Plugins

Erzeugt Game-Art aus Referenzbildern mit Seedream-Bildgenerierung und MiniMax Image-to-Video und baut Acht-Richtungs-Sprites, Sequenzframes und Skelettanimationen mit lokalem Green-Screen-Keying zusammen.

Verbindet WeChat, WeCom, DingTalk, Feishu, Lark, QQ und Telegram mit einem lokalen DeepSeek-Harness-Agent, wobei jeder IM-Chat als separater Workspace-Channel dient.

Sitzungs- und Arbeitsbereichsverwaltung für DeepSeek Harness. Arbeitsbereiche archivieren und ein-/ausblenden; Sitzungen verschieben, Presets migrieren, löschen, favorisieren, für später vormerken, priorisieren, taggen, kommentieren und gesammelt bearbeiten.

Ermöglicht der KI, per Streaming generierte TSX-Oberflächen in den Chat oder ein Seitenpanel einzufügen. TSX ist bereits eine native Sprache des Modells, daher ist kein JSON-Schema erforderlich. Flackerfreie Darstellung, Zustandserhalt über Frames ohne erzwungenes Remount und ein Klick in der Karte startet den nächsten Turn. Inline-Ansicht für Streaming, Seiten-Canvas mit stärkerem Agentencharakter. Karten können selbst bash, curl und Modellaufrufe ausführen sowie Dateien lesen und schreiben.

HuaweiCloud DevKit gibt KI-Agenten die volle Kontrolle über Huawei Cloud – bauen, bereitstellen, betreiben, stets geregelt, stets sicher.

OpenAI-kompatible Bridge für Midscene mit den in DeepSeek Harness konfigurierten Modellen. Lauscht auf 127.0.0.1 (Standard 8787, weicht bei Belegung auf freien Port aus) und leitet Streaming-/normale chat completions an die Host-Modellschicht. Unterstützt offizielles DeepSeek-Routing, CodeBuddy, Codex und eigene OpenAI-/Anthropic-Endpunkte. Zugangsdaten bleiben in provider-Plugins; die Bridge berührt sie nicht. /v1/midscene-env erzeugt vier MIDSCENE_MODEL_*-Zeilen und erkennt die Modellfamilie. Sieben Skills für Browser, Desktop, Android, iOS, HarmonyOS, Vitest E2E und Midscene-Referenz; kein npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Integriert Coding-Agent-CLIs, persistente Terminals und Remote-Workspaces in die native Oberfläche von DeepSeek Harness.

Täglicher RSS/Atom-Nachrichtendigest für DSH: eingebaute Kanäle sowie ein kuratierter awesome-rsshub-routes-Katalog und benutzerdefinierte Feeds (beim Speichern validiert), aggregiert zu einem täglichen Markdown-Digest „今日值得读“ und in den System-Prompt eingefügt; Web-GUI-Einstellungskarte und Seitenleisten-Leser.

Lark/Feishu-Bot-Kanal für DeepSeek Harness: Jeder Chat steuert seinen eigenen Agenten, und Tool-Genehmigungen, Modellfragen und Planüberprüfungen kommen als Karten zurück, die per Schaltfläche oder Antwort beantwortet werden. Wechsle Arbeitsbereich und Modell direkt im Chat (`/cd`, `/model`, `/new`) und betreibe mehrere Bots, die getrennte Sitzungen führen und sich in einer Gruppe gegenseitig den Zug übergeben können.

QA-Pipeline als 10 Agent-Skills: Anforderungsanalyse, Teststrategie, Fallerstellung und Review, E2E (Playwright) und API-Automatisierung, explorativ, Regressionsumfang und Bug-Analyse, gestützt auf eine gemeinsame Wissensbasis mit Formatregeln, Risikomodell und Schema-Validatoren.

Zotero als Evidenzspeicher für Agenten: Durchsuchen Sie Ihre Bibliothek, inspizieren Sie Metadaten und Notizen, rufen Sie Evidenzpassagen ab, öffnen Sie Quell-PDFs und generieren Sie Zitate und Literaturverzeichnisse.

Schutzmechanismus für wissenschaftliches Schreiben (zweisprachig EN/ZH): entfernt KI-typisches defensives Schreiben, schützt wissenschaftliche Belege (Zahlen, Zitate, Aussagekraft, nicht signifikante Ergebnisse, Geltungsbereich) beim Überarbeiten und richtet den Text auf eine Zielzeitschrift aus (Journal Profile + Journal Fit). Deterministische lokale Regex-/Statistikverarbeitung, ohne Netzwerk/LLM; enthält writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile mit automatischer Prüfung beim Verfassen des Papers.

Einheitliches Verwaltungsboard für MCP, Skills und Experten in DeepSeek Harness: Verbindungsstatus und Tool-Schemas; MCP-Server global oder pro Projekt aktivieren/deaktivieren und neu verbinden; SKILL.md-Skills verwalten; jederzeit in jeder Unterhaltung WorkBuddy-Expertenpersonas aus 429 Optionen anhängen/wechseln/entfernen, ohne Preset-Sperre während der Sitzung. Ein Tool-Tuner wertet lokale Sitzungslogs je Tool nach Aufrufzahl, Fehlerrate und Kontext-Tokenkosten aus und kann Tools mit einem Klick deaktivieren. Drei Installationsmärkte: SkillHub mit über 190.000 Skills, WorkBuddy-Connectoren und 47 geprüfte integrierte Dienste.

