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LLM-überwachtes persistentes Gedächtnis für KI-Agenten — graphbasierter Abruf, sitzungsübergreifendes Wissen, einzelne Binärdatei. Funktioniert mit DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw und jeder Agent-Runtime.

ThoughtDAG für DeepSeek Harness: verwandelt die aktuelle DSH-Sitzung in einen bearbeitbaren Denkgraphen auf einer unendlichen Leinwand.

Arbeitsbereichs-Studio für quellenbasierte Berichte, Folien, Tabellen, Mindmaps, Quizze, Lernkarten, Audio und Video mit DSH-Modellen und gemeinsamen Artefaktdiensten. Für Office-Erstellung sind Python 3.12+ samt Abhängigkeiten und die Konfiguration von DSH_OFFICE_PYTHON erforderlich; Medien-Rendering benötigt Chromium, lokales ASR zusätzlich whisper.cpp und ein Modell.

🌹 Installiert 27 gebündelte Engineering- und Produktivitäts-Skills aus mattpocock/skills v1.3.1; eine manuelle Installation entfällt. Mit 40 billion tokens erstellt, verspricht es gegenüber den Originals-Skills eine 10x höhere Entwicklungseffizienz und erleichtert den Einstieg. GitHub Issues werden unterstützt, Markdown ist eine Vorschau und GitLab noch nicht.

Offizieller QQ-Bot-Kanal für DeepSeek Harness, ein funktionsreicher Fork von tencent-connect/dsh-qqbot. Vollständiger Agent in Gruppen- und Einzelchats; Stickerbibliothek mit automatischer Kennzeichnung und KI-Meme-Antworten; Gruppenverwaltung (Beitrittsfreigabe und Stummschalten); interaktive botplay-Kartenereignisse mit paginierten Katalogen; Nutzer-Erweiterungsregister für eigene Slash-Befehle und QQ-Tools; geplante Weckrufe, Fernfreigaben über QQ und ein schwebendes Web-UI.

Wechselt das dsh-Turn-Statuslabel durch 1059 zweisprachige Phrasen mit Schreibmaschinenausgabe, animiertem Regenbogenverlauf, Danmaku, 12 umschaltbaren Themenpaketen, Live-Platzhaltern und rotierendem Tab-Titel. Zwei Sternpakete sind standardmäßig deaktiviert; das Stargazer-Paket enthält eine Phrase pro Stargazer und wird wöchentlich per Workflow aktualisiert.

Verifizierbares Forschungsbericht-Modul für DeepSeek Harness mit inhaltsadressiertem Belegregister, versionierten versiegelten Berichten, bei denen jede Aussage ein Verifikationsurteil trägt und der Manifest-Hash das Verzeichnis versiegelt, sowie Retrieval-Orchestrierung, die die ctx.web- und ctx.jobs-Schnittstellen wiederverwendet.

The memory that dreams – sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: erinnert sich an dich und deine Projekte, konsolidiert Erinnerungen im Leerlauf (autoDream), stellt widersprüchliche Erinnerungen zur Prüfung zurück und führt ein erneut abspielbares Prüfprotokoll. Das Gedächtnis bleibt als SQLite mit bearbeitbaren Markdown-Spiegeln auf deinem Rechner; Abruf über vier Wege (Stichwort, Vektor, BM25, Entitätsgraph), interaktives Gedächtnis-Panel, 10 Modell-Tools, MCP-Server, externe API und CLI. Zusammenfassung und Konsolidierung nutzen das bereits konfigurierte Host-Modell; mit lokalem Embedder läuft die semantische Suche vollständig offline.

Rolecard-Engineering-Toolkit für SillyTavern: 23 enthaltene Skills, Einstiegspunkt für den Host, auswählbares Agent-Preset und Browser-Panel in einem DeepSeek-Harness-Plugin.

Integriert TypeSafe Jev in DeepSeek Harness für die Auswahl von Skills und Dateien, Aufgabenaufsicht, Korrektur gemeinsamer Erkenntnisse, Filterung von Tool-Ausgaben, Genehmigungsunterstützung und Navigation durch protokollierte Phasen. Alle Funktionen sind standardmäßig deaktiviert.

Seitenleisten-Nutzungspanel, das Tokens der Relay-Site zuordnet, die jede Anfrage bedient hat, ausgelesen aus Ihrer bestehenden Provider-Konfiguration: Summen für heute/Monat/gesamt, Aufschlüsselungen nach Site und Modell, eine Jahresaktivitäts-Heatmap sowie New API-/Sub2API-/DeepSeek-Guthaben.

Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness als einfaches Markdown, eine Tatsache je Datei. Bei jedem Schritt gelangt der `MEMORY.md`-Index (Projekt-Speicher, falls vorhanden, plus globaler Speicher unter `$DSH_HOME`) in den Laufzeitkontext; der Abruf wartet nicht auf einen Dateizugriff. `ctx.tools.guard()` erzwingt standardmäßig 200 Zeilen/25 KB: Erweiternde Schreibvorgänge über dem Limit werden abgelehnt, verkleinernde Umschreibungen erlaubt. Eine schreibgeschützte Seitenleiste zeigt Notizen nach Typ. Das Plugin schreibt nie selbst Erinnerungen; nur ein experimenteller Begleitmodus ergänzt Notiztypen für das eigene Leben einer Persona. Derselbe Speicher funktioniert auch mit Claude Code, Codex, Kiro und OpenClaw.

