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Two-stage session deletion for DSH on Windows: move a conversation to the recycle bin and restore it to its original sidebar slot; deletion confirmed in two steps to prevent deleting files by mistake, clearing the whole subagent tree, sidebar ledger, projection cache, log lines and exclusive attachments along the way. It also scans the files a conversation actually wrote, adds a file query that pastes the path information into the conversation so an agent can judge which files are safe to delete, highlights them in Explorer, and copies the paths grouped by type. Both this and iamwuzhanglin/dsh-session-recycler install under the package name dsh-session-recycler, so install only one of them.

Adds an /if slash command to DSH: the first line is a condition and the remaining lines are an instruction. A fork subagent that inherits the session tools, system prompt and message history judges the condition and answers YES or NO, and only on YES is the instruction sent to the main agent as an ordinary user message, while a NO sends nothing. The condition, judge prompt and verdict never enter the main transcript. While the agent is busy the command queues with ordinary messages, editable, removable and steerable from the queue panel, and a setting switches to the 0.2.x background mode. The judge runs read-only, and falls back to a one-shot model call over a plain transcript when the host has no context-inheriting fork provider. Supports DSH 0.2.1-rc.5 and later (verified on 0.2.1-rc.5 and 0.2.2-rc.1) and Node.js 20.3 or later.

The judgment layer for DeepSeek Harness plugins: attribute why a plugin silently disappeared, judge a candidate against your exact environment, and keep a capability ledger. Offline, read-only, evidence-first.

Registers one tool, report_health, that answers whether a scheduled report job actually ran. It judges by side effects rather than exit codes: how old the newest report folder is, how many documents it holds, whether more than one report category is present, whether the audit ledger was synced recently, and how long ago the last log was written. Exits nothing, calls no model, and reads only local paths you can override by config or environment variable.

Drives Siemens NX 2406 and 2506 from DeepSeek Harness, plus NX 12: an executor that judges a journal run from its log rather than its exit code (NX returns 0 for a journal that swallowed its exception, and 0xC0000409 after a clean one), 16 typed tools over a resident batch NX, and a probe that keeps the three releases apart. Windows only; NX 2406 is the reference release, 2506 expected. Requires a local Siemens NX install and a free NX licence seat; run `dsh-nx install` once, and the 16 MCP tools stay off until `NX_ENABLE_MCP=1` is set (the skill route works without it).

Ergänzt DeepSeek Harness um ein Stimmungssystem: 33 benannte Stimmungen werden alle 3–6 Stunden bewertet und pro Nachricht leicht angepasst; außerdem gibt es sitzungsübergreifendes Gedächtnis, eine Bibliothek ästhetischer Vorlieben und ein verschlüsseltes Tagebuch. Das Modell kann alle Stimmungs-, Gedächtnis-, Vorlieben- und Tagebuch-Tools aufrufen; die fünf Module haben eigene Schalter. Nur das Modell schreibt das Tagebuch; es wird keine Zusammenfassungsvorlage erstellt. Verschlankter Fork von JMX-4869/dsh-mood. Wegen gleicher Toolnamen nur dieses oder das Upstream-dsh-mood installieren.

Gleicht Ausschreibungsanforderungen einzeln mit dem Anforderungspaket ab und meldet, welche offenbar beantwortet, nur schwach erfüllt oder nicht gefunden wurden. Zeigt Unterschiede auf, beurteilt aber nicht die inhaltliche Compliance.

Senior-Plugin für Wettbewerbsinformatik in DeepSeek Harness: begleitetes Üben, C++14-Musterlösungen in drei Versionen, Aufgabenerklärungen sowie echtes Kompilieren/Judging mit g++ (erforderlich). Lösungen können optional im ima-Notizbuch „信奥学长-题解复盘“ archiviert werden. Für GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI.

Composer-Schalter für dauerhaftes Ausführen oder nur Nebenzeiten, je Sitzung. Aufgaben richten sich nach ihrer Sitzung; Änderungen betreffen andere Sitzungen nicht, und Sitzungen ohne Auswahl folgen dem Standard. Im Nebenzeitenmodus werden bei Beginn der Pekinger Werktags-Peakzeit (Mo–Fr 09:00–12:00 und 14:00–18:00, gesetzliche Feiertage ausgenommen) alle Aufgaben, auch laufende, am nächsten Agent-Schritt oder Tool-Aufruf angehalten; ein Timer setzt sie an der Zeitgrenze fort. Wochenenden und Feiertage sind ganztägig Nebenzeit. Kalender aller gesetzlichen freien Tage 2025/2026 laut Staatsratsmitteilungen; Jahre ohne Daten gelten als unknown, nicht automatisch als Arbeitstage.

Prüft Dokumenttyp und Aktenzeichen eines offiziellen Dokuments anhand des veröffentlichten Formatstandards für Partei- und Regierungsdokumente, einschließlich Jahresklammern und Nummernmuster. Meldet nur Formatabweichungen; beurteilt nicht den Inhalt.

