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Claude-Code-artiges /rewind für DeepSeek Harness: git-basierte Arbeitsbereichs-Snapshots vor jeder verändernden Tool-Ausführung, Sitzungsverzweigungen an Zuggrenzen und ein Einzelbefehl /rewind, der Dateien wiederherstellt und die Sitzung zu einem Checkpoint zurückverzweigt.

SillyTavern-kompatibles Rollenspiel mit Charakterkarten, Presets, World Books und Swipe-Verzweigungen, die ihre Fortsetzungen zusammen mit nativen DSH-Gesprächen wiederherstellen.

Heartbeat-Schleife für DeepSeek Harness: Alle 20 Minuten (standardmäßig) wacht der Agent von selbst auf, um ein lokales Profil Ihrer Interessen und Vorlieben zu pflegen, im Web nach Dingen zu suchen, die Ihnen wichtig sind, und Gefundenes aufzubewahren. Hat er etwas Teilenswertes, sendet er ein kurzes Paket mit Notizen an die Sitzungen, mit denen Sie ihn verknüpfen. Ein Regelsatz im Code – Ruhezeiten, beschäftigte Zeitfenster, ein Tageslimit, eine Abklingzeit – entscheidet, ob er überhaupt sprechen darf, und der Agent in dieser Sitzung entscheidet, ob er tatsächlich etwas sagt. Nur für Windows.

Bearbeitungserlebnis im VSCode-Stil für DeepSeek Harness: ein Monaco-basierter zentraler Datei-Editor (Tabs, Schnellöffnen mit Ctrl+P, Statusleiste) und interaktive Diff-Prüfung der Bearbeitungs-/Schreibergebnisse des Agenten mit Keep/Undo pro Änderung, Rollback und Archivierung, über Neustarts hinweg erhalten.

MCP-Server für chinesische A-Aktien-Finanzdaten: 11 fin_data__*-Werkzeuge (Kurse/Kerzen/Finanzen/Kalender/Sonderdaten/Ankündigungen/EDB/Abstimmung/Fonds/Indizes) über THS-Offline-REST (primär) + AKShare (Fallback) + Wind (exklusive Domänen), mit beobachtbarer Degradierung, Kontext-Budget-Komprimierung (-72,2% auf der Ergebnisseite gemessen) und einem Offline-Marktdatensee über 10 Jahre. BYOK.

MCP-Server-Manager für DeepSeek Harness: MCP-Server über Settings → MCP 管理 hinzufügen, bearbeiten, aktivieren/deaktivieren, neu starten und löschen, mit JSON-Export/-Import, vier mcp_manager_*-Modellwerkzeugen und einer HTTP-API; Installation über npx, npm oder plattformübergreifende Skripte.

Sitzungsgebundene persistente TypeScript-REPL für den DSH-PTC-Modus: Bindings und Imports bleiben über run_code-Aufrufe hinweg aktiv, edit_run_code ersetzt eine Zeile, ohne den Block erneut zu senden, die Syntax für Modul-Import/-Export wird per AST-Rewriting angepasst, und dauerhafte Bindings werden nach einem Kaltstart aus dem Sitzungsjournal wiederhergestellt.

Der blaue, große, dicke Fisch durchstöbert Bilibili für dich: Er kommentiert in deinem Namen, sendet interessante Fundstücke per DM und führt Tagebuch sowie Erinnerungen für Langzeitzusammenfassungen. Er filtert Videos nach deinem Geschmack, erstellt Markdown-Digests und kann Kommentare beobachten und beantworten. Im Circle Mode antwortet er nur in Threads, zu denen der Video-Uploader ausdrücklich in einem Top-Level-Kommentar eingeladen hat; normale Zuschaueranfragen zählen nicht, und er startet nie einen neuen Top-Level-Kommentar. Kommentieren, DMs, Autostart und Kommentarüberwachung sind standardmäßig ausgeschaltet. Benötigt Node 22, DSH 0.1.7-rc.1+, ein angemeldetes Bilibili-Konto, eine Model-Route und Python.

