Plugins

Biomimetisches Gedächtnis-Plugin für DSH: verdichtet Kontext zu Token-Hinweisen und rekonstruiert Erinnerungen bei Bedarf.

Eleganter Neustart + automatische Client-Wiederverbindung + zielübergreifende Fortsetzung nach Neustarts für DeepSeek Harness (dsh). Nach einem Plugin-Update startet dsh-phoenix dsh an einem sicheren Leerlaufpunkt neu, hält die Browserseite verbunden und setzt ein laufendes Ziel fort, sodass eine Aufgabe weiterlaufen kann

DeepSeek Harness-Bridge/Plugin für A2S mit Remote-Sitzungen, Workspaces, Genehmigungen, Aufgaben und resilienten Wiederverbindungen.

Ein RTS-artiges Orchestrierungs-Dashboard, in dem Befehle Chats ersetzen: Ein residenter Commander-Agent zerlegt jeden Auftrag in Task-Briefs mit Abnahmekriterien, typisierte Subagenten-Truppen (recon/engineer/medic/scribe) führen sie in isolierten Workspaces aus, und jede Sitzung wird nach dem Auftrag indiziert, der sie gestartet hat.

SSH-Terminal-Panel und KI-Verbindungsmanager für DeepSeek Harness: modellgesteuerte SSH-Verbindungen (verbinden/ausführen/auflisten/Status/trennen), automatisch gespeicherte Verbindungsdatensätze, Keep-alive + automatische Wiederverbindung, Ausführungs-Mutex, anmeldedatensichere Authentifizierung und eine Multi-Terminal-Benutzeroberfläche im XShell-Stil.

Ein strukturierter Review-Workflow mit mehreren Panelisten für DeepSeek Harness: N Panelisten bewerten in isolierten Subagenten, ohne Kenntnis voneinander; ein Vorsitzender gleicht Meinungsverschiedenheiten zunächst anhand übereinstimmender Anker ab und entscheidet dann auf Δ-Ebene; ein unabhängiger Kritiker prüft den Prozess. Geeignet für Reviews von Design, Code, Papers oder Projekten.

Evidenzgebundenes Negativwissen-Ledger: speichert widerlegte Pfade (command_failed, file_missing) mit Ergebnis und Vorbedingungsnachweisen und warnt bzw. blockiert anschließend Wiederholungsversuche, bis sich die Evidenz ändert.

Schwaches-Netzwerk-Adapter: transparente Long-Backoff-Modell-Stream-Wiederholungen (10-Min-Cap), lokaler Antwort-Replay-Cache, Heartbeat-Auto-Reconnect und Token-Ökonomie im Degraded-Modus, mit einer zweisprachigen (zh/en) Einstellungsseite.

Acht akademische Skills im Ein-Befehl-Paket: publikationsreife, visuell geprüfte Abbildungen aus echten Daten, Vermenschlichung von KI-Text, Überarbeitung und Umschreiben von Arbeiten, PubMed-Zitatprüfung (Abgleich von DOI/PMID), Prüfung chinesischer Zitate und medizinischer Buchreferenzen sowie Strukturierung medizinischer WeChat-Artikel. Drei Skills laufen vollständig lokal; fünf rufen externe Dienste nur bei Nutzung auf (NCBI E-utilities, DOI-Auflöser, Verlagsplattformen), je Skill ausgewiesen. Keine Telemetrie, keine Installationsskripte. Lokal ist Python 3.8+ nötig; academic-figures braucht zusätzlich installierte pip-Abhängigkeiten.

Read-only-Session-Log-Projektor (drsc) für DSH: scannt ~/.dsh/sessions/**, dekodiert zstd/tiled-frame mit vendored leaf decoder und schreibt Session-Projektionen in eigenes SQLite (node:sqlite; segments/replaces + FTS5). Eine fenced HTTP-Route bietet surface ledger, recall/compression-Paarzählung und chinesische Volltextsuche. Tokenizer/Formel wie DeepSeek-V4 bei CCI verify; ohne Assets markierter chars/4-Fallback. Schreibt nie session files; Ausgabe nur im eigenen data directory. Bedient context-compression-improved (surface marking/recall reconciliation), session-steward (search-corpus-Schalter), prime-memory (historical anchor backfill). Exaktes 17-Tag-engines.dsh-Enum, 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2. npm: dsh-reference-session-collector.

Verwaltet Skills und MCP-Server in einem DSH-Einstellungsfeld. Skills werden von Disk gelesen: anzeigen, suchen, Inhalt ansehen, erstellen, umbenennen, löschen; vor jedem Löschen wird gesichert. Globale MCP-Zeilen stammen aus dem echten cordis.patch.yml-Loader; Projekt-Einträge werden nur in Sitzungen dieses Projekts eingebunden. Aufgeklappte Karten zeigen tatsächlich registrierte Tools. Serverbezogene Allow-/Deny-Regeln behalten nur benötigte Tools; blockierte Tools gelangen nicht ins Registry und kosten pro Zug keinen Kontext. Status je Server (verbunden mit Toolzahl, erneuter Versuch, aufgegeben, Aktivierung fehlgeschlagen) samt Neuverbindung macht Startfehler sichtbar. Importiert vorhandene Konfigurationen aus 26 weiteren MCP-Clients.

