Plugins

Laufende Konversationsaufgabe aus dem Composer-Bereich pausieren / fortsetzen / abbrechen: Erzwungene Pause unterbricht sofort und merkt sich das unterbrochene Tool, sichere Pause landet nach Abschluss des Tools oder der Argumentation, Fortsetzen fragt nach Bestätigung, und die Standard-Pausengranularität ist in den Einstellungen konfigurierbar.

Kombiniert Headrooms Code-Skeleton-Verfahren (Apache-2.0) mit dem Estimator von TokenPilot (arXiv:2606.17016). Veröffentlichte Werte: Headroom meldet 20 % weniger Tokens für Coding-Agenten und 60–95 % für JSON bei gleichen Antworten; TokenPilot bis zu 60 % geringere Kosten bei langen Sitzungen. Das sind Angaben der Projekte, keine Messungen oder Benchmarks dieses Plugins. In DSH lassen sich Profil, Auto-Compact-Schwelle und Skeleton-Komprimierung einstellen. Exakte Messung mit DeepSeek-V4-Tokenizer und Abgleich derselben Revision; bei nicht unterstützten Modellen bewahrt fail-open die ursprünglichen Tool-Ergebnisse. Skeleton-Komprimierung im Turn und abschließende Intent-Zusammenfassung innerhalb der offiziellen JSONL-Komprimierung.

Anforderungsgespräch vor Arbeitsbeginn: prüft, ob eine Anfrage klar ist, und stellt sonst gezielte Fragen. Im strict-Modus bleiben Bearbeitungstools gesperrt, bis der Nutzer eine vierteilige Zusammenfassung im Chat bestätigt. Bestätigte Präferenzen werden in einem zweischichtigen Memory gespeichert.

Terminal-Coding-Agent für DeepSeek Harness mit Vollbild-Alternate-Screen-UI, turn-bewusster Session-Navigation und einem abgesicherten /ship-Workflow, der einzeilige Anforderungen durch Spezifikation, TDD und erneut ausgeführte Akzeptanzprüfungen führt.

Globaler Chinesisch-Modus: ein kompakter Pillenschalter neben dem Composer, der jeder Preset-Systemaufforderung eine Sprachanforderung hinzufügt (vollständige Personas ausgenommen); Antwort, Denkprozess und Tool-Ausgabe lassen sich jeweils zwischen Chinesisch und Englisch umschalten, verankerte Presets werden unterstützt.

Laufzeit-Anforderungsdrift-Wächter, der lang laufende DSH-Agenten dauerhaft am vom Nutzer genehmigten Ziel, den Randbedingungen und Entscheidungen ausrichtet.

Fügt der DSH-Web-GUI ein verschiebbares Haustier hinzu: Wal-Mädchen Big Fat Fish (Jingjing) mit 8 Farbskins. Sie erinnert sich über Sitzungen: Drei Gewichts-Kommentare am Tag führen zu kalter, drei Spitznamen zu warmer Begrüßung; Zähler in der Plugin-Statusdatei werden um lokale Mitternacht zurückgesetzt. Nach 30 Minuten sagt sie, sie habe nicht gewartet; anfangs ist sie schüchtern. Nach 10 Minuten Inaktivität treibt sie nur optisch in eine Ecke; die gewählte Position bleibt. Die 8 PNGs sind enthalten und werden ohne Drittanbieteranfragen vom Plugin ausgeliefert. Hinweis: Das Bild trägt ein OleapCrow-Wasserzeichen und stammt vom Repository-Eigentümer; alle 8 Skins färben dieselbe Zeichnung um. Installation auf einem Live-DSH-Host nicht getestet.

Nutzt kostenlose OpenCode-Zen-Modelle in DeepSeek Harness, standardmäßig anonym mit optionalem Zen-Schlüssel. Der Katalog wird zur Laufzeit aus Zens offizieller Modellliste gelesen; anonyme Anfragen werden an die Prüfungen des Gratis-Tarifs angepasst und mit datierten Messungen dokumentiert.

