägliche Heatmap.

Office-Workspace- und Sitzungs-Dashboard: ein schwebendes 6-Spalten-Sprite-Panel, das Workspaces, Sitzungen, Token-Nutzung und Subagents visualisiert, plus Agent Mail und einen Office-Log-Tab. Feishu/Lark-Ansichten (Nachrichten-Feed, Meeting-Pläne, Transkripte) erfordern zusätzlich das separat installierte und authentifizierte `@larksuite/cli`-Tool.

ClineBot- und ClinePass-Integration für DeepSeek Harness: eigene Einstellungsseite, Live-Kontingent-Dashboard, Schlüsselspeicherung in der UI, Auswahl kuratierter und eigener Modelle und ein /cline-Befehl.

Rechtsseitige Widget-Schiene für DeepSeek Harness Web UI: Live-Sitzungsstatistiken, Aufgaben-/Kontext-/Heatmap-/Zitat-Widgets, OpenCode-Go-Kontingent, mehrspaltige Rasterlayouts (1/2/4 Spalten) mit 2x4 langen Kacheln, eine kontinuierliche Vergrößerungswelle und instanzbasierte Größenanpassung; Widgets sind über Einstellungen > Komponenten installierbar, neu anordbar und in der Größe veränderbar.

Kosten-Dashboard für DeepSeek Harness: aggregiert Modell-Input/Output/Cache-Tokens über alle lokalen Sitzungen, bepreist sie mit einer eingebauten Tabelle (inklusive DeepSeek Peak/Off-Peak) und zeigt tägliche Trends plus Per-Modell- und Per-Sitzungs-Tabellen.

Widget-Schiene auf der rechten Seite für die DSH-Web-UI: Live-Sitzungsstatistiken (Züge, LLM/Tool-Zeit, TTFT, Geschwindigkeit, Cache, Tokens) und OpenCode-Go-Kontingent über einen Same-Origin-Host-Proxy; erweiterbare Widget-Registrierung für weitere Plattformnutzungs-Widgets, visuelle Elemente, Dienstprogrammaktionen und externe Integrationen.

DeepSeek-API-Guthaben und 24-Stunden-Nutzungs-Dashboard in den Einstellungen, mit geschätzten Ausgaben, Token- und Anfragenzahlen sowie einer stündlichen Zeitleiste.

DSH-Desktop-Plugin für überprüfbare Fakten; Constraints nur bei Bedarf injiziert (Leerlauf: keine Tokens), geschichtet (stabil im Prompt, Flüchtiges im Tail); Prompt-Cache bleibt gültig. Turn-Klassen: Frage/Recherche/Diskussion/Diagnose/Ausführung; keine Edits in Frage-Turns, keine ungefragten Fixes in Diagnose-Turns. Benannt: Zitate ungeöffneter Codezeilen, „nicht geprüft“ als „warte auf Entscheidung“; Antworten für Menschen. Memory: 75 %/90 %-Warnungen, Recap-Export, Projektwissen je Arbeitsverzeichnis (per ID löschbar). Artefakte: Task-Vertrag, Änderungsprotokoll, Hypothesenprotokoll, Design-Entscheidungen. Dashboard: Routing, Trigger-Treffer, Block-Aufbau in lume-metrics.jsonl. Personas aus Chat-Logs, Romanen, Charakterbögen: Langzeit-/Temporärgedächtnis, Sternenkarte, Export/Import.

Tokenrhythm (基元律动)-Finanz-Dashboard für DeepSeek Harness: Kontostand und auslaufende Guthaben, kategoriefilterbare Modell-Preiskarten (mit Rabattpreisen), Dienststatus und Plattform-Schlüsselverwaltung; Anmeldung per Plattformkonto oder Session-Cookie – Anmeldedaten bleiben auf dem lokalen Host.

A-Aktien-Markt-Dashboard: Echtzeit-Kurse und Indizes, Millisekunden-Vollmarktsuche, Marktstimmungs-Thermometer, Candlestick-K-Linien-Detail-Popups, Watchlist, ETF/Wandelanleihen/LOF-Boards, Screener und ein 7x24-aggregierter Nachrichten-Feed.

