Plugins

Schreibt lokale JSONL-Zusammenfassungen von Tool-Aufrufzahlen je Runde und groben Verifizierungssignalen, ohne Prompts, Tool-Argumente oder Ergebnistext zu speichern.

Eine Gedächtnisschicht für jedes KI-Tool und jeden Agenten: Context-Bundle-Injektion, Recall zur Prompt-Zeit, MCP-Tools und Erfassung des DSH-Threads am Rundenende.

Sucht und fügt Workspace-Datei- und Verzeichnispfade mit `@` ein, plus ein `/h`-Menü zum Wiederverwenden von Prompts aus der aktuellen Sitzung.

Optimize a raw instruction into a professional prompt through the harness llm service — four-section (Role / Task / Context / Format) or a headerless plain-text style. Context-aware by default: the recent conversation is injected as background and may enrich the ## Context section. Long outputs resume from the truncation point with auto-expanded budgets; validated results are cached (identical requests cost zero model calls); a unified call budget bounds worst-case cost. Composer ✨ one-click optimize, undo, cancel and a token-cost hint; prompt_optimize tool (optimize + iterate), auto-optimize hook, auto-detected zh/en role document.

Learning Mode agent preset: a coding agent that teaches while coding — concrete scenario-grounded explanations, Socratic guidance, and TODO(你) practice blanks, modeled on Claude Code's Learning output style; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode on npm).

DSH-Plugin: bearbeitet den System-Prompt (Deployment-Persona) auf der Einstellungsseite, mit Live-Vorschau.

Startet DSH neu: konfigurierbare Neustartmethode (nativ über Node / Legacy-PowerShell), Fortsetzungsaufforderung nach dem Neustart, optionaler Watchdog-Auto-Neustart.

Auditable vision and cross-platform Computer Use runtime for DeepSeek Harness with source-preserving evidence.

Windows desktop launcher for the DSH Web UI: desktop shortcut, silent start, system tray with open/full-exit (stop service, close app window, quit tray), PWA app window with focus-instead-of-relaunch, install prompt, and task-completion notifications.

[[Wikilink]]-Erwähnungen im Obsidian-Stil für die DeepSeek Harness Web GUI: Notiztitel per Fuzzy-Suche finden und ihren Inhalt an den Prompt anhängen.

Laufzeit-Umschaltung von Ausgabestilen für DeepSeek Harness, äquivalent zu Claude Codes outputStyles

Lokaler, sitzungsbezogener LIFO-Prompt-Stash, um unfertigen Composer-Text vorübergehend beiseitezulegen und später sicher wiederherzustellen.

Bearbeitet Benutzer- und integrierte System-Prompt-Abschnitte mit Live-Vorschau.

Linux kernel dev domain plugin for DeepSeek Harness (dsh): verification pyramid L1-L4 as model-facing tools + graph-layer governance (anti-Goodhart / blind-spot / patch-conflict) + AGENTS.md contract as a system-prompt section. Plain JS, no build step.

Chinese localization for DeepSeek Harness: translates all system prompts, tool descriptions, and runtime contexts into Chinese at runtime via the system-prompt/assemble waterfall (1788 entries, zero source modification, uninstall restores English).

One-click ✨ polish button for the composer: rewrites prompts and drafts with WorkBuddy humanizer-style rules (kills AI-flavored phrasing, varies rhythm, mode-aware for instructions/questions/prose) via free Zhipu GLM-4.5-Flash or any OpenAI-compatible API, falling back to offline local rules.

Cost tracking priced from an online catalogue (models.dev + OpenRouter, 8000+ models, each call priced at its own instant): a per-turn cost line, a Cost tab attributing spend to tool output / model output / system prompt / commands, budget, monthly forecast, ~166 live-rate currencies, and a bill_stats agent tool.

Context-aware next-message suggestions in the DSH composer, with repeated Trigger cycling and explicit user review before sending.

DeepSeek-Harness-(DSH)-Plugin: ein „Denksprache“-Selektor unter Einstellungen → Allgemein, der dem Modell über einen System-Prompt-Abschnitt mitteilt, in welcher Sprache es denken soll (Chain of Thought). Keine zusätzlichen Aufrufe, keine Latenz, 12 Sprachen.

Optionales Provider-Plugin für dsh-skill-pack-security: registriert die skills/-(zh-)oder skills-en/-(en-)Edition des Pakets in ctx.skills. Liefert beide Editionen eingebettet in pack/.

Speicher für Nutzerpräferenzen in DeepSeek Harness: persistiertes Nutzerprofil mit den Tools memory_get/memory_update und Einspeisung in den System-Prompt

Ein modell-natives Meta-Agent-Plugin für DeepSeek Harness: Das Modell synthetisiert zur Laufzeit aufgabenspezifische Workflows aus fünf agentischen Workflow-Mustern (Prompt Chaining, parallele Worker, Router, Supervisor, Evaluationsschleife) und koordiniert Tools und Subagent

Durchsucht Skills und MCP-Konfigurationen nach Prompt-Injection, Homoglyphen, verstecktem Unicode, gefährlichen Shell-Befehlen und Zugangsdaten-Lecks.

Per-file-type multimodal chains: preset processing models per wildcard convert image/video/audio files into prompt tokens before they reach the text-only session model, with per-preset fallback chains and a Multimodal settings page.