Plugins

Leitet jede Aufgabe an ein Modell und ihre Überprüfung an ein anderes weiter, mit Qualifikationsnachweisen, Failover und einem dauerhaften Journal.

Änderungsbewusste Qualitätsschleife für DSH: schnelles Lint-Feedback und sichere Behebung nur von Regressionen, mit begrenzten Abschlussprüfungen für Lint-Deltas, TypeScript und betroffene Vitest/Jest-Tests. Quality Receipt trennt neue Regressionen von Altlasten.

Registriert den commercial-ui-ux-Skill für DSH: aufgabenbewusstes Design, Review, Reparatur und Implementierung kommerzieller UI/UX/GUI (SaaS, Dashboards, Admin-Panels, Formulare, Tabellen, Designsysteme) mit Referenzdokumentsystem und Qualitätsprüfungen.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 schema-validierte Werkzeuge (Speicher + Qualitäts-Gates) sowie ein L0-Schutz der Beratungsdokument-Generierungs-Engine; kombinierbar mit @nyantused/folio-dsh-events für das vollständige Sitzungsprotokoll.

Aus Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder angepasstes Design-Artefakt-Skill: verwandelt ein Design-Briefing in ein eigenständiges HTML/SVG-Artefakt (Poster, Infografiken, Landing Pages, Diagramme, Component-Mockups) mit einer Qualitäts-Checkliste vor der Auslieferung und einer Liste von Mustern gegen einen KI-Look.

Rechtes Ausgabe-Dock von DSH Web: sitzungsbezogene Tabs für Berichte, Bilder, Daten, Video und Audio, mit Inline-Vorschauen, Ausgabequalitätsprüfungen und einer durchsuchbaren zugweisen Historie.

Erkennt und lädt Medien von Bilibili/YouTube/Douyin/Xiaohongshu herunter, mit Qualitäts- und Formatanalyse.

Git-Commit-und-Push-Automatisierung für DSH mit Audit vor dem Push, regelbasierter Qualitätsbewertung, SSH-Schlüsselgenerierung und einer Einstellungs-Seitenleiste mit drei Tabs.

Orchestriert dauerhafte Multi-Agent-Teams aus einer DSH-Session: ein Kapitän spawnt Mitglieder-Subagenten, steuert einen abhängigkeitsbewussten Task-DAG mit Qualitäts-Gates und koordiniert über persistente Mailboxen, mit einem Live-Aktivitätspanel.

Prüft jeden abgeschlossenen Assistenten-Turn mit einem unabhängigen Reviewer-Modell und steuert den Agenten zum Beheben fehlerhafter Ausgaben, mit höchstens 2 Review-Runden pro Turn und SOP-Ordner-Standards als zusätzlicher Prüfdimension.

Automatisierte tägliche Content-Pipeline für Insta360 GO 3S: BLE/WiFi-Fernaufnahme von Aquariumaufnahmen, drahtloser Import, ffmpeg-Qualitätsbewertung mit Entscheidungsprotokoll, automatische Bearbeitung (Segmentauswahl, TTS-Erzählung, Musik, Untertitel) und Bilibili-Upload über biliup (standardmäßig Trockenlauf).

Read-only SonarQube Community Build-Werkzeuge: Instanzstatus, Projekt-Quality-Gate für einen Branch oder Pull Request, Issue- und Security-Hotspot-Suche, Detail zu einem einzelnen Hotspot sowie Abdeckungs-, Duplizierungs- oder vom Aufrufer gewählte Metriken. Issue- und Hotspot-Ergebnisse enthalten einen normalisierten Speicherort mit Komponentenschlüssel, Dateipfad, Zeile und Textbereich.

Qualitätsbewusste Plugin-Erkennung im Agent: ein find_dsh_plugins-Tool, das das gesamte dsh-plugin-Thema über einen täglichen qualitätsbewerteten Index (installierbares Manifest, kuratierte Liste, Lizenz, Aktivität) in Kombination mit einer Live-gh-Suche einstuft — null LLM-API-Kosten, Risikoflags und exakte Installationsbefehle in jedem Ergebnis.

Verwandelt den iterate skill in ein autonomes Closed-Loop-Harness: Planen, paralleles Review, atomare Fixes, Validierung, Schleife, automatisches Stoppen – plus ein Dry-Run-Review-Only-Modus und ein Meta-Review, das den Bericht prüft und einen finalen Review-Report ausgibt.

Unabhängige Browser-Abnahmetests für Agenten-Deliverables: JSON-Spezifikation hinein, echtes Chromium-Verdikt heraus.

Deterministic goal-completion gate for DSH: a contract-first AC grammar with named failable check commands, a gate that re-runs every check itself (zero model trust), verdicts bound to a tree digest so file changes void passing verdicts, and a hard deny on false completion at update_goal via tools/pre-execute with a false-complete counter that blocks after two catches; scope-aware task-level claim handling (strict or goal-only) keeps multi-task Agent Teams loops from deadlocking.

Ponytail lazy-senior-dev mode as a native DeepSeek Harness skill, system-prompt section and six slash commands. Always available, level-switchable, no external process.

Usage dashboard: offline-scans session logs to chart daily/weekly/monthly tokens, estimated costs, model/tool/skill/command leaderboards, output speed, working hours and quality metrics; gridstack+ECharts cards are drag-and-drop composable, with custom formulas and AI arrangement (prompt round-trip import).

Generates a standard motor-repair procedure from the diagnosis and motor rating, with labour time, staffing and a quality-check point for each step.

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Stability audit for installed dsh plugins: static risk grading (hook surface, startup work, inject, entry, dep ranges) plus optional isolated install verification.

Image generation workbench and agent tool for DSH: one tool (ark9_generate_image) paints text-to-image and image-to-image via any OpenAI-compatible API. Channels are entirely user-configured - no bundled endpoint, you bring your own baseURL, key and model name (manual input supported). Agent-initiated generations are approval-gated by default: requests queue in the floating panel and nothing bills until you approve; approval is non-blocking (the agent replies "awaiting your approval" immediately, and results, denials or timeouts are injected back so the agent reports them in the next turn). Floating glass workbench with five tabs (Generate / Approvals / Prompts / History / About), aspect-ratio grid with quality-budget + 16px-alignment sizing, transparent background, batch up to 10 images as aggregated sub-tasks, prompt library with custom JSON sources fetched through a host proxy, persistent generation logs with one-click retry, multi-channel aggregation with per-channel model fetching, bilingual UI (zh/en), stroke-SVG icon set, config import/export. Registers as a Better Sidebar tab when dsh-better-sidebar is installed; stacks above the dsh-cua FAB when both are present.

Governs multi-model access, monthly credits, manual/quality/credit/auto routing, failure rerouting, and usage auditing for DSH.

SOP-gesteuerte Business-Agent-Teams für DeepSeek Harness: konfigurierbare captain/member agents, von Menschen oder Agents definierte SOP-Workflows (Knoten, Abhängigkeiten, Qualitäts- und manuelle Gates), ereignisgesteuerte Aufgabenplanung und Web-Dashboard (SOP-Canvas, Laufübersicht).