Plugins

Projektbezogene geplante Prompts laufen als neue Headless-Agent-Sitzungen, mit einmaligen, intervallbasierten und Cron-Zeitplänen sowie einem dauerhaften Ausführungsverlauf.

Kapselt Arbeit in benannte Aufgaben und faltet beim Schließen einer Aufgabe den gesamten Nachrichtenbereich an der nächsten Schrittgrenze zu einer einzigen Zusammenfassung; der ursprüngliche Inhalt kann auf Wunsch wiederhergestellt werden.

Cron-Scheduler mit Sidebar-UI: Shell-, Python- oder Node-Skripte, Skills oder Agent-Tasks nach Zeitplan ausführen, mit Push-Benachrichtigungen und Sitzungs-Archivierung.

Vollduplex-Sprachinteraktion auf Chinesisch für DSH Web: diktiere und bearbeite Aufgaben, sende Anfragen, verwalte Sitzungen, beantworte DSH-Fragen und höre prägnante Aufgabenabschluss-Ansagen.

Zeitgesteuerte Cron-Aufgaben, Automatisierung im Hintergrund und Ausführung durch den Agenten für DeepSeek Harness.

Bidirektionale Hermes ↔ DSH-Brücke: Hermes-Sitzungen in DSH importieren, Hermes konsultieren und von Hermes gesendete Aufgaben als einzelnes Cordis-Plugin empfangen.

Hostseitiger unbeaufsichtigter Job-Scheduler: führt einmalige Agent-Aufgaben oder Shell-Befehle nach Cron-, Intervall- oder Einmalplänen aus, mit persistentem Höchst-einmal-Versandzustand, Überlappungs-/Fehlstart-Richtlinien und begrenzter Ausführungshistorie.

Git-ähnliche Gesprächsverzweigung, die echte Zusammenarbeit von Programmierern nachbildet: Ein Root-Zweig des Sekretärs verteilt Aufgaben an Kindzweige mit eigenen Kontexten und führt sie nur als komprimierte Zusammenfassungen via Squash oder Rebase zusammen; enthält /branch-Befehle, einen Branch-Tab, Branch-zu-Branch-Nachrichten und eine Governance-Baseline, die jeden Sitzungszweig mit einem Git-Worktree koppelt.

Kanban-Aufgabenboard für DeepSeek-Harness-Sessions: der Haupt-Agent verteilt Coding-Aufgaben an einmalige Worker/Verifier-Subagenten, mit Abhängigkeitsplanung, Pipeline-Stufen, Eskalationsbehandlung und Datei-/Notiz-Kontextinjektion.

Fügt ein subagent_codex-Werkzeug hinzu, das Aufgaben an die lokale OpenAI Codex CLI delegiert und die Arbeit in einem isolierten externen Prozess ausführt.

Dauerhafte Multi-Agent-Kollaboration für DeepSeek Harness mit Kanälen, Threads, Aufgaben und fortsetzbaren Agent-Sitzungen.

IM-Kanalbrücke: WeChat (ilinkai) / QQ / Feishu mit proaktivem Push — den Kanal-Bot aus geplanten Aufgaben aufwecken und KI-Antworten auf Ihr Handy liefern.

Geplanter-Senden-Button und -Panel rechts neben dem Composer: mit intelligenten Zeitfenstern, individuellem Datums-/Uhrzeit-Picker, mehreren gleichzeitig in der Warteschlange befindlichen Sendungen und localStorage-Persistenz, die ausstehende Aufgaben nach einem Seiten-Neuladen wiederherstellt.

Multi-Modell-Orchestrator: Das Hauptgehirn zerlegt komplexe Aufgaben und verteilt Teilaufgaben je nach Stärken an GLM-/Kimi-/Qwen-Subagenten, mit Token-Verbrauch pro Modell.

Führt einmalige und nach RFC 5545 wiederkehrende Agentenaufgaben in frischen DSH-Sitzungen aus, mit visueller Bearbeitung des Zeitplans und sitzungsverknüpfter Historie.

Verbindet zwei DeepSeek-Harness-Rechner mit einem Einmalcode – direkt im LAN oder über Netzwerke hinweg durch einen Ende-zu-Ende-verschlüsselten Relay mit konfigurationsfreiem offiziellen Standard –, sodass ein Agent Aufgaben auf dem anderen ausführen und Dateien austauschen kann, während jede Maschine ihre eigenen Dateien an Ort und Stelle behält.

DeepSeek Harness-Bridge/Plugin für A2S mit Remote-Sitzungen, Workspaces, Genehmigungen, Aufgaben und resilienten Wiederverbindungen.

Persistente Endeavour- und Challenger-Peer-Sessions für DeepSeek Harness, die planen, sequenzielle Aufgaben ausführen und gemeldete Ergebnisse verifizieren.

Feishu/Lark-Gateway für DeepSeek Harness mit themenpersistenten Konversationen, Live-Ausführungskarten, Bild- und Dateieingaben, Genehmigungen und Fragen im Chat, Quellen-Allowlists sowie dauerhaften einmaligen oder wiederkehrenden Agent-Aufgaben, die in natürlicher Sprache erstellt werden.

Experten-Manager: Verwalten Sie ntd-formatierte Experten und Expertenteams (plugin.json + Agent MD + Skill-Sets), durchsuchen und installieren Sie aus einem eingebauten Markt mit mehr als 50 Experten und führen Sie Aufgaben in einer Experten-Persona über /expert-<Name> aus, ohne Modellverzeichnis-Tokens zu verbrauchen.

Multi-Maschinen-, Multi-Agent-Orchestrierungs- und Steuerungsebene für DSH: entdeckt Agents und Arbeitsbereiche über Geräte hinweg, leitet Aufgaben nach Maschine, Repository, Fähigkeit und Last an lokale oder entfernte Agent-Runtimes weiter, streamt Fortschritt und Ergebnisse, leitet Freigaben weiter und stellt dauerhafte Aufgaben nach Verbindungsabbrüchen wieder her.

Eine DeepSeek-Harness-Skill, die auf dem offiziellen Kommandozeilenwerkzeug maa-cli für MaaAssistantArknights (MAA) aufbaut und die direkte Steuerung von MaaCore ermöglicht, um tägliche Aufgaben in Arknights zu automatisieren.

Separate Slash-Command-Gruppe im Web-UI-Composer: /steer fügt beim nächsten Schritt des Agenten Text ein, ohne den Zug zu unterbrechen; /new startet eine leere Sitzung; /skill und /docs kapseln /steer mit Skill- oder Dokumentationsaufgaben nach dem Zug; benutzerdefinierte /steer-Aliase sind in den Einstellungen konfigurierbar.

Lokales Langzeit-Terminpanel: Textschaltfläche „Termine“ in der oberen Leiste, Monatskalenderansichten für heute/Woche/Verlauf mit Statistiken, Erledigungshäkchen mit Historie je Tag, Verknüpfungen zwischen Termin und Unterhaltung mit Sprung per Klick, wiederkehrende Aufgaben (täglich/wöchentlich), optionales automatisches Übertragen unerledigter einmaliger Aufgaben und dailytask_*-Agentenwerkzeuge.