Plugins

Verleiht reinen Textmodellen Sehvermögen: leitet Benutzerbilder an ein OpenAI-kompatibles Vision-Modell weiter und zeigt die Beschreibungen in einem rechten Panel der Web-UI an.

DeepSeek-Gehirn + automatische Bildtranskription: Bilder in der GUI anhängen und jedes wird standardmäßig über das offizielle deepseek-v4-flash-vision-exp transkribiert (ein reines Text-V4-Pro-Gehirn kann Bilder sehen), mit jeder OpenAI-kompatiblen VLM oder lokalem Ollama als Alternative.

Nutzt ein ChatGPT/Codex-Abonnement in DeepSeek Harness mit GPT-Modellen, Bildgenerierung, Websuche, Abo-Kontingentberichten, Modell- und Funktionssteuerung sowie OAuth-Anmeldung per Browser oder Gerätecode.

Ein KI-Routing-Gateway, das als DSH-Plugin läuft. Fügt ein Seitenleisten-Panel „Routing System“ für Anbieter, Kontopool, Fallback-Kombinationen und API-Keys hinzu und stellt einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter http://localhost:3080/v1 bereit.

Ein ChatGPT-Konto über Browser-PKCE- oder Device-Code-OAuth mit Codex-Modellen in DeepSeek Harness verbinden, mit automatischem Token-Refresh und Web- oder Headless-Login.

Multi-Engine-Text-zu-Bild-Generierung (OpenAI Images und Zhipu-CogView-Presets) mit Quotenverfolgung pro Sitzung, Engine-Failover, credential-sicherer Konfiguration und einer Ergebniskarte mit erneuter Generierung.

Rundenweise Steuerung des Thinking-Levels (reasoning_effort) für DeepSeek Harness: Auto plant low/high/max anhand der jüngsten Tool-Call-Historie, oder ein Wire-Level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max) wird manuell gesetzt, mit benutzerdefiniertem Wire-Mapping, modellbewusstem Fähigkeits-Guard und Kontextfenster-Presets (64K–1M); die Modell-Capability-Card arbeitet mit [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (aus dsh-market installierbar), damit OpenAI-kompatible Gateways (vLLM / LM Studio / self-hosted) Reasoning testen können. Die Card schreibt llm-pi-ai-Fähigkeiten, der Adapter treibt das Wire (compat.thinkingFormat) an und das Plugin pflegt die Takeover-Liste.

Einstellungs-Karte für die DSH LLM-Autowiederholungs-Engine: Wiederholungsanzahl, Backoff und Jitter live unter Settings -> General anpassen, mit konfigurierbaren retryableCodes-Chips – die Standardwerte fügen INVALID_REQUEST hinzu, sodass OpenAI-ähnliche HTTP-400-reasoning_text-Fehler im thinking mode automatisch erneut versucht werden.

Spracheingabe für die Web-UI: nach Pausen segmentiertes Diktat und Sprachnachrichten, jeweils mit eigener Anbieter-Fallback-Kette (Deepgram, Groq, HuggingFace, lokales whisper.cpp oder ein OpenAI-kompatibler Endpunkt).

Nutzt dein ChatGPT-Abo in DeepSeek Harness über den Codex-Anmeldefluss von OpenAI.

Sendet lokale Bilder oder HTTP(S)-Bild-URLs an einen konfigurierten OpenAI-kompatiblen Vision-Endpunkt mit dem inspect_image-Tool und gibt dessen Textantwort an die Unterhaltung zurück.

Standardbasierte OIDC-Identität, Enterprise-API-Schlüssel-Bindung, deklaratives Branding und OpenAI-kompatible Modellintegration für DeepSeek Harness.

Medien- und Vision-Workspace für DeepSeek Harness: Erzeugung von Bildern, Videos und Sprache, Fragen und Antworten zu Bildern sowie Lokalisierung von Elementen, OCR für lange Bilder, Pixel-Diff, Verifikation von HTML-Screenshots und Zusammenfassung von Videos, mit DashScope- und OpenAI-kompatiblen Anbietern, Modellpools und einem Workbench-Client.

Inoffizielles Upstream-Bundle für DeepSeek Harness. CodeBuddy-Gateway mit runtime-synchronisiertem Modellkatalog, Reasoning-Efforts pro Modell, Websuche/-abruf, Bilderzeugung und einer Streaming-Credential-Bridge, dazu Abo-Kanäle für TraeWork CN und Qoder CN über lokale Übersetzungs-Gateways und eine OpenAI-kompatible Provider-Registry nach Key-Typ — alles über eine Akkordeon-Einstellungskarte verwaltet.

Stellt eine OAuth-Kontoseite für DSH Web bereit, aktuell mit Unterstützung für OpenAI Codex, GitHub Copilot, Anthropic, Kimi For Coding, OpenRouter und xAI.

Fügt ein generate_image-Tool hinzu, das durch die FAL-Warteschlange, eine beliebige OpenAI-kompatible Images-API oder ein ChatGPT-/Grok-Abonnement unterstützt wird, und zeigt das Ergebnis direkt im Gespräch an.

Technische Vorschau des lokalen Graph-Speichers für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug globale und aktuelle Projektevidenz des Eigentümers ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt die Provenienz von Projekt, Sitzung, Akteur und Quelle für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Lokaler Graph-Speicher in technischer Vorschau für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug besitzerweite und projektbezogene Belege ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt Projekt-, Sitzungs-, Akteurs- und Quellenherkunft für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

NewAPI-LLM-Anbieter (OpenAI-kompatibles Gateway): registriert eine `newapi`-Route mit reiner Chat-Modellerkennung, füllt Modellparameter (Kontextfenster, Reasoning-Aufwand) automatisch aus models.dev aus und fügt einen Web-Einstellungsbereich für Basis-URL und API-Schlüssel hinzu.

Nutzen Sie Drittanbieter-Abonnementkonten in DeepSeek Harness: Chat, Bildverständnis, Bilderzeugung und Bildbearbeitung mit den Modellen, die Ihr Abonnement abdeckt, wobei verfügbare Modelle und Reasoning-Level von Ihrem Konto synchronisiert werden; unterstützt derzeit OpenAI/ChatGPT-Abonnements, weitere Anbieter sind geplant.

Fügt ein subagent_codex-Werkzeug hinzu, das Aufgaben an die lokale OpenAI Codex CLI delegiert und die Arbeit in einem isolierten externen Prozess ausführt.

Stellt das see_image-Tool für DSH bereit: sendet eine Bilddatei an ein konfigurierbares OpenAI-kompatibles Vision-Modell und leitet dessen Beschreibung an ein reines Textmodell zurück.

Migrieren Sie MCP-Server, Skills, Anweisungen, Speicher und Sitzungsverlauf von Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) in DeepSeek Harness mit einem visuellen Panel oder CLI, mit Trockenlauf-Vorschauen und unverändert migrierten Geheimnissen.

Aggregierter Web-Suchanbieter, der eine Abfrage gleichzeitig an 11 Engines (Exa, Parallel, DuckDuckGo, SearXNG, Brave, Tavily, Serper, Mojeek, DeepSeek, Anthropic, OpenAI) verteilt, per URL dedupliziert und die Ergebnisse zusammenführt. Enthält eine Einstellungskarte zum Umschalten der Backends, Speichern von API-Schlüsseln im Credential-Store und Anpassen von Parallelität und Timeouts.