Plugins

Portiert alle 38 opencode-Themes (33 TUI + 4 Desktop 2.0 + system) in DeepSeek Harness: datengetriebene Pipeline (JSON → color resolve → DSH override), Persistenz pro Browser, Wahl zwischen Monospace und proportional, fünf Code-Schriftarten sowie einen system-Fallback, der nur die Typografie behält.

Nur-Forschung-Trading-Workbench-Bundle: Typisierte Marktdaten-Provider-Schnittstelle mit einem CSV-Referenz-Provider, Multi-Timeframe-Indikator-Regime-Snapshot und OHLCV-Tools, interaktive Diagramm-Karten in dsh web mit herkunftsgesteuerten Modell-Annotationen und ein Risk-Guard, der ausführungsähnliche Tool-Aufrufe bei tools/pre-execute ablehnt.

Konfiguriert contextWindow für in dsh registrierte Modelle, damit lange Sitzungen nicht länger fälschlich als Kontextüberlauf eingestuft werden.

Zotero als Evidenzspeicher für Agenten: Durchsuchen Sie Ihre Bibliothek, inspizieren Sie Metadaten und Notizen, rufen Sie Evidenzpassagen ab, öffnen Sie Quell-PDFs und generieren Sie Zitate und Literaturverzeichnisse.

Archivierte Chats verwalten mit Suche, Vorschau, Wiederherstellung, Massenarchivierung pro Arbeitsbereich und einem Papierkorb.

Git-artige Punkt-Zeitleiste am rechten Rand der dsh Web-UI: ein Punkt pro Nutzernachricht, Hover für Inhalt und Metadaten (Zeit, Zug, Dauer, TTFT, Tokens), Klick zum Springen. Fügt außerdem eine Nachrichtenliste der gesamten Sitzung, Suche innerhalb und zwischen Sitzungen, Lesezeichen mit #msg=-Deep-Links und Tastaturnavigation hinzu.

Multi-Provider-Nutzungsstatistik-Framework (v2-Adapter-Vertrag): persistente Kapsel plus Detail-Panel; DeepSeek offiziell (tägliche Nutzungsableitung per Intervallbuchhaltung mit Peak/Tal-Countdown-Badge, funktioniert auch ohne offiziellen Nutzungsendpunkt) und OpenCode Go eingebaut; jede andere Datenquelle wird durch das Hinzufügen einer einzigen mjs-Adapterdatei eingebunden, in den Einstellungen heiß austauschbar, API-Schlüssel verbleiben auf dem Host.

Ein-Kommando-Sicherung und -Wiederherstellung der DSH-Nutzerdaten mit visuellem Einstellungs-Panel: geplante Auto-Sicherung, sha256-Prüfung, gehärtete Wiederherstellung mit Auto-Rollback, typisierte Teilsicherungen (--types skills), Maskierung von Zugangsdaten in einen lokalen Tresor, GitHub-Sync für Maschinenwechsel und ein prozessexterner Rettungskanal, der auch funktioniert, wenn der Host nicht startet. /backup doctor prüft und repariert beschädigte Sitzungsprotokolle aus einer bekannten guten Sicherung; migrate-check sagt statisch voraus, welche Sitzungen ein Host-Upgrade zerstören würde, und der Credential-Wächter bewahrt Vor-Migrations-Kopien auf; intelligente Sicherungen vor Host-Upgrades und Quarantäne beschädigter Protokolle. macOS/Linux/Windows.

Transparente Rankings und Empfehlungen für das DSH-Plugin-Ökosystem: täglich automatisch abgerufene Topic-Daten, ein offenes Bewertungsmodell sowie Rank-/Such-/Empfehlungs-Tools mit einer Bestenliste auf der Einstellungsseite.

Marktdaten-Plugin für A-Aktien aus Shanghai und Shenzhen.

Update-Verwaltung für DeepSeek Harness und seine Plugins: semver-bewusste Dual-Source-Prüfungen über npm/GitHub für das Hauptprogramm und jedes installierte Plugin, ein lokalisierter Banner (zh/en) mit aktualisierbaren Elementen und One-Click-Updates (das Hauptprogramm wird gesichert, auf Integrität geprüft und bei Fehler zurückgerollt; Plugins werden über ein temporäres Verzeichnis installiert, ohne andere Pakete anzutasten), plus ein watchdog-geschützter Neustart nach dem Update. Die Einstellungsseite ergänzt Versionsanzeigen pro Plugin, Live-Update-Fortschritt und Banner-/Benachrichtigungs-Schalter.

QQ2006-Skin-Plugin für DSH (DeepSeek Harness): registriert das qq2006-Theme, spiegelt body[data-ds-skin], globale Skin-Tabelle und vollständige Assets.

Einstellungspanel für Nutzungsstatistik: 26-Wochen-Aktivitäts-Heatmap, täglicher Token-Trend mit Cache-Trefferquote-Kurve, pro Modell Donut und Aufschlüsselung, Zeitrang-Filter, Summary-Karten, einmaliges historisches Backfill und verlustfreier Neuaufbau.

Semantische Suche, Ressourcenverwaltung, automatischer Abruf (duale Räume für Benutzer und Agent) und Sitzungsspeicher für DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob über viking://-URIs, Ressourcenverwaltung mit memadd/memremove, memqueue-Beobachterstatus, memcommit-Sitzungserfassung und memlearn-Skill-Playbook-Erstellung.

