Plugins

Das Nutzungsdashboard wertet Sitzungsprotokolle offline aus und visualisiert tägliche, wöchentliche und monatliche Tokenzahlen, geschätzte Kosten, Ranglisten für Modelle/Tools/Skills/Befehle, Ausgabegeschwindigkeit, Arbeitszeiten und Qualitätsmetriken. gridstack+ECharts-Karten lassen sich per Drag-and-drop anordnen; eigene Formeln und KI-Anordnung mit Prompt-Rundlaufimport sind ebenfalls möglich.

Einheitenumrechnungs-Toolbox mit 20 Kategorien — Länge, Masse, Temperatur, Fläche, Volumen (inkl. US-Kücheneinheiten), Geschwindigkeit, Zeit, Datengrößen (dezimales MB vs binäres MiB), Datenraten (Mbps vs MB/s), Beschleunigung inkl. g-Kraft, Beleuchtung (Lux / Foot-Candle), Druck, Energie, Winkel, Frequenz, Leistung inkl. drei PS-Definitionen, Kraft, Drehmoment, Typografie (px/pt/em/rem) und Kraftstoffverbrauch (mpg ↔ L/100km). Zwei Tools — convert_unit und list_units — keine Laufzeitabhängigkeiten, reine Arithmetik; jedes Ergebnis enthält die angewandte Formel.

Bayesianisches Aktienvorhersage-Plugin, das MACD, RSI, gleitende Durchschnitte, Volumen und weitere technische Signale zu einer Posterior-Wahrscheinlichkeit eines Kursanstiegs fusioniert, mit Multi-Horizont-Vergleich, Trendzustandsklassifikation und Positionsrisikokennzahlen für A- und US-Aktien.

Ein Plugin für TPS-Metriken.

Der Modellauswahldialog bietet Routinggruppen: Fällt ein Modell wiederholt aus, übernimmt das nächste nutzbare Modell seiner Gruppe den Zug. Dazu kommen ein Metrik-Dashboard und ein Tab für kostenlose Kanäle mit sechs installierbaren Kanal-Plugins: Our Free Model, CodeArts, WorkBuddy, Trae, Qoder und Providers Hub. Nur Our Free Model benötigt weder Anmeldung noch API-Key. Die Anbieter decken 23 Plattformen ab: Huawei Cloud CodeArts, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, Youdao LobsterAI, Qoder, TRAE, Cline, iFlytek Loomy, SenseTime Raccoon, MiniMax, Zhipu ZCode, Gemini Code Assist, Alibaba Accio, iFlytek AStudio, OpenCode, OfficeAce, AutoClaw, ModelScope, Qiniu, Codely, MonkeyCode, Baizhi Cloud und MagiCrew.

Windows-2000-Desktopdesign für die DSH-Web-GUI: maßgetreue graue Fensterrahmen, zweifarbige Verlaufs-Titelleisten, 1-px-Abschrägungen, eckige Kanten und 16-px-Scrollleisten. Die Pixel-Schrift wird über eine eigene Host-Route bereitgestellt.

dsh-Plugin, das jede Interaktion mit einem dsh Agent als sichtbare Produktivitätskennzahl erfasst und automatisch mit WakaTime synchronisiert.

3D-Druck- und Additive-Fertigung-Plugin für DeepSeek Harness: parametrische STL-Erzeugung, Kalibrierungs-G-Code, STL/G-Code-Analyse, Toolpath-Rendering und PrusaSlicer-Brücke, dazu 5 Skills und eine knappe, für lokale Modelle optimierte Persona.

Grafana-Werkzeuge mit Lesezugriff, die Metriken über den Proxy der Datenquelle abfragen: Zustand der Instanz, Auflistung der Datenquellen, sofortige PromQL-Abfragen und Bereichsabfragen, aktueller Zustand der Alarme und bereitgestellte Alarmregeln. Bereichsabfragen werden auf ein Punktbudget heruntergerechnet; ein ausdrücklich angegebener Schritt, der es überschreiten würde, wird abgelehnt statt still geändert, sodass das Modell nie Daten in einer Auflösung erhält, die es nicht angefordert hat.

Forschungsassistent für Ökonometrie: 6 Tools für Methodenauswahl, Datenaufbereitung, Modellspezifikation, empirische Analyse mit Codevorlagen für Python/R/Stata, Robustheitsprüfungen und Ergebnisberichterstattung.

