Plugins

Fügt dem Composer eine Icon-Schaltfläche hinzu, die den aktuellen Entwurfs-Prompt über das aktive Modell optimiert.

Lokaler Speicher-Lebenszyklus für das offizielle Hindsight-Plugin auf DSH Desktop: Ein-Klick-Start/Stopp des hindsight-embed-Daemons, automatischer Start beim Booten, Stopp beim Beenden, blendet das uv.exe-Konsolenfenster aus und installiert den Vault/die Modelle auf einem anderen Laufwerk.

Prompt optimizer for the DSH composer. One click runs rewrite then self-review rounds over the draft with per-round diff preview, and a rejected result rides into the next round as a prior attempt. Five fixed re-run directions (more concise / more detailed / more technical / restructure / stronger acceptance); a 164-role library ships in the package, roles recommended by draft or picked explicitly; matched installed skills fold into the meta-prompt under exact-name constraints; results save to a prompt library (browse, insert, re-optimize, two-step delete); mechanical acceptance criteria carry an executable check-command template; output language follows the agent UI language.

DSH-Plugin: Markiert Nachrichten als ungültig, damit ein Operator-Annotationsdigest steuert, was der Compaction-Checkpoint übernimmt. Cache-schonend: hängt hinter dem gecachten Präfix an und schreibt den Verlauf nie um.

Speichert wiederverwendbare Prompt-Snippets mit Kategorien und `{{placeholders}}`; Verwaltung per `/snippet` (add, list, rm, optimize) und Einfügen in den Composer aus einem ziehbaren Dock-Panel. Ein-Klick-KI-Überarbeitung mit Standardmodell.

Gestaltet die linke Workspace-Leiste neu: Farben, Sortierung, Statusanzeigen, Systemmeldungen. Rückkehr zur alten Leiste mit einigen dieser Funktionen möglich.

Fügt Optimize prompt neben dem Senden hinzu. Formt den Entwurf per Streaming des Sitzungsmodells zu einem strukturierten Prompt um (einfach, Abschnitte oder role-task-goal). Mit Use, Undo, Copy, Close.

Prompt-Optimierer für den Composer: Schaltfläche in der Werkzeugzeile überarbeitet den Entwurf über einen bereits eingerichteten Modellkanal; Ausgabe streamt in einem schwebenden Panel über dem Composer ohne Layoutverschiebung. Der Entwurf ändert sich erst mit Accept; während des Streamings wird Accept abgelehnt, damit keine unvollständige Antwort zurückgeschrieben wird. Bei @-Verweisen oder Anhängen fragt das Tool vorher, da vollständiger Ersatz sie zu Text abflachen würde. Keine globalen Tastenkürzel; der API-Key erreicht nie den Browser, der Host führt den Aufruf aus.

Per-session control of which skills and MCP tools/servers the model can see (built-in tools are untouched): default shows everything, auto asks the model each turn what to keep, smart picks from your saved groups, or tick groups by hand, with a switcher under the composer and fail-open to full visibility on any error. The default state is auto, which adds one model call per turn (the session model unless judgeModel is set).

Prompt optimizer inside the DSH composer. One click rewrites the current draft with the model you already selected: it classifies the scenario (paper / agent task / daily question / English writing), returns a compact three-check diagnosis panel (is acceptance testable? missing information or capability? raising depth or widening scope?), and lets you pin a scenario manually. The draft is replaced in place, with no extra chat turn.

Agentenverbesserungen für DeepSeek Harness Desktop: Promptverlauf, Ein-Klick-Optimierung mit Rückgängig, Vorhersage des nächsten Prompts, Wiederherstellung von Unterhaltungen und getrackten Dateien, Modellkosten, Kontextdetails samt compact, automatisches Routing und DeepSeek-Guthaben je Provider.