Teilt „New Session“ in der DSH-Web-Seitenleiste in zwei Modi: eine Zeile 日常聊天 öffnet eine Session mit dem Agent-Preset `daily`, das das Plugin in das Harness-Home installiert (Persona, Websuche und -abruf, Ask-User und Kompaktierung — keine Dateien, Shell, Plan-Modus oder Subagents), in einem eigenen daily-chat-Workspace, dessen Seitenleisten-Bereich nur diese Chats listet, während 开始工作 den mitgelieferten Coding-Agent behält; der eingebaute New-Session-Button wird versteckt und jeder andere New-Session-Einstiegspunkt folgt dem aktiven Modus, der in localStorage gemerkt wird.

Sitzungssuche in der Seitenleiste, die einen eigenen Index aufbaut, statt den Volltextindex von DSH wiederzuverwenden: Titel/Inhalt-Umschaltung in einem einzigen Eingabefeld, pro Sitzung gruppierte Ergebnisse mit dem stärksten Snippet und Benutzer/Antwort/Werkzeug-Tags, dazu wasserzeichenbasierte inkrementelle Synchronisierung, Bereinigung archivierter Sitzungen und ein Shadow-Rebuild, der den Live-Index nie blockiert.

Ein gesteuerter Schwarm aus sechs spezialisierten DSH-Agenten — Orchestrator, Planer, Knowledge-Base-Bridge, Entwickler und zwei Reviewer — verwandelt eine Anforderung in eine strikte Phasenpipeline, in der jede Lieferung sich vor dem Start der nächsten Phase mit strukturierten Nachweisen bewähren muss; Reviewer sind nur lesbar, Code-Merges erfolgen erst nach einem Review-Durchgang, und ein append-only-Ereignisprotokoll ermöglicht vollständiges Replay und Audit auf einem Live-Kanban-Board. Das Design ist vom Hermes Agent-Kanban inspiriert.

Voreinstellung für Engineering-Workflow-Agent für dsh: fünf Phasen mit Toren (Anforderungsklärung, Plangenehmigung, TDD, parallele Subagenten, verifizierter Abschluss) mit sechs Workflow-Fähigkeiten, übernommen von obra/superpowers.

Orchestrierungs-Engine für Datenbestände, die Suite-Tools zu vordefinierten Pipelines verknüpft (Maskierung, Bereinigung, Inventar, Paketierung, Bescheinigung, KI-Datensatzprüfung, Behördeninspektion, Zirkulationsbewertung); unterstützt inkrementelle und geplante Verarbeitung.

Werkzeug zur Datenherkunftsverfolgung: ordnet den gesamten Datenlebenszyklus zu, um gesetzliche Anforderungen an die Herkunft zu erfüllen.

`deepseek-web` nutzt deine `chat.deepseek.com`-Sitzung als DSH-Modell und bettet DeepSeek Web ein (Sidebar-Tab plus verschiebbares, skalierbares Wal-Fenster mit gespeicherter Position/Größe). Einmal-Login synchronisiert Panel und Einstellungen; kein Open Platform API key. Web-Chats, Fork to Workspace (separate Harness-Sitzung ohne Schreiben ins Original), native Suche für `default`, `/clean` (nur menschlicher Text). Fork von y-wi/dsh-deepseek-web für DSH 0.2.x: peer ranges, `ctx.settings.configure()`, `.volatile()`, client-Icons, SSE-Fehler. Nicht mit Upstream `dsh-deepseek-web` (gleicher Provider). Nur privat: Drittclient-Weblogin kann Bedingungen verletzen und Rate-Limit, Sperre oder Bann verursachen; Autoren haften nicht.