MCP-Verwaltungsseite in den DSH-Einstellungen: MCP-Server auflisten, aktivieren/deaktivieren, neu starten und löschen, im Formular- oder JSON-Modus bearbeiten, einen Server aufklappen, um die von ihm registrierten Tools anzuzeigen, und MCP-Konfigurationen aus 14 Tools (Claude Code, Cursor, Codex, VS Code und mehr) auf einmal per Einfügen importieren.

Update-Verwaltung für DeepSeek Harness und seine Plugins: semver-bewusste Dual-Source-Prüfungen über npm/GitHub für das Hauptprogramm und jedes installierte Plugin, ein lokalisierter Banner (zh/en) mit aktualisierbaren Elementen und One-Click-Updates (das Hauptprogramm wird gesichert, auf Integrität geprüft und bei Fehler zurückgerollt; Plugins werden über ein temporäres Verzeichnis installiert, ohne andere Pakete anzutasten), plus ein watchdog-geschützter Neustart nach dem Update. Die Einstellungsseite ergänzt Versionsanzeigen pro Plugin, Live-Update-Fortschritt und Banner-/Benachrichtigungs-Schalter.

Smart-Charts-Skill: verwandelt Datendateien (CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON) in eigenständiges interaktives ECharts-HTML – 32 Diagrammtypen inklusive Offline-Karten, 3 Themes, kein CDN. Ein --profile-Datenprofil (dtype je Spalte, Kardinalität, Fehlwerte, Stichproben, Statistiken, Entitätskörnung, Insight-Signale) lässt den Agenten die Daten selbst lesen und das Diagramm wählen; jedes Diagramm bettet ein Fact Sheet (plot_stats + data_preview) ein, dessen Zahlen die einzigen zitierbaren Werte sind. LLM-Transform-Code läuft in einer eingeschränkten Sandbox (Blacklist + AST-Whitelist + sichere Builtins); --doctor prüft die Python-Umgebung selbst. Vollständig offline, ECharts mitgeliefert.

Mineradio-Glassmorphismus-Theme für die DSH-Web-UI: Champagner-Gold-Glasflächen, ein fließender oder Wallpaper-Hintergrund und ein Einschalter-Toggle, der den Original-Look exakt wiederherstellt.

Aufgabenzuverlässigkeit: automatischer Neuversuch bei Modell-Timeouts/-Fehlern, automatische Fortsetzung unerledigter Aufgaben, Abschlussprüfung, Unterbrechung von Denkschleifen, Wiederaufnahme nach Schlafmodus oder Neustart, Autopilot-Modus und Remote-Trigger-Endpunkt (npm: `dsh-task-reliability`).

Dateiaktivitäts-Tab in der DSH-Seitenleiste: zeichnet Datei-Lese-/Erstell-/Änderungsvorgänge von Agent und Seitenleiste auf (einschließlich in Bash-Befehlen verborgener Dateioperationen), mit Sitzungsisolation, Bestand nach Neustarts und schwebender Vorschau per Klick auf eine Datei (npm: `dsh-file-activity`).

Terminal-artiger Eingabeverlauf für den Web-Composer: kantenpriorisierter Abruf per Pfeiltaste mit exakter Wiederherstellung von Entwurf/Cursor, browserlokal persistenter Verlauf, Rückwärtssuche mit Ctrl+R und Bewusstsein für den gleitenden Kontext; Version 0.5.0 fügt eine intelligente Eingabeschicht hinzu — sitzungsübergreifende Snippets (/save, /load), Prompt-Vorlagen mit Variablen, Wiederverwendungs-Einblicke und Hervorhebung von Kompaktierungs-Zusammenfassungen.

Generative interaktive UI für DeepSeek Harness: Der Agent wählt je Antwort zwischen 26 validierten nativen Komponenten und isolierten HTML-Widgets im Streaming. Aktualisiert eine gerenderte UI anhand der Komponenten-ID; stellt nach dem Neuladen Tabs, Sortierung, Filter und Formularwerte wieder her. Slider- und Filteränderungen berechnet der Browser ohne weiteren Modellaufruf.

