Plugins

Mnemotechnik-Ebene.

🌹 Installiert 27 gebündelte Engineering- und Produktivitäts-Skills aus mattpocock/skills v1.3.1; eine manuelle Installation entfällt. Mit 40 billion tokens erstellt, verspricht es gegenüber den Originals-Skills eine 10x höhere Entwicklungseffizienz und erleichtert den Einstieg. GitHub Issues werden unterstützt, Markdown ist eine Vorschau und GitLab noch nicht.

Beschreibe ein kleines Spiel in einem Satz, spiele es in der DeepSeek-Harness-Seitenleiste, tausche die Grafik gegen KI-Kunst aus und exportiere eine einzelne HTML-Datei.

Unauffälliger Browser-Treiber für KI-Agenten: wenige Tools, volle Kontrolle und Token-Effizienz.

Erstellt die Web-Seitenleiste, den Workspace-Baum, die Suche und die Turn-Navigation von DeepSeek Harness in einem Codex-ähnlichen Layout neu.

Chrome-Sidebar-Erweiterung, mit der DSH deinen Browser direkt steuern kann — keine Vision-Fähigkeiten erforderlich.

Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness als einfaches Markdown, eine Tatsache je Datei. Bei jedem Schritt gelangt der `MEMORY.md`-Index (Projekt-Speicher, falls vorhanden, plus globaler Speicher unter `$DSH_HOME`) in den Laufzeitkontext; der Abruf wartet nicht auf einen Dateizugriff. `ctx.tools.guard()` erzwingt standardmäßig 200 Zeilen/25 KB: Erweiternde Schreibvorgänge über dem Limit werden abgelehnt, verkleinernde Umschreibungen erlaubt. Eine schreibgeschützte Seitenleiste zeigt Notizen nach Typ. Das Plugin schreibt nie selbst Erinnerungen; nur ein experimenteller Begleitmodus ergänzt Notiztypen für das eigene Leben einer Persona. Derselbe Speicher funktioniert auch mit Claude Code, Codex, Kiro und OpenClaw.

Seitenleisten-Nutzungspanel, das Tokens der Relay-Site zuordnet, die jede Anfrage bedient hat, ausgelesen aus Ihrer bestehenden Provider-Konfiguration: Summen für heute/Monat/gesamt, Aufschlüsselungen nach Site und Modell, eine Jahresaktivitäts-Heatmap sowie New API-/Sub2API-/DeepSeek-Guthaben.

Ausklappbare Seitenleiste: listet Artefakte und einen Dateibaum mit mehreren Vorschauformaten auf, klappt in einen separaten Browser-Tab aus, den Sie auf einen anderen Monitor ziehen können, und koexistiert gleichzeitig mit anderen Seitenleisten-Plugins.

KI-Bildgenerierung für die DSH-Web-GUI: Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild über einen konfigurierbaren OpenAI-kompatiblen Endpunkt (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), mit einer api_url/api_key-Einstellungskarte und einem geteilten Generierungsstudio in der Seitenleiste.

Forschungs-Skills für 3D Gaussian Splatting / NeRF / Computergrafik: 18 KI-Skills (Paper-Leser, Methodenvergleich, Versuchsplanung, Code-Review, Trainings-Debugger, Visualizer, MCP-Renderer usw.) für einen kuratierten Katalog mit 1011 Methoden sowie ein stdio-MCP-Server für agentengesteuertes 3DGS-Rendering.

Browser-Agent.

Superpowers für DeepSeek Harness: TDD-, Debugging-, Planungs- und Kollaborations-Skills, adaptiert von obra/superpowers, installiert als Cordis-Plugin mit 14 registrierten Skills ohne Laufzeitabhängigkeiten.

Delegiert klar begrenzte Programmieraufgaben an einen Headless-CLI-Agenten und sammelt ein strukturiertes Ergebnis samt echtem Diff. Standardmäßig wird WorkBuddy verwendet; alternativ sind codex, claude, aider oder ein eigener Befehl möglich. Enthält eine Schreibpfad-Whitelist, eine Sperre für parallele Aufträge mit überlappenden Pfaden, einen isolierten Worktree und ein strukturiertes needs_human-Flag. Erfordert Python 3.10+ (nur Standardbibliothek) und einen installierten CLI-Executor.

