Plugins

Verabschiede dich von Copy-Paste und DSH-Token-Stress. Lass ChatGPT im Web direkt mit deinem lokalen Projekt verbinden, selbstständig daran arbeiten und komplexe Aufgaben für eine fortlaufende Ausführung an DSH übergeben.

Die DSH-Plugin-Entwicklungs-Wissensdatenbank als On-Demand-Agenten-Skill: offizielle Einschränkungen, Aufgaben-Workflows, API-Referenz und Community-Fallstricke, mit dem Bundle installiert, damit der Agent beim Plugin-Erstellen nachschlagen kann.

lowtide: menschlich adjudizierte Off-Peak-Batch-Task-Pipeline für dsh (Peak-/Tal-Pricing-bewusst)

Off-Peak-Batch-Runner für DeepSeek Harness: Benutzer definieren Aufgaben in Stoßzeiten – Prompt, Strategie, Priorität, Arbeitsbereich, gesperrte Dateien – und geben sie manuell frei; das Plugin führt den Batch dann automatisch innerhalb benutzerdefinierter Off-Peak-Fenster aus. Jeder Lauf durchläuft fünf Preflight-Prüfungen (Arbeitsbereich, git HEAD, sha256 der gesperrten Datei, Zeitfenster, Tagesbudget), unterstützt vier Ausführungsstrategien (einzeln / iterativ / Sampling / Review) und drei Autonomiestufen (L1 pro Aufgabe, L2 Batch, L3 vollautomatisch) und schließt die Schleife mit einem Morgenbericht, der Diffs, tatsächliche Ausgaben und Einsparungen aus einem täglichen Ledger enthält, der mit der offiziellen Peak-/Tal-Preisgestaltung abgeglichen ist.

Ein persistentes Agententeam für langfristige Zusammenarbeit in DeepSeek Harness: dauerhafte Agentenidentitäten, projektbezogene Workspaces, verantwortungstragende Channels und Task Threads, die Sitzungsagenten verketten.

Feishu/Lark-Brücke für DeepSeek Harness: PersonalAgent-Bindung per Scan-to-Connect, Streaming-Karten, Projekt-Workspaces via git-worktree, parallele Aufgaben pro Scope, Multi-Rollen-Agenten, sitzungsübergreifende Benachrichtigungen, Modell-/Schlüsselverwaltung im Chat sowie ein Sicherheitsnetz-Wächter, der auch nach einem Absturz von dsh weiterhin in Feishu antwortet.

Multi-Agenten-Teamkollaboration für DeepSeek Harness mit assistentenspezifischen Modellen, Skills, MCP-Servern, unabhängigen Kontexten, gemeinsamen Workspaces, Aufgabenkoordination und Gesprächsverwaltung.

Automatisches Anhalten und Fortsetzen von Aufgaben in benutzerdefinierten Zeitfenstern zur Vermeidung von API-Kosten in Spitzenzeiten; enthält Kontostandanzeige und ein Ausgabenbalkendiagramm im 10-Minuten-Raster.

Multi-Charakter-Galgame-Konversationsansicht mit separater Auswahl von Charakter und Antwortmodell, charakterspezifischer Zuneigung, Erinnerung, Dialogverlauf und CG-Galerien, plus Antworten, die durch Task-Ereignisse über Harness-Sitzungen hinweg informiert werden.

Kalender- und hierarchische Task-Workbench: KI-gestützte Intake-Klärung, Beratung, Dekomposition, Ausführung mit Benutzerakzeptanz und Review, plus Erinnerungen und KI-Sitzungs-Workspaces pro Task.

Installiert vier Multi-Agent-Presets für mathematische Forschung in DSH: v2 (wahrscheinlichkeitsgetriebene Pipeline mit Debatte mehrerer Prüfer), v3 (Markdown-Wissensbasis im Paper-Stil mit Planer-Agent und wiederverwendbarer Methodenbibliothek), v4 (persistente, selbstorganisierte Bewohner, die sich Nachrichten schreiben und treffen) und v5 (ein Forschungsinstitut mit einem Akademiker, der Arbeit zerlegt und verteilt, abstimmenden Forschern, Aushilfen, Gruppenchat und einem Compare-and-Set-Task-Board); alle vier unterstützen Checkpoint-Fortsetzung, menschliches Eingreifen und einen optionalen Lean-Formalverifizierungs-Schalter (off/encourage/require), dessen bestandener Beweis die Abstimmung in eine Treueprüfung der Lean-Aussagen verwandelt.

