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Aseprite-artiges Pixel-Art-Studio: die KI zeichnet Sprites Strich für Strich mit Selektionen, Layern, Animationsframes, Verläufen, Symmetrie und Referenz-Layern, jeder Schritt live als ANSI-Terminal-Frames gerendert.

Sampelt Videos wie ein Mensch statt sie herunterzuladen: erst Metadaten/Kapitel, dann zeitgestempelte Frames, Untertitel zuerst bei Transkripten (lokale ASR nur ohne Plattformuntertitel), AudioSet-Soundtags mit 527 Klassen und Top-Kommentare. 21 Tools teilen einen prozessübergreifend gesperrten Disk-Cache. Erfordert Python 3.10+, ffmpeg und vidlens (pip install vidlens-mcp); fehlt es, erscheinen zwei Lösungswege statt eines nackten ImportError.

Lokale Medien (Video/Audio/Bild) für Zeitlinie/Transkript/Bereiche. Fallback je Medium in meta.attempts (nie still): Host-Multimodal→OpenAI-kompatibel/Schlüsselrotation→lokales ffmpeg/ASR→Metadaten. Cooldown nur bei Auth/Quota; Kandidat bleibt, wandert ans Ende (nicht verworfen). Fehler vor Kürzung schwärzen; Magic Bytes statt Endung. Optionales vision-bridge; Modellregistrierung/Inline-AV (video_url/input_audio) braucht optionale Peers dsh-thinking-levels und dsh-llm-openai-completions; sonst fehlerfreie Degradation. Standard remote; strictLocalOnly lokal. ffmpeg/ffprobe und lokales ASR-CLI nicht enthalten, nur für lokalen Fallback nötig; fehlen sie, Rückfall auf Metadaten. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, engines.dsh enum); npm dsh-media-lens.

Spielt lokale Video-/Audiodateien im Gespräch ab. Während eines Turns erstellte Aufnahmen, Transcodierungen und Voiceovers erscheinen unter der Schlussantwort, wenn ihr Pfad in Befehl, Ausgabe oder Antwort steht; play_video spielt andere Dateien. Video-Karten mit Hover-Vorschau, Audio-Suchleiste; HTTP Range sucht in langen Dateien ohne Laden in den Speicher. Ergänzt Seitenleisten-Renderer, da die Vorschau mp4 nicht zeigt. look_video nutzt verborgenes lokales Chrome/Edge für zeitmarkierte Kontaktbögen, große Einzelbilder oder kurze Bildfolgen; prüft Stille, geringe Lautstärke, Clipping, Einzelkanal, schwarze/eingefrorene Bilder und MP4/MOV-Header für Handys (Codec, HDR, faststart); ffmpeg-Korrekturen enthalten.

DeepSeek Harness plugin that compacts long chats by rendering history into compact bitmap frames a vision model can read, while keeping exact head/tail text and a searchable archive.

Lädt Bilibili-Videos mit yt-dlp herunter, extrahiert Schlüsselframes und transkribiert per Website-Untertiteln oder lokalem faster-whisper, falls keine vorliegen. Registriert die Zusammenfassungs-Skill; aktiv nur bei einer Nutzernachricht, die ausschließlich den Videolink enthält. yt-dlp und ffmpeg auf PATH nötig, faster-whisper ohne Untertitel.

Skill für das LinShang-LS125-UV-Messgerät und die UVALED-X3-Sonde: rückentwickelte 9600-8N1-Verbindung (28-Byte-Frames, CRC-16/MODBUS, poll-/clear-Befehle), Erfassungs-/Dekodierwerkzeuge und verifizierte STM32F103-Host-Firmware, die die Sonde ohne Originalmessgerät ausliest. Code und Doku von einem KI-Agenten (DeepSeek Harness).

Bitmap-Frame-Kontextkomprimierung für DeepSeek Harness: verworfener Gesprächsverlauf wird als PNG-Frames mit Pixel-Schrift für visionfähige Modelle gerendert.

Universeller Bildschirmübersetzer für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: übersetzt Text, Attribute, Shadow DOM und Iframes in über 45 Sprachen.

Erzeugt UI-Wireframes und hochauflösende Mockups in DeepSeek Harness mit auswählbaren DashScope- und Volcengine-Bildanbietern.

Sentry-Werkzeuge mit Lesezugriff: Auflistung der Projekte, Suche nach Fehlern auf Ebene der Organisation oder des Projekts, Details zu einem einzelnen Fehler und das neueste oder ein bestimmtes Ereignis mit gekürztem Stacktrace. Lokale Variablen, Header und Bodies von Anfragen, Query-Strings, Pakete und verdächtig wirkende Tags werden entfernt, bevor das Ereignis das Modell erreicht, und übergroße Ereignisse werden über Quellkontext, Breadcrumbs und Frames abgestuft statt zu scheitern.

