Plugins

Responsive MCP-Verwaltungsoberfläche für DeepSeek Harness Web – schwebendes Panel, JSON-Import und profilgestützte Verwaltung von Host-Remote.

Smart-Charts-Skill: verwandelt Datendateien (CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON) in eigenständiges interaktives ECharts-HTML – 32 Diagrammtypen inklusive Offline-Karten, 3 Themes, kein CDN. Ein --profile-Datenprofil (dtype je Spalte, Kardinalität, Fehlwerte, Stichproben, Statistiken, Entitätskörnung, Insight-Signale) lässt den Agenten die Daten selbst lesen und das Diagramm wählen; jedes Diagramm bettet ein Fact Sheet (plot_stats + data_preview) ein, dessen Zahlen die einzigen zitierbaren Werte sind. LLM-Transform-Code läuft in einer eingeschränkten Sandbox (Blacklist + AST-Whitelist + sichere Builtins); --doctor prüft die Python-Umgebung selbst. Vollständig offline, ECharts mitgeliefert.

Feingranulare Berechtigungsregeln pro Tool für DSH am tools/pre-execute-Gate, Deny- und Ask-Listen in Claude-Code-Regelsyntax (`Bash(rm -rf:*), Read(_secrets_), mcp__server__tool`), funktioniert eigenständig ohne Migration.

Importiert die Claude Code-Konfiguration in DeepSeek Harness über einen nativen Einstellungsbildschirm oder die CLI, mit Trockenlauf-Vorschauen für Skills, Befehle, Agents, Hooks, Berechtigungsregeln und MCP-Konfiguration. Codex und OpenCode bleiben als sekundäre Quellen unterstützt, mit kollisionssicherer Anwendung und Prüfungen nach dem Umzug.

Überbrückt die .claude/-Verzeichnisse von Claude Code ohne Migration in DSH: Projekt- und Benutzer-Skills, Befehle, Regeln (eine einzige system-reminder-Hülle), Agent-Dateien, Hooks (PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) und .mcp.json-Server sowie Claude Code-Plugin-Marketplaces. Liefert /cc-plugin für die vollständige Plugin/Marketplace-Verwaltung (claude CLI zuerst, selbst implementierter Fallback), /cc-resume zum Auflisten und Importieren von Claude Code-Sitzungen in DSH als native Event-Sourcing-Logs und /cc-export, um DSH-Skills als Claude Code-Skills zurückzuschreiben. Zwei-Wege-Bridge Claude Code <-> DSH, versioniert und als dsh-claude-compat veröffentlicht.

Projekt-Datei-Explorer in der Detailspalte (Mehrfachauswahl, Verschieben per Ziehen, Hochladen, Herunterladen, Umbenennen, Papierkorb, im System öffnen) mit einem schreibgeschützten Vorschau-Tab in der Sitzung für Markdown/HTML/JSON/CSV/Notebook/PDF + Code-Hervorhebung, einem Live-Badge für den Durchsatz des Modells und einer mehrzeiligen GoalBar.

Reparaturschicht für Tool-Ausgaben für DeepSeek Harness — JSON-Schema-Durchsetzung, Parameterzuordnung und JSON-Reparatur für Tool-Aufrufe.

KI-Bild- und -Video-Studio als schwebendes DSH-Panel, damit die Erstellung parallel zum Gespräch läuft statt es zu ersetzen: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und Multi-Bild-Komposition in 1K–4K über acht Seitenverhältnisse; Text-zu-Video und Bild-zu-Video mit Steuerung des ersten Frames bei 4–12 Sekunden; Kurzdrama-Modus, der ein Skript (.txt/.md/.json) importiert und in Storyboard-Shots für Vorschau und Stapelgenerierung zerlegt; dazu ein Prompt-Experten-Workspace. Keine Laufzeitabhängigkeiten.

Mehrdimensionale Qualitätsbewertung für DeepSeek Harness Plugins, die ein Repo oder npm-Paket anhand von Installationserfolg, Wartungsaktivität, Vollständigkeit der Dokumentation, Sicherheitsprüfung und Protokollkonformität auf Basis echter CLI-Belege bewertet und einen JSON- oder Markdown-Leaderboard-Bericht erzeugt.

Plugin für Persona-/Master-Prompts pro Konversation: Persona-Vorlagen aus der Composer-Toolbar erstellen, bearbeiten, wechseln und löschen, mit systemischer Prompt-Injektion höchster Priorität, festen Interaktions-Leitplanken, Vererbung für Subagenten, Standard für neue Konversationen und lokaler JSON-Persistenz.

Umkehrbare Kontextverschlankung für DeepSeek Harness: TOON-artige verlustfreie tabellarische Neukodierung gleichförmiger JSON-Arrays, per Stride abgetastete Tabellenfenster mit Zeilennummern und Cross-Turn-Deduplizierung für wiederholte Tool-Ausgaben; jeder Ersatz passiert ein Byte-plus-Token-Gate (≤72 % Bytes, strikt weniger geschätzte Tokens), und das Original wird hinter einem `[save-token #id]`-Hinweis auf die Festplatte ausgelagert und ist in einem Aufruf über das `save_token_expand`-Tool abrufbar, mit Abrechnung und vermiedener Token-Messung auf einem Einstellungs-Dashboard.