Liest den Sitzungsereignisstrom ohne zusätzliche Modellaufrufe und erstellt aus Korrekturen, Fehlern und Lösungen ausstehende Lernvorschläge. Jeder Vorschlag wird anhand schriftlicher Kriterien bewertet und nennt den Grund für Annahme oder Ablehnung. Nur nach Bestätigung schreibt ausschließlich der validierte Writer `learn_skill_manage` eine Skill. Ein im Leerlauf aktiver Curator markiert ungenutzte Skills als veraltet und archiviert sie durch Verschieben statt Löschen; noch geladene Skills bleiben erhalten. Registriert fünf Tools (`learn`, `learn_review`, `learn_curator`, `learn_skill_manage`, `learn_skills`), einen Prompt-Abschnitt mit den Kriterien und einen Tool-Guard, der direkte Änderungen an Skill-Dateien zum Umgehen des Writers verweigert.

v0.8.6 behebt einen Startabsturz: Host-Runtime ist optionaler Peer, keine installierte Abhängigkeit. TypeSafe Jev/System One bietet 7 Tools: `jev_decision` (1–25 parallele typisierte Urteile, keine Prosa), `jev_choose` (ordnet 2–10 Optionen), `jev_batch` (1–20 Texte, 1–5 Urteile, echter Aufruf je Text bei begrenzter Parallelität; Rohfehler, kein Raten), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 im festen 27-Fragen-Test, Parallelität 6). Ledger speichert standardmäßig dauerhaft in `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` minus lokale Ausgaben seit `quota.balanceSince`; kein Guthaben-Endpunkt, nichts erfunden. Fehlender API key: expliziter Fehler; Fehler je Oberfläche isoliert. Client nach refresh, Server nach Host-Neustart.

Lässt DeepSeek Harness dynamisch wie ein Mensch denken, bewertet automatisch die Aufgabenschwierigkeit und wählt eine passende Thinking Chain.

Sicherheitsventil vor der DSH-Ausführung: Fängt jeden bash/pwsh-Aufruf über `tools/pre-execute` ab, wendet zuerst Offline-Statikregeln an und fragt dann TypeSafe Jevs System-One-Modell, ob der Befehl reale Daten unumkehrbar löscht/überschreibt. Entscheidungen: allow/revise/block/escalate; revise gibt dem Modell eine sicherere Fassung, escalate bietet ein einmaliges menschliches Token. Bei erschöpftem Guthaben oder fehlendem API key gibt es einen deutlichen Fehler, keinen stillen Ausfall. Fehlt der Schlüssel, fordert der Dialog `guard key set` an und liest ihn von stdin. Jeder Entscheid kommt ins gemeinsame Auditlog; Texte zh-CN/en.

Zeigt Spitzen-/Nebenzeit-Tarifabzeichen in jeder Zeile der Modellauswahl und der Werkzeugleiste. Maßgeblich sind Zeitzone und Zeitplan des jeweiligen Providers; der Live-Katalog wird vom Host über eine abgeschirmte Route bereitgestellt.

Commitment-Schreib-Gate: vom Betreiber verfasste Regeln, die vor einem Tool-Aufruf durchgesetzt werden – eine deterministische Guard-Stufe plus eine LLM-Richter-Stufe, standardmäßig fail-closed, jeder Block wird in einem Widerspruchs-Protokoll festgehalten.

Selbstlernende Gewohnheits-Engine für DeepSeek Harness: erkennt Nutzerkorrektur-Signale, bewertet Gewohnheiten bei Schwellenwert mit einem kostengünstigen Modell und bestätigt Kandidaten hinter einem zweistufigen menschlichen Gate.

Codex-artiger Approval-Autopilot für DeepSeek Harness: geordnete Glob-Regeln (allow/ask/deny) plus ein KI-Risiko-Judge (low/medium/high), gemappt durch eine Risikotoleranz, als Approval-Answerer.

Autonomer Berechtigungsklassifikator für das auto-Preset: toolspezifische allow/deny-Regeln, ein semantischer LLM-Richter und Git-Checkpoints für unbeaufsichtigte Sitzungen.

Gate zum Abfangen destruktiver Befehle für dsh: analysiert Shell-Semantik, bewertet Risiken anhand von 41 eingebauten Regeln und hält unumkehrbare Befehle wie rm -rf, git reset --hard und git push --force an einem Bestätigungsgate an.

Durchsucht das deepseek-harness-Repository sowie jedes mit dsh-plugin getaggte Repository, um für Ihr Ziel relevante Harnesses zu entdecken, und bewertet jedes als ausprobierenswert, beobachtenswert oder überspringbar.

Zweistufiger Modell-Router für DeepSeek Harness — LLM-Judge-Routing, Multi-Modell-Fallback-Ketten, Failover mit exponentiellem Backoff und Orchestrierung auf Aufgabenebene (DSH-Anpassung von pi-shift-router)

Keeps a DSH agent turn open when the model ends it by narrating work it has not done: on agent/turn-stopping the guard replays the turn log and classifies the trailing message with regexes — in the default mode wait / ask / done / gray end the turn with no model call, and only a promise of pending work reaches the judge — then has a judge chain of four dialect kinds (System One three-question noul, OpenAI-compatible, OpenAI Decisions, or the session LLM) rule on whether the turn is really over, and steers the same turn with agent.steer when it is not.