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Technische Vorschau des lokalen Graph-Speichers für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug globale und aktuelle Projektevidenz des Eigentümers ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt die Provenienz von Projekt, Sitzung, Akteur und Quelle für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Lokaler Graph-Speicher in technischer Vorschau für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug besitzerweite und projektbezogene Belege ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt Projekt-, Sitzungs-, Akteurs- und Quellenherkunft für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Biomimetisches Speichersystem für DeepSeek Harness: ein einzelner SQLite-Speicher (node:sqlite, WAL), dessen Markdown-Baum als schreibgeschützter Spiegel geführt wird; Speicher-Tools, Injektion eingefrorener Snapshots zu Sitzungsbeginn, abgestufte Genehmigungsschwellen, bedarfsgesteuerte Extraktion der aktuellen Sitzung, Zusammenführung von Fast-Duplikaten, ein Archiv- und Überschreibungs-Lebenszyklus, Speicher-Stoffwechsel (dream), Speicher-Pins, semantisches Wiederauffinden über lokale Embeddings und der Befehl /memory.

Dateibasierte sitzungsübergreifende Erinnerung: einfache Markdown-Erinnerungsdateien mit automatischer Abruf-Injektion, formatkompatibel mit Claude Codes CLAUDE.md und Erinnerungsdateien, daher ist Migration ein manuelles Dateikopieren.

Wissensbasiertes Agenten-Preset: Wiki-Langzeitgedächtnis, eine Web-KB-UI, eine Verwaltungsseite und optionale UI-Verfeinerungen.

Sitzungsübergreifendes Langzeitgedächtnis unter der Metapher des „Gedächtnispalasts“: SQLite-Speicher mit doppeltem Geltungsbereich (Benutzer + Projekt je Git-Ursprung), hybride Suche aus FTS5 und lokalen Vektoren mit RRF-Fusion und Aufwertung des Rankings nach Aktualität/Nachweis, automatische Erfassung aus dem Sitzungsprotokoll (einschließlich des letzten Turns), Herkunftsprüfketten, Verdichtung durch Konsolidierung und Vergessen durch Verfall sowie ein Panel „Gedächtnisbibliothek“ auf der Einstellungsseite mit Korridortopologie, Rundgangsbutler und Renovierungsliste.

Gesteuertes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness: ein ausschließlich erweiterbares Evidenzprotokoll mit Schreibschutz, Behauptungen mit 7 Autoritätsstufen, Ablösungsketten und budgetierter Injektion vor jedem Schritt mit Kontingenten pro Domäne.

Proaktives Multi-Modell-Scheduling-Plugin: Multi-Source-Signalaufnahme mit Dedup und Dringlichkeits-Ranking, eine Vier-Wege-Execute/Defer/Dismiss/Ask-User-Entscheidungsmaschine, DAG-Plan-Generierung mit paralleler Modell-Ausführung, Qualitäts-Reflexion mit automatischem Retry und Modell-Switch, Langzeit-Gedächtnis für Task-Muster und Lektionen und Strategie-Evolution über genetische Algorithmen mit sandboxed Evaluation und Canary-Rollout.

Lokales Langzeit-Terminpanel: Textschaltfläche „Termine“ in der oberen Leiste, Monatskalenderansichten für heute/Woche/Verlauf mit Statistiken, Erledigungshäkchen mit Historie je Tag, Verknüpfungen zwischen Termin und Unterhaltung mit Sprung per Klick, wiederkehrende Aufgaben (täglich/wöchentlich), optionales automatisches Übertragen unerledigter einmaliger Aufgaben und dailytask_*-Agentenwerkzeuge.

