Plugins

Nativer Rapid-MLX-Provider für DeepSeek Harness (dsh) — dsh liest die Modellinformationen vom Server anstatt aus Ihrer settings.yaml.

Suite von Recherche-Agenten: langfristige Zielsteuerung mit auditierbaren Belegketten, Cron-Scheduling, Multi-Agent-Expertenteams, sich selbst weiterentwickelndem Recherche-Gedächtnis (FTS5 + RRF-Recall), Projekt-Workspaces und einer eigenen Workspace-UI.

Musik-, Hörbuch-, Radio- und Nachrichtenplayer für DeepSeek Harness: streamt deinen lokalen Musikordner per HTTP, liest lokale .txt/.epub-Romane mit KI-Stimmen vor, spielt Online-QQ/Kugou/Netease-Musik und Internetradio (HLS unterstützt) und sendet tägliche Nachrichten-Zusammenfassungen — alles über die UI oder durch Ansprechen des Agenten über das music_play-Modelltool.

IMAP-/SMTP-E-Mail-Werkzeuge (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) mit since/until-Datumsfiltern, email_mark für gelesen/ungelesen/Star/verschieben, email_reply für Antwort/Antwort an alle/Weiterleiten mit Threading-Headern, Voreinstellungen für QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, Unterstützung mehrerer Konten, eine Freigabesperre fürs Senden, eine Web-Einstellungsseite und ein Popup für neue E-Mails im Wal-Mädchen-Stil, gesteuert vom inkrementellen email_watch-Prüfer. Die Outlook-OAuth2-Anmeldung per Gerätecode funktioniert sofort über einen eingebauten Community-Client; ein Konto kann aber auch seinen eigenen clientId mitbringen.

Das Gedächtnisorgan von Agent-Body: Nach 2 Minuten Stille geht es in leichten Schlaf, nach 5 Minuten in Tiefschlaf, wo deterministische Regeln echte Erfahrung zu Gedächtniskarten destillieren (Fallstricke, Playbooks, Hotspots, ungelöste Probleme, Fakten). Eingehende Befehle rufen verwandte Karten per Schlüsselwort ab und injizieren sie in den Kontext; lange ungenutzte Karten verfallen mit einer Halbwertszeit und werden archiviert statt gelöscht. Außerdem entrauscht es körperweite Homöostase-Warnungen: Wiederholungen innerhalb eines Fensters werden gezählt statt erneut ausgegeben, und eine Warnung, die immer wiederkehrt, ohne je zu heilen, konvergiert zu einem bekannten Steady-State-Offset und verstummt. Konsolidierung und Abruf machen keine Modellaufrufe.

Portiert vom ARS-Claude-Code-Plugin (44k+ Sterne auf GitHub): akademische Research-Skills für DeepSeek Harness — ein Deep-Research-Agent-Team, eine Paper-Writing-Pipeline, ein Multi-Perspektiven-Peer-Review-Panel und ein End-to-End-Orchestrator, plus sechzehn /ars-*-Befehle.

Agenten-Teams: Erstellen Sie benannte langlebige Teamkollegen, koordinieren Sie sie mit einer gemeinsamen Aufgabenliste, einem Mitglieder-Postfach und virtuellen Arbeitsbereichen, und beobachten Sie das Team live in einem Teamraum-Tab.

KI-Bild- und -Video-Studio als schwebendes DSH-Panel, damit die Erstellung parallel zum Gespräch läuft statt es zu ersetzen: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und Multi-Bild-Komposition in 1K–4K über acht Seitenverhältnisse; Text-zu-Video und Bild-zu-Video mit Steuerung des ersten Frames bei 4–12 Sekunden; Kurzdrama-Modus, der ein Skript (.txt/.md/.json) importiert und in Storyboard-Shots für Vorschau und Stapelgenerierung zerlegt; dazu ein Prompt-Experten-Workspace. Keine Laufzeitabhängigkeiten.

DSH-Bundle, das 13 native codegraph_*-Tools registriert, die die codegraph-CLI kapseln, sodass Agents einen vorindizierten Code-Wissensgraphen bootstrappen, pflegen und abfragen können (Symbolabfrage, Erkundung, Knoten-Trail, Caller/Callee, Impact, betroffene Tests), statt Dateien zu greppen.

Rollenbasiertes Multi-Agent-Team für DeepSeek Harness. /team versammelt bis zu 12 Subagenten (Produkt, Architekt, Recherche, UI, Backend, Frontend, DB, Security, Reviewer, QA, DevOps, Docs) und führt einen Pipeline mit 9 Phasen und Gates aus (klären, recherchieren, entwerfen, Spec-Review, Plan-Freigabe, umsetzen, Review, Test, Ausliefern) über gemeinsame Artefakte. Qualitäts-Gates erzwingt der Code, nicht der Prompt: eine unfertige Aufgabe lässt sich nicht als abgeschlossen markieren, Befunde entscheidet die Reviewer- oder QA-Rolle, und Abdeckungslücken oder Rework erscheinen live im Overlay und in /team status. Enthält ein Live-Overlay (Phasen, Roster, Task-DAG, Artefakte, Entscheidungen), einen persistenten Team-Modus und Token-/Zeitabrechnung. Keine Laufzeitabhängigkeiten, kein Build.

Selbstentwickelnder Team-Speicher als reines Markdown in Git: Ein natives Cordis-Plugin, das 38 Bare-Name-Speicher-Tools plus einen bei jeder Assemblierung neu bewerteten Prompt-Signale-Abschnitt registriert, mit RPE-Verstärkung, Abklingung und Schlafkonsolidierung; teilt ein Daten-Repository mit seinen Claude Code (MCP)- und OpenClaw-Hosts; verifiziert gegen DSH 0.1.0-rc.6.

Selbstentwickelndes Team-Gedächtnis als reines Markdown in git: ein natives Cordis-Plugin, das 38 Speicher-Tools mit einfachem Namen sowie einen bei jedem Assembly neu bewerteten Prompt-Signale-Abschnitt registriert, mit RPE-Verstärkung, Zerfall und Schlafkonsolidierung; teilt sich ein Daten-Repository mit seinen Claude-Code-(MCP)- und OpenClaw-Hosts; verifiziert mit DSH 0.1.0-rc.6.

Fügt dem DSH-Webclient ein Mehrbenutzer-Einstellungsfeld hinzu: Auswahl des Nutzungsmodus, Mitgliederverwaltung mit Online-Status und Gerätebindung sowie Wechsel oder gemeinsame Nutzung der Speicher- und Wissensbasen pro Mitglied.

Visuelle Runden-Tisch-Meetings für DeepSeek Harness — Expertenknoten auf einem Ring mit gerichteten Kanten, einem Aggregations-Gateway, Proxy-Denken für Black-Box-Worker-Modelle und adversarialer Prüfung (Red-Team) ausgearbeiteter Pläne mit zustimmen/ablehnen pro Sichtweise.

AI Company Framework: aus einem Satz eine Multi-Agent-Firma machen — 15 flache Skills (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 Workflow-Vorlagen, AgentTeams-Runtime + Aktivitätspanel, Mitarbeiter-Sidebar mit Isolation pro Session, Feishu-Bot-Bridge (Boss- und pro-Mitarbeiter-Bots, Group-Routing, autonomer Push, Human-Decision-Gate, External-Contact-Guide), SQLite-Memory pro Kunde mit Drei-Schichten-Memory (gruppenübergreifender Merge), /company-Modusumschaltung; kein RAG.

