Plugins

Persistente Multi-Modell-Trupps, die in den Einstellungen konfiguriert und im Composer ausgewählt werden, mit Modell- und Tool-Richtlinien pro Mitglied. Standardmäßig erledigt der leitende Agent einfache Arbeit selbst und delegiert nur, wenn der gespeicherte Trupp gebraucht wird; delegierte Arbeit läuft als begrenzter DAG mit optionaler Prüfung und Reparatur. Run Center verfolgt Wiederholungen und Tokens pro Mitglied aus offiziellen Harness-Nutzungsereignissen.

Fügt einen deepseek-web-Anbieter hinzu, der die Webmodelle von chat.deepseek.com in DSH nutzt, mit Browser-Login-Erfassung, PoW-Anfragesignatur, SSE-Streaming und promptbasierten Werkzeugaufrufen.

Vollständiges Reverse-Skill-Paket (85 SKILL.md) als DeepSeek-Harness-Cordis-Plugin: Skill-Router für Reverse Engineering, autorisiertes Pentesting und Security-Forschung.

PLUR-Speicher für DeepSeek Harness – Engramme werden direkt in den Prompt injiziert, kein Tool-Aufruf erforderlich

Skills, Agenten, Prompts, Code und Plugins direkt in DeepSeek Harness weiterentwickeln – mit AgentDescent.

Sicherheits-Plugin für Reverse Engineering und Pentest als Einzelbündel: Werkzeug-Einengung im ersten Zug, Domain-Routing und 33 Werkzeuge für APK, Web, native Binaries, Protokolle, Malware und LLM-Proben — mit Playbooks für Entpacken, Lizenzumgehung und Anti-Analyse, einer H-CoT-Auswertungs-Engine (semantisches Routing, Befehl /hcot), einer Web-Werkbank mit Ledger-gesteuertem Werkzeugregal, einem fallbasierten Workflow auf der Festplatte (automatisch persistierte Beweiskette, E-nummerierte validierte Befunde, Fortsetzen nach Kompaktierung), GitHub-basierter externer Werkzeugsuche und 361 On-Demand-Referenzdokumenten.

Einfach dieses Plugin in dsh installieren: kein Login, keine Registrierung, kein API Key — und die Frontier-Modelle sind da, darunter Muse Spark 1.3 und MiMo V2.6. Komplett kostenlos, ohne Nutzungslimit.

Pi-Host-ABI-Kompatibilitäts-Engine: Nach einer einzigen Installation werden unveränderte Pi-Erweiterungen aus npm mit `dsh plugin add <pi-package>` als native DSH-Plugins eingebunden. Ende-zu-Ende verifiziert auf unangetastetem DSH mit pi-mcp-adapter (vollständiger MCP-Manager: OAuth, Ressourcen, Prompts, MCP Apps, Elicitation, Sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory und pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` meldet die Kompatibilität eines Pakets vor der Installation.

Multi-Geräte-Fernzugriff für DeepSeek Harness: Setzen Sie eine aktive Session von Ihrem Smartphone, Tablet, Browser oder einem anderen Computer über einen Ende-zu-Ende-verschlüsselten Kanal fort (Noise IK + adaptives Relay/WebRTC-Transport), mit Geräteautorisierung, ausschließlich über ApiProxy verfügbaren Fernfunktionen und schreibgeschützter Dateivorschau via dsh-file-viewer – ohne Shell, Remote-Desktop oder Schreibzugriff.

Deterministische Branchenrechercheberichte für DeepSeek Harness – Unternehmens- und Branchenrecherche-Workflows erzeugen strukturierte, überprüfbare Berichte aus stufenweise aufbereiteten Belegen.

Projektbezogener sitzungsübergreifender Speicher: siebenschichtiger SQLite-Speicher (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) auf node:sqlite, cache-freundliche Injektion bei der ersten Nachricht plus Keyword-Treffer pro Nachricht, die Tools memory_remember/search/find_similar/read/update/project sowie Konsolidierung im Leerlauffenster („dream“) mit Sperrung zur Spitzenlastzeit. Prompttexte werden als sprachspezifische Datendateien mitgeliefert — das Framework unterstützt mehrsprachige Nutzer.

Nativer Skin-Marktplatz und Lifecycle-Manager, der Community-Skins entdeckt, Vorschauen und Kompatibilitätsstatus anzeigt und verifizierte Ein-Klick- oder manuelle Installationswege bietet.

Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness in einfachem Markdown, eine Tatsache pro Datei, lesbar in jedem Editor. Der `MEMORY.md`-Index hat eine strikte Obergrenze von 200 Zeilen / 25 KB, erzwungen durch `ctx.tools.guard()`: Ein Schreibvorgang, der den Index über die Grenze wachsen lassen würde, wird abgelehnt, während ein Neuschreiben, das ihn verkleinert, immer durchgeht, sodass ein übergroßer Index schrittweise komprimiert werden kann. Das Plugin schreibt niemals selbst Erinnerungen – was behalten wird, entscheiden Sie und das Modell. Derselbe Speicher wird auch von Claude Code, Codex, Kiro und OpenClaw verwendet.