Integration des offiziellen QQ-Bots (q.qq.com) für DeepSeek Harness: chatten Sie mit dem vollständigen Agenten aus Privatchats, Gruppen und Kanälen – WS-Langverbindung (Heartbeat / Reconnect / RESUME), Sitzungsisolation pro Chat, Standard-Agenten-Preset, Inline-Freigabebuttons mit /revoke, Slash-Befehle, Fail-Closed-Whitelist, Anmeldedaten über die credentials-Domain.

team-task für DeepSeek Harness: langfristige Multi-Agenten-Aufgaben — ein Lead plant einen überprüften DAG, dauerhafte Mitglieder führen aus, ein Ereignisprotokoll ist die einzige Wahrheit, und ein residenter Versöhner überlebt Abstürze und Neustarts.

DSH-Desktop-Plugin für die Begleit-App DSH-SOLO. Kopplung per QR-Code zum Anzeigen von Sitzungen, Senden von Aufgaben, Modellwechsel, Übertragen von Anhängen und Freigeben von Aktionen mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung. Der offizielle Cloud-Relay ist vorkonfiguriert; kein eigener Server nötig. App APK: https://github.com/wudidiandian/dsh-solo/releases/latest/download/dsh-solo.apk (GitHub Releases).

Fügt den Harness-Einstellungen eine Neustartkarte hinzu. Übergibt an `Launch-DeepSeekHarness.ps1`, das den laufenden Webprozess ersetzt; die Seite verbindet sich nach Antwort der neuen Instanz selbst neu. Nur Windows; ohne Launcher Fehlermeldung statt Neustart.

Liest frühere DSH-Unterhaltungen und findet Promptlücken (fehlende Pfade/Versionen, Ausgabeformat oder Voraussetzungen, die Tools brechen), jeweils mit einfügbarer Überarbeitung. Ein Klick neben dem Composer wendet Vorgaben kürzer auf den Entwurf an.

Findet MCP-Konfigurationen von 13 lokalen KI-Clients und in Projektarbeitsbereichen und importiert ausgewählte Server in das aktive DSH-Profil. Bietet Verbindungstest, Wiederverbindung im laufenden Betrieb, JSON-Import sowie visuelles Hinzufügen, Bearbeiten und Entfernen.

MCP-Server-Konsole unter Plugins zur Laufzeitverwaltung des offiziellen `@deepseek-ai/dsh-mcp-client`: Server hinzufügen/bearbeiten/löschen, ein-/ausschalten/neu verbinden, Schalter je Tool, Live-Status und Tool-Liste über SSE, `mcpServers`-JSON importieren, MCP-Einträge aus Profile-YAML automatisch migrieren. Bei Deinstallation bleibt ein nativer Fallback-Block, der dieselben Server ladbar hält.

Zeigt DeepSeek-Kontostand und heutige Token-Nutzung im Sidebar-Footer und vergleicht lokal geschätzte Ausgaben pro Stichprobenzeitraum mit dem tatsächlichen Kontostandsverlust.

21 schreibgeschützte Lifecycle-Governance-Tools in einem eigenständigen DSH-Plugin: Aufgabenstufung, Prüfung von Status/Plan/Nachweisen, Gate-Vorabprüfung und -Aggregation, Release-/Installationsaudits, Kontext- und Fortschrittsanalyse, kritischer Pfad, Abgleich beim Fortsetzen sowie eine Änderungsvorschau, die Ausführung stets verweigert. Installation von npm als @240xu/dsh-tech-lead.

PTY-Terminalpanel im VS-Code-Stil für die Weboberfläche von DeepSeek Harness, mit Tabs, erneut verbindbaren Sitzungen und xterm.js.

Cadence-SKILL-Assistent (Virtuoso Lisp) für EDA-Ingenieure: dokumentationsgestützte API-Suche (3.557 Einträge aus fünf IC6.1.8-Handbüchern, Signatur-Konfidenz, erfindet nie APIs) plus statische Analyse ohne Ausführung auf Basis lexikalischer Tiefenkoordinaten. Erkennt iterator-sichere Löschung mit positionsabhängigem copy()-Schutz, gleicht printf-Platzhalter/Argumente ab, findet nth mit O(N²) in Schleifen, veraltete APIs samt Seitenverweisen, fängt gefährliche Absichten ab und sortiert CIW-Fehlerlogs. Host-Seite ohne Drittanbieterabhängigkeiten.

Eigenständiges DSH-Plugin mit 21 schreibgeschützten Tools zur Lifecycle-Steuerung: Aufgabenstufung, Prüfung von Status/Plan/Nachweisen, Gate-Vorprüfung und Zusammenführung, Release-/Installationsaudits, Kontext-/Fortschrittsanalyse, kritischer Pfad, Abgleich beim Fortsetzen und eine Änderungsvorschau, die die Ausführung immer verweigert. Installation über npm als `@240xu/dsh-tech-lead`.

Praktische DSH-Mikro-Plugins: lokale Uhrzeit je Gesprächszug, sicherer Neustart, Sitzungs-ID-Badge, Tavily-Suche und konfigurierbare Routen für LLM-Request-Header. Die MCP-Konsole verwaltet den offiziellen `@deepseek-ai/dsh-mcp-client` zur Laufzeit: Hinzufügen, Bearbeiten, Aktivieren, Deaktivieren, Neuverbinden, Tool-Schalter, Live-Status per SSE, `mcpServers`-JSON-Import und automatische Migration von MCP-Einträgen aus Profil-YAML.