Plugins

Ergänzt bei jeder gesendeten Nachricht Regenerate und Edit and resend. Regenerate beantwortet denselben Text mit einem Klick neu, ohne den Composer. Edit and resend nimmt die Nachricht und alle folgenden im selben Branch-losen Verlauf aus Transcript und Modellkontext, setzt Text und Bilder zurück in den Composer und schreibt das Gespräch ab dort neu. Bei Nachrichten mit Dateien statt Bildern deaktiviert.

Projektbezogener Nutzungs-Hub für DSH: Tokens, Zeit und Kosten je Projekt, Halbstunden-Swimlanes, Aktivitäts-Heatmaps über 26 Wochen und Provider-Guthabenwarnungen. Nicht bepreisbarer Verbrauch wird markiert statt geschätzt.

Bietet animierte KI-Themes, Computersteuerung, eigenständige Fenster, Anhangvorschau, Git-Verwaltung, ausgekoppelte Sitzungen mit Anmerkungen, Datei-Drag-and-drop zwischen Apps und KI-Promptvorschläge. Computersteuerung wird in den Einstellungen aktiviert; macOS benötigt Bildschirmaufnahme-, Bedienungshilfen- und Eingabeüberwachungsrechte. Eigenständige Fenster unter Windows benötigen Edge WebView2 runtime; Promptvorschläge und KI-Themes verbrauchen zusätzliche Modellnutzung.

Visuelles Referenz-Moodboard für DeepSeek Harness: Bilder per Drag-and-drop mit Tags/Notizen versehen und Stilrichtlinien anheften, die der Agent vor UI-Generierung oder -Überarbeitung liest.

Whiteboard für Handschrift und Diagramme: auf einer schwebenden oder seitlichen Canvas zeichnen und das zugeschnittene Bild an die Nachricht anhängen.

Passt die Startanimation von DeepSeek Harness an: acht enthaltene Clips, zufälliger Wechsel, Ausblendeffekt am Ende und tageszeitabhängige Begrüßungen. Basiert auf lxj5820/dsh-boot-animation und darf nicht zusammen mit dem Upstream-Plugin installiert werden. Für Clips und Begrüßungsstimme gelten eigene Medienbedingungen.

Das wx_archive-Tool erstellt aus WeChat-Official-Account-Artikellinks über 2100laike dauerhafte Markdown-Snapshots: Bilder werden neu gehostet, Snapshots bleiben nach Löschung erhalten, erneute Einreichungen werden dedupliziert und liefern ohne Quota-Verbrauch die neueste Version. content_kind unterscheidet Textartikel und Sticker-Bildposts. refresh erzwingt Abruf per PAT. Drittanbieter-Service 2100laike nötig; anonym 8 Archive/Tag je Plugin-Instanz, mit registriertem PAT 100/Tag.

Glassmorphism-Thema für die DSH-Web-UI: milchig-transparente Flächen mit einstellbarer Deckkraft, Unschärferadius und Sättigung, Umgebungslicht und Akzentpaletten. Hintergrundbilder unterstützen cover/contain/stretch/tile/center und Zuschnitt; alles wird auf einer Einstellungsseite gespeichert.

Screen-Sense-Modus für das dsh-pet-Desktop-Pet: Erfasst alle 30 Sekunden den primären Bildschirm, vergleicht den 8×8-Durchschnitts-Hash jedes Frames und sendet bei Änderung einen Screenshot an das Sitzungsmodell (nach dem Ruheintervall auch ohne Änderung erneut), damit das Pet eine kurze Sprechblasenzeile kommentiert. Ergänzt /fish, /fish_look, /fish_screen, ein HTTP-Paar für Status und Steuerung sowie einstellbare Änderungsgrenze und Wiederholungsintervall im Leerlauf. Nur Windows (PowerShell WinForms).

Bridge für persönliches WeChat und WeCom (企业微信): QR-Kopplung, eine DSH-Unterhaltung je Chat, bidirektionaler Transfer von Text/Bildern/Videos/Dokumenten/Archiven. /help, /status, /new, /stop, /friends beantwortet die Bridge selbst ohne Modellturn. Optional nur 1:1 (Gruppennachrichten still verworfen und gezählt). Fernfreigabe per Antwort 1 oder 2. WeCom-Roboter mit Dauerverbindung ohne öffentliche URL sendet/empfängt ebenfalls Bilder, Dateien und Videos.

Bereitet die Repository-README vor dem Push vor: erfasst Repository-Fakten, erstellt Banner- und Prozessdiagramm-Bilder (Pillow und die Schrift Microsoft YaHei erforderlich), prüft Layout und Abschnittsnummerierung und committet und pusht anschließend mit Wiederholungsversuch.

