Plugins

Kopiert Auswahlen aus Assistentennachrichten als Markdown und bewahrt dabei Links, LaTeX-Quellen und Sprachinformationen von Codeblöcken.

Zeigt über in einem Gespräch ausgewähltem Text eine schwebende Symbolleiste mit Aktionen zum Kopieren, Zitieren, Fragen, Erklären, Übersetzen, Zusammenfassen und für benutzerdefinierte Prompts.

Sitzungsbezogenes Markdown-Schreibpad, das neben dem Gespräch angedockt ist, mit Bearbeitungs-/Vorschaumodi, auswahlbasierten KI-Überarbeitungen, Diff-Überprüfung, Rückgängig und Entwurfswiederherstellung.

Ergänzt Drittanbieter-APIs für DeepSeek Harness um Reasoning-Stufen wie Niedrig/Mittel/Hoch und ermöglicht die Modellauswahl für jeden Subagenten-Aufruf.

DeepSeek Harness client plugin: adds an 'Invert selection' button to the fetch-models dialog of the Models settings section, so only the rows that are already in the model list stay checked on a second fetch + add pass.

ClineBot and ClinePass integration for DeepSeek Harness: dedicated settings page, live quota dashboard, in-UI key saving, curated and custom model selection, and a /cline command.

Automatisierte tägliche Content-Pipeline für Insta360 GO 3S: BLE/WiFi-Fernaufnahme von Aquariumaufnahmen, drahtloser Import, ffmpeg-Qualitätsbewertung mit Entscheidungsprotokoll, automatische Bearbeitung (Segmentauswahl, TTS-Erzählung, Musik, Untertitel) und Bilibili-Upload über biliup (standardmäßig Trockenlauf).

DeepSeek-Harness-Plugin: Anmeldung beim Anbieter, Katalog der Modelle und Weiterleitung der Auswahl über einen nur über Loopback erreichbaren Kanal /model-hub

Nativer Side-by-Side-Chat neben der Hauptunterhaltung: eine unabhängige archivierte DSH-Sitzung mit vollständiger nativer UI, Bedarfsabruf des Elternkontexts, Auswahlzitaten und Behalten-oder-Löschen-Lebenszyklus.

Mehrkandidatenmodus für DeepSeek Harness (Testzeit-Skalierung): Konfiguration über schwebendes Panel, der Agent führt automatisch parallele Kandidaten plus Verifier-Auswahl aus, auf die aktuelle Sitzung beschränkt.

Forschungsassistent für Ökonometrie: 6 Tools für Methodenauswahl, Datenaufbereitung, Modellspezifikation, empirische Analyse mit Codevorlagen für Python/R/Stata, Robustheitsprüfungen und Ergebnisberichterstattung.

Wort-Autovervollständigung im Web-Composer: Präfix-passende Vorschläge, nach Ähnlichkeit sortiert, Auswahl mit den Pfeiltasten und Bestätigung mit Enter.

Per-reply read-aloud with a multi-provider settings page — MiniMax or any OpenAI-compatible /audio/speech endpoint, with voice, emotion, speed and model selection plus an auto-read toggle.

Native Auto Review for DeepSeek Harness with automatic host compatibility selection

Graft, forward and fork DSH sessions: read a slice of one session log, export it, fork at a turn boundary, or forward a selection into another session as a self-contained graft message.

Adds lightweight selected-text references to DSH assistant replies: selections stay outside the editor as removable draft contexts, remain marked beside the source, and render as hoverable annotations after submission.

Annotate on selection, persist through refresh; send the notes with your message and the model answers each one.

Configurable web search for DeepSeek Harness using SearXNG, Wikipedia, Tavily, Brave, or Gemini, with per-client engine selection and bounded retries.

Youdao-style word-selection translation for the DSH web GUI. Select text anywhere, click the floating button, get a translation from the harness's own LLM — no API keys, no third-party endpoints. 有道风格划词翻译：DSH Web GUI 里划选文本即现悬浮「译」按钮，点击由 harness 自带大模型翻译，无需

Lets users quote selected conversation text with optional notes, then attaches the references to their next message.

Aseprite-style pixel art studio: the AI draws sprites stroke by stroke with selections, layers, animation frames, gradients, symmetry and reference layers, each step rendered live as ANSI terminal frames.

Deep-collaboration writing agent for DSH: per-user writing-style learning from edit pairs, clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery flow, project-to-report synthesis (lab report / product intro / survey / README), 41 MCP tools, and web selection-improve UI with in-app file preview.

Zeilenbereichsauswahl: Arbeitsbereich-Dateien durchsuchen, Code mit Zeilennummern ansehen, einen Zeilenbereich visuell markieren und eine @path:start-end-Referenz in den Composer schreiben; der Agent erhält beim Senden die exakt ausgewählten Zeilen.

GPU-bewusste Ausführungsschicht für DeepSeek Harness: Tools gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, GPU-Kontext-Injektion pro Schritt, automatische CUDA_VISIBLE_DEVICES-Kartenauswahl