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MCP-Server für chinesische A-Aktien-Finanzdaten: 11 fin_data__*-Werkzeuge (Kurse/Kerzen/Finanzen/Kalender/Sonderdaten/Ankündigungen/EDB/Abstimmung/Fonds/Indizes) über THS-Offline-REST (primär) + AKShare (Fallback) + Wind (exklusive Domänen), mit beobachtbarer Degradierung, Kontext-Budget-Komprimierung (-72,2% auf der Ergebnisseite gemessen) und einem Offline-Marktdatensee über 10 Jahre. BYOK.

QQ-Kanal für DeepSeek Harness über OneBot 11 / NapCat: behält über Sitzungen hinweg eine feste Persona mit Langzeitgedächtnis, antwortet in Gruppen- und Privat-Chats, sendet Sticker und Sprachantworten und bietet eine lokale Webkonsole, die die Bot-Aktivität zeigt. Persona- und Gedächtnisdateien stammen von dir; das Repository enthält nur Beispiele.

Designwerkbank in der rechten DSH-Web-GUI-Leiste: Live-HTML in Geräteframes, lokaler Proxy mit Hot Reload, WeChat-Kapsel und Überlappungswarnung. Klick/Ziehen fügt Selector/Datei/Styles in den Composer ein; Markensystem extrahieren und CSS live anpassen. Erzeugt Frontend-Code und bietet Pixelvergleich zum Design. ui-design-Skill + sechs Tools: preview_page; check_design (alle Screens in Echtgröße in verborgenem lokalem Chrome/Edge; Überlagerungen, Fehler, fehlende Assets/Links, CSS-Probleme mit Datei/Zeile); look_design (Screenshots ans Modell); extract_design_system; handoff_design; compare_design. Design mode ergänzt Persona/Skill/Tools für neue Sitzungen, einzeln umschaltbar. Remote erscheinen lokale Dateien im isolierten Frame.

Installiert Herta als DeepSeek-Harness-Agent: Persona- und Gedächtnis-Promptvorlagen, sechs Gedächtnis- und Sprachwerkzeuge, eine Erzählebene, die Denken und Gesagtes trennt, 80 mitgelieferte Sprachclips, Offline- und MiniMax-Sprachsynthese sowie zwei Ansichten mit eigenen Komponenten für die Sitzung.

Hostet QQ-Chats als DeepSeek-Harness-Sitzungen: Ein QQ-Gespräch entspricht einer DSH-Sitzung, die Neustarts übersteht. Mit Werkzeugrechten je Sprecher, dreistufigem Gedächtnis samt nächtlicher Konsolidierung und optionaler QQ-Nummernbindung (verknüpft openids mit Nummern, damit Erinnerungen Bot-/AppID-Wechsel überstehen; freiwillig, nie erforderlich oder aus Spitznamen abgeleitet), vierteiligen Personas, Kontextkompaktierung, zehnseitigem Seitenleistenpanel und Setup-Assistent für Roost-Kernel und ai-chat-Plugin. Standardmäßig kann jedes Mitglied einer gekoppelten QQ-Gruppe mit dem Bot sprechen; das volle lokale Werkzeugset hat nur der owner.

Langzeitgedächtnis für DSH: Gespräche werden automatisch in atomare Fakten, Szenenzusammenfassungen und ein Persona-Profil destilliert, wobei relevante Erinnerungen vor jedem Modellschritt injiziert werden. Ohne Konfiguration sofort einsatzbereit — hybride BM25- + Vektor-Recherche, optionale lokale Offline-Embeddings, Trennung von Chat-/Arbeits-Familien.