Fasst alte Gespräche per Nebenmodell vor vollem Kontext zusammen; dauerhaftes On-Disk-Protokoll, nach Host-Kompaktierung neu verankert. Messung: reale Ganztagssitzung, 6 Faltungen ersetzten 209 Nachrichten; aktiver Kontext blieb bei zigtausend Tokens. Routing je Aufgabe über 6 Pools (sparsam, mechanisch, Hauptmodell, schwierig, Vision, Review) oder Auto/Kleinklassifikator; Wechsel erst ab Konfidenzschwelle, Prompt-Cache bleibt warm. Drei-Zeilen-Marke startet 4-Schritt-Übergabe (Fork-Sicherung, Dokument, Kompaktierung, Aufwecken), ohne aktive Subagenten zu verlieren; /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover manuell. Agent Teams optional; /vision für Textmodelle; große Diffs an Tester + unabhängigen Reviewer. UI/README in 11 Sprachen. Skills: MySQL/Redis-Lesen, Commits, Anforderungen/Design.

Volltextsuche auf Nachrichtenebene über DSH-Sitzungen hinweg über einen FTS5-Trigramm-Index (Benutzer / Assistent / Steuerung / Werkzeug mit Filtern je Art), deduplizierte Ergebnisse über Fork- und fortgesetzte Sitzungen hinweg, schreibgeschützte Kontextvorschau mit automatischem Scrollen zur fokussierten Nachricht, Sprung zur echten Sitzung per Mausklick sowie inkrementeller/vollständiger Neuaufbau des Index mit Gesundheitsprüfung; zh/en-i18n folgt dem Locale-Dienst des Hosts.

RSS-/Atom-Abonnementstools (list/add/remove/fetch/check/search/opml_import/opml_export/health) mit feedübergreifender Stichwortsuche, cursorbasierter inkrementeller Abfrage und OPML-Import/-Export; gespeichert in Settings. Eine dreistufige Ersteinrichtung öffnet sich im Einstellungsbereich.

Honcho-Speicherbrücke: Synchronisiert jeden Gesprächsdurchgang automatisch mit einem selbstgehosteten Honcho-Dienst, mit recall/search/remember/context/status-Tools, Kontextinjektion beim Sitzungsstart und einem visuellen Einstellungsfenster.

Memory Lake als persistente Memory-Schicht für dsh: Tools memory_search, memory_remember und memory_forget über die memorylake-CLI, eine Sitzungs-Statuszeile sowie geführte Setup-/Diagnose-Skills, mit einer gemeinsamen ~/.memorylake-Identität und Memory-Menge für die Claude-Code- und Codex-Plugins.

Sitzungsübergreifender Gedächtnistresor: Tools remember / recall / forget, Prompt-Injektion pro Runde und ein Eintrags-Browser auf der Einstellungsseite.

Echte Browser-Tools für DeepSeek Harness: Webinhalte aufrufen und extrahieren, Formulare ausfüllen, mehrere Tabs verwalten und mehrstufige Aufgaben ausführen; mit inkrementellem DOM, Sitzungstrennung, Screenshots, Aktionsprüfung und Abruf archivierter Belege.

Math Agent Framework für DeepSeek Harness: Engine für symbolische Herleitung (CES / quadratische Formen / ODE / PDE), SymPy-Verifikation, vom Lean-4-Compiler verifizierte formale Beweise sowie QED-artige multi-agenten adversarische Verifikation, bereitgestellt als native DSH-Werkzeuge über eine TS-Shell, die eine Python-Engine anbindet. Erfordert das Klonen des math-agent-framework-Repositorys und `pip install -r requirements.txt`, wobei MATH_AGENT_HOME auf den Repository-Stamm zeigt. Jedes Ergebnis enthält Provenienzangaben (Engine-Versionen, Seed, Toleranzen) und ist als nicht vertrauenswürdige Daten gekennzeichnet.

Memo — Sitzungsspeichersuche für DeepSeek-Harness-Agenten: sitzungsübergreifender Volltext-Abruf (memo_search), destillierte Notizen (memo_remember) und Korpus-Statistiken (memo_stats) über den offiziellen sessionQuery-Dienst. Keine Infrastruktur, lokal-zuerst.