Plugins

Sitzungsübergreifender Gedächtnistresor: Tools remember / recall / forget, Prompt-Injektion pro Runde und ein Eintrags-Browser auf der Einstellungsseite.

Popup-Wächter für Sitzungsprotokolle: öffnet sich mit der Web-UI in einem konfigurierbaren Erinnerungsintervall (10 Min – 3 Std), mit Ein-Klick-Inkrementbackup jeder session.jsonl(.zstd) unter ~/.dsh/sessions im Roh- oder lesbaren Chat-Protokoll-Format.

Registriert ein SpecWorkflow-Skill-Paket für Anforderungsklärung, Implementierungsspezifikationen, Ausführung, Lieferprüfung, Reparaturplanung, Fehlerdiagnose und quellengestützte Recherche.

Voreinstellung für Engineering-Workflow-Agent für dsh: fünf Phasen mit Toren (Anforderungsklärung, Plangenehmigung, TDD, parallele Subagenten, verifizierter Abschluss) mit sechs Workflow-Fähigkeiten, übernommen von obra/superpowers.

RSS/Atom-Abonnement-Tools (list/add/remove/fetch/check/search/opml_import/opml_export/health) mit Feed-übergreifender Stichwortsuche, cursor-basierter inkrementeller Abfrage und OPML-Import/Export, gespeichert in den Einstellungen.

Sitzungssuche in der Seitenleiste, die einen eigenen Index aufbaut, statt den Volltextindex von DSH wiederzuverwenden: Titel/Inhalt-Umschaltung in einem einzigen Eingabefeld, pro Sitzung gruppierte Ergebnisse mit dem stärksten Snippet und Benutzer/Antwort/Werkzeug-Tags, dazu wasserzeichenbasierte inkrementelle Synchronisierung, Bereinigung archivierter Sitzungen und ein Shadow-Rebuild, der den Live-Index nie blockiert.

Einhändige Eingabe ohne Tastatur für das Eingabefeld: Maustaste im Eingabefeld gedrückt halten, sprechen, loslassen – der Text landet im Entwurf, und Hochschieben bricht ab, ohne einen halben Satz zu hinterlassen. Kein Mikrofonknopf zum Anvisieren und kein Kurzbefehl zum Merken; die Hand muss den Eingabebereich nie verlassen, was gerade dann zählt, wenn die andere Hand beschäftigt ist. Die Erkennung läuft vollständig offline (SenseVoice über sherpa-onnx, kein API-Schlüssel, Audio verlässt nie den Rechner).

Ausschreibungssuche und Angebots-Intelligenz in DeepSeek Harness mit Suche nach vorgeschlagenen Projekten, Regelsichtung, menschlicher Prüfung und Excel-/PDF-Exporten über das vom Nutzer autorisierte Qichacha-MCP.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness mit Governance, Selbstevolution und genehmigungspflichtigem Schreibpfad. Nach Hitze geordneter Abruf, Umgebungskonventionen, Vergessens-Lebenszyklus, Ablösungsketten, Poisoning-Abwehr, Auto-Destillation und eine offene Messung.

Honcho-Memory-Plugin von Plastic Labs: Injiziert zu Sessionbeginn das Benutzerprofil, die Session-Zusammenfassung und relevante Schlussfolgerungen, lädt jeden Turn mit geschwärzten Geheimnissen im Hintergrund zu Honcho hoch und fügt die Tools honcho_search / honcho_chat / honcho_remember sowie den Statusbefehl /honcho hinzu; konfiguriert über die mit den anderen Honcho-Integrationen geteilte ~/.honcho/config.json, gegen gehostetes honcho.dev oder eine selbstgehostete Instanz.

Volltextsuche auf Nachrichtenebene über DSH-Sitzungen hinweg über einen FTS5-Trigramm-Index (Benutzer / Assistent / Steuerung / Werkzeug mit Filtern je Art), deduplizierte Ergebnisse über Fork- und fortgesetzte Sitzungen hinweg, schreibgeschützte Kontextvorschau mit automatischem Scrollen zur fokussierten Nachricht, Sprung zur echten Sitzung per Mausklick sowie inkrementeller/vollständiger Neuaufbau des Index mit Gesundheitsprüfung; zh/en-i18n folgt dem Locale-Dienst des Hosts.

