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Modellix-Integration für DSH: schema-gesteuerte Erzeugung von Bildern, Videos und Audio in einem geteilten Design-Arbeitsbereich, ein Live-Katalog der LLM-Modelle sowie native Anbieter für Websuche und Abruf über einen einzigen API-Schlüssel.

Zeigt die Benchmarks der Modellfähigkeiten von CodexRadar auf einer Einstellungsseite und den DeepSWE-Wert des in der Sitzung gewählten Modells neben dem Eingabefeld.

Sprach-Chat im Doubao-Stil für DSH: Gedrückthalten des Mikrofons im Composer wandelt Sprache in Text um und sendet automatisch, und KI-Antworten werden vorgelesen. Optionale LLM-Verdichtung (lange Antworten werden zu kurzen gesprochenen Zeilen zusammengefasst, gemäß dem Modell der aktuellen Konversation), TTS-freundliche Textbereinigung, wählbare Edge-TTS-Stimmen, einstellbares automatisches Stoppen bei Stille, und Einstellungen direkt in den DSH-Einstellungsdialog eingebettet.

Für DeepSeek Harness: Modelle registrieren, bei Porträts helfen und das Agent-Modell aus einem geheimnisfreien Katalog auswählen.

Token-Nutzungs-Heatmap für dsh web: die letzten 26 Wochen (sonntags ausgerichtet) tagesweise eingefärbt, GitHub-Stil, automatische Dunkel-/Hell-Anpassung; die vier Gesamt-chip (heute/Woche/Monat/kumuliert) sperren per Klick die Detailtabelle auf den jeweiligen Zeitraum, danach ist ein einzelner Tag wählbar; die Details werden nach provider/model aufgeschlüsselt (Eingabe/Ausgabe/Cache-Lesen/Cache-Schreiben/Anteil). Alle Daten stammen aus dem lokalen Sitzungsprotokoll, mit inkrementeller Aggregation + Festplatten-Cache.

Ein Dokumentvorschau-/Bearbeitungs-/Verwaltungs-Plugin für DeepSeek Harness. Es bietet eine VSCode-artige „Dokumentenzentrum“-Werkbank in der DSH-Weboberfläche: Dateibaum links, Klick-Vorschau, editierbarer Code und Markdown mit Strg/Cmd+S-Speichern; und stellt Agenten drei Dokumenttools (doc_read / doc_edit / doc_create) bereit, mit denen Modelle Arbeitsbereichsdokumente in natürlicher Sprache lesen und schreiben können.

Entscheidungs- und Zielgedächtnis mit Linie: explizite Befehle und ein Modell-Tool erfassen Entscheidungen deterministisch, eine Status-Karte verankert sie über die Compaktion hinweg neu, ein verlustfreier Ereignisstrom mit BM25+jieba-Suche stützt dies, und eine Fidelity-Regressionssuite auf Szenarioebene schaltet Releases frei.

Sitzungstitel-Symbole in der Seitenleiste: ein Hilfsmodellaufruf auf derselben Route wie die Titelerzeugung zeichnet eine 24x24-Monochrom-SVG-Metapher, die vor jedem Sitzungszeilentitel angezeigt wird, mit Festplatten-Cache.

Synchronisiert den Modellkatalog von API-Schlüssel-Anbietern vom Anbieter selbst, anstatt die Modellliste manuell zu pflegen.

Echtes Liquid-Glass-Theme für die DSH Web UI: SVG-feDisplacementMap-Kantenbrechung auf Eingabekarte, Senden-Button, Sprechblasen, Ansicht-Tabs, Warteschlangen-Dock und Seitenleiste. Enthält animierten Demo-Hintergrund, anpassbare Hintergrund-Unschärfe und Helligkeit, neu gestaltetes Modellauswahl-Popup, durchgehend glasgestylte Buttons sowie ein einzigartiges wassertropfenförmiges Einstellungssymbol.

DSH-Modellerkennung: ruft für jeden beliebigen pi-ai-Anbieter dessen aktuellste Online-Modellliste ab und reichert sie über models.dev automatisch mit korrekter Modalität/Kapazität/Reasoning an, bevor sie in den Anbieter geschrieben wird.

Einheitliches Modell-Routing für DeepSeek Harness: eine logische ModelID über mehrere Anbieter mit First-Token-Failover und Cooldown, zustandsbewusstem Kandidaten-Ranking, drei Stufen (tier1/tier2/tier3), automatisch nach Zweck ausgewählt, Reasoning-Aufwand pro Kandidat und ein Verwaltungspanel auf der Einstellungsseite.

Skill-Studio für DeepSeek Harness: visualisiert jeden Agenten-Skill (Name, Beschreibung, Quelle, Nested-Flag, Modell-/Benutzer-Aufruf), zeigt und bearbeitet den vollständigen SKILL.md-Inhalt, schaltet Modell-/Benutzer-Aufruf um und schürft DSH-Sitzungsprotokolle, um wiederverwendbare persönliche Skills zu extrahieren, die der Agent automatisch lädt – aus dem Web-Einstellungspanel und über die Tools skillmgr_* / skillmgr_extract_*.

KI-natives Musikplayer-Plugin für DeepSeek Harness: aggregiert die Suche von NetEase Cloud Music, QQ Music und KuGou mit anbieterübergreifendem Playback-Fallback, rendert Karaoketexte Wort für Wort, live synchronisiert über USB HID zu HALO PIXELBAR-Lautsprechern, und stellt Suche, Wiedergabe, Warteschlange, Wecker und Lautsprechersteuerung als Modell-Tools bereit.

Ein unabhängiges Genehmigungs-Subagent urteilt über jede Sandbox-Eskalation, mit konfigurierbarem Modell und Audit-Log.

Bildverständnis für jedes DSH-Modell: Vision-, OCR-, Grounding- und Zuschneide-Tools mit Domänen-Presets für Histopathologie, Zellbiologie, Anatomie, klinische Bilder und wissenschaftliche Abbildungen.

Windows-Desktop-UI-Kontextauswahl für Codex, DeepSeek Harness und MCP-Clients: Fenster, UI-Elemente oder Bildschirmbereiche mit Hover-Hervorhebung, UI Automation, Screenshots und lokalem OCR auswählen und den Markdown/JSON-Kontext vor der Ausgabe prüfen und genehmigen.

Tägliche Kostenkarte für Ihr lokales LLM-Gateway: /usage liest gateway_usage.jsonl und schlüsselt Ausgaben pro Modell und pro Stunde auf, einschließlich offiziellem Direktbezug, OpenRouter-Relay und verbrauchsabhängigen Kontingenten im Tarif.

Täglicher Nachrichten-Digest aus 46 kuratierten RSS-Quellen, redigiert vom bereits in dsh konfigurierten Modell, per Webhook an Ihre IM geliefert und im Chat wie eine normale Modellantwort verbreitet – ohne Kontextkosten.

DeepSeek-Harness-Plugin: Superselfs `self`-CLI als modellseitige Tools plus ein /self-Befehl — projektübergreifender und sitzungsübergreifender Projektzustand für Agenten.

Context7-MCP-Brücke: liefert dem Modell aktuelle, versionsspezifische Bibliotheksdokumentation und Codebeispiele über den Context7-MCP-Server, standardmäßig schlüsselfrei.

Fügt ein subagent_routed-Tool hinzu, das einen einmaligen Subagenten von jeder Sitzung aus vollständig eingebunden mit jedem Agenten-Preset ausführt, mit Modell-/Anbieterüberschreibung pro Aufruf und einer Vorabprüfung der Modellverfügbarkeit.

Windows-exklusive Computernutzung für DeepSeek Harness: erfasst den virtuellen Bildschirm und steuert Maus und Tastatur über 9 Tools auf Basis von PowerShell und Win32 SendInput; kombiniert mit picturereader, damit textbasierte Modelle den Screenshot-Analyse-Aktion-Verifizierung-Kreislauf vollständig lokal abschließen können.

Entwurfsüberarbeitung für den DSH-Composer: KI-gestützte Ein-Klick-Überarbeitung des Eingabeentwurfs (Funkeln-Schaltfläche neben Senden), mit optionalem Unterhaltungskontext und konfigurierbarem Modellkanal.