Leitet jede delegierte Aufgabe automatisch und intelligent an das bestkonfigurierte Modell weiter – mit Aliassen, Fähigkeits-Tags und Nutzungshinweisen –, damit Routinearbeit schnell und günstig bleibt, während komplexe Arbeit an stärkere Spezialisten geht. Konfiguriere dein Modellteam in der Web-UI oder per geführtem Setup, führe Spezialisten parallel mit zuverlässigem Ergebnis-Merging aus und sieh das gewählte Modell in Subagent-Ansichten und direkt im Tasks-Baum von Better Sidebar auf einen Blick.

Multi-Agent-Orchestrierungsschicht für DeepSeek Harness — Ausführungsmodi autopilot/ralph/team, 19 Rollenkarten, 40 zweisprachige Skills und ein mitgelieferter MCP-Zustandsserver, portiert aus oh-my-claudecode.

Plugin im Frühstadium, das DeepSeek Harness mit einem separat bereitgestellten selbstgehosteten OwnDsh-Server für Teamidentität, Modellzugriffssteuerung, Kontingente und Nutzungsprüfung verbindet.

Windows-Desktop-Launcher für die DSH-Weboberfläche: Desktop-Verknüpfung, stiller Start, Systemablage mit Öffnen/vollständigem Beenden (Service stoppen, App-Fenster schließen, Ablage beenden), PWA-App-Fenster mit Fokus statt Neustart, Installationshinweis und Benachrichtigungen bei Aufgabenabschluss.

Laya-typisierte Entscheidungen (`noul` Ja/Nein, `choice`, `score`) als erstklassiger Cordis-Dienst (`ctx.laya`) plus die für das Modell sichtbaren Tools `laya_ask` und `laya_plan`. Das Plugin selbst installiert und lädt nichts herunter: Es ist ein Client eines `laya-mcp serve`-Sidecars, den Sie selbst starten, und es meldet, dass der Sidecar nicht läuft, statt beim ersten Tool-Aufruf unklar zu scheitern.

Web-Suite für das Erscheinungsbild mit einer Galerie aus 7 Themes (jedes eine vollständige Zuordnung von 122 Tokens --dsw-*) plus Ein-Klick-Umschaltung, die in den Einstellungen gespeichert wird, Material-You-Farbextraktion aus dem Hintergrundbild, die eine komplette dynamische Palette erzeugt, und eine globale Steuerung des Eckenradius. Die Themes setzen als Überschreibungsebenen auf dem offiziellen Look-System auf, statt dagegen anzukämpfen, sodass die offizielle Zeile Hell/Dunkel/Auto gültig bleibt.

Datei-Encoding-Wächter: byte-genaues Lesen/Schreiben/Bearbeiten für GBK-, Big5-, Shift-JIS-, EUC-KR-, Windows-125x-, UTF-16- und UTF-32-Dateien, sodass die Bearbeitung einer Altdatei diese in ihrer ursprünglichen Kodierung belässt, statt sie stillschweigend als UTF-8 umzuschreiben; der UTF-8-BOM bleibt exakt wie er war erhalten, Zeilenenden (CRLF/LF/CR) werden bewahrt, Zeichen, die die Kodierung nicht darstellen kann, werden abgelehnt, statt als „?" geschrieben zu werden, und Nicht-UTF-8-Dateien werden mit Kandidaten-Kodierungen aufgelistet, damit das Modell sie explizit neu lesen kann.

Verwandelt deine DSH-Token-Nutzung in ein Gacha-Spiel: Füttere ein Monster mit Tokens, verdiene Münzen, ziehe aus 14 KI-Waifus (Kimi/GLM/Gemini/Claude und mehr), verbessere Artefakte und stelle mit täglichen Login-Boni ein Balatro-ähnliches Kampfteam zusammen.

Learning-Mode-Agent-Preset: ein Coding-Agent, der beim Coden lehrt — konkrete szenariengestützte Erklärungen, sokratische Anleitung und TODO(你)-Übungs-Lücken, modelliert nach Claude Codes Learning-Output-Stil; installierbar über dsh plugin add (dsh-learning-mode auf npm).