Smart-Charts-Skill: verwandelt Datendateien (CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON) in eigenständiges interaktives ECharts-HTML – 32 Diagrammtypen inklusive Offline-Karten, 3 Themes, kein CDN. Ein --profile-Datenprofil (dtype je Spalte, Kardinalität, Fehlwerte, Stichproben, Statistiken, Entitätskörnung, Insight-Signale) lässt den Agenten die Daten selbst lesen und das Diagramm wählen; jedes Diagramm bettet ein Fact Sheet (plot_stats + data_preview) ein, dessen Zahlen die einzigen zitierbaren Werte sind. LLM-Transform-Code läuft in einer eingeschränkten Sandbox (Blacklist + AST-Whitelist + sichere Builtins); --doctor prüft die Python-Umgebung selbst. Vollständig offline, ECharts mitgeliefert.

Steuert das wissenschaftliche Plotten mit OriginLab Origin aus dem KI-Chat über MCP: 62 Tools. Watchdog für modale Dialoge, LabTalk-Sicherheitsschleuse, release/reconnect, Fits mit anfänglichen/festen/gewichteten Parametern, feingranulare Plot- und Sheet-Bearbeitungen, Matrix-Tools, deklaratives FigureSpec-YAML (diffbar und replaybar), schreibgeschützter MCP-Ressourcen-Snapshot, matplotlib-figure-Bridge, PowerPoint-Assembly mit Panelbeschriftungen, Suche in der Graph-Gallery-Vorlagen, EPS-Export, Dateizugriffs-Whitelist, visuelle Regressionsbaseline und editierbares OPJU-Ergebnis mit deterministischer Rücklese-Verifikation.

Zotero-Bibliotheks-Tools über die lokale API (kein API-Schlüssel): Elemente/Sammlungen suchen, Metadaten und Abstracts lesen, Anhänge auflisten, Volltext lesen (parst PDFs spontan bei Zotero-Cache-Miss), PDFs herunterladen und Notizen verwalten.

Selbstgebautes DSH-Gedächtnis-Plugin: SQLite-Persistenzspeicher + Audit-Wächter auf Datenbankebene (enforceAudit) + Audit-Protokoll. Erfasst Wissen nach Gesprächen automatisch, Agenten erinnern per memory_recall, Unterstützung für Multi-Agent-Teilen mit Claude Code/Codex/Cursor. Null externe Abhängigkeiten.

Expert-Preset für DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): Chefkoordinator + 17 Domänen-Subagenten mit Auto-Delegation. Funktionen: Taskboard (Zustände pending/ready/running/done/failed, DAG, atomare Beanspruchung, Retry, Wiederherstellung), Quality Gates (5-stufige Pipeline: Anforderungen, Implementierung, Verifikation, Prüfung, Integration; 2 Überarbeitungen), Five-Anchor (Prüfung/Konvergenz/Anti-Drift/Zusammenarbeit/Ressourcen), Near-distance (Vorlage Identität/Aufgabe/Ausgabe), progressive Offenlegung (~28 % Token-Einsparung), Persistenz, P2P-Bus, Kreuzprüfung, Erfahrungspool, Schnellweg, Auto-Retry. 17 Experten: Daten, Redaktion, Recht, PM, Frontend, UI/UX, Architekt, Social, Growth, Quant.-Finanzen, Backend, DevOps, DB, QA, Sicherheit.

Lokale Literatur-Wissensdatenbank als RAG für DSH: hybride BM25-+-Vektor-Suche auf einem SQLite-Index, Cross-Encoder-Reranking, zitierte Antworten mit Provenienz auf Abschnitts- und Seitenebene, reine Metadaten-Aktualisierung und Hintergrund-Ingestion mit Fortschrittsabfrage.

Verschlüsselter lokaler Anmeldedaten-Tresor für den Harness: eine Web-Einstellungsseite und vault_* tools zum Speichern, Suchen und Kopieren von Passwörtern, API-Schlüsseln, TOTP-Geheimnissen und Kartendaten, mit Gesundheitsprüfungen, Ablauf-Rotation, Import/Export und schreibgeschützten/auf-Anfrage-Zugriffsmodi.

DSH-native Integrationsschicht für die Minta-Speicher-Engine: setzt die offizielle dsh-mcp-client-Zeile zusammen, registriert die Skill minta-memory-governance sowie ein Speicher-Prewarm zu Sitzungsbeginn und liefert ein Minta-Agent-Preset mit; erfordert die separat bereitgestellte Minta-Engine (Python/Docker), die die 19 MCP-Tools bereitstellt — ohne diese nicht verwendbar.

DeepSeek-Harness-(DSH)-Cordis-Plugin, das aflare-Workflow-Tools bereitstellt

MCP-Server für chinesische A-Aktien-Finanzdaten: 11 fin_data__*-Werkzeuge (Kurse/Kerzen/Finanzen/Kalender/Sonderdaten/Ankündigungen/EDB/Abstimmung/Fonds/Indizes) über THS-Offline-REST (primär) + AKShare (Fallback) + Wind (exklusive Domänen), mit beobachtbarer Degradierung, Kontext-Budget-Komprimierung (-72,2% auf der Ergebnisseite gemessen) und einem Offline-Marktdatensee über 10 Jahre. BYOK.