Langzeit-Markdown-Gedächtnis über Sessions hinweg mit LLM-Wiki-Struktur und SOUL.md-Persona, beim Sessionstart injiziert (standardmäßig erst nach der ersten Nutzernachricht und nur in der aktiven Session), dazu remember/recall/consolidate/forget, eingebetteter Memory-Skill und Pack/Unpack-Migration. Zudem Beobachtbarkeit und Pflege: ein Boot-Block-Budget pro Datei schützt die Index-Routingtabelle vor Kürzung, automatische last_access-Stempel machen Salienz-Verfall wirksam, ein schreibgeschütztes Memory-Health-Dashboard, ein deklarativer Index-Compiler, ein interaktiver Memory-Graph, Cross-Link-Vorschläge und ein `checkup`-Bericht mit priorisierter Aufgabenliste.

Sidebar-Nutzungsdashboard: DeepSeek-Saldo und heutige Kosten, Projekt-Datei-Explorer, Git-Diff und -Verlauf, eingebautes Terminal und One-Click-Harness-Updates.

Ein HUD in der Ecke für DeepSeek Harness, das den Token-Druck der Sitzung, Kosten je Modell sowie Tages-/Monatsverbrauch auf einen Blick zeigt, mit editierbarem Budget und Guthaben, das deine Ausgaben mitverfolgt.

DeepSeek-stilisiertes Dashboard für tokenübergreifende Sitzungsnutzung, Anfrageanzahl und gestaffelte Kostanalyse.

AIEO-(GEO/AEO-)Liefermethode als ein isolierter Skill-Anbieter: KI-Sichtbarkeitsdiagnose auf einer Skala von 0–9, Positionierung, auf freigegebene Plattform-Exporte beschränktes Suchbegriff-Mining, periodisches Monitoring und ein HTML-Monitoring-Dashboard, verkettet durch eine gemeinsame Fragenbibliothek, plus ein Landingpage-Kloner.

Registriert den commercial-ui-ux-Skill für DSH: aufgabenbewusstes Design, Review, Reparatur und Implementierung kommerzieller UI/UX/GUI (SaaS, Dashboards, Admin-Panels, Formulare, Tabellen, Designsysteme) mit Referenzdokumentsystem und Qualitätsprüfungen.

Vollständiges, lokal-zuerst arbeitendes Issue-Board, eingebettet in die DSH-Web-GUI: Kanban-/Listen-/Gantt-/Workflow-/Dashboard-Ansichten, AI-Chat pro Aufgabe, Anhänge und Labels, automatische Übernahme von To-do-Aufgaben durch dsh-routines — Daten liegen in lokalem SQLite (dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

Einstellungs-Nutzungsdashboard: Tokens, Anfragen, Ausgabe-Tokens und Cache-Trefferquote aus Sitzungsprotokollen, mit gestapeltem Diagramm und Aufschlüsselungstabelle nach Anbieter, Modell oder Workspace.

DeepSeek-Harness-Plugin: schwebendes Dashboard für OpenCode-Go-Nutzung und -Ausgaben (Kontingent, Kosten je Anfrage, Verteilung nach Modell/Quelle).

Zeigt das DeepSeek-Guthaben und die geschätzten täglichen Ausgaben an, fusioniert externe Vision-Call-JSONL-Datensätze und fügt ein Dashboard pro Sitzung mit Modellstatistiken, TTFT, Cache-Rate, Call-Logs, Kostenschätzungen, Filtern und CSV-Export hinzu.

Universelle Model-Context-Protocol-(MCP)-Bridge für DeepSeek Harness: verbindet Agenten mit stdio/sse/websocket-MCP-Servern, mit einer Scale-Engine für 10k inaktive Verbindungen, Sub-Millisekunden-BM25-Toolsuche, dynamischem Token-Budgeting und einem Echtzeit-Dashboard in der Web-UI.

DSH-Nutzungsstatistik-Dashboard: Aggregation von Tokens / Kosten / Dauer / Sitzungen mit Trend-, Heatmap- und Kalenderansicht (settings.section „数据看板“).