Langfristige sitzungsübergreifende Markdown-Speicher mit LLM-Wiki-Struktur und SOUL.md-Persona, beim Sitzungsstart eingefügt (standardmäßig erst nach der ersten Benutzernachricht und nur in der aktiven Sitzung), plus remember/recall/consolidate/forget-Workflows, eingebettete Speicherfertigkeit, pack/unpack-Migrationstools und Ich-Person-Erinnerungs-Anstoß in Leerlaufzeiten, der echte Erinnerungen in Begleiterstimme zutage fördert.

Aufgabenbezogene Workspace-zu-Task-zu-Session-Steuerzentrale für DSH Web, mit Session-Boards, Ansicht archivierter Konversationen und begrenztem Langzeitgedächtnis geteilt über verknüpfte Sessions.

Lokal-zuerst-Langzeit-Begleit-Plugin-Suite für DeepSeek Harness

Personalisierung je Host für DSH: individuelle Anweisungen, lokales Langzeitgedächtnis und Presets für den Antwortton.

DSH-Desktop-Erweiterungs-Plugin: Aufgabenausführungsdisziplin und eine echte Beziehung, pro Sitzung. Disziplin: Intent-Routing über Fragen, Nachschlagen, Diskussion, Diagnose und Ausführung (Diagnose repariert nie ungefragt), Aktualität der Beweise, echte Tool-Ergebnisverifizierung (Fehlschläge gelten nie als erledigt), Selbstheilung mit sitzungsübergreifender Reflexion sowie Komprimierungs- und Dokumenten-Bewusstsein. Persona: benannte Charaktere aus Chat-Protokollen, Romanen, Skripten und Charakter-Dokumenten destillieren, mit Tonfall, Markenzeichen-Sätzen und Antwortlänge nach echten Materialstatistiken; Langzeitgedächtnis mit automatischem Ablauf, Korrekturen als Stilregeln, genehmigte Antworten als Korpus und bidirektionales Feedback.

Geschichteter Langzeit-Gedächtnis-MCP-Server: rohe Turns → Aufgabenfragmente → tägliche Zusammenfassungen → Themenindizes, lokale MiniLM-384-dim-Einbettungen oder OpenAI-kompatibles API-Backend, semantische Suche mit Jaccard-Fallback, Installation des DSH-Plugins mit einem Befehl.

DeepSeek-Harness-Plugin: Nocturne-Memory-Client — automatisierter Langzeitspeicher (boot/read/search/create/update), unterstützt durch Ihren eigenen Nocturne-MCP-Server.

Strukturiertes Langzeitgedächtnissystem für DeepSeek Harness — einheitenbasierte Kurz-/Volltext-Paare mit automatischer Injektion

Begrenztes lokales Gedächtnis mit CBDC-Autoritätskontrolle: SQLite + FTS5-Claims, bereichsbezogener Abruf mit erklärbaren Use/Verify/Ignore-Entscheidungen und vollständigem Audit-Trail, /memory-Befehle, ≤3 Claims/1200 Zeichen Injektion pro Aufruf, kein zusätzlicher Modellaufruf.

Long-term memory and self-evolving skills for the DeepSeek Harness · DeepSeek Harness 的长期记忆与自我演进能力 —— Plain Markdown on disk, no vector store

Memory Fortress for DeepSeek Harness: 5-track layered memory, self-evolution, knowledge graph (SQLite+FTS5), status pill. 本地记忆堡垒：五轨记忆·自我进化·知识图谱·状态灯。

Cross-session long-term memory for the DeepSeek Harness: a two-phase extraction/consolidation pipeline over a file-based memory workspace, recall injection, a citation feedback loop, lease-based job semantics, plus a settings page, a sidebar status panel

DeepSeek Harness (Cordis) plugin — bi-temporal VSA memory + cognition engine + BLAKE3 provenance, exposed as a DSH storage+session plugin. End-to-end tested with a real Python subprocess.

Git-native, auditable long-term memory for AI agents

Cross-app project memory for DeepSeek Harness with role-separated writeback, a visual knowledge workspace, confirmed corrections, session controls, local Writer and organizer settings, and an account-free Windows local installation preview.