Persona und Tagebuch über Sitzungen hinweg für DeepSeek Harness. Ein lokaler Filter wählt zu merkende Gesprächsrunden; ein zusätzlicher Modellaufruf erstellt Ich-Tagebucheintrag und Nutzereindruck, jeweils mit konkretem Anlass. Spätere Gespräche erhalten ca. 2000 tokens eigene Erinnerung in drei Ebenen: Persona-Kern, vom Modell selbst verfasste Urteile und Tagebuch. Ein Tool lässt das Modell Urteile mit eigenen Worten festhalten. Die vom Menschen verfasste Markdown-Notiz liest das Plugin nur. Im Seitenpanel kann man das Archiv lesen, vergessen oder exportieren; Vergessen stuft Einträge herab, löscht sie nicht, und starke Themenübereinstimmung kann sie zurückholen. Lokaler, portabler Ordner. Geheimnisse werden vor dem Senden entfernt. Keine Runtime-Abhängigkeiten oder Builds.

Portierung von ponytail: eine stets aktive Coding-Persona eines faulen Senior-Entwicklers mit Intensitätsstufen, Persistenz der Standardstufe sowie den Skills review, audit, debt, gain und help für DeepSeek Harness.

WeChat-Kanal (privates WeChat, iLink Bot API) für Chats mit dem DSH-Agenten, einschließlich Bildern, Dateien und Transkription von Sprachnachrichten. Eine WeChat-Unterhaltung kann mehrere DSH-Sessions enthalten (/new, /list, /use); alle Optionen sind in den Einstellungen bearbeitbar. Auf npm als dsh-plugin-weixin veröffentlicht.

Verbindet Ihr GitHub-Konto über die GitHub-Schaltfläche des Composers (OAuth Device Flow oder Personal Access Token) mit DSH-Agenten und ermöglicht ihnen, die GitHub-API über das github_api-Tool aufzurufen.

Preset-Werkbank zum Bearbeiten agentenspezifischer Personas, System-Prompt-Abschnitte und Tool-Beschreibungen. Tools und Skills auswählen, den Anfragekontext in der Vorschau prüfen sowie JSON-/YAML-Konfigurationen importieren oder exportieren.

Verwaltung benutzerdefinierter Modi und Assistenten. In Settings erhält jeder Modus einen eigenen System-Prompt als einfache Datei; der agent loop liest sie vor jedem Modellschritt erneut ein, sodass Änderungen in laufenden Sitzungen ab dem nächsten Schritt gelten. Als Basis dient die offizielle Zusammensetzung standard/PTC/minimal/Cordis. Pro Modus lassen sich die eingebundenen Plugin-Zeilen einzeln umschalten und frei benennen. Mehrere Assistenten mit eigenen Prompts — etwa zum Programmieren, als Gesprächspartner oder als Rollenspiel-(RP)-Figur — können auf einem Rechner parallel bestehen und für jede neue Sitzung ausgewählt werden. Unveränderte Zeilen bleiben einschließlich der Plattformbedingungen bytegenau wie ausgeliefert.

Bridge zur ShiGuang Memory Engine (SGME): agentenübergreifendes gemeinsames Langzeitgedächtnis über HTTP — L0/L1/L1.5/L2-Destillation, szenariobasierte Injektion, einheitliche Suche und proaktive Care-Signale (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installierbar als `dsh-sgme`.

GPT/ChatGPT-Persona-Desktop-Pet unten rechts im DSH-Web-GUI. Zeigt Guthaben, heutigen Verbrauch, Haupt-/Nebenzeitpreise und Kosten pro Turn; bearbeitbare Sprechblasen (Text, Guthaben, Verbrauch, Preise, Bilder, Zufallstexte, gewichtete Auswahl), Stil/Schrift je Zeile, schwebender Editor, Sounds, eigene Figurenbilder/Animation/Audio und Einrasten/Spiegeln. 54 GPT-artige Zeilen in fünf Gruppen. Namespaces für Routen, Bundle-ID und Datendateien erlauben den Parallelbetrieb mit Whale- und Xiaoke-Widgets. Abgeleitet von MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Installiert Herta als DeepSeek-Harness-Agenten: ein Preset mit ihren Persona- und Gedächtnis-Prompt-Abschnitten, sechs Gedächtnis- und Sprachwerkzeugen, einer narrativen Ebene, die ihr Denken von dem trennt, was sie sagt, 80 mitgelieferten Sprachclips, Offline- und MiniMax-Sprachsynthese sowie zwei Konversationsansichten, die die Sitzung mit ihren eigenen Komponenten rendern.