DSH-Plugin zum Ansehen von Hongguo-Kurzdramen in der rechten Seitenleiste, während der Agent arbeitet (basiert auf openhongguo).

baro als Subagenten-Anbieter für DeepSeek Harness: ein Ziel mit mehreren Storys delegieren, parallele Ausführung, unabhängige Prüfung und ein verifiziertes Ergebnis zurückbekommen – mit Live-Bereich für den Lauf in der Seitenleiste

Das Gedächtnis, das träumt — sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: erinnert dich über Sitzungen hinweg, konsolidiert sich im Schlaf selbst (autoDream), friert widersprüchliche Erinnerungen für deine Prüfung ein und führt ein wiedergabefähiges Audit-Protokoll. Offline-first lokale semantische Suche über SQLite mit manuell editierbaren Markdown-Spiegeln, ein Entity-Graph, ein interaktives Gedächtnis-Panel sowie eine externe API und CLI.

Das Gedächtnis, das träumt — sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: erinnert sich über Sitzungen hinweg, konsolidiert sich im Schlaf (autoDream), friert widersprüchliche Erinnerungen für die Prüfung ein und führt eine wiederabspielbare Prüfspur. Offline-first lokale semantische Suche über SQLite mit menschenlesbaren Markdown-Spiegeln, einem Entitätengraphen, einem interaktiven Gedächtnis-Panel sowie externer API und CLI.

Lokale Bild- und MP4-Videohintergründe für DSH Web/Desktop sowie Codex, Cursor, Doubao und WorkBuddy: Seitenleisten-Panel Background, gespeicherte benannte Designs, Ton-Schalter, letzten Hintergrund wiederherstellen, reiner Hintergrundmodus „slack“ sowie /bg-, /bg-theme- und /bg-clear-Befehle.

OpenAI-kompatible Bridge für Midscene mit den in DeepSeek Harness konfigurierten Modellen. Lauscht auf 127.0.0.1 (Standard 8787, weicht bei Belegung auf freien Port aus) und leitet Streaming-/normale chat completions an die Host-Modellschicht. Unterstützt offizielles DeepSeek-Routing, CodeBuddy, Codex und eigene OpenAI-/Anthropic-Endpunkte. Zugangsdaten bleiben in provider-Plugins; die Bridge berührt sie nicht. /v1/midscene-env erzeugt vier MIDSCENE_MODEL_*-Zeilen und erkennt die Modellfamilie. Sieben Skills für Browser, Desktop, Android, iOS, HarmonyOS, Vitest E2E und Midscene-Referenz; kein npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Komponentenübersicht des gemeinsamen Semi-Design-Pakets für tnnevol-DSH-Plugins. Über die Schaltfläche `Semi UI` im Gesprächskopf öffnet sie 35 Komponenten sowie eine Fallseite für mehrere Konten. Sie sind in sieben Seitenleistengruppen geordnet: Eingaben, Formulare, Auswahlfelder und Bäume bis hin zu Tabellen, Karten, Overlays und Feedback. Jede Komponente wird live mit einer einzeiligen Beschreibung und einer Seitenübersicht dargestellt. Vorschau mit hellem, dunklem oder systemfolgendem Design. Installation via npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Smartphone-Client für DeepSeek Harness ohne App-Installation (PWA). Zeigt Sitzungen, Hintergrundjobs, Unteragenten, Zielrunden, Workflows und ausstehende Freigaben; ermöglicht Gespräche mit jeder Sitzung samt Streaming-Antworten und Tool-Fortschritt, jederzeitiges Stoppen sowie Wechsel von Sitzung und Modell. Enthält ein GUI-Seitenleistenpanel. Früher dsh-taskwatch; npm-Paket jetzt dsh-in-hand.

KI-Bild- und Videogenerierung für die DSH-Web-GUI. Kanalbezogene Modellkataloge und Familienanpassung (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), Generator-Seitenleiste, unendliche Node-Leinwand, Dateivorschau, Leinwand-Skills und Promptvorlagen. Video unterstützt Text-/Bild-zu-Video, ersten/letzten Keyframe und mehrere Referenzen, asynchrones Senden/Abfragen/Herunterladen, hostseitige Videotools, Videonodes sowie lokales Zusammenfügen von mindestens zwei Nodes zu einer MP4 mit ffmpeg.

Abrechnungs-Dashboard in der Seitenleiste: aus Sitzungsprotokollen aggregierte tatsächliche Nutzung (Aufrufe/Tokens/Cache pro Modell und Tag), Kostenschätzung in CNY aus einem aktuellen Multi-Provider-Preiskatalog, Routen der Abopläne (coding/token/agent) ausgenommen, sowie Status-Punkte pro Anbieter.