Neustart-Wiederherstellung für DeepSeek Harness Web: Nach einem Absturz oder Neustart wird ein unterbrochener Agent-Zug automatisch fortgesetzt (Host-seitiger agent/created-Listener, keine Browser-Timing-Race-Conditions).

Schutz vor Denkschleifen für dsh: überwacht llm/stream, erkennt reine Denk- oder wiederholte Materialaufrufe und startet sie neu; mit zwei Unterbrechern während des Streams.

Prüfung ausstehender Änderungen für DeepSeek Harness: jede Änderung von edit, write und str_replace_editor wird automatisch in der Dateiliste gesammelt, wo ein einzelner Änderungsblock, die Blöcke einer Auswahl oder die ganze Datei behalten oder verworfen werden können, mit Undo/Redo. Importiert die Versionskontroll-Änderungen des Arbeitsbereichs, zeigt das Diff einspaltig oder nebeneinander und bietet eine Markdown-Vorschau, in der Änderungen ebenfalls behalten oder verworfen, im Dateiinneren gesucht, Blöcke angesprungen und Zeilenreferenzen kopiert werden können; die Diff-Daten werden dauerhaft gespeichert, die Prüfung läuft nach einem Neustart weiter.

Analysiert die Nutzung über Modelle, Anbieter, Arbeitsbereiche und Zeiträume — mit eigenen Start-/Enddaten über die gesamte Historie — inkl. Cache-Hit-Einblick und Aufschlüsselung nach Modell und Anbieter. Enthält stündliche/tägliche Trends, 53-Wochen-Heatmap im GitHub-Stil, Serien, Token-Quota-Ringe pro Modell und Arbeitsbereich (Tokens, Kosten, %), kombinierbare Filter, Cache-Effizienz, DeepSeek-Guthaben, Bereichs-Aliase, CSV-Export und ein dauerhaftes Journal, das Nutzung nach Sitzungs- oder Bereichslöschung bewahrt (Deleted-Zeile) und inkrementell neu aufbaut. Die Bereichs-Registry wird über die DSH-domain/changed-Sonde frisch gehalten; nur registrierte Bereiche zählen. Getrennte Buchhaltung für Eingabe, Cache und Reasoning. Chinesisch: Ortszeit; Englisch: UTC; API nur Loopback.

PII-Maskierung für DeepSeek Harness — anonymisiert Namen, Telefonnummern, E-Mails, IDs und Schlüssel vor Anfragen und stellt sie auf der Anzeigeebene wieder her, sodass Klartext aus den Sitzungsprotokollen ferngehalten wird.

Stellt QQ-Chats als DeepSeek-Harness-Sitzungen bereit: ein QQ-Gespräch entspricht einer DSH-Sitzung, die Neustarts übersteht. Enthält sprecherbezogene Tool-Berechtigungen, dreischichtigen Speicher mit nächtlicher Konsolidierung, Personas in vier Abschnitten, Kontextkomprimierung, ein neunteiliges Seitenpanel und einen Assistenten zur Installation von Roost-Kernel und ai-chat-Plugin. Standardmäßig kann jeder in einer gekoppelten QQ-Gruppe mit dem Bot chatten; alle lokalen Tools stehen nur dem Besitzer offen.

DeepSeek Harness-Plugin, das Jev-Urteile in drei automatische Aktionen übersetzt — übermäßig große Tool-Ausgaben auf die für die Anfrage relevanten Segmente kürzen, abgerufene Seiten auf an das Modell gerichtete Anweisungen prüfen und auswählen, welcher Skill zum nächsten Schritt passt — plus die Tools jev_ask und jev_gate, ein Urteils-Journal, das Neustarts übersteht, und einen /jev-status-Bericht. Benötigt einen TypeSafe-API-Schlüssel; ohne diesen ist es inaktiv und sendet nichts.