Plugins

Ein leichtgewichtiges, allgemeines Anhang-Dock für DSH: Bilder, PDFs, Dokumente, Archive, Code und andere Dateien einfügen, ablegen oder auswählen, vor dem Senden prüfen und verwalten und anschließend als lokale Pfade an den Agenten übergeben. Es gibt Nicht-Bild-Dateien einen einheitlichen Anhangseinstiegspunkt.

FormatForge für DeepSeek Harness: schmieden Sie jedes Dateiformat (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in KI-lesbare strukturierte Daten. Schlankes Bundle, das das lokale Python-CLI (python -m formatforge) startet und protocol-JSON zurückgibt; Erweiterungen werden an cur[rent] delegiert...

Ein inhaltsbewusstes PDF-Lesepaket für Visionsmodelle: profiliert jede Seite auf Abbildungen (Vektor und Raster), Tabellen, Formelrisiko und zweispaltiges Layout, wendet dann eine inhaltsbewusste hybride Extraktion an und rendert Seiten mit Abbildungen/Tabellen/Formeln als hochauflösende Region-Crops. Bietet eine niedrigauflösende Vorschau zum Verständnis des Seitenlayouts und rendert eine angegebene Region hochauflösend. Als mehrere Werkzeuge für Agents verpackt.

DeepSeek-Harness-Webplugin — PDF-Text-Layer und Scanned-PDF-OCR, Office docx/xlsx/pptx zu Markdown, TIFF/epub und Index-Cards für lange Dokumente.

Drag-and-Dose-Upload für PDF, Word, Excel und Bilder: abgelegte Dateien werden in einem lokalen Verzeichnis gespeichert und per Pfad referenziert, kein Base64-Bloat im Chat.

Codex-artige `@file`-Erwähnungen für die Web-GUI: Durchsuchen und Referenzieren von Workspace-Dateien jedes Formats (.java, .vue, PDF, Bilder, ohne Erweiterung, versteckt) ohne Index-Truncation. Ersetzt dsh-at-file.

Begrenzte, zelladressierte `doc_read`/`doc_write` für xlsx/pdf/docx/pptx/ipynb, plus MCP-Server und CLI.

Referenzüberprüfung für DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): Das reference_checker-Modelltool prüft die Bibliografie einer Arbeit (.pdf/.bib/.tex/.txt oder eingefügter Text) gegen Crossref, OpenAlex und arXiv, meldet found / partial / not_found / error pro Eintrag und gibt korrigierte Zitate im Eingabestil aus (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Workspace-Dateibaum für die Web-UI: Multi-Tab-Vorschau (Text/DOCX/PDF/Markdown/CSV/Bilder), Inline-Markdown-Bearbeitung, Git-Änderungsbereich und Dateioperationen (Umbenennen/Löschen/Kopieren/Verschieben/Erstellen) über das Kontextmenü.

Ziehen & Ablegen oder Klicken, um jede Nicht-Bild-Datei (PDF/Word/Excel/ZIP/Text) in den Composer einzufügen: In der Desktop-Shell wird der echte Finder-Pfad sofort aufgelöst; andernfalls wird sie in den Workspace hochgeladen und der Pfad eingefügt.

Sitzungsbegleiter mit vier Modulen: intelligenter Unterhaltungsexport (Markdown/PDF/JSON/PNG-Langbild mit Schwärzung sensibler Daten und ZIP-Stapelexport), Kontext-Übergabezusammenfassungen mit Vorlagen-Speichern/-Import, API-Kostenoptimierung (Live-Offizialpreise, Stoßzeit-/Nebenzeit-Planung, Tages-/Monatsbudgets, Modell-Routing) und globale Unterhaltungssuche mit In-Chat-Suche (Strg+F, CSS-Custom-Highlight-API).

Begrenztes, zelladressiertes `doc_read`/`doc_write` für xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb, plus MCP-Server und CLI.

Ausschreibungssuche und Angebots-Intelligenz in DeepSeek Harness mit Suche nach vorgeschlagenen Projekten, Regelsichtung, menschlicher Prüfung und Excel-/PDF-Exporten über das vom Nutzer autorisierte Qichacha-MCP.

Technische Dokumentations-Agent-Voreinstellung für DeepSeek Harness: vorlagengesteuertes Schreiben mit selbstlernender Vorlagenbibliothek, KI-Geschmacks-Entfernung für technische Dokumente und Qualitätssicherungs-Werkzeugkasten (Dokumentenprüfung, dokumentübergreifende Konsistenz, Nummerierungs-Neuanordnung, Versionssynchronisierung, PDF- und Word-Export, Screenshot-Automatisierung).

FormatForge für DeepSeek Harness: jedes Dateiformat (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in KI-lesbare strukturierte Daten schmieden. Schlankes Bundle, das die lokale Python-CLI (python -m formatforge) startet und Protokoll-JSON zurückgibt; die Erweiterung wird an die cur

PDF-Parsing-Tools für DSH: pdf_info, pdf_extract_text und pdf_render_page mit zwei Rendering-Engines, pdfjs und eingebaut, einschließlich Systemschrift-Rendering für PDFs mit nicht eingebetteten CJK-Schriften.

Steuert den echten Browser des Benutzers über den lokalen Kimi WebBridge-Daemon: Tools für Navigation, Tab-Suche, Snapshot, Klick, Ausfüllen, Auswerten, CDP, Screenshot, Netzwerk, Upload, PDF-Export und Tab-Verwaltung, die bestehende Anmeldesitzungen wiederverwenden.

**Anhänge im gleichen Stil wie DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: Büroklammer-Upload-Button, 240×64 DS-Style-Dateikarten mit offiziellen farbigen Dokument-Icons (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG, aus dem DS-Frontend-Bundle extrahiert), Drag-and-Drop, Textextraktion (PDF/DOCX/XLSX/TXT) in die Nachricht eingefügt sowie echte Anhangskarten im Transkript gerendert (benutzerdefinierter User-Renderer), wobei das Modell den vollständigen Inhalt liest.

DSH-Mindmap-Modus-Plugin: Kursunterlagen (PPT/PDF/Word) + E-Books → druckreife Wiederholungs-Mindmaps als HTML (A3 quer, ein Hauptast pro Seite, horizontale Klammerstruktur, Songti-Schrift, Notizspalte rechts, Titelübersicht + interaktive Testfragen)

PDF-Toolbox für DeepSeek Harness: extrahiert Text, Metadaten und Seitenbereiche aus PDF-Dateien (lokales Parsing, kein API-Key nötig).

Erstellt prüfbare Wissensdatenbank-Pakete (SQLite FTS5) aus md/txt/docx/pdf mit deterministischem Retrieval und Lesen des Originaltexts.

KI-gesteuerter Präsentations-Workflow als dsh-Skill verpackt: erzeugt editierbare PPTX-Decks und SVG-Snapshots aus PDF, DOCX, URLs oder Markdown, füllt native PPTX-Vorlagen und verbessert fertige Präsentationen.

Experte für Versicherungsproduktvergleich und Vorschläge — Klauselanalyse, Kosten-Nutzen-Verhältnis, Deckungsplanung, erstellt überprüfbare kundenorientierte PDF-Vorschläge.