Laufend aktualisierte Forschung zu Grafik, 3DGS und räumlicher Intelligenz. AI Agent Skills für 3D Gaussian Splatting, NeRF und Computergrafik: 800+ Methoden, 25 Kategorien, 12 Skills. OpenClaw / Claude Code kompatibel.

Kuratiertes dateibasiertes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness — menschenlesbare Markdown-Notizen, ein einziger Klartext-Dateispeicher, der über Hosts hinweg gemeinsam genutzt wird (von git ignoriert, wenn er sich in einem Projekt-Repository befindet), und eine deterministische Indexobergrenze, die von ctx.tools.guard() durchgesetzt wird

Modellgesteuerte Kontextkomprimierung (Active Context Pruning) für DeepSeek Harness: Das Modell entscheidet, wann und was komprimiert wird.

Skills und optionale MCP-Zeilen für elf Marktplätze: Preisvergleich über Wildberries, Detsky Mir und Yandex Market sowie quellenbezogene Suche, Produktkarten und Bewertungen, einschließlich Ozon, Avito und AliExpress. Die 14 Skills werden bei der Installation geladen; beide MCP-Zeilen bleiben deaktiviert, bis RU_MARKETPLACE_MCP_DIR auf einen lokalen Clone verweist, der Python 3.12+ und uv benötigt.

Maschinenübergreifender Remote-Workspace: Verwalte zahlreiche SSH-Hosts, wähle im nativen „Workspace hinzufügen“-Ablauf einen lokalen oder entfernten Workspace (Systemordnerauswahl / lokaler Pfad / Durchsuchen entfernter Verzeichnisse), spiegle einen entfernten Workspace in einen echten lokalen Ordner und bediene ihn mit rw_*-Tools. Der Auswähler ist ein zentriertes Modal, das auf dem lokalen Tab geöffnet wird und `/` für Remote-Pfade automatisch einträgt, wobei jede Verzeichnisebene live vervollständigt wird.

Ein Wal-Mädchen-Desktop-Haustier für die DeepSeek Harness Web-UI: Streichel-Aufzucht, Arbeitszustands-Posen pro Werkzeugtyp, 494 Dialogzeilen, 30 Erfolge, ein Wachstumstagebuch, Zieh-Physik, Themensynchronisierung und ein Barrierefreiheitsmodus. Chat-Schlüsselwort-Erkennung und API-Guthaben-Pflege sind ab Werk deaktiviert und opt-in; eine optionale Wetterstimmung ruft Open-Meteo erst auf, nachdem du eine Stadt benannt hast. Keine Telemetrie.

Nicht-kommerzielle Tag-/Nacht-Walmädchen-Oberfläche für das offizielle Harness rc.7: aktuelles Layout ohne Viewport-Rahmen, gepaarte Kristallwerkstatt- und Mondgezeiten-Szenen, Chibi-Begleiter, lichtdurchlässige Ornamente und leichtgewichtige Atmosphäre.

Proaktive assoziative Gedächtnisfunktion für DSH: injiziert an einer festen Grenze promptfreies Recall, mit dreischichtiger Auto-Konsolidierung, Skill-Kristallisierung und Astra-artigem Kontextmanagement. Enthält Übergabeprotokolle und ein PLAN-Whiteboard, die Fensterwechsel des Kontexts überstehen, sowie Wasserstandserkennung mit automatisch erkanntem Modellfenster. Lokale Markdown-Speicherung, modellagnostisch, null Abhängigkeiten; lexikalische 0-GB-Untergrenze mit optionalen semantischen Ebenen.

Fügt oberhalb des Composers einen Streifen hinzu, um gesendete aber ungelesene (Steuerungs-)Textnachrichten zurückzurufen, bevor das Modell sie liest.

Persönliches Zentrum für DeepSeek Harness: sitzungsübergreifende Nutzungsstatistiken, Kostenabschätzung pro Modell, globale benutzerdefinierte Anweisungen, ein globaler Schriftegrößenregler, ein datengetriebener Desktop-Pet mit Bitmap- und Vektorskins sowie eine Übersicht über den Gesprächsstatus, alles lokal und offline.

Profilweite DSH-Governance und -Routing mit einem Web-Kontrollzentrum zur Prüfung von Verantwortlichkeiten und Belegen, dazu Kompaktierung, bereichsbezogener semantischer Speicher, Sicherheitskontinuität und verifizierte Auslieferung; kompatibel mit DSH 0.1.5-rc.1.