Plugins

Berechnet Tokenkosten nach offizieller Modellpreistabelle, zeigt laufende Kosten je Sitzung und global neben dem Kontextmesser und spiegelt das DeepSeek-Kontoguthaben in der Seitenleiste. Blockiert einen Turn, wenn die Periodenkosten das eigene globale Limit (durch dieses Guthaben begrenzt) oder das separat gesetzte Sitzungslimit überschreiten. Abrechnungsbasis pro Sitzung und global lässt sich unabhängig zurücksetzen; das eine setzt das andere nicht zurück. Der Zeitraum geht auf null, die Historie fließt in die Lebenszeitsumme ein.

Preset zur statischen Sicherheitsprüfung von GitHub-Plugins auf Basis von DeepSeek Harness. Der Code wurde von KI erzeugt, das Grundgerüst vom Autor erstellt; zwei Agents („Aufklärer + Auditor“) arbeiten zusammen, dazu experimentelle KI-Selbsttests für Angriff/Abwehr. Enthält kontextbegrenztes Hängenbleiben-Schutzverhalten und beansprucht Schutz vor Poisoning und Prompt-Injection, 21 Sicherheitsregeln, kaskadierte Prüfung des Abhängigkeitsbaums und automatische YAML-Validierung. Ein 20-jähriger fachfremder Student beschreibt es als KI-Sicherheitserkundung und freut sich über Hinweise. Ersetzt kein menschliches Audit. Nicht in Produktion oder mit sensiblen Zugangsdaten verwenden.

Worker-Flotten über Workspaces hinweg: Eine Orchestrator-Sitzung startet benannte Workersitzungen in anderen Projekt-Workspaces, reiht Aufgaben ein oder steuert sie, überwacht sie per echtem Hostjob im Hintergrund und sammelt Berichte. Abschlüsse erreichen den Orchestrator direkt ohne Polling, sodass er auch im Leerlauf reagiert. Eskalationen und Fehler werden während eines Turns per steer, im Leerlauf per queue zugestellt. Ein Turn ohne Bericht gilt als Fehler; nach dem konfigurierten Limit wird der Worker ersetzt. Roster und dauerhafte Sitzungstitel liegen auf der Festplatte, daher gehen Flotte nicht verloren und Sitzungen werden nach Neustart nicht dupliziert. Enthält fünf Agent-Presets mit vollständiger Plugin-Funktionsparität zum Standardpreset.

DSH-Plugin, das bei `/handoff` oder einem Token-Schwellenwert eine lange Sitzung in eine neue im selben Workspace überführt. Preset, Modell, Berechtigungen und Planmodus bleiben erhalten; die Zusammenfassung schreibt das Sitzungsmodell selbst. Der Wechsel wartet auf eine Schrittgrenze und unterbricht laufende Arbeit nicht.

Panel für Anmeldung, Kontingent, Nutzung und Zurücksetzen des Zhipu Coding Plan in DeepSeek Harness.

Eine Schaltfläche in der Composer-Werkzeugzeile überarbeitet den Entwurf mit dem Sitzungsmodell (Workflow-Engine, automatisch aktiviert) oder einer OpenAI-kompatiblen Standalone-API, deren Schlüssel der Host speichert. Ändert sich der Entwurf währenddessen, fragt ein Ersetzen-/Abbrechen-Dialog und fügt den überarbeiteten Text ein. Mit prägnanten/strukturierten Presets, `{draft}`-Vorlagen, Ein-Klick-Wiederherstellung im Status-Dock und Schutz von Referenz-Chips.

Ergänzt einen „Inherit“-Eintrag im Sitzungsmenü: Extrahiert Aufgaben, letzte Anweisungen, bearbeitete Dateien, jüngste Fehler, Befehle und Todos mechanisch aus einer langen Sitzung, erstellt eine Übergabe und setzt sie in einer sauberen Sitzung mit demselben Preset fort – ohne Verlaufskopie und ohne Modellaufruf.

Führt Superpowers als Agent-Preset aus und weist jeder Skill über eine Settings-Tabelle ein eigenes Subagent-Modell zu, sodass TDD, Debugging und Verifikation nicht alle das Elternmodell übernehmen.

Ozeanblaues Theme für DSH Web mit schwimmenden Fischen, aufsteigenden Blasen, täglichem Zitat-Ticker über dem Eingabefeld und ersetztem Markenbereich. Settings → Marine Theme bietet 7 Gruppen und 32 Optionen (Markentext/-größe, Badge, Primärfarbe, Wasserzeichen, Fische, Zitate, Gesamtskalierung), sofort ohne Neuladen angewandt; Zurücksetzen auf Standard erfolgt in zwei Schritten.

Ergänzt Nord, Dracula, Catppuccin, Tokyo Night, One Dark, Gruvbox, Solarized, GitHub, Everforest, Kanagawa und Rosé Pine im Theme-Wähler der DSH-Weboberfläche, aufbauend auf Hell/Dunkel/System.

Tokenverbrauchs-Panel in den DeepSeek-Harness-Settings. Fasst Sitzungsprotokolle nach Tag, Woche und Monat sowie Modell oder Provider zusammen, speichert sie im Plugin-Speicherbereich und stellt sie über die Same-Origin-Route `/token-usage-rpc` bereit. Mit SVG-Liniendiagramm samt Fadenkreuz-Hover, Rangliste mit Anteil und optionalen Kosten, Karten für Cache-Treffer und Lesen/Schreiben, Nutzerpreistabelle pro Million Tokens, Tages-/Monatsbudgetwarnungen, CSV-/JSON-Export des Bereichs, Autoaktualisierung bei sichtbarem Panel und vorgegebene oder frei gewählte Datenbereiche. Ein Neuaufbau fragt vor dem Verwerfen von Historie nach, deren Sitzungsprotokolle fehlen.

Aus T3 Code übernommene Sitzungs-Kontextansichten: Hoverkarte mit Rechner, Git-Branch, Modell, Agent-Preset, Freigaberegel und Tokenverbrauch; Status-Pill für ausstehende Freigabe, Eingabe, Arbeit, Fehler oder Subagent; Provider-/Modell-Chip, Sitzungsheader, Abstammungs-Breadcrumb, Menüaktionen zum Kopieren des Kontexts oder für DSH-Kompaktierung sowie Settings-Auswahl der sichtbaren Angaben. Der Composer bleibt unverändert.

Theme-Studio für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: acht umschaltbare Voreinstellungen, Feineinstellung von Akzentfarbe und Panel-Transluzenz sowie vom Host im ersten Frame gezeichnete Hintergründe. Ein-Klick-Korrektur, wenn der Glastönungseffekt des Wallpaper-Engines helle Stile grau erscheinen lässt.

Arbeitsbereich für juristisches Lernen: Eine akademische Oberfläche mit drei Bereichen liest das Lernprofil „Minglü“ (lawagent-Voreinstellung: Falldossiers, Lernkarten, Fehlerheft und Notizen) und sendet Anweisungen mit einem Klick an die Minglü-Sitzung.

Fügt neben dem Composer eine Schaltfläche und eine globale Tastenkürzelpalette (Standard `mod+shift+k`) hinzu, um Einzelanfragen an einen Webchat statt an den Harness-Kontext zu geben. Entnimmt den Entwurf dem Composer, kopiert ihn in die Zwischenablage und öffnet die Vorlagen-URL. Mit Presets für DeepSeek, Kimi, Qwen, 豆包, 腾讯元宝, GLM, Gemini, lokalem erneut öffnungs-, kopier- und einfügbarem Verlauf sowie Einstellungen für Website, URL-Vorlage, Kürzel, Zwischenablage und Verlauf.

Bindet das auf diesem Gerät angemeldete Codex-(ChatGPT-Plus/Pro-)Abo in DSH ein. (1) Seitenleistenanzeige der 5-Stunden- und Wochenfenster, Reset-Zeiten und verbleibenden Reset-Credits; Ein-Klick-Reset verbraucht ein Guthaben. (2) Beim Quotenabruf wird die Route openai-codex in llm-pi-ai registriert, sodass Codex-Modelle im Picker erscheinen. (3) OAuth-Token vor Ablauf erneuern und atomar zurückschreiben, kein manueller Schlüsseltausch. (4) codex-Tool zur Delegation an den lokalen Codex-Agent. Keine API-Key-Eingabe nötig.

KI-Assistent für Motordesign: Anforderungen → Parameterbestimmung → Kandidatenmatrix → Top-10-Prüfung. L0 ist ein Millisekunden-Schnellfilter (reines JS, keine Solver-Abhängigkeit), ordnet Kandidaten und erstellt Übergabedaten für präzise L1/L2-Tools. Als lokales Agent-Preset oder Cordis-Plugin nutzbar. L1 (RMxprt) und L2 (Motor-CAD) sind in dieser Version reserviert; oberhalb von l0 bricht die Level-Prüfung sofort ab.

Synchronisiert DeepSeek-Harness-(DSH-)Einstellungen zwischen Geräten über einen privaten Git- oder WebDAV-Kanal: Settings, Plugins, MCP-Server, Skills, Agent-Vorgaben, Workspaces und Provider-Zugangsdaten. Privater Kanal mit Klartextdaten, nur zur eigenen Nutzung.

Schnellwiederauffüllungs-Schutzschalter für DeepSeek-Harness-Autokomprimierung. Verweigert eine nutzlose Komprimierung, wenn der Kontext in weniger als N Tool-Turns M-mal hintereinander wieder voll wurde – ein Fall, den der unbegrenzte step-pressure-Trigger nicht erkennt. Statt pro Schritt einen Zusammenfassungsaufruf zu verbrauchen, meldet er den Sachverhalt mit Hinweis, meist auf einen zu großen einzelnen Read oder Tool-Output. Status und erneutes Scharfschalten per /compaction-breaker; injiziert einen Prompt-Abschnitt, den das Modell dem Nutzer weitergibt. Host-plane-Sitzungen per Profil-Bundle; normale Sitzungen benötigen den Austausch einer Zeile im Agent-Preset.

Passe das dsh-UI-Theme an: 12 Akzentvorgaben, dunkelmodusgerechte Akzentfarben mit Kontrastschutz, Dichte, Schriftfamilie, Animationsschalter und direkte Design-Token-Overrides.

Lokale Beziehungs-Memory-Werkbank mit Bestätigungsschranke: Jede KI-Schreibaktion – extrahierte Erinnerungen und neue Kontakte – bleibt in der Warteschlange, bis der Nutzer sie in der GUI bestätigt. Materialien werden wortgetreu archiviert; bei KI-Extraktion wird die Herkunft je Zitat geprüft. Bestätigte Erinnerungen ergeben Kontakt-Zeitachsen, Geschenkanlässe und Gegenseitigkeitsansichten. Mit nativem Relationship-Agent-Preset zur Gesprächserfassung; JSON standardmäßig, SQLite optional, keine Produktionsabhängigkeiten.

Leitet jede WeChat-Gruppensitzung anhand des Gruppennamens an ein Agent-Preset weiter und verwendet dsh-wechat-assistant unverändert.

Erstellt und konfiguriert Agent-Presets an einer Stelle: Persona-Prompt, ausgewählte Wissensdatenbankeinträge für den System-Prompt, einzelne Schalter für vier Wissensdatenbank-Tools, MCP-Verbindungen je Agent einschränken sowie Wissensdatenbanken stapelweise importieren.

Ergänzt die Freigabekarte um „Approve & escalate“ mit einem Klick: Beantwortet die ausstehende Anfrage und wechselt das Berechtigungsprofil der laufenden Sitzung.