Engine zur Transformation und Zusammensetzung von Fähigkeiten (Kybernetik-/Systemframework nach Qian Xuesen): Die statische residente Schicht verwaltet die Skill-/MCP-/Plugin-Registrys, übernimmt automatisch Skills und Tool-Metriken und steuert einen Evolutionszyklus mit negativer Rückkopplung (Sick/Weak scannen → mutieren → Auswahl: fördern/ablehnen → 30-Sekunden-Rollback); enthält ein Web-UI-Panel und eine GitHub-dsh-plugin-Store-Bridge.

Stata über DeepSeek Harness ausführen: Der native Stata-AI-Skill-Dienst startet automatisch mit DSH (macOS-/Windows-Binärdateien enthalten), sodass Regressionen, Do-Files und ökonometrische Workflows ohne manuelles Setup laufen.

Fishbone-Panel im Sessionkopf mit Subagent-Zuweisungen, Live-Status, Kennzahlen zu verbleibenden Tokens und Dauer, gemeinsamen Taskboard-Einträgen sowie nativer Navigation zu Child-Sessions.

Parametrische CAD-Tools für DeepSeek Harness: 3D-Modellierung mit CadQuery, 2D-DXF-Zeichnungen mit ezdxf, Export nach STEP/IGES/STL/3MF/DXF und Konstruktionsvorschau.

Peer-Kanäle zwischen gleichrangigen Unterhaltungen: nutzererteilte, symmetrische und neustartfeste Freigaben; Nachrichtenbursts werden zu einer geordneten Zustellung zusammengefasst.

Token-/Kosten-Dashboard: Requests/Tokens/RPM/TPM der letzten 60 Minuten, Cache-Hit-Rate, Modell-/Provider-Aufschlüsselung, 12-Monats-Heatmap und Kostenschätzung anhand von OpenRouter-Preisen. Daten bleiben im lokalen Ledger; keine Telemetrie.

Live-CPU-, Speicher- und GPU-Anzeige in der Statusleiste des DeepSeek-Harness-Composers: anklickbares Badge mit Detailbereich, Umschalter je Messwert und drei Aktualisierungsgeschwindigkeiten.

Remote-Betrieb für die DSH-Web-App: verwaltet SSH-Server, erfasst Hardware- und Prozessmetriken, prüft Protokolle mit einer schreibgeschützten KI und stellt Git-Repositories per SSH mit git pull --ff-only und Health-Check bereit. Zugangsdaten werden mit AES-256-GCM verschlüsselt. Linux- und macOS-Hosts werden unterstützt, Windows nicht.

Token-Dashboard in DSH Settings: neun Kennzahlen (gesamt, heute, gestern, Spitzentag, längste Sitzung, Aktivitätstage in Folge, aktive Tage, Sitzungen, Subagent-Tokens), GitHub-ähnliche Tages-/Wochen-/Gesamt-Heatmap und Aktivitätsanalyse. Lokale Aggregation aus Sitzungslogs und Projection-Caches; Verlauf bleibt nach Sitzungsdelete erhalten.

Fasst Signale aus arXiv, First-Party-Labs, offiziellen Artefakten, Hardwareanbietern und optionalen X-Daten zu versionierten Release-Nachweispaketen zusammen. Die Reproduktion einzelner Behauptungen wird anschließend anhand von Befehlen, Artefakten, Metriken und Prüfern freigegeben.

Settings-Bereich in DSH zur Verwaltung eines lokalen Sirchmunk-Wissensbackends: Graphprüfung, Clusterverwaltung, Auditverlauf, Laufzeitmetriken und Datenschutzkontrollen.

Einheitliche Observability (trace/log/metric) für deepseek-harness-Plugins: Bindet verfügbare DSH-Sitzungstelemetrie ein, erhält andernfalls OTel-Signale und exportiert über Standard-OTLP.

Fasst laufendes Reasoning und Tool-Aufrufe in eingeklappte Schrittleisten und jeden abgeschlossenen Turn in einer Zusammenfassungsleiste zusammen. Schritte zeigen native Tool-Icons, Dateinamen, geänderte Zeilen und Fehlerzahlen; abgeschlossene Turns stellen Dauer, Zeit bis zum ersten Token, Tokenverbrauch, Generierungsgeschwindigkeit und Cache-Treffer aus aufgezeichneten Session-Ereignissen wieder her. Einstellungen liegen auf dem Host. Ändert nur die Browserdarstellung. Erfordert DSH 0.1.5-alpha.1.

Vergleicht vorhandene DSH-Sitzungen oder führt kontrollierte A/B-Tests zwischen Agenten-Presets aus. Zeigt ausgerichtete Zeitachsen, gepaarte Metrikdifferenzen, explizite Erfolgskriterien und exportierbare Berichte.