Inhaltsbewusster Tool-Ergebnis-Reducer: 13 Reducer kürzen übermäßige Ausgaben nach Bedeutung in tools/post-execute (fehlgeschlagene Tests bleiben erhalten, Diff-Kontext wird entfernt, JSON und CSV werden gesampelt, Lint-Probleme werden nach Regel gruppiert, Dependency-Stack-Frames werden eingeklappt und überfüllte Verzeichnisse werden gezählt), wobei vollständige Originale über einen Lokator auf die Festplatte ausgelagert werden.

Repariert DeepSeek-Harness-Sitzungen, die nicht geladen werden, mit einem Sidebar-Overlay für den Sitzungs-Chirurgen und einer Trockenlauf-Reparatur.

Cordis-/hongtou-Befehl: zweiphasige Pipeline (strukturiertes LLM-JSON + deterministisches Word-2003-XML-Template-Rendering)

Ein Plugin, das 15 kuratierte Themenfamilien und 9 vollständige dsh-web-ui-Skin-Kopien hinter einem einzigen Einstellungs-Eintrag bündelt, mit reinem CSS-Theme-JSON, kontrolliertem Import benutzerdefinierter Skin-Pakete per Ordnerauswahl, Vorschau, Anwenden, Löschen und Wiederherstellen der Standardwerte. Wird auf npm als `dsh-appearance-gallery` veröffentlicht.

Datenbank-Tools für Agenten: list/query/exec/schema/stats/health über SQLite/MySQL/PostgreSQL, mit lexergestütztem Read-only-Schutz, Zeilenlimits, CSV/JSON-Abfrageausgabe und einem genehmigungspflichtigen Schreibpfad.

Getreuer Port des hermes-agent MEMORY.md/USER.md-Mechanismus für DSH: begrenzter Dual-Bank-Speicher (2200/1375 Zeichen), ein einzelnes `memory`-Tool (add/replace/remove/batch), Frozen-Snapshot-Injection pro Sitzung, Nudge-Erinnerungen, DSH-nativer JSON-Speicher — null externe Abhängigkeiten, null LLM-Kosten.

Das DeepSeek Harness-Bündel registriert eine Fertigkeit, die lange Produktionen (wissenschaftliche Arbeiten, Branchenanalysen, Wirtschaftskommentare) in eine 9-Rollen-Pipeline verwandelt: T1 Literatur- / T2 Daten- / T3 Fall-Scouts parallel, T4 Analyst, T5 Autor, T6 kritischer Begleiter, T7 Prüfer, T8 Finalisierer, T9 Peer-Reviewer vom Koordinator ausgeführt. Über 6 Phasen mit dreieckiger Evidenzprüfung, 23-Prüfungen-M-Gate, G0-G14-Audit inkl. chinesischem KI-Tracing-Gate, Peer-Review-Bewertung mit Journal-Matching und 4 menschlichen Checkpoints. Installation mit `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch plus lib/index.js-Eintrag); liefert Rollenkarten für T1-T9, Vorlagen und 11 Verifizierungsskripte ohne Abhängigkeiten, mit fünfsprachigen READMEs.

SearXNG-gestützter web_search-Anbieter für den Web Seam: kostenlose, selbstgehostete, schlüssellose Metasuche über die JSON-API Ihrer eigenen Instanz, mit einem gebündelten Loopback-only docker-compose-Beispiel.

Authentifizierungs-Gate für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: deckt Seiten, /api, /plugins und WebSocket-Upgrades ab, mit PBKDF2-Hashing, HttpOnly-SameSite-Sitzungscookies und IP-basierter Login-Sperre; Registrierung per Einladungscode; 2FA per TOTP oder Passkeys (mehrere Schlüssel pro Konto, Handy-Registrierung per QR, Anmeldung ohne Benutzernamen und Step-up vor dem Hinzufügen oder Entfernen von Faktoren); Benutzerverwaltungspanel (eigenes Profil, eigene TOTP und Passkeys, Anlegen und Entfernen von Benutzern, Passwort-Reset, Einladungen, Löschen der Passkeys verlorener Geräte); Modell- und API-Schlüssel-Konfigurationsschutz nur für Admins; Benutzerisolation bei REST/list-APIs und WebSocket-Ereignisströmen; Sitzungen überleben Neustarts; JSONL-Auditlog und Fail-Closed-Gateway.

Verwandelt den DeepSeek Harness-Agent in jede beliebige Figur: globaler Cosplay-Schalter, SillyTavern-v2-Rollenkarten mit JSON-Import/-Export, Neutral/Rolle-Denkstil-Toggle und natürlichsprachliche Karten-Autorenschaft über eine eingebaute Skill.

Allzweck-Wissensdatenbank für DSH: Import von md/txt/json/yml/docx/pdf, Ordnerverwaltung, FTS5-Volltextsuche (BM25) und eine Web-Verwaltungsoberfläche.

Browserlokale Prompt-Bibliothek mit einem Composer-Picker zum Injizieren mehrerer sitzungsumfänglicher System-Prompts, Branch-Vererbung, zweisprachiger UI, Favoriten und JSON-Backups.

Nativer Ollama-Cloud-Chat-Adapter: direkte NDJSON-Übersetzung des Ollama-/api/chat-Wire-Formats, Modellentdeckung mit Kontextfenstern und Fähigkeiten sowie Web-Such-/Fetch-Anbieter unter der ollama-cloud-ID, plus eine Web-Einstellungskarte.