Plugins

Lingshu-Startinjektor: Führt bei jeder neuen Agentensitzung brain.py startup aus und fügt Persona, Gedächtnis und Aufgaben automatisch ein. Erfordert Python 3 und den Lingshu-Skill unter ~/.dsh/skills/lingshu; fehlt eines davon, geschieht stillschweigend nichts. Das Haupt-Repo enthält außerdem einen gebündelten SKILL.md-Einstiegspunkt.

Arbeits-Todo-Erinnerungen in Sidebar: vier Status-Tabs (offen, laufend, überfällig, erledigt), separate Filter für wiederkehrend/pausiert, Echtzeitpriorität aus Endzeit, Pins bleiben bei Überfälligkeit, Wiederholungen aktivierbar. Regeln: Arbeitstage gemäß chinesischen gesetzlichen Feiertagen/Ausgleichstagen, gewählte Wochentage, Monatstage mit Monatsend-Rollover, 5-Feld-Cron. Einmalige Aufgaben erinnern standardmäßig an Start und Ende (Start optional, Ende Pflicht); bei Meetings Ende abschaltbar. Seitenoverlay, optionale Browsermeldungen, Snooze und Ruhezeiten. 12 Agent-Tools, Wochen-/Monatsberichte, natürliche Schnelleingabe, Suche über Ansichten. Eine lokale JSON-Datei; erledigte Aufgaben werden pro Quartal archiviert.

DeepSeek-Harness-Plugin: Fügt neben Chat/Trajectory einen Overview-Tab und eine Seitenleistenübersicht zu Fortschritt (Ziel, TODOs, wichtige Schritte), Artefakten und Referenzen hinzu. Mit Turn-Bereich, OpenViking-Speichervorschau und Schnellnavigation.

Überträgt jcodes auto-poke, damit ein untätiger Agent weiterarbeitet, solange in der Sitzung unerledigte Todos verbleiben.

Wandelt eine DSH-Sitzung in eine eigenständige interaktive HTML-Mindmap zu Themen, Schlussfolgerungen, Entscheidungen, Aufgaben und offenen Fragen um und meldet Änderungen seit dem letzten Lauf.

Ergänzt einen „Inherit“-Eintrag im Sitzungsmenü: Extrahiert Aufgaben, letzte Anweisungen, bearbeitete Dateien, jüngste Fehler, Befehle und Todos mechanisch aus einer langen Sitzung, erstellt eine Übergabe und setzt sie in einer sauberen Sitzung mit demselben Preset fort – ohne Verlaufskopie und ohne Modellaufruf.

Registerkarte in der rechten Seitenleiste, an die aktuelle Sitzung gebunden: SDD-Aufgabenfortschritt (todos) und Fortschrittsjournal (`sdd/progress.md`), dargestellt mit offiziellem MarkdownText und alle 5 s aktualisiert.

Dauerhafte persönliche Todos, geteilt zwischen DeepSeek-Harness-Sitzungen und Projekten: SQLite-Speicher, Agent-Tools, native Seitenleiste und Karten am Turn-Ende. Vom Nutzer verwaltete Workflows oder optionales Weiterleiten einzelner Todos an Agent-Sitzungen.

Schwebendes TODO-Panel für DSH-Sitzungen mit serverseitiger geräteübergreifender Speicherung und Abzeichen für offene Aufgaben in der Sitzungsliste.

Eigenständiges To-do-Board für DeepSeek Harness mit Listen-, Board-, Kalender-, Wochen- und Projektansichten, AI-Tools (todolist / todolist_suggest) und eigener Speicherlösung. Registriert einen obersten Todos-Tab.

Notizen und To-dos als normale Markdown-Dateien im Arbeitsbereich: /ml plus Satz fügt etwas ins heutige Journal ein. Drei To-do-Arten: mit Frist, bis zu einem Datum schlafend (wacht dann automatisch auf) und jederzeit. /ml view öffnet Dateien mit unscharfer Suche in wenigen Tastenanschlägen. Immer null Tokens: nichts läuft durch das Modell; Notizen bleiben gewöhnliche lokale Dateien, die Git und jeder Editor lesen können.