Plugins

Ein selbst-evolvierendes Plugin für DeepSeek Harness: Es beobachtet, wie der Agent arbeitet, schlägt über das LLM Verbesserungen seiner eigenen Assets vor, validiert jeden Vorschlag in einem sandboxed Test-Agenten und wendet nur verifizierte Mutationen an – mit versioniertem Journal und automatischem Rollback bei Regression.

Evidenzgebundenes Negativwissen-Ledger: speichert widerlegte Pfade (command_failed, file_missing) mit Ergebnis und Vorbedingungsnachweisen und warnt bzw. blockiert anschließend Wiederholungsversuche, bis sich die Evidenz ändert.

RMB-/USD-Token-Abrechnungs-Plugin für DeepSeek Harness (dsh web): automatische Preisberechnung nach offizieller Richtlinie mit Peak-/Off-Peak-Zeiten, Ledger je Nachricht, Kontostand und sprachabhängiger Währungsanzeige.

Team cost captain misst jeden Modellaufruf (einschließlich Subagents), ordnet ihn nach Workspace-Regeln einem Mitglied zu und berechnet Kosten mit dem DeepSeek-Katalog 2026-09 (Spitzen-/Nebenzeit, CNY/USD) oder eigenen Preisen; Eintrag in lokales JSONL. Mit dynamischen Budgets, Webhook-Warnungen bei 80 %/100 %, optionaler Überschreitungsbegrenzung, team_cost_report mit CSV-Export und Team-Dashboard in Settings über Typert RPC.

Ganzbericht-Verifikation für wissenschaftliche Berichte: Prüfung pro Aussage gegen Crossref, PubMed (Retraktions-Scan), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA und PatentsView, URL-Erreichbarkeit und Titelübereinstimmung, Aussage-vs-Quelle-Bedeutung bei Temperatur 0 sowie ein dauerhaftes, neu startbares Audit-Ledger mit annotiertem Bericht.

Persistentes Token-Nutzungs-Ledger und Web-Usage-Dashboard für DeepSeek Harness.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis mit doppeltem Journal: extrahiert automatisch bleibende Fakten aus Gesprächen in MEMORY.md und führt ein Projektjournal PROGRESS.md, wobei beides in jede neue Sitzung zurückgerufen wird.

Ein `/backstory`-Befehl und -Tool, das jede Zeile mit dem Git-Commit, der sie zuletzt berührte, und dem Agenten-Durchlauf + Prompt, der sie schrieb, annotiert – aus einem persistenten Zeilenjournal (dank Content-Hash vor Drift geschützt), DSH-*-Commit-Trailern oder dem Live-Sitzungsprotokoll.

Führt ein lokales Aufgaben-Ergebnisregister für DSH, prüft Akzeptanzkriterien anhand deterministischer Nachweise, erfasst Nutzerentscheidungen und Token-Nutzung und unterstützt Digest-gebundenen Export.

Intelligenter Formular-Skill: Strukturierte Erfassung für Rechnungen, Kontobücher und Protokolle mit automatischer Kategorisierung und regelmäßigen Berichten.

台账记忆（Ledger Memory）—— 给 DSH 一个项目自己的记忆载体：活跃台账每回合自动注入、只追加的回合流水与活动日志（L0–L4，含逐字存档）、关键决策/目标树/经验教训的卡片化记忆，压缩前抓逐字胶囊、压缩后连台账一起注回，把对话锁定到某个项目目录（跨重启保持），以及跨会话的交接单闭环。可回溯、可追查。

Registers external databases and document corpora as callable model tools: a per-source access boundary, a credential reference ledger that never stores values, and a fetch ledger that keeps fingerprints and content hashes instead of payloads.

Ponytail lazy-senior-dev ruleset for DeepSeek Harness: a 7-rung minimal-code ladder (YAGNI, reuse, stdlib, native, installed deps, one line, minimum), six skills (main rules, over-engineering review, repo audit, debt ledger, gain scoreboard, help), a /ponytail session command for lite/full/ultra/off levels, and optional always-on ruleset injection via config. Vendored verbatim from upstream ponytail (MIT), zero tools registered, clean uninstall.

Desktop companion pet in its own always-on-top window: imports Codex pet folders from ~/.codex/pets as-is, with affinity ranks, session-linked activity bubbles, snap-to-edge dragging, a right-click-reachable smart click-through mode and a daily token meter that mirrors the dsh-usage ledger when installed.

Windows system-drive (C:) cleanup for DSH: rule-based scan, five-tier safety grading, a staging area with a rollback ledger, UAC elevation, and migration to another drive — a model tool plus a Web GUI panel.

Run RunningHub cloud ComfyUI workflows from chat — settings card, sha256 media upload cache, concurrency gate, and background task ledger.

Live token cost for every chat in the DSH Web UI: the chat, its subagents and the whole session tree, priced from a bundled models.dev snapshot of seven providers and 139 priced models, with cache read and write rates wherever the provider publishes them and DeepSeek from its own peak and off-peak table. Every finished answer carries its own price in the transcript, and a chat that is not currently open is priced from the log instead of disappearing. Spend is costed per interval from an append-only JSONL ledger in the project folder, so logged work keeps the tariff it was billed at. On top of it: budget-aware work plans packed against a money limit, routing scenarios that show which models are worth connecting, a generated plan document in English, Chinese or Russian, and a warning when spend belongs to no plan unit.

Auditable token ledger for DeepSeek Harness: folds the durable session log into restart-safe totals, recomputes the same numbers from the raw logs and diffs them, and turns usage into a bill by workspace, session, model or vendor, exportable as CSV or JSON.

Kosten-Panel für DeepSeek Harness: misst jede Anfrage aus Sitzungsereignissen, bepreist sie anhand eines eingebauten Katalogs von 136 Modellen über 16 Anbieter und zeigt das aktuelle Modell, das Kontoguthaben, die Sitzung, die heutigen und monatlichen Ausgaben sowie eine monatliche Budgetleiste neben dem Composer. Zweisprachig zh/en.

Verifiable issue-to-PR delivery chain: an 11-stage pipeline (analysis, search, code understanding, hypothesis, planning, implementation, patch ledger, tests, review, failure classification, PR build) with 4 human review gates, GitHub/GitLab/CodeArts credential connections, a 5-page workbench and a draggable AI assistant panel.

Clean Architecture reference library for DSH: 8 pinned reference repos (Go, Java, C#, Python) indexed into a local FTS5 database, with assertion rules, a review ledger, and a read-only observation panel.

Neural Ledger · neuronales Arbeitsbuch — verwandelt DSH-Kollaborationssitzungen in ein visuelles Arbeitsjournal: Tokenanalyse, intelligente Erkenntnisse, Trendprognosen und Markdown-Berichte für Tag/Woche/Monat mit einem Klick.

DeepSeek-API-Guthaben und Kosten je Aufruf: dauerhaftes Kostenbuch auf Basis tatsächlicher Nutzungsabschnitte, offizielle Pekinger Spitzen-/Nebenzeittarife (x2), Guthabenabfrage alle 60 s und ein Eintrag am Seitenleistenfuß mit Guthaben und heutigen Ausgaben.

Das task-center-Plugin-Set für DeepSeek Harness in einem Paket: Aufgaben-Ledger, Modell-Tools, menschliche Befehle, Wach-Patrouille, Kontingent-Resume-Wächter, Idle-Session-Mining, der Reaper, geplante Sendungen und das Web-Kanban.