Plugins

Zhihu-Suche, Agenten-Tools, Wissensdatenbanken und Nutzungsverfolgung für DeepSeek Harness.

Nutzungsstufen und teilbare Statistik-Karten: 🐟→🐳 Rangfolge nach monatlichem Token-Verbrauch mit lokal berechnetem geschätztem Perzentil, präzise Preise für 46 Modelle von 6 Anbietern (einschließlich größenbasierter chinesischer Preise), Nachfüllung von Vorinstallations-Sitzungen und Alt-vs.-Neu-Vergleich über die Tarifänderung vom 2026-08-17. Nur lokal, keine Telemetrie.

Nutzungsbudgets und Kostenobergrenzen pro Plugin im llm/stream-Wasserfall: Nutzungsabrechnung pro Modell, Sitzungs- und Monatsbudgets mit Warn-/Blockier-Übergängen, Latenzfenster und eine Schätzung des CO2-Fußabdrucks.

Multi-Engine-Text-zu-Bild-Generierung (OpenAI Images und Zhipu-CogView-Presets) mit Quotenverfolgung pro Sitzung, Engine-Failover, credential-sicherer Konfiguration und einer Ergebniskarte mit erneuter Generierung.

Werkbank zum Lesen von Papers: Bibliothek + PDF-Reader + Begleiter im Tutor-Stil. Antworten zitieren anklickbare Seitenzahlen, die zurück ins PDF springen und die genaue Passage hervorheben; Markieren-zum-Fragen ohne das Paper zu verlassen; mitgeliefertes Strict-Tutor-Preset (Leseplan, Abschnitts-Coaching, benotete Quizze über Sessions hinweg verfolgt); Umschalten zwischen Original ↔ Chinesisch an Ort und Stelle (babeldoc, keine Vorinstallation). Lokale Transkription und Suche — Dokumente verlassen Ihren Rechner nie.

Kopfleisten-Quotenabzeichen plus Tab zur Nutzungsüberwachung: Live-Guthaben/verbleibende Quote und Countdown bis zur Zurücksetzung je Anbieter, mit Anfragen, Tokens (Eingabe/Ausgabe/Cache-Lesen/Cache-Schreiben), Cache-Trefferrate, geschätzten Kosten und durchschnittlicher Latenz pro Sitzung, Anbieter, Modell und Client, lokal in SQLite gespeichert mit geräteübergreifendem Import/Export.

Kostengünstiges Video-Verständnis-Tool: Ein video_understand-Tool wandelt einen Bilibili-Link / BV / ein lokales Video in eine AVIS-Informationsschicht (ASR + Szenenstruktur + Objekt-Tracking + YOLO-Labels) um und liefert Zusammenfassung + Q&A. Fragegesteuertes dynamisches Routing über Ebenen hinweg (L0 ASR / L1 Objekt-Tracking / L2 Keyframe-VLM), Wiederverwendung der semantischen Schicht für Wiederholungsfragen, Budgetobergrenze pro Frage. Python-Engine: Die Kernschicht benötigt faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); die optionale semantische Schicht fügt ~2GB torch / transformers / ultralytics hinzu. Ein mitgeliefertes doctor --fix richtet das venv ein und installiert beide.

Untere Informationsleiste für die DSH-Web-UI: Anbieter/Modell, Live-Guthaben, Spitzen-/Nebenzeitpreise mit Countdown und tatsächlich gespeicherte Ausgaben pro Sitzung in einer Zeile.

Navigationsleiste für Konversationsknoten in der DSH-Web-UI: ein Strich pro Benutzernachricht am rechten Rand, Nachverfolgung der Leseposition, Vorschaukarte beim Hover, Klick-zum-Springen mit hervorgehobener Zeile, gleitendes Fenster und automatisches Ausblenden.

Tool-Call-Disziplin für DeepSeek Harness: injiziert einen statischen Prompt-Abschnitt mit Verhaltensbeschränkungen, senkt den Parallel-Pool nach einem Tool-Fehler auf 1 (Wiederherstellung nach 3 aufeinanderfolgenden Erfolgen), drängt das Modell, nach wiederholten Fehlern nicht weiter zu retryen, verifiziert Schreibvorgänge mit .bak-Rollback, gated Hochrisiko-Befehle und verfolgt Compliance-Statistiken über /behavior-status.

Aktienmarkt-Skin + Echtzeit-Ticker-Plugin für die DSH-Web-GUI: Kerzenchart-(K-Line)-Popup mit Tages/Wochen/Monats-Zeiträumen, Watchlist mit Pinyin-Fuzzy-Suche, Portfolio-P&L-Tracker, Handelssitzungs-Indikatoren, Unterstützung für A-Share/HK/US/Krypto/Forex.

Token-Nutzung und Kostenschätzung pro Modell zusammen mit dem DeepSeek-Kontostand, angezeigt in einem Tab des Einstellungsbereichs.

Eingebettete Engine für Aufgabenverwaltung.

Schwebendes Guthaben-/Quota-Widget für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: zeigt DeepSeek-/OpenCode-Go-Salden und -Nutzung und verfolgt DSH-Session-Token-Verbrauch sowie geschätzte Kosten nach Tag, Monat und Modell.

Fertiger Electron-Desktop-Build zum Herunterladen und Starten (macOS-/Windows-Installer): kein Node.js oder Terminal nötig, verfolgt automatisch Upstream-Releases von `@deepseek-ai/dsh`, mit eingebauter Web-UI und Auto-Update.

Multi-Provider-Wallet-Chip: offizieller DeepSeek-Kontostand, Kosten und Tokens je Sitzung, Token-Summen von Drittanbietern, Aufladen-Shortcut, Warnungen bei niedrigem Guthaben.

Bilibili-artiges Danmaku-Overlay für den DSH-Web-Chatbereich: Scroll-, Top- und Bottom-Spuren, gesteuert durch Agent-Ereignisse, drei Preset-Pakete, optionale LLM-generierte Kommentare, ein verschiebbarer Steuerball, sitzungsbasierte Pools mit Wiedergabe sowie eine Einstellungskarte.

Evidenzfirst-Torschluss-Gate: Kreuzprüft Erstanbieter-Behauptungen gegen einen dauerhaften Werkzeugaktivitätsindex pro Sitzung, blockiert unverifizierte Vermutungen und verfolgt Blockiert-zu-Konvertiert-Metriken.

Feinkörnige LLM-Verifikation für DSH-Agenten: paarweise Rewards über Score-Token-Logprobs, Probabilistic-Pivot-Tournament Best-of-N-Auswahl und Fortschrittstracking pro Schritt.

Native Tools für einen Obsidian-Wiki-Tresor: wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive und wiki_lint decken BM25-Suche mit Link-Graph-Kontext, Buchhaltungs-Schreibvorgänge mit sha256-Quellenverfolgung, Tresor-weite Umbenennungen, Modus-Scaffolds, Quellenarchivierung und Integritätsprüfungen ab — mit prozessübergreifenden Sperren und optionalem git auto-commit.

DSH-Web-GUI-Pet-Laufzeit, die jedes Codex-Spritesheet-Atlas-Pet (v1/v2) als ziehbares Overlay rendert: Ziehen/Winken/Springen, v2-Mausverfolgungs-Augen, die der aktiven Maus folgen, Live-Agent-Status-Posen, Fortschrittsblasen und ein In-GUI-Atlas-Importer; liefert ein originales CC BY-NC-Demo-Pet (nastya), Benutzer-Pets leben in ~/.dsh/pets.

Kostentracking mit Preisen aus einem Online-Katalog (models.dev + OpenRouter, über 8000 Modelle, jeder Aufruf zum jeweiligen Echtzeitpreis abgerechnet): Kostenzeile pro Runde, Tab „Kosten“ mit Zuordnung der Ausgaben auf Werkzeugausgabe / Modellausgabe / System-Prompt / Befehle, Budget, Monatsprognose, ~166 Live-Wechselkurswährungen und ein bill_stats-Agententool.

Ein DeepSeek-Harness-Plugin für Echtzeit-Token-Tracking und sehr genaue Schätzung der Sitzungskosten, mit dynamischer Unterstützung für Peak-/Off-Peak-Preise.

Aktivitäts-Heatmap in der DSH-Web-Sidebar: Raster im GitHub-Stil für tägliche Commits, Token-Nutzung und geschätzte Ausgaben, mit einer Tageszeile für Token-Gesamtsummen über alle Sitzungen, Cache-Trefferquote und automatisch bepreiste Kosten pro Modell.