Dual-Engine-Screenshot für DSH: Innerhalb der SSiD-Desktop-Shell öffnet ein globaler Hotkey oder das Tray ein Vollbild-Overlay zur Rahmenauswahl (alle Monitore, pixelgenaue Frames pro Bildschirm) mit direkter Rotkasten-Annotierung und einer WeChat-artigen Symbolleiste; im einfachen DSH (Browser) nimmt die Kamera-Schaltfläche des Composers die Anzeige per getDisplayMedia auf und nutzt in der Seite dasselbe einphasige Overlay zur Rahmenauswahl + Annotierung. Das zugeschnittene Bild landet über die offizielle Anhang-Aufnahme im Composer der aktuellen Konversation.

Pokémon-artiger Skin für DSH Web mit GBA-Rahmen, HP-Balken-Status, Panel für das Einsatzlevel und anpassbaren Farbpaletten.

World-Model-Recherche-Toolkit: inspiziert Frames, benennt 3D-/Pixel-/Latent-Routen, bewertet pred vs. GT sowie RSI-Skills / wm.yaml.

Native agent control for the DSH right-sidebar browser: semantic snapshot with stable refs, clicks/typing/key presses, shadow DOM and same-origin iframes, recorded JS dialogs, full-page screenshots, back/forward, viewport resizing, and native large-file download/upload through the Electron webview. Page control needs DSH Desktop (Electron webview); in the Web build only tab management works.

Selbstnarrativer Speicher in fünf begrenzten Segmenten (800 Zeichen, kein Gesamtkontext): Ich-Notiz des Modells, Nutzerprofil aus bestätigten Fakten, getrennte Umgebungsdaten, priorisierte Schlüsse und Gewohnheiten. Eingefügte Fakten sind per ID nachvollziehbar und entfernbar; Profil von Hand bearbeitbar, Notizen einfache löschbare Zeilen. Fakten verblassen mit Zeit und Nutzung, ohne die Glaubwürdigkeit zu ändern. Präferenzähnliche Aussagen werden als Kandidaten erkannt, nie automatisch bestätigt; Konflikte bleiben nebeneinander. Dazu Gesprächserinnerung mit Zitaten, inkrementeller Index nur für neue Frames, Warm-Schicht mit Pflichtzeiger, Doctor zur Fehlerdiagnose, Heartbeat als Injektionsnachweis und Export/Import für andere Rechner.

Bereichsscreenshot für den Composer unter Windows: Ein Auswahlfenster über den gesamten virtuellen Bildschirm rahmt den Bereich ein (Rahmen ziehen, acht Griffe, Strg+Ziehen zum Annotieren); das fertige PNG landet als ausstehender Anhang im Composer.

Bilibili-Autopilot mit lokalem Ollama: Videos nach Themenkontingent wählen, Untertitel/Top-Kommentare/Keyframes lesen, Antwortbedarf prüfen und Kommentar durch fünf Sicherheitsstufen posten. Start über dsh-schedule; bei deaktivierten Kommentaren keine Schreibtools. v1.1 prüft Schreibrecht vor jedem Senden, postet atomar, speichert Risikofehler als Pause und prüft Persona-Stil. Python 3.10+ und Repo-requirements.txt nötig.

Codegenerierte Mathe- und Wissenschaftsanimation für DSH. Sechs Tools prüfen die Umgebung und reparieren Abhängigkeiten, rendern Manim/manimgx-Szenen als Storyboard-Frames oder MP4, prüfen fertige Clips per Kontaktbogen auf schwarze/überbelichtete Frames und testen Formelidentitäten mit SymPy. Dazu drei Skills (topic routing, design spec, QA rubric), Projektgerüst mit Timeline und Sprechertext, Freigabe vor dem Rendern und fünf Animationsstile.

Gibt der DSH-KI Zeitstempel-Videoeinzelbilder, Audio- und Liedtextanalyse für Bilibili, YouTube und lokale Dateien. Mit verschlüsseltem Browser-Sitzungsimport, Fortsetzen, gespeicherten Site-Resolvern und nativer Cache-Verwaltung. FFmpeg und ffprobe müssen im PATH liegen oder in den Plugin-Einstellungen konfiguriert sein.

Spiegelt Streaming-Frames des assistant (Deltas, Blöcke, Commits und Turn-Grenzen) in einen konfigurierbaren NDJSON-Sink für externe Verbraucher.

Zeigt vom Agent erstelltes HTML/CSS/JS in der Unterhaltung in sandboxed iframes an, mit POST und SSE zurück zum Modell sowie wiederverwendbaren Vorlagen.

Live-Android-Ansicht neben dem DSH-Gespräch: scrcpy-H.264-Streaming; Agententipps werden anhand von Screenshots und UI-Baum geprüft. Screenshots, Aufnahmen und Debug-Belege landen in einem Host-Verzeichnis. Debug-Sitzungen speichern segmentiertes Video, vollständiges logcat und Frames pro Aktion. Unterstützt Emulatoren und USB-Telefone, Zusammenarbeit von Mensch und Agent sowie ausschließlich loopback.