Plugins

Respire-Memory für DeepSeek Harness (dsh). npm: @rsrsai/dsh

Kleine Anzeige für Spitzen-/Nebenzeitpreise neben dem DeepSeek-Harness-Seitenleistenlