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Turn raw data (CSV / pasted table / SQL results / DuckDB) into a structured Markdown report with business conclusions, metrics and charts.

Hana-style assistant manager for DSH: visual preset management (cards, yuan personalities, avatar cropping) plus a full Hana memory stack (rolling summaries, layered compilation, SQLite fact store, deep memory).

Native per-workspace memory on the harness's own seams: facts and a bounded always-on profile on the storage-domain JSON unit, approval-gated writes with `(sessionId, seq)` citations, deterministic recall plus session-query FTS over past sessions — no external server, no custom SQLite.

PostgreSQL-backed durable memory for DSH agents: MCP memory tools plus a Web panel for reviewing memories and candidates.

DeepSeek-Harness-Bundle: fügt Ihrem dsh-Profil in einer Installation die gehosteten Ergebnis-Tools von AI NetCafé hinzu — Rechnungsstapel und Kontoauszüge, die sich selbst arithmetisch prüfen, SQL-Dialekt-Transpilierung, Erreichbarkeitsprüfung des chinesischen Festlands aus einer echten China-Mobile-Perspektive

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für das Modell: durchsucht alle vergangenen Sitzungen per Volltext (SQLite FTS5 über ctx.sessionQuery) und bringt die am besten passenden Auszüge zurück in den aktuellen Kontext.