Off-Peak-Batch-Runner für DeepSeek Harness: Benutzer definieren Aufgaben in Stoßzeiten – Prompt, Strategie, Priorität, Arbeitsbereich, gesperrte Dateien – und geben sie manuell frei; das Plugin führt den Batch dann automatisch innerhalb benutzerdefinierter Off-Peak-Fenster aus. Jeder Lauf durchläuft fünf Preflight-Prüfungen (Arbeitsbereich, git HEAD, sha256 der gesperrten Datei, Zeitfenster, Tagesbudget), unterstützt vier Ausführungsstrategien (einzeln / iterativ / Sampling / Review) und drei Autonomiestufen (L1 pro Aufgabe, L2 Batch, L3 vollautomatisch) und schließt die Schleife mit einem Morgenbericht, der Diffs, tatsächliche Ausgaben und Einsparungen aus einem täglichen Ledger enthält, der mit der offiziellen Peak-/Tal-Preisgestaltung abgeglichen ist.

Multi-Charakter-Galgame-Konversationsansicht mit separater Auswahl von Charakter und Antwortmodell, charakterspezifischer Zuneigung, Erinnerung, Dialogverlauf und CG-Galerien, plus Antworten, die durch Task-Ereignisse über Harness-Sitzungen hinweg informiert werden.

Rein lokaler Projektspeicher ohne mitgelieferte Laufzeitabhängigkeiten oder externe Dienste: JSON als Single Source of Truth plus generiertes PROJECT_MEMORY.md, tokenbegrenzter, sitzungsgefrorener Hot Memory für stabile Prompt-Präfix-Caches, gecachter BM25-Recall projektübergreifend, vertrauenswürdige Sitzungs-/Turn-Herkunft, erklärbare Governance von Duplikaten/Konflikten vor dem Schreiben, editierbarer Lebenszyklus aus Wichtigkeit/Pin/Tags/Ablösung/Archiv, konfigurierbare Destillation am Ende von Top-Level-Turns sowie ein zweisprachiges Web-GUI für Suche, Inspektion, Diagnose und Live-Einstellungen.

Ein Settings-Panel verwaltet MCP, Skills, Speicher, Subagents, Prompts und Sitzungen. Szenenkombinationen wechseln die gesamte Umgebung; der Agent kann das Plugin ebenfalls bedienen.

Das Marketing-Betriebssystem für KI-Agenten: erst wie ein Marketingprofi denken, Taktiken sind das Ergebnis.

Sichert, restauriert und migriert DSH-Daten (~/.dsh) per Befehl; Settings, geplante Staffelaufbewahrung, sha256, Restore mit Rollback/Receipt, --types, Zugangsdaten im lokalen Vault verbergen, Sync mit privatem GitHub. Rescue-UI ohne Abhängigkeiten im Backup-Ordner läuft auch ohne Hoststart. /backup doctor repariert session logs aus intakter Sicherung und isoliert sie vor Rotation. migrate-check prognostiziert Upgrade-Schäden: feste event-list-Regeln, Namens-/Generationsabweichung, hardlink, alte Zugangsdaten. Sentinel kopiert Daten vor Host-Umschreibung; Snapshot vor Host-Upgrade; /backup check-update prüft, /backup update sichert/installiert. Attachment-hardlinks, Stream-Listing großer Archive. npm 0.13.4; DSH 0.1.1-rc.2–0.2.0-rc.1 (Installations-peer-gate in 0.2.0); macOS/Linux/Windows.

Kostenloser Zugriff auf 6 große kostenlose Modelle. Keine Registrierung, kein Aufladen, 6 kostenlose Modelle eingebaut, Multi-Key-Rotation und Rate-Limit-Backoff.

Nutzungs-Heatmap-Dashboard im GitHub-Stil: Rundenzahl und Token-Verbrauch je Workspace (mit Cache-Trefferquote), DeepSeek-Kontostand und Workspace-Aliasse.

Fügt eine Optimize-Schaltfläche neben dem Composer hinzu, die den Prompt-Entwurf mit SSE-Streaming, Konversationskontext-Bewusstsein (Template- vs. Intent-Polish-Strategien), einer Edit-Continuity-Speicherkette, Undo sowie Modell-Routing mit Fallback und Konnektivitätstest analysiert und umschreibt.

Einstellungspanel für Nutzungsstatistik: 26-Wochen-Aktivitäts-Heatmap, täglicher Token-Trend mit Cache-Trefferquote-Kurve, pro Modell Donut und Aufschlüsselung, Zeitrang-Filter, Summary-Karten, einmaliges historisches Backfill und verlustfreier Neuaufbau.

Durchsucht Douyin in einem eigenen Browser mit täglichen Nutzungslimits, gemeinsamer lokaler Persona und Interessen, nativen Einstellungen, Diagnose, Nutzungsprotokoll und Berichten. Antworten und Teilen erfolgen in ausgewählten Unterhaltungen; Gruppenantworten erfordern Erwähnung oder konfigurierten Namen. Öffentliche Kommentare benötigen ein separates Opt-in.