Plugins

Projektdokumente und Langzeitgedächtnis als einfaches Markdown in einem dedizierten Obsidian-Vault: sechs mem_*-Tools (search, read, write, log, brief, admin), eine budgetierte Recall-Injektion beim ersten Schritt einer Session und automatische Destillierung abgeschlossener Turns. Obsidian muss nicht laufen, und der Vault bleibt auch mit deinstalliertem Plugin lesbar.

„Single-Core Writing“-Plugin für DeepSeek Harness: Werkzeuge gründlich verschlankt und Ausgabe gehärtet für quantisierte kleine Modelle, geeignet für lokale Langroman-Pipelines mit On-Device-Modellen.

Desktop-Pet, gezeichnet nach der offiziellen Wal-Silhouette, für Desktop-App und Web-UI: SVG-Animationen und Gesichtsausdrücke folgen dem Agent-Status (Denken, Arbeiten, Fertig, Fehler, Warten auf Bestätigung) und es kann anderen laufenden Sessions mit Zähler-Badge folgen; anstupsen, ziehen, schwindelig schütteln, an den Bildschirmrand quetschen oder den Cursor über seinen Kopf reiben für einen Headpat; 7 Paletten, 4 Größen, synthetisierte Klänge, Hell/Dunkel-Theme-Sync und eine spielbare Web-Vorschau.

Expert-Preset für DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): Chefkoordinator + 17 Domänen-Subagenten mit Auto-Delegation. Funktionen: Taskboard (Zustände pending/ready/running/done/failed, DAG, atomare Beanspruchung, Retry, Wiederherstellung), Quality Gates (5-stufige Pipeline: Anforderungen, Implementierung, Verifikation, Prüfung, Integration; 2 Überarbeitungen), Five-Anchor (Prüfung/Konvergenz/Anti-Drift/Zusammenarbeit/Ressourcen), Near-distance (Vorlage Identität/Aufgabe/Ausgabe), progressive Offenlegung (~28 % Token-Einsparung), Persistenz, P2P-Bus, Kreuzprüfung, Erfahrungspool, Schnellweg, Auto-Retry. 17 Experten: Daten, Redaktion, Recht, PM, Frontend, UI/UX, Architekt, Social, Growth, Quant.-Finanzen, Backend, DevOps, DB, QA, Sicherheit.

DSH-Seite von Blind Whale Farmer, einem SMAPI-Mod im selben Repository, mit dem eine KI Stardew Valley anhand eines Textspielzustands über MCP-Werkzeuge spielt. Synchronisiert Spielgrenzen und Zusatzanweisungen mit dem laufenden Spiel; optionales Sitzungsprofil oder einzelnes stardew-Gatewaywerkzeug, beides standardmäßig aus. Sendet „keep playing“, wenn eine Stardew-Sitzung mit einem als Klartext zurückgekommenen Toolaufruf endet. Der Mod muss im Spiel installiert sein.

Domänenidentitätsschicht für lang laufende Agentensitzungen: deklarationsbasierte Domänenadressierung, Sitzungsfabrik, vierstufige Pause und Modellverteilung zur Koordination mehrerer Top-Level-Sitzungen.

REST- + SSE-Gateway, das laufende Harness-Sitzungen für Drittanbieter-Clients bereitstellt: API-Schlüssel-Authentifizierung, Token-Streaming, Workspace-Gruppierung und Übernahme von GUI-Sitzungen zum Weiterchatten.

Erzwingt Kontextkomprimierung beim Ausführen von llama.cpp-Modellen mit niedrigem Kontext wie Qwen3.8-27B, verbessert die Modelleffizienz und die Nutzungsglätte, zusammen mit gut ausgearbeiteten Komprimierungs-Prompts.

Plugin-Marktplatz in den Einstellungen, der jedes lokale Profil anspricht, nicht nur das laufende: Installieren, Aktualisieren und Entfernen über Web-, Headless- und andere Profile hinweg, mit Warnungen zu Installationsskripten, einer Ansicht installierter Elemente, die auch nicht katalogisierte Profilabhängigkeiten abdeckt, und einem automatischen DSH-Neustart bei Wechsel des aktuellen Profils.

Verbindet QQ über OneBot 11 mit DeepSeek Harness: Einzel- und Gruppenchats, lokale Sprach-zu-Text-Erkennung, Bilder und zehn Interaktionswerkzeuge (poke, Reaktion, Like, Bild, Datei, Rückruf und mehr). Eine OneBot-11-Implementierung wie NapCat muss parallel laufen.

Ermöglicht in DSH-Sitzungen das Zurücksetzen einzelner Nachrichten, das Löschen einer einzelnen Nachricht und die Wiederherstellung durch erneutes Abspielen. Die Ansicht wird append-only ersetzt, ohne das Protokoll physisch zu löschen; Bestätigung und Schutz laufender Sitzungen sind vorgesehen. Node.js 23.5+ erforderlich.

Plugin im Design von Escape from Tarkov für die DeepSeek Harness Web-UI: Beta-Warnbanner im Hero-Bereich, Dock für Hintergrundmusik, Klangeffekte für Ereignisse (fertig / Freigabe / Fehler), ein Altyn-Desktop-Haustier und eine zufällige Statuszeile für laufende Vorgänge, mit einem Panel unter Einstellungen > Plugins.