Verdichtet den Composer-Entwurf per Klick zu einem präziseren Prompt und stellt ihn mit einem weiteren Klick exakt wieder her. Standardmäßig Harness-Modelle oder ein beliebiger OpenAI-kompatibler Endpoint; Polierprompt editierbar.

Formuliert Composer-Entwürfe mit konfigurierbarem Modell und vollständig editierbarer Anweisung zu präzisen Prompts um. Liest Inhalte hinter @file-, @folder- und @session-Verweisen als Kontext und erhält die Referenz-Chips. Ein-Klick-Rückgängig stellt den eigenen Originaltext wieder her. Schaltfläche in beiden Composer-Toolbars platzierbar, Farbe und Größe einstellbar.

Fügt ✦ unter dem DSH-Eingabefeld und auf dem Bildschirm für neue Gespräche hinzu. Ein Aufruf des Standardmodells macht den Entwurf zu einem vollständigeren Prompt, bewahrt Absicht und Sprache und ersetzt ihn direkt, ohne zu senden.

Prompt-Optimierer in der Input-Toolzeile des Composers: Kategorie und Vorlage wählen, ✨ schreibt den Entwurf an Ort und Stelle um; Ein-Klick-Undo. Basic-, Context- und Image-Kategorien, Abbruch, Anzeige von Dauer und Tokenverbrauch. 15 Vorlagen für Aufgabenanweisungen, Schrittplanung, Sicherheitsforschung, Systemprompt-Rollenkarten und Text-to-Image-/Image-to-Image-Prompts. Context-Vorlagen lesen letzte Turns zur Koreferenzauflösung. Aufrufe über den Host-Model-Service; Settings zeigt Modell und Budgets. Ein Output-Guard prüft den Erhalt nutzerdefinierter Einschränkungen und warnt, statt automatisch erneut aufzurufen. Für dsh 0.1.7 und 0.2 angepasst.

Verbessert Prompts mit Leitfragen und bearbeitbaren Vorschauen über Harness AI oder natives Codex in Web, Desktop und TUI; Entwürfe werden erst nach Bestätigung angewendet.

Prompt-Optimierer mit einem Klick: Überarbeitet den Composer-Entwurf per konfigurierbarer Strategie, bearbeitbarer Vorlage, Few-Shot-Beispielen, angehefteten Modellen und Reasoning-Aufwand.

Schreibt den DSH-Composer-Entwurf über die eigenen LLM-Routen des Harness in einen klareren, ausführbaren Prompt um und zeigt vorher den Original-/Optimiert-Vergleich.

Reasoning-Gear-Presets für Drittanbietermodelle: 16 Anbieter-/Modellprofile mit eigenen Wire-Werten je Modus; Übernahme in dsh-llm-pi-ai erst nach Vorabprüfung, Ablehnung je Regel. Pro Modell Wechsel zwischen OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses und Anthropic Messages mit automatischer Neugruppierung der Routen. Optimize-Schaltfläche im Composer und Einstellungsbereich schreiben den Eingabetext mit dem gewählten Modell um.

Überwachungsschicht für die DSH-Laufzeit: Sichert wichtige Punkte im Agenten-Lebenszyklus ab, verlangt für jeden Stopp einen eindeutigen Grund und verhindert, dass Ausnahmen stillschweigend als normaler Abschluss gelten.

Multiagenten-Aufgabenzerlegung, DAG-Workflow-Orchestrierung und Prompt-Cache-Optimierung für DeepSeek Harness.

Lässt DeepSeek Harness dynamisch wie ein Mensch denken, bewertet automatisch die Aufgabenschwierigkeit und wählt eine passende Thinking Chain.

Ergänzt im Composer eine Schaltfläche, um den aktuellen Prompt zu optimieren oder den nächsten anhand des Sitzungs- und Projektkontexts zu entwerfen.

Verbessert den aktuellen Chat-Entwurf vor dem Senden und zeigt einen Vergleich, der vor der Übernahme bestätigt werden muss.