Plugins

Entfernt entartete Denkschleifen aus dem für das Modell sichtbaren Verlauf, damit sie im nächsten Zug nicht erneut upstream abgespielt werden. Erkennt zwei Muster — einen ständig wiederholten Satz und die Rotation kurzer Sätze — und ersetzt den Trefferbereich direkt; ein zusätzlicher Notausstieg bricht Züge ab, die nicht von selbst enden.

Die automatische Komprimierung schreibt zuerst eine Übergabenotiz: Nähert sich die Sitzung dem Token-Schwellenwert, soll das Modell einen Projekt-Checkpoint im Workspace speichern; optional startet danach eine frische Sitzung mit Fortsetzungsanweisung und parkt die alte. Die Notiz muss im aktuellen Komprimierungszyklus entstehen und ihr Abschnitt conclusions muss sich tatsächlich ändern, damit veraltete oder nur berührte Dateien nicht durchrutschen.

Reasoning-Effort-Schieberegler im Claude Code-Stil für die DSH-Web-UI: stufenloses Ziehen, Einrasten beim Loslassen, WebGL-Feuerspur und echte, funktionierende Denk-Aufwand-Steuerung für jedes benutzerdefinierte Drittanbieter-Modell oder Anbieter.

Injiziert einen System-Prompt-Abschnitt, damit Gedankenkette, Planung und Tool-Aufruf-Begründungen des Agenten auf vereinfachtem Chinesisch bleiben. Keine externen Abhängigkeiten – aus jedem lokalen Verzeichnis klonen und per Link installieren, kein npm-Build oder Publish nötig.

DSH-Plugin für Blind Whale Farmer, einen SMAPI-Mod im selben Repository, der den Spielzustand von Stardew Valley in Text umwandelt, damit eine KI über MCP-Tools Landwirtschaft, Angeln, Bergbau, Geschenke, Feste und Heirat spielen kann. LAN-Koop ist auch auf demselben PC möglich; dort kannst du mit ihr auf Chinesisch chatten (F6). Eine Konfigurationskarte auf der Plugin-Seite legt Spiellimits (Tage und Minuten), Zeitstopp während des Denkens, Koop-Modus, zusätzliche Anweisungen und den Guide fest und überträgt sie ins laufende Spiel. Optionales Sitzungs-Preset oder einzelnes stardew-Gateway-Tool (beides standardmäßig deaktiviert). Stoppt eine Sitzung bei einem Tool-Aufruf, der als Klartext zurückkam, wird „weiter spielen“ automatisch ausgelöst. Der Mod muss im Spiel installiert sein.

Sendet ask-/Freigabe-/Sitzungsende-Ereignisse an einen externen Kanal-Webhook. Mit Token-Auth können Sie am Smartphone antworten, genehmigen, Status abfragen oder eine Sitzung fortsetzen. npm: dsh-my-remote

Observability und Git-Tools: sitzungsübergreifendes dauerhaftes Event-Auditlog mit Abfrage-API, Ressourcen-Watchdog in der Seitenleiste, strukturierte Conventional Commits und inkrementelle Diff-Prüfung vor dem Commit. npm: dsh-my-observability

Listet Skills global und je Projekt und schaltet sie projektweise einzeln. Deaktivierte Skills werden nicht in die jeweilige Sitzung injiziert. npm: dsh-my-skill-manager

Rendert alle abgegrenzten Gesprächsblöcke selbst: Markdown für Text, highlight.js-Codeblöcke für andere Sprachen und zoombare mermaid-Diagrammkarten. Unterstützt außerdem context-body-Rendering, Gesamtkopie und Export als MarkdownView. npm: dsh-md-render

Globales und projektbezogenes Gedächtnis: Wird zu Sitzungsbeginn in den system prompt injiziert; Änderungen im Settings-Panel benötigen Bestätigung. Der Agent erhält das schreibgeschützte memory_query-Tool. npm: dsh-my-memory

Fügt opencode.ai-Inferenzanfragen den sitzungsspezifischen Header x-opencode-session hinzu und behebt OpenCode Go gateway 400 MissingSessionID. Nur Server, keine UI. npm: dsh-my-opencode-session-header

Visualisiert den Tokenverbrauch jeder Anfrage (Kontextzusammensetzung, KV-Cache-Trefferrate) und setzt Budgets je Turn/Sitzung mit Warnung oder Blockierung durch. npm: dsh-my-context

Plugin-Governance: neue/aktualisierte Plugins werden zuerst in einem Kandidatenbereich bereitgestellt und nach dem Start heiß eingebunden — Erfolg befördert, Fehlschlag deaktiviert automatisch, wiederholte Fehlschläge frieren ein, Ein-Klick-Sicherheitsmodus, Diagnose-Panel in der Seitenleiste (npm: dsh-my-guardian).

Browser-Benachrichtigungen und ein Signalton, wenn ein Sitzungs-Turn endet, der Agent eine Frage stellt oder eine Genehmigung aussteht; Klick auf die Benachrichtigung springt zur Sitzung; Remote-Trigger-Endpunkt und SSE-Kanal (npm: dsh-my-notify).

Aufgabenzuverlässigkeit: automatischer Neuversuch bei Modell-Timeouts/-Fehlern, automatische Fortsetzung unerledigter Aufgaben, Abschlussprüfung, Unterbrechung von Denkschleifen, Wiederaufnahme nach Schlafmodus oder Neustart, Autopilot-Modus und Remote-Trigger-Endpunkt (npm: `dsh-task-reliability`).

Dateiaktivitäts-Tab in der DSH-Seitenleiste: zeichnet Datei-Lese-/Erstell-/Änderungsvorgänge von Agent und Seitenleiste auf (einschließlich in Bash-Befehlen verborgener Dateioperationen), mit Sitzungsisolation, Bestand nach Neustarts und schwebender Vorschau per Klick auf eine Datei (npm: `dsh-file-activity`).

Dieses Plugin lässt zwei DeepSeek in der Oberfläche hin- und herspringen – es hat keinen wirklichen Zweck.

Nur ein Connector: Er rendert selbst nichts. Er abonniert DeepSeek-Harness-Sitzungsereignisse, fasst sie zu 12 Arbeitsphasen zusammen (planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat) und sendet jede Phase per POST an das Desktop-Pet-Backend unter http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest. Es gibt kein Fenster; API-Schlüssel oder Token sind nicht nötig. Die Mao-Live2D-Pet-App muss separat installiert und gestartet werden (eine Windows-Electron-App mit eigenen Voraussetzungen PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+). Ohne sie gibt es kein Ziel für die Daten.

Rundenweise Steuerung des Thinking-Levels (reasoning_effort) für DeepSeek Harness: Auto plant low/high/max anhand der jüngsten Tool-Call-Historie, oder ein Wire-Level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max) wird manuell gesetzt, mit benutzerdefiniertem Wire-Mapping, modellbewusstem Fähigkeits-Guard und Kontextfenster-Presets (64K–1M); die Modell-Capability-Card arbeitet mit [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (aus dsh-market installierbar), damit OpenAI-kompatible Gateways (vLLM / LM Studio / self-hosted) Reasoning testen können. Die Card schreibt llm-pi-ai-Fähigkeiten, der Adapter treibt das Wire (compat.thinkingFormat) an und das Plugin pflegt die Takeover-Liste.

Rendert mermaid/mmd-Codeblöcke im Gespräch als Diagrammkarten mit Vorschau/Code-Umschaltung; die Engine ist eingebettet und funktioniert daher vollständig offline ohne CDN (npm: `dsh-mermaid-render`).

Auf Chinesisch denken: injiziert einen System-Prompt, damit Gedanken und Antworten auf Chinesisch bleiben, klappt den Denkblock standardmäßig auf (interaktiv einklappbar) und lokalisiert UI-Beschriftungen (npm: `dsh-think-zh-expand`).

Verwandelt den DeepSeek Harness-Agent in jede beliebige Figur: globaler Cosplay-Schalter, SillyTavern-v2-Rollenkarten mit JSON-Import/-Export, Neutral/Rolle-Denkstil-Toggle und natürlichsprachliche Karten-Autorenschaft über eine eingebaute Skill.

Liang Saint Slider als Modell- und Denkaufwand-Auswahl für DeepSeek Harness.

Schutz vor Denkschleifen für dsh: überwacht llm/stream, erkennt reine Denk- oder wiederholte Materialaufrufe und startet sie neu; mit zwei Unterbrechern während des Streams.