Plugins

Multi-Maschinen-, Multi-Agent-Orchestrierungs- und Steuerungsebene für DSH: entdeckt Agents und Arbeitsbereiche über Geräte hinweg, leitet Aufgaben nach Maschine, Repository, Fähigkeit und Last an lokale oder entfernte Agent-Runtimes weiter, streamt Fortschritt und Ergebnisse, leitet Freigaben weiter und stellt dauerhafte Aufgaben nach Verbindungsabbrüchen wieder her.

Automatische Fortsetzung unterbrochener Agent-Sessions: eine geordnete Regeltabelle routet nach Fehlertyp (Rate Limit, Quota, Auth, Kontextüberlauf, abgestürztes Orphan) zu automatischem Backoff-Retry, Modellwechsel, Fortsetzen nach Kontextkompaktierung oder einer Stop-Loss-Benachrichtigung, mit visuellem Regel-Editor und vollständigem Aktivitätsprotokoll.

Registriert Baidu-, Doubao-, Tavily- und Exa-Backends in ctx.web, damit das offizielle web_search sie nutzen kann, und leitet web_fetch über Tavily Extract oder Exa Contents weiter, wenn dieses Backend aktiv ist.

Bewirbt das Einfügen von Bildern auf reinen Text-Routen von DeepSeek, beschreibt Anhänge mit einem Vision-Sidecar und lässt native Vision-Modelle unangetastet.

Vision-Bridge für reine Text-Routen von DeepSeek, die angehängte und lokale Bilder über konfigurierbare OpenAI-Responses-, Chat-Completions- oder Anthropic-Messages-Endpunkte analysiert, während bildfähige Routen nativ bleiben.

Konfigurierbare Sende- und Zeilenumbruchtasten, ein Composer-Kontextmenü mit drei Quellen (DSH und anderen Plugins überlassen / Browser-Menü / plugin-gestyltes eigenes Menü), ein Schnellbefehlspanel mit kategorisierten Prompt-Listen, bei denen jeder Prompt bei jedem Senden oder nur bei der ersten Nachricht einer Session angehängt werden kann, eine Zeile zum Erstellen und Verschieben am Ende jeder Kategorie, ein Prompt-Optimierer, der den Entwurf mit einem separaten Modellaufruf umschreibt, Größenspeicherung des Einstellungspanels und automatische Injektion des x-opencode-session-Headers für OpenCode-Routen. Prompt-Listen liegen in einer globalen ~/.dsh/quick-prompts.json, die unabhängig von Session und Projekt ist.

LLM-Provider-Adapter, der Modellaufrufe über jeden ACP-Server (Agent Client Protocol) leitet — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin und mehr — mit Registry-Browser, Einstellungs-UI pro Server, Lazy-Authentifizierung und dynamischer Modellerkennung.

Fügt eine Einstellungsseite hinzu, um Reasoning-Aufwand pro Modell und Vision-Unterstützung für pi-ai-Provider-Routen zu deklarieren.

Leitet das DSH-web_search-Werkzeug über Ollamas Websuch-API weiter und verwendet OLLAMA_API_KEY erneut. Kein offizieller DeepSeek-Schlüssel erforderlich.

Konfiguriert Standardrouten für Modelle von DeepSeek-Harness-Subagenten, mit Einzelmodell, Round-Robin, Zufall und Optionen für den Reasoning-Aufwand je Route.

DSH-Web-Plugin: öffnet .docx/.xlsx/.pptx im better-sidebar-Editor über einen selbst gehosteten ONLYOFFICE Document Server (JWT-signierte Konfiguration, netzinterne Dokument-/Callback-Routen, Zurückspeichern auf die Festplatte).

Eigentumsgeprüfte Tools und HTTP-Routen zum Auflisten, Freigeben und endgültigen Löschen von Subagenten-Sitzungen, mit automatischer Aktualisierung der Weboberfläche nach dem Löschen.

World-Model-Recherche-Toolkit: inspiziert Frames, benennt 3D-/Pixel-/Latent-Routen, bewertet pred vs. GT sowie RSI-Skills / wm.yaml.

Leitet Bilder an ein Vision-Modell deiner Wahl weiter – automatisches Umschreiben, explizite Tools oder hybrid –, damit ein reines Text-Chatmodell nicht an einer Runde mit Bild scheitert.

Vision-Bridge für textonly-DeepSeek-Routen, der angehängte und lokale Bilder über konfigurierbare OpenAI-Responses-, Chat-Completions- oder Anthropic-Messages-Endpunkte analysiert, während bildfähige Routen nativ bleiben.

Ein Subagenten-Matrix-Schwarm, der heterogene Aufgaben an das geeignetste Modell über ein OpenRouter-ähnliches Gateway plus cfgpu.com/llm/square weiterleitet, jede Aufgabe per in-Prozess-Subagenten oder direkten LLM-Aufrufen ausführt und den Tokenverbrauch pro Modell mit einem feedbackgesteuerten Ranking nachverfolgt.

Ein sub2api-Gateway mit DeepSeek Harness verbinden: OpenAI-kompatible Multi-Provider-Routen (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) hinter einer Basis-URL, mit Modellerkennung pro Schlüssel, Nutzungsabfrage und globalen Vision-/Bild-Tools.

Drive DSH from anything that speaks HTTP: 47 routes (REST + SSE) for workspaces, sessions (create/prompt, live SSE generation, history, stats, todos, cancel, ask-user Q&A), models and the global default model, providers, agent presets, settings namespaces, skills, and workspace files including resumable chunked upload — plus an OpenAI-compatible /chat/completions, a built-in OpenAPI 3.0 spec and an interactive request page. It only injects the host webServer and tools, so it rides on the DSH webserver (default prefix /api/v1) or its own port with optional API-key auth, and it ships a skill that teaches the DSH agent to call the API.

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Plugin-author upgrade skill for DeepSeek Harness: one package carrying a corridor index, which detects the caller peer band and routes to the closed corridor card that matches it (0.1.3-alpha.1 -> 0.1.5-rc.1 as legs A+B, 0.1.5-rc.2 -> 0.1.6-alpha.2 as leg C), plus a zero-dependency seam scanner shipped as a bundle skill and an npx CLI.

Alibaba Bailian (DashScope) model catalog preset + auto-adapter for DeepSeek Harness — reasoning effort levels, thinking budgets, context windows, auto-adaptation of existing Bailian routes, a configurable context ceiling

Windows computer use forked from computer-user: 13 computer_* tools that read the screen and drive the mouse and keyboard. Image-capable routes get the screenshot as a real image with an exact image-to-screen mapping, so no external OCR; elements return as UI Automation refs so a click lands on the exact control rectangle; Ctrl+Alt+Esc stops every call.

Beginner panel for DeepSeek Harness: routes a plain-language request into ready-to-use plans (prompt variants, matching skills, advanced moves) with a local keyword engine and fills the chosen plan into a new session in one click.

Web search provider for the ctx.web seam that routes the DeepSeek web_search tool through a LiteLLM proxy using the OpenAI Responses API, reusing LITELLM_API_KEY.