Plugins

Anthropic Sans-, Serif- und Mono-Schriftarten für die DSH Web UI, mit Source Han als Fallback für CJK.

Plugin-Manager mit Rettungszentrum: gruppiertes Aktivieren/Deaktivieren nach Notwendigkeit, mehrere Update-Quellen (npm / dshfind market / GitHub), Browser-zuerst-Downloads mit Auto-Installationsordner, P2P-Fallback, Vor-Boot-Selbstprüfung und Quarantäne für defekte Bundles.

Konfigurationsfreier Exa-Websuche-Anbieter für die ctx.web-Schnittstelle: anonymer MCP-Fallback ohne API-Schlüssel, plus REST-Suche mit Schlüssel.

Bilibili-Video-Analyse: Metadaten, Transkript (ASR-Fallback über Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), Kommentare, Danmaku und scharfe Keyframes mit optionalen lokalen Vision-Beschreibungen.

Spracheingabe für die Web-UI: nach Pausen segmentiertes Diktat und Sprachnachrichten, jeweils mit eigener Anbieter-Fallback-Kette (Deepgram, Groq, HuggingFace, lokales whisper.cpp oder ein OpenAI-kompatibler Endpunkt).

China-A-Aktien-Finanzdaten-MCP-Server für das Harness: 11 fin_data__*-Tools (Quotes/Kerzen/Finanzen/Kalender/Spezialdaten/Ankündigungen/EDB/Abgleich/Fonds/Indizes) über THS kostenlose offizielle REST (primär) + AKShare (Fallback) + Wind (exklusive Domänen), mit beobachtbarer Degradation, Kontext-Budget-Komprimierung (resultatseitig -72,2 % gemessen) und einem Offline-Marktdaten-See für 10 Jahre; BYOK.

Modell-Router und Kostenoptimierer für DeepSeek Harness: schnelle Flash-Antworten bei einfachen Fragen, automatischer Failover, Live-Panel für Token/Cache/Kosten.

Ein sichtbares Chrome-Fenster pro DSH-Sitzung: 16 chrome_* Tools (open/status/close/navigate/tabs/snapshot/screenshot/click/click_at/fill/type/press_key/hover/scroll/evaluate/wait), ein Chrome-Tab in der Web-GUI mit Live-Screencast-Ansicht (Screenshot-Heartbeat-Fallback für Leerlaufseiten), Tab-Verwaltung, Fenstersteuerung und Screenshot-Verlauf.

Vision für das reine Text-DeepSeek standardmäßig über Doubao Web (kostenlos, kein API-Schlüssel nötig – steuert Ihr angemeldetes Chrome über eine Windows-CDP-Brücke), mit Antigravity-IDE-Kontingent (flash/pro) oder Gemini als Fallback; automatische Detail-Eskalation, Vision-Beleg-Speicher mit Rehydrierung nach Kompaktierung, Content-Hash-Cache und ein zweisprachiges Client-Panel.

Eine themenfähige, monochrome 60-Frame-Wal-Tauchanimation mit reaktivem Wasser für den DSH-Web-Zugstatus: eingebettete Assets, nahtlose Endlosschleife, PNG-Fallback bei reduzierter Bewegung und sauberes Entfernen im Lebenszyklus.

Lässt reine Textmodelle Bilder sehen: Trifft ein Bild mit einem Platzhalter wie \[image omitted because this model accepts text only] ein, ruft das Modell das Werkzeug vision_describe auf, und das Plugin leitet die Bildreferenz samt Frage an ein multimodales Modell weiter und wiederholt bei Fehlschlag mit einem Ausweichmodell. Konfiguriert wird auf der Einstellungsseite, gespeichert über die offizielle Settings-API.

Rollenbasierte KI-Schwärme für DeepSeek Harness: ein Architekt plant, parallele Builder führen aus, Reviewer sichern die Qualität, und ein Integrator liefert aus. Modell-Pinning pro Rolle mit Fallback-Ketten, Review-Schleifen, Evidenz-Verträgen, von Menschen gesteuerte Reviews, quotenbewusstes Pause/Resume sowie ein Live-Kanban + Flussdiagramm in der Web-GUI. 40 Tests; Installation von GitHub oder npm.

