Plugins

CC-artige automatische Genehmigung für DeepSeek Harness: deterministische Regeln zum Ablehnen/Zulassen sowie ein zweistufiger Zulassen/Ablehnen-Klassifikator mit Schutzschalter und Hinweisen bei Ablehnung.

Ein-Klick-Prompt-Verbesserung für den DSH-Composer: Mit der Funken-Schaltfläche wird der Entwurf in einen agententauglichen Prompt umgeschrieben, an Ort und Stelle ersetzt und ist rückgängig zu machen, mit einer deterministischen Treueprüfung, die jeden Pfad, Bezeichner, jede Zahl, URL und jedes Token in Backticks wortgetreu erhält, plus einer Längenobergrenze, die Aufblähung blockiert.

Sitzungsübergreifender Klartext-Speicher: deterministic BM25-Schlüsselwort-Wiederherstellung (keine Embeddings), Werkzeuge memory_save/list/search/confirm/forget hinter einem human-confirm-Gate, sowie globale und projektbezogene JSON-Speicher, die deinem git-Repo folgen.

Deterministische Projektaktionen für Menschen und Agenten: eine actions.json, ein Ausführungspanel in der rechten Seitenleiste und Agent-Tools.

Deterministisches AST-Code-Graph- und Architektur-Intelligenz-Tool für Aufrufhierarchien, Blast Radius, zirkuläre Abhängigkeiten, Domain-Slices und Full-Stack-API-Verträge.

Plugin-Vertrauenspipeline für DeepSeek Harness: deterministischer Static Scan mit Bewertungen, optionaler Laufzeitschutz mit Honeypot-Ködern, Agent-Skill für Audit-Protokolle und eine Browser-Shield-Statusanzeige. Nur Alarmierung, niemals Durchsetzung.

Deterministisches Keyword-Routing, Modellwechsel über eine Allow-List und ein isolierter image_gen-Kanal für DeepSeek Harness.

Deterministisches P0–P4-Berechtigungsgate mit permissiver Stufe, lernender Sedimentation und UI für den Genehmigungsverlauf; hartes Verweigern von Zugangsdaten und geschützten Pfaden, automatisches Erlauben interner Nur-Lese-Tools.

Führt AItelier-Pipelines von DSH über MCP aus: 39 Werkzeuge (22 Lese-, 17 Schreibwerkzeuge) zum Erzeugen, Ausführen, Inspizieren, Bearbeiten, Exportieren und Importieren mehrstufiger SkillFlow-Pipelines. Die Schritte werden in AItelier statt in der DSH-Sitzung ausgeführt und über run_id gepollt, pausieren an engine-erzwungenen Checkpoints, die mit answer_checkpoint beantwortet werden, und hinterlassen pro-Schritt-Traces und Schrittausgaben zum späteren Lesen; add_provider / map_model / edit_role richten eine einzelne Rolle auf einen lokalen oder günstigeren Endpunkt aus. Bündelt einen aitelier-pipelines-Skill.

DeepSeek Harness-Plugin, das UI-Screenshots mithilfe von OCR, deterministischer Geometrie, Szenengraphen, Assets und Render-Vergleich in implementierungsreife Web-Spezifikationen umwandelt.

QA-Orchestrator-Plugin für DeepSeek Harness: ein Agent erkundet deine App und hinterlässt Belege, danach wird der erkundete Pfad deterministisch wiedergegeben. Steuert Treiber für Browser, macOS-Desktop, iOS und Android.

Englische Ausgabe von Weiwens Gesetz (KISS's Law): die erste und einzige domänenunabhängige Whitebox-Middleware zur kausalen Urteilsfindung für KI-Agenten. Anders als domänenspezifische Kausalitäts-Toolkits oder Agenten-Firewalls beurteilt sie *jeden* Tool-Aufruf vor der Ausführung entlang einer deterministischen strukturellen Kausalkette (R->S->D->H->M) – in jeder Domäne, ohne Training oder domänenspezifische Anpassung. Sie blockiert destruktive Operationen und Credential-Dateien, eskaliert wiederholte Grenzverletzungen, kappt fehlerhafte Verbindungen bis zur verifizierten Behebung und gibt Risikourteile bei nicht auditierbarer Ausführung; läuft vollständig lokal ohne API-Kosten.

Skill zur Prüfung von Behauptungen anhand des offenen Webs statt des Modellgedächtnisses. Zerlegt Aussagen in unabhängig prüfbare Fakten, ordnet sie einer domänenspezifischen Primärquellen-Hierarchie zu, sucht parallel national und international, ruft Primärseiten ab, bewertet Quellentypen und sucht mit Widerlegungsbegriffen erneut. Liefert zuerst das Fazit, für jede Aussage vollständige URL und Belegstelle, und trennt unbestätigte/unentscheidbare von bestätigten Punkten. Mit Schlüssel können drei Urteile optional an TypeSafe Jev (System One) gehen; ohne Schlüssel gelten deterministische Regeln. Das Modell darf die Vertrauensstufe nur senken.

Schaltet drei Routerwerkzeuge (list_capabilities, describe_tool, call_tool) vor stdio-MCP-Server: Schemas werden bei Bedarf statt in jeder Anfrage geladen. Ergebnisse durchlaufen eine deterministische Ausgabestufenfolge; das Original wird zuerst archiviert und kann mit retrieve_spill abgerufen werden. Werkzeuggruppen lassen sich mit Tokenpreisen versehen und je Agent ausblenden. Verbindet einen Python-Router aus der Standardbibliothek; Python 3.9+ erforderlich.

Steuert mit OpenCLI den tatsächlich angemeldeten Browser: Browser-Grundfunktionen und über 170 Website-Adapter als deterministische Einzelbefehle, Adapter-Erstellung in der Sitzung, Schreibfreigabe und Einstellungsbereich.

Erzeugt bearbeitbare PPTX-Präsentationen in DSH mit einem mitgelieferten Skill zum Verfassen, deterministischen Prüfungen der PPTD-Szenen, nativen Objekten von PowerPoint und lokaler Auslieferung des PPTD-Quellprojekts.

Nutzt AItelier als Subagenten aus DeepSeek Harness: Pipelines von SkillFlow erzeugen, bearbeiten, ausführen, exportieren und importieren. Nur Client – erfordert ein laufendes AItelier-Backend (Docker; siehe README).

Entscheidungs- und Zielgedächtnis mit Linie: explizite Befehle und ein Modell-Tool erfassen Entscheidungen deterministisch, eine Status-Karte verankert sie über die Compaktion hinweg neu, ein verlustfreier Ereignisstrom mit BM25+jieba-Suche stützt dies, und eine Fidelity-Regressionssuite auf Szenarioebene schaltet Releases frei.

Session-Export und Compliance-Archivierung für DeepSeek Harness: deterministische Schwärzung, Markdown-/JSONL-/PDF-Ausgaben, Archivverwaltung auf der Festplatte und eine Trend-/Audit-Ansicht.

Führt ein lokales Aufgaben-Ergebnisregister für DSH, prüft Akzeptanzkriterien anhand deterministischer Nachweise, erfasst Nutzerentscheidungen und Token-Nutzung und unterstützt Digest-gebundenen Export.

Vergleicht Coding-Agenten in isolierten Git-Worktrees mit deterministischer Validierung, Bewertung und expliziter Anwendung des Gewinners.

Deterministische Code-Sicherheitsprüfung: 40+ Regeln, Entropieerkennung für Secrets, Prüfung gestagter Diffs, SARIF-Export, Baseline-Akzeptanz, SBOM-lite-Abhängigkeitsinventar und Gesundheits-Selbstprüfung.

Native Workspace-pro-Workspace-Speicher auf den eigenen Nähten des Harness: Fakten und ein begrenztes, immer aktives Profil auf der JSON-Einheit der Storage-Domain, schreibgeschützte Freigaben mit `(sessionId, seq)`-Zitaten, deterministisches Abrufen plus session-query-FTS über frühere Sitzungen — ohne externen Server, ohne benutzerdefiniertes SQLite.

Erstellt prüfbare Wissensdatenbank-Pakete (SQLite FTS5) aus md/txt/docx/pdf mit deterministischem Retrieval und Lesen des Originaltexts.