Registriert lokal definierte benutzerdefinierte Agenten als aufrufbare Subagenten in dsh: Die Hauptunterhaltung ruft jeden Agenten per use_agent über seinen Namen auf, jeder läuft als echter dsh-Subagent mit eigener Persona. Unterstützt Haltepunkt-Wiederaufnahme für unterbrochene Läufe.

Persönliche Speicher-Seitenleiste und Agenten-Tools für Mory mit Suche, Bearbeitung und optionaler GitHub-/Gitee-Synchronisierung. Mory-Dienst muss auf dem DSH-Host installiert sein und laufen.

Zählt Agentenschritte und ergänzt alle N Schritte den unmittelbar zu sendenden Batch um eine Fortschrittsanweisung: Der Agent nennt laufende, abgeschlossene und nächste Aufgaben und arbeitet ohne Pause weiter. Einstellbar sind Intervall, Prompttext und die standardmäßige Beschränkung auf den Hauptagenten.

Fügt ein subagent_codex-Werkzeug hinzu, das Aufgaben an die lokale OpenAI Codex CLI delegiert und die Arbeit in einem isolierten externen Prozess ausführt.

Verwalten Sie Gesprächsdatensätze über die Einstellungsseite der DSH-Web-GUI: eine ganze Sitzung löschen (Archiv plus physische Protokollentfernung) oder eine einzelne Nachricht (das Löschen einer Nutzernachricht zieht die Antworten des Assistenten und Tool-Ergebnisse nach sich). Laufende und aktuelle Sitzungen sind geschützt.

Laufzeit-Anforderungsdrift-Wächter, der lang laufende DSH-Agenten dauerhaft am vom Nutzer genehmigten Ziel, den Randbedingungen und Entscheidungen ausrichtet.

Ergänzt in der DeepSeek-Harness-Desktop-App eine Neustart-Schaltfläche: Bei laufender Arbeit fragt sie vorher nach und meldet anschließend die Ausfallzeit. Platzierbar in Seitenleiste, Gesprächskopf, Kontomenü oder Einstellungen; jeder Eintrag einzeln abschaltbar. Prüft außerdem die gespeicherte Anmeldedatenmenge und zeigt verbliebene temporäre Dateien als Vorschau; sie werden nur gezählt, nie gelöscht. Nur Desktop-App.

Laya-typisierte Entscheidungen (`noul` Ja/Nein, `choice`, `score`) als erstklassiger Cordis-Dienst (`ctx.laya`) plus die für das Modell sichtbaren Tools `laya_ask` und `laya_plan`. Das Plugin selbst installiert und lädt nichts herunter: Es ist ein Client eines `laya-mcp serve`-Sidecars, den Sie selbst starten, und es meldet, dass der Sidecar nicht läuft, statt beim ersten Tool-Aufruf unklar zu scheitern.

Abrufen, erneut bearbeiten und senden sowie neu generieren, plus Versionierung im Gespräch: eine Zeitleiste jedes Zurückspulens, Artefakt-Rollback (zuerst git, Fallback per Snapshot), eine Fork-Karte der erkundeten Pfade, Sitzungsabstammung und ein Echtzeit-Wächter, der das Protokoll beim ersten Anzeichen gleichzeitiger Schreibzugriffe snapshotet. Änderungen stoppen den laufenden Agenten automatisch (offizielles cancel/whenIdle), damit Zurückspulungen niemals das dauerhafte Protokoll beschädigen oder /compact beeinträchtigen.

Eine visuelle Sitzungsübersicht: Jede Unterhaltung ist eine Karte auf einer unendlichen Tafel; Arbeitsbereiche sind Rahmen, die überzählige Karten in eine Schublade einklappen. Karten werden nie neu angeordnet. Verbindungslinien übertragen Kontext (Ziehen erzeugt eine Verzweigung mit eingefügter Zusammenfassung), und jede Karte zeigt einen Status für läuft, wartet, ungelesen oder unterbrochen.

Stellt eine laufende DeepSeek-Harness-Instanz über Streamable HTTP oder eine enthaltene stdio-Brücke als MCP-Server bereit. Externe Agenten können Arbeitsbereiche/Sitzungen anlegen, Prompts senden, forken, umbenennen und Modelle wechseln, Dateien lesen/schreiben, Shell-Befehle im Vordergrund oder Hintergrund starten, Agentenwerkzeuge der Instanz namentlich aufrufen und Tokenverbrauch je Turn sowie kumuliert lesen. Mit Preisbeleg, wenn ein Preis-Plugin installiert ist.

Urteilskern für DeepSeek Harness: Ein Erkenntniszyklus ordnet jeder Entscheidung Quelle und Zuschreibung zu und führt die Planung zum Abschluss; hippocampus-Speicher verdichtet Erfahrungen zu Wissen (Journal, Episodenarchiv, Abwertung geringer Sicherheit); die Architektur verankert Verantwortung und einheitliche Kriterien; ein A2A-Team verwaltet den Speicher mit dsh-linghun-assembler. Erfordert DSH ^0.1.0-rc.7 (rc.2 unterstützt).