Wählbares SearXNG-, Brave-, Tavily-, Gemini Search Grounding- oder Wikipedia-Backend für das native web_search-Tool, mit Web-Einstellungen und ohne impliziten Fallback.

Lokaler OCR-Fallback für reine Textrouten: Wenn das Sitzungsmodell erklärt, dass es keine Bilder akzeptieren kann, wird das angehängte Bild lokal zwischengespeichert und sein Pfad injiziert, damit das Modell ocr_image aufrufen kann — PP-OCRv5 + ONNX Runtime auf der CPU, kein API-Schlüssel erforderlich, Bilder verlassen die Maschine nie. Still, wenn das Modell Bilder sehen kann.

Großbild-Erkennung für vision-exp-Modelle: verlustfreie 800×800-Kachel-Erkennung (smart/pipeline/full), lokales OCR mit Vorverarbeitung und Handschriftrouting, optionale Multi-Vendor-GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) mit automatischem CPU-Fallback.

Kostenlose Websuche für DSH: anonymes Parallel als Standard mit Exa-Fallback, ein Einstellungs-Schalter und ein MCP-Server, kompatibel mit Claude Code und Codex.

Vier GitHub-Workflow-Skills für PR-Triage, Review-Feedback, GitHub-Actions-Diagnose und sicheres Veröffentlichen von Entwurfs-PRs, unter Wiederverwendung bestehender DSH-Funktionen mit gh/git-Fallbacks.

Web-Chat-Einstieg für DeepSeek Harness: Eine Seitenleisten-Schaltfläche öffnet chat.deepseek.com in einem dedizierten Desktop-Fenster unter dsh-desktop, mit In-Webview-Fallback für reine Web-Umgebungen.

Abrufen, erneut bearbeiten und senden sowie neu generieren, plus Versionierung im Gespräch: eine Zeitleiste jedes Zurückspulens, Artefakt-Rollback (zuerst git, Fallback per Snapshot), eine Fork-Karte der erkundeten Pfade, Sitzungsabstammung und ein Echtzeit-Wächter, der das Protokoll beim ersten Anzeichen gleichzeitiger Schreibzugriffe snapshotet. Änderungen stoppen den laufenden Agenten automatisch (offizielles cancel/whenIdle), damit Zurückspulungen niemals das dauerhafte Protokoll beschädigen oder /compact beeinträchtigen.

Fallback-Ketten-Plugin für DeepSeek Harness: wechselt bei Ausfall des Hauptmodells automatisch zu einem Ersatz-Provider, mit Konfigurationspanel in der Web UI.

Zweistufiger Modell-Circuit-Breaker mit Failover: löst bei wiederholten Anfragefehlern für ein Modell oder einen ganzen Anbieter aus und leitet die nächste Anfrage an einen konfigurierten Fallback um.

dsh-Plugin + Agenten-Preset, das opencode + oh-my-openagent (omo) nachbildet: die Toolchain und der System-Prompt von opencode, die Orchestrierung von Subagenten mit mehreren Rollen aus omo sowie browserseitige Rollenauswahl in omo + Einstellungen für Modell/Fallback je Rolle.

Web-Chat-Einstieg für DeepSeek Harness: Eine Seitenleisten-Schaltfläche öffnet chat.deepseek.com in einem dedizierten Desktopfenster unter dsh-desktop, mit In-Webview-Fallback für reine Webumgebungen.

Wissensdatenbanksystem im Cherry-Studio-Stil für DeepSeek Harness (DSH): Datenbanken, Dokumente, Chunking, Embeddings (OpenAI-kompatibel / Ollama / lokal / lexikalischer Fallback), Abruf, modellorientierte Tools und ein Browser-Verwaltungsbereich.