Pausiert und setzt Aufgaben automatisch während benutzerdefinierter Zeitfenster fort, um API-Kosten während Spitzenzeiten zu vermeiden; enthält eine Anzeige des Kontostands und ein Balkendiagramm der Ausgaben mit 10-Minuten-Granularität.

Oh My DSH (OMD) fügt Kontextzusammenfassungen mit Rückgriff auf die Originalquelle, aufgabenverknüpfte Verifikation, Prompt-Optimierung, CodeGraph-Codenavigation, OpenCU-Computersteuerung und vier Themes für Layout, Seitenleisten und Einstellungen hinzu.

Beim Vibe Coding: Speichere eine Antwort, die du später vielleicht brauchst, nutze den Side Chat für plötzlich auftretende Fragen oder öffne ein verwandtes Gespräch für tiefere Arbeit, ohne den Fokus auf die aktuelle Aufgabe zu verlieren.

Benachrichtigungszentrale für Aufgabenereignisse: 6 Ereignisarten (ask / approval / completion / subagent completion / error / turn end), zwei Kanäle (Browser-Notification + Host-Systemtoast) plus Bark/Webhook-Push-Kanäle (ntfy, Gotify, selbst gehostete Gateways); Ruhezeiten mit dringenden Ausnahmen, Erinnerungen bei Genehmigungs-Timeout, Aggregation von Abschluss-Stürmen und Schwärzung von Benachrichtigungstexten.

Aufgaben-Board für die dsh-Web-GUI: ein Seitenleisteneintrag plus eine mehrspaltige Kanban-Ansicht mit lokaler Persistenz.

Führt geplante Programmieraufgaben in isolierten DeepSeek-Harness-Sessions aus, verwaltet über die Einstellungen oder den Agenten.

Ein-Klick-Optimierung einer rohen Anweisung in einen professionellen Prompt: drei Ausgabestile, situationsbewusstes Rollen-/Aufgaben-/Ziel-Profiling, selbstiteratives Lernen (Sitzungsspeicher + intelligente Standardwerte + Benutzer-Überschreibungen), /template für 22 Unterszenen mit null Modellaufrufen, ✨ Ein-Klick-Optimierung/Rückgängig im Eingabefeld, prompt_optimize-Tool, Auto-Optimize-Hook und automatisch erkannte zh/en-Dokumente.

Dauerhafte Hintergrund-Kindagenten über die offizielle Subagenten-Schnittstelle: aus jeder Sitzung startbar, Fortschritt in der Web-UI-Seitenleiste verfolgbar, jederzeit ansprechbar und unterbrechbar, mit Tool-Beschränkung pro Kind, Persona und Delegationstiefen-Obergrenzen.

Übersetzung auf Anzeigeebene für die DSH-Weboberfläche — Denkketten, Aufgabenkarten und Antworten in 8 Zielsprachen über lokales Ollama oder Google/Bing; Originale bleiben erhalten.

Projektgedächtnis für dsh mit nativer Task-System-Integration: Session-To-dos und Dateilesevorgänge werden automatisch zu sitzungsübergreifenden Task-Datensätzen verdichtet (Task↔Datei-Links), sodass Workflows umschalt- und fortsetzbar sind, ohne erneut Kontext aufzubauen. Gedächtnis zur Lesezeit (kein Vorab-Scan): extrahiert Codesymbole, fasst Dokumentation zusammen und verknüpft Doku↔Symbole; optionale TS-Semantik-Erweiterung (automatisch aktiv, wenn TS installiert ist). Erfahrungsnotizen werden automatisch dedupliziert. Jeder Abruf enthält eine nachvollziehbare Zitierung. Reines JS, eine Abhängigkeit, sofort einsatzbereit, stiller Betrieb, null Overhead.

Git-worktree-Sitzungsziele mit isolierten Aufgabensitzungen, Bereit zur Überprüfung (Ready for Review), reversibler lokaler Vorschau, vom Menschen bestätigter Bereitstellung, Umgebungs-Retention und -Wiederherstellung sowie Iteration innerhalb derselben Sitzung.

Hello-Kitty-gestylte Aufgabenabschluss- und Fragealarme für DSH Web, gebündelt mit einem optionalen Hell/Dunkel-Pink-Skin-Center-v2-Theme und lokalen Installationsskripten.

Agenten-Governance-„Königreich" für DeepSeek Harness: Territorien, Rollenbindungen (bind/unbind/session mit Modell-/Agentenidentität) und eine Plan→Zuweisen→Ausführen→Überprüfen-Aufgabenschleife, in der Worker-Angaben nie automatisch als abgeschlossen gelten (Claim ≠ Fact), mit lokaler GUI-Betriebskonsole.