Designorientierter PowerPoint-Builder: Sechs pptx_*-Tools wandeln einen deck.json-Entwurf in eine bearbeitbare .pptx um, fügen KI-Hintergründe, freigestellte Illustrationen und Dekorationen hinzu, prüfen Layout und Kontrast, rendern Folienvorschauen und ermöglichen die Prüfung mit einem konfigurierbaren Vision-Modell. Mit Chatkarten und Einstellungsseite in der Web UI. Erfordert DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render nutzt das enthaltene LibreOffice Kit) sowie einen Agnes- oder ModelScope-API-Schlüssel für die Bilderzeugung.

Bildgenerierung für DSH in zwei Modi: das vom Modell im Chat aufgerufene Tool image_generate_lite und ein Studio in der rechten Seitenleiste für manuelle Läufe. Bis zu fünf Referenzbilder, Format der OpenAI-Bilder-API; Schlüssel bleiben im DSH-Anmeldedienst.

Damit kann der DSH-Assistent lokale, Web- und KI-generierte Bilder direkt im Chat an Nutzer senden; für reine Textmodelle gibt es externe Vision-Unterstützung. Unter Windows läuft es über PowerShell.

Bildgenerierung über acht Provider-APIs (Labnana, OpenAI, Gemini, Seedream, DashScope, xAI, Zhipu, ComfyUI) mit mehreren gespeicherten Profilen, Galerie je Gespräch und Labnana-Guthabenverfolgung.

Verwaltet MCP-Server und Skills in DeepSeek Harness und blendet Tool-Gruppen im nächsten Prompt aus, mit Tokenkostenschätzung.

Funktionsfähiger Remotion-Prototyp, der lokal aus einem DSH-Plugin-Repository ein 16:9-Werbevideo und ein 3:4-Werbebild erstellt. Das DSH-Bundle ist nur vorbereitet und noch nicht in ein echtes DSH-Profil geladen. Rendering benötigt Node.js 22+ und Chrome oder Chromium.

ZCode CLI muss installiert und angemeldet sein; sein Agent dient in DSH als Modellanbieter. Eine residente app-server-Sitzung streamt jeden Zug; der Katalog wird zur Laufzeit aus dem CLI gelesen, daher folgen Kontext, Bilder und Routen dem installierten CLI/Konto. Stabil 0.5.2 deklariert DSH-Kompatibilität per engines.dsh; Referenz ZCode CLI 3.16.3. Preview 0.6.0-community.5 mit optionalem Retry separat in GitHub Releases. Tool-Rechte und unbekannte Freigabe-/Rechtemethoden werden standardmäßig abgelehnt; full-auto braucht ausdrückliches opt-in. DSH-Freigabeoberfläche vermittelt nicht für den separaten app-server; keine OS-Sandbox. Abgeleitet von kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy (AGPL-3.0), gleiche provider id `zcode-cli`, nicht mit dem Original kombinierbar.

Ergänzt DeepSeek-Harness-Model-Channels automatisch: contextWindow, maxTokens, multimodale Eingabe [text, image] und Reasoning-Effort-Stufen {low, high, max} müssen nach einem Provider-Channel nicht je Modell manuell gesetzt werden. Ergänzung beim Speichern, Settings-UI-Seite und zeitgestempelte Backups.

Tianlight-Skin für DeepSeek Harness: 4K-Video-/Bildhintergründe, lokaler Upload und automatische Rotation, optionale WebWallGL-Szenen, Liquid Glass und Mint-Katzenbegleiter. Alt+W öffnet das Hintergrund-Panel.

Zeigt First-Token-Latenz und Ausgaberate je Turn neben der integrierten Usage-Pill. Aus dem dauerhaften Event-Log des Hosts wird die First-Token-Zeit aus dem kompakten Stream jeder Nachricht rekonstruiert; historische Turns bleiben nach dem Neuladen exakt statt geschätzt.

Findet verschwendete Laufzeit bei GitHub-Actions-Runnern und schlägt kleine, überprüfbare Workflow-Patches vor; vor Änderungen ist ausdrückliche Zustimmung nötig. DSH-Einstellungsseite für Analyse-Regeln, Verlaufslimits, Speicher und Kostenschätzung.

KI-nativer multimodaler Canvas für DSH: Bilder, Video, Audio, 3D-Modelle, PDF, Dokumente und Code ansehen, Ideen verknüpfen und mit Agents in einem dauerhaften lokalen Workspace zusammenarbeiten.

Stellt ein hochgeladenes Bild frei und macht daraus ein schwebendes Desktop-Haustier mit Leerlaufanimation und aktuellem Kontostand.