Proaktive assoziative Gedächtnisfunktion für DSH: injiziert an einer festen Grenze promptfreies Recall, mit dreischichtiger Auto-Konsolidierung, Skill-Kristallisierung und Astra-artigem Kontextmanagement. Enthält Übergabeprotokolle und ein PLAN-Whiteboard, die Fensterwechsel des Kontexts überstehen, sowie Wasserstandserkennung mit automatisch erkanntem Modellfenster. Lokale Markdown-Speicherung, modellagnostisch, null Abhängigkeiten; lexikalische 0-GB-Untergrenze mit optionalen semantischen Ebenen.

Skills und optionale MCP-Zeilen für elf Marktplätze: Preisvergleich über Wildberries, Detsky Mir und Yandex Market sowie quellenbezogene Suche, Produktkarten und Bewertungen, einschließlich Ozon, Avito und AliExpress. Die 14 Skills werden bei der Installation geladen; beide MCP-Zeilen bleiben deaktiviert, bis RU_MARKETPLACE_MCP_DIR auf einen lokalen Clone verweist, der Python 3.12+ und uv benötigt.

Kuratiertes dateibasiertes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness — menschenlesbare Markdown-Notizen, ein einziger Klartext-Dateispeicher, der über Hosts hinweg gemeinsam genutzt wird (von git ignoriert, wenn er sich in einem Projekt-Repository befindet), und eine deterministische Indexobergrenze, die von ctx.tools.guard() durchgesetzt wird

Red-Team-Modus: Zielorganisation angeben; eine Planungssitzung startet fünf Rollen (Aufklärung, Asset-Triage, Schwachstellensuche, Ausnutzung, interner Pivot) mit einstellbarer Parallelität. Vorabprüfung von Skills/Ressourcen. Bewertung in vier Stufen (Aufklärung, Internet, Grenze, intern), mit Serverlimits und Deduplizierung zugunsten höherer Privilegien. Befunde in lokaler SQLite-Faktenbasis. Die persistente Seitenkonsole hat neun Seiten: Asset-Karte, Agents, Sitzungen/Tunnel, Befunde, Bewertungsziele, Berichte, POC-Wissensbasis, Skill-Bibliothek. v0.15.2 ergänzt automatische HTTP-Beleg-/Aktionsprotokolle, Batch-Import, Scope-Prüfung, Tunnel-Pivot-Test, Datennachweis, Bereinigungsprotokoll und Asset-Zulassung T0-T3 gegen Scope-Abweichung. 59 redteam_* Tools, 38 Skills.

Setzt Unterhaltung und Workspace-Zustand zurück, angetrieben von einem persistenten Change Ledger.

Superpowers für DeepSeek Harness: TDD-, Debugging-, Planungs- und Kollaborations-Skills, adaptiert von obra/superpowers, installiert als Cordis-Plugin mit 14 registrierten Skills ohne Laufzeitabhängigkeiten.

Selbstgebautes DSH-Gedächtnis-Plugin: SQLite-Persistenzspeicher + Audit-Wächter auf Datenbankebene (enforceAudit) + Audit-Protokoll. Erfasst Wissen nach Gesprächen automatisch, Agenten erinnern per memory_recall, Unterstützung für Multi-Agent-Teilen mit Claude Code/Codex/Cursor. Null externe Abhängigkeiten.

Langzeitgedächtnis für DSH-Agenten — dauerhafte, inspizierbare Erinnerungen mit Abruf-, Such-, Durchsuch- und Wissensgraph-Tools, Import aus zehn anderen KI-Coding-Tools und eine Einstellungsseite.

Sitzungsbezogene GeoGebra-Leinwand mit 20 Tools für Zeichnen, Szenenlesen, Textlayout und Animationsaufnahme sowie 55 Mathe-Skills und Offline-Ressourcen.

Das Gedächtnis, das träumt — sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: erinnert dich über Sitzungen hinweg, konsolidiert sich im Schlaf selbst (autoDream), friert widersprüchliche Erinnerungen für deine Prüfung ein und führt ein wiedergabefähiges Audit-Protokoll. Offline-first lokale semantische Suche über SQLite mit manuell editierbaren Markdown-Spiegeln, ein Entity-Graph, ein interaktives Gedächtnis-Panel sowie eine externe API und CLI.

Aktuelle Unterhaltungen bleiben lebendig. Ältere verblassen zu Zusammenfassungen, nicht ins Nichts. StrataGate gibt DeepSeek Harness ein sechsschichtiges, zeitverfallendes Gedächtnis, während dauerhafte Ereignisse und Beziehungen in einem Wissensgraphen landen. Bring deine Erinnerungen aus anderen AIs mit – du musst nicht von vorn anfangen.

Das Gedächtnis, das träumt — sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: erinnert sich über Sitzungen hinweg, konsolidiert sich im Schlaf (autoDream), friert widersprüchliche Erinnerungen für die Prüfung ein und führt eine wiederabspielbare Prüfspur. Offline-first lokale semantische Suche über SQLite mit menschenlesbaren Markdown-Spiegeln, einem Entitätengraphen, einem interaktiven Gedächtnis-Panel sowie externer API und CLI.