Langfristige sitzungsübergreifende Markdown-Speicher mit LLM-Wiki-Struktur und SOUL.md-Persona, beim Sitzungsstart eingefügt (standardmäßig erst nach der ersten Benutzernachricht und nur in der aktiven Sitzung), plus remember/recall/consolidate/forget-Workflows, eingebettete Speicherfertigkeit, pack/unpack-Migrationstools und Ich-Person-Erinnerungs-Anstoß in Leerlaufzeiten, der echte Erinnerungen in Begleiterstimme zutage fördert.

GPT plant Abhängigkeits-DAGs, DeepSeek-Worker führen Aufgaben mit adaptiver Parallelität aus, und ein optionaler GPT-Reviewer prüft inkrementelle Git-Diffs und steuert Reparaturrunden.

Content-Studio für WeChat Official Accounts: Rotationsschreiben gegen Vereinheitlichung, Playbook zur Behebung schwacher Kreativität, visueller Baseline für Segensbilder, gpt-image-Pipeline mit OCR-Abnahme und die gemessene xiaolvshu-Entwurfs-Web-API.

Gedächtnis-Backend aus Vektor + Graph: Tools observe/remember/search/recall gegen einen lokalen memoria-Server, das per RRF-Ranking semantischen HNSW-Abruf, FTS5-Schlüsselwortsuche und Wissensgraph-Signale kombiniert, mit automatischer Persistierung am Rundenende und Namensraum-Isolation pro Agent.

Lists the Markdown documents, images and video that already exist anywhere in the session workspace in the DSH sidebar, ranked by relevance to the current conversation: recent messages are matched locally against document title, summary and body with IDF weighting, with no model calls and no network. Because the list is scanned from the workspace instead of remembered, restarting DSH or starting a new session does not empty it. Images and video preview in place, with relative-path images resolved and video streamed over HTTP Range. The same ranking is exposed to the agent as a knit_docs tool, which returns the most relevant documents along with the passage that matched in each, where one is found.

Unit conversion toolbox covering 20 categories — length, mass, temperature, area, volume (incl. US cooking units), speed, time, data sizes (decimal MB vs binary MiB), data transfer rates (Mbps vs MB/s), acceleration incl. g-force, illumination (lux / foot-candle), pressure, energy, angle, frequency, power incl. three horsepower definitions, force, torque, typography (px/pt/em/rem), and fuel economy (mpg ↔ L/100km). Two tools — convert_unit and list_units — zero runtime dependencies, pure arithmetic; each result includes the formula applied.

Injiziert dauerhafte, vom Benutzer festgelegte „Muss“- und „Darf nicht“-Anforderungen zu Beginn der Konversation in das Modell.

Terminaloberfläche für DeepSeek Harness auf Sprungservern und Verbindungen mit hoher Latenz: reines ANSI, inkrementelles Neuzeichnen und eine Sitzung, die einen Abbruch der SSH-Verbindung übersteht (Fortsetzen aus dem Protokoll).

Eine grüne interrupt button neben dem Sende-Feld: stoppt lautlos einen laufenden Agenten, der dann seinen Fortschritt zusammenfasst und nach neuen Anforderungen fragt, mit anpassbarem interrupt prompt.

Inkrementelles Datei-Mounting mit Lese-Deduplizierung: gemountete Zeilenbereiche werden nie erneut an das Modell gesendet, Änderungen auf der Festplatte machen sie ungültig und lösen ein Neu-Mounten aus, mit einem Tab „Gemountete Dateien“ und einer Auswertung der eingesparten Token.

Projektbezogenes, sitzungsübergreifendes Gedächtnis: PROJECT.md-Snapshot wird in die erste Nutzernachricht eingefügt, ein memory_remember-Tool sowie automatische Reflexion nach ReAct-Aufgaben; jedes Projekt führt seine eigene Gedächtnisdatei.

Same-origin in mechanism with the two loudest lines in context compression. The code-skeleton gate follows the skeletonization approach of Headroom (Apache-2.0), whose published headline is 20% fewer tokens for coding agents and 60–95% fewer tokens for JSON, same answers. The estimator channel follows TokenPilot (arXiv:2606.17016), which reports up to 60% lower cost for long-session agents. Both figures are theirs, quoted as-is; this plugin ships no benchmark of its own and claims no reduction of its own. What it adds for DeepSeek Harness: choose a compression profile, set the Auto Compact trigger level and toggle code-skeleton compression from one settings section, with exact DeepSeek V4 tokenizer measurement, same-revision count verification, and fail-open behaviour that keeps the original tool results on unsupported models.