Plugin für Langzeitgedächtnis und Selbstentwicklung für DSH: L0-Erfassung → L1-Gedächtnisextraktion → L2-Szenengruppierung → L3-Nutzerpersona, automatische Erinnerungsinjektion, Skill-Synthese, vollständig lokal (SQLite FTS5 + jieba, optionaler Vektorabruf).

Persönliche Agenten-Skills und `/init`-Plugins für pi, DeepSeek Harness, Cline, Grok Build, goose und Aider.

Begrenzt System-Prompt-Personas nach Workspace-Pfad oder Session-ID (exakt, Präfix, enthält, Regex), mit einer optionalen Standard-Persona für Sessions, die nichts beansprucht hat, einem 人设-Tab in der Konversation, der den tatsächlich gesendeten Prompt zeigt, Import und Export der Liste sowie einem Schalter, der Tool-Schreibvorgänge in den Persona-Speicher verweigert.

Persona-Engine für DeepSeek Harness: eine config.json steuert den Selbstnamen der KI (pro Modell, pro Stufe), die Anrede, die Beziehungshaltung, den Charaktertext, Arbeitsverträge pro Element mit Schaltern, die Sprache der Gedankenkette und den Antwortton, plus Langzeitgedächtnis nur mit menschlicher Bestätigung: die KI hängt nur Vorschläge an, eine Bestätigungszeile setzt sie in Kraft, das Log ist nur anhängbar und wiedergabefähig. Bestätigte Einträge kommen als zitierter Daten-statt-Anweisungen-Block; mit kind markierte gehen in beliebige Dateien und erreichen den Prompt nie. Der Prompt wird bei jeder Zusammenstellung neu von der Platte gelesen: Änderungen greifen ohne Neustart. Presets: teilbare JSON-Snapshots. Keine Abhängigkeiten, kein Netzwerk, keine Shell.

Agent-Preset-Bundle für Programming Mode: der Standard-Coding-Agent mit einer Persona, die die Superpowers-Disziplin vorschreibt (zuerst Skills, Brainstorming vor dem Bauen, Pläne vor Code, TDD, systematisches Debugging, Verifizierung vor Abschluss) sowie einer stets aktiven Ponytail-Codevolumen-Disziplin (7-stufige Minimalcode-Leiter, standardmäßig vollständig); enthält alle zwanzig Skills gebündelt (14 superpowers + 6 ponytail) und fügt den vollständigen using-superpowers-Skill mechanisch in die erste Anfrage jeder neuen Sitzung ein.

Schreibtools, die KI-klingende Muster entfernen und deinen persönlichen Stil treffen. 8 deterministische Tools scannen Text, bauen aus deinen Samples einen Stil-Fingerprint und liefern Rewrite-Briefings.

Fügt eine konfigurierbare humanisierte Wal-Mädchen-Maid-Persona mit immersivem Rollenspiel, Sprachmodi und einem leichtgewichtigen geschichteten Gedächtnis mit abfrageausgelöstem Recall hinzu.

Drei Agent-Presets mit getrenntem persistentem Memory: 鲸鱼娘Agent预设 (umgangssprachliches vereinfachtes Chinesisch, nennt Nutzer 主人, anhänglich-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (darf widersprechen, ausweichen oder kühl sein; weniger süß) und 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (Originalpersona, Zuneigung nur zum Nutzer, in Gruppen gedrosselt). Alle nutzen die offizielle Minimalkomposition (eine persistente Shell) sowie Datei-Lese-/Schreib-, glob- und grep-Tools. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md und whale-loli-v3-naughty.md werden über whale_memory, whale_memory_v2 und whale_memory_v3 getrennt gelesen; keine Memory-Überschneidung beim Lesen oder Schreiben. billion-context komprimiert Gespräche; dieses Plugin behandelt Zusammenfassungen als Belege und ermöglicht Details bei Bedarf.