Plugins

DeepSeek-Gehirn + automatische Bildtranskription: Bilder in der GUI anhängen und jedes wird standardmäßig über das offizielle deepseek-v4-flash-vision-exp transkribiert (ein reines Text-V4-Pro-Gehirn kann Bilder sehen), mit jeder OpenAI-kompatiblen VLM oder lokalem Ollama als Alternative.

Live2D-Desktop-Haustier-Overlay für die DSH Web-GUI: spiegelt den Agentenstatus (Denken, Leerlauf, Fehler, Fertig, Warten auf Genehmigung) mit Bewegungen und Sprechblasen, Touch-Reaktionen pro Teil, Drag-to-Dock, umschaltbare Personas und benutzerdefinierte Modelle per URL oder lokalem Pfad.

DeepSeek-Harness-(DSH)-Cordis-Plugin, das aflare-Workflow-Tools bereitstellt

Bessere Streaming-Text-Animation für DeepSeek Harness.

Lässt dsh- und Claude-Code-Sitzungen direkt miteinander kommunizieren; mit einer klickbaren Peer-Listen-Karte (Sortieren/Suchen/Senden/Aktualisieren).

Globaler Chinesisch-Modus: ein kompakter Pillenschalter neben dem Composer, der jeder Preset-Systemaufforderung eine Sprachanforderung hinzufügt (vollständige Personas ausgenommen); Antwort, Denkprozess und Tool-Ausgabe lassen sich jeweils zwischen Chinesisch und Englisch umschalten, verankerte Presets werden unterstützt.

Terminal-native, interaktive TUI für DeepSeek Harness (dsh) — gebaut mit Ink, React für Terminals.

Technische Vorschau des lokalen Graph-Speichers für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug globale und aktuelle Projektevidenz des Eigentümers ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt die Provenienz von Projekt, Sitzung, Akteur und Quelle für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Strukturelle Code-Intelligenz für DeepSeek Harness — gibt dem Agenten die Tools codegraph und codegraph_index, um herauszufinden, wo ein Symbol deklariert ist, was es aufruft, was eine Änderung erreicht und wie ein Symbol ein anderes erreicht, basierend auf einem selbst erstellten Tree-Sitter-Index.

Lokaler Graph-Speicher in technischer Vorschau für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug besitzerweite und projektbezogene Belege ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt Projekt-, Sitzungs-, Akteurs- und Quellenherkunft für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Geschichtete Speicher-Pipeline für DSH: destilliert Konversationen automatisch in atomare Fakten, Szenenzusammenfassungen und ein Persona-Profil (L0–L3), mit hybrider BM25-+-Vektor-Suche, Chat-/Arbeitsfamilientrennung und Kontextinjektion vor jedem Modellschritt.

Eine themenfähige, monochrome 60-Frame-Wal-Tauchanimation mit reaktivem Wasser für den DSH-Web-Zugstatus: eingebettete Assets, nahtlose Endlosschleife, PNG-Fallback bei reduzierter Bewegung und sauberes Entfernen im Lebenszyklus.

Learning-Mode-Agent-Preset: ein Coding-Agent, der beim Coden lehrt — konkrete szenariengestützte Erklärungen, sokratische Anleitung und TODO(你)-Übungs-Lücken, modelliert nach Claude Codes Learning-Output-Stil; installierbar über dsh plugin add (dsh-learning-mode auf npm).

Erkennung von totem Code in KI-generierten Codebasen: graphlint erstellt einen Abhängigkeitsgraphen, findet von keinem Einstiegspunkt aus erreichbaren Code, um die Codebasis zu bereinigen und die funktionale Wirksamkeit zu verstehen, und stellt DSH-Agenten die Tools graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config sowie einen graphlint-Skill bereit.

Fügt der Web UI ein Auto-Approve-Berechtigungspreset hinzu, das mit einem frischen, eingeschränkten Reviewer-Agenten jede Freigabeanfrage erlaubt oder ablehnt.

Ein Marquee-Stimmungslicht-Ring um den Rand der DSH-Web-UI, der auf den Sitzungszustand reagiert: grün, während der Agent arbeitet, pink bei Abschluss und gelb, wenn Aufmerksamkeit nötig ist; Farben, Ringbreite, Rotationsgeschwindigkeit und Blinkfrequenz sind im Einstellungs-Panel konfigurierbar.

Multi-Pet-Begleiter für die dsh-Web-GUI: ein registrierungsgesteuertes schwebendes Pet, das auf Modellaktivität reagiert.

Offizielles Remotion-Skill, portiert zu DSH: programmatische Videos mit React (Animation/Audio/Untertitel/3D/Diagramme/Schriftarten, 38 Regeldateien).

Learning Mode Agent-Preset: ein Coding-Agent, der beim Coden lehrt — konkrete szenariobasierte Erklärungen, sokratische Anleitung und TODO(你)-Übungsblanks, modelliert nach Claude Codes Learning-Ausgabestil; installierbar via dsh plugin add (dsh-learning-mode auf npm).

Rückruf-(撤回)-Plugin für die DSH Web UI: ein Undo-Button an jeder Nutzernachricht, der die Runde und alles Nachfolgende dauerhaft entfernt, ohne Codeänderungen rückgängig zu machen.

Detects which conversation model an account is being served: launches concurrent throwaway probe conversations, scores each streaming chain-of-thought by how its paragraphs open, and cancels probes that read as the older model within seconds. Includes an offline self-check that replays 13 hand-labelled chains-of-thought through the same classifier.

A retro macOS System 7-style workstation UI for DeepSeek Harness with desktop windows, Workspace and Agent management, Finder, Terminal, Monitor, context tools, and desk accessories.

Literarisches DSH-Plugin: Eine Sitzung ist ein Buch. Die Cover-Card /new öffnet einen von 19 Bereichen, ein prosa-exklusives 诸天万界DSH-Preset hält das Modell beim Schreiben von Fiktion, Keyword-Worldbook-Einträge verankern jeden Zug und /export-story setzt die Sitzung als Markdown-Roman.

Übernimmt die System-Eingabekurzbefehle für das Chat-Eingabefeld und konfiguriert das Verhalten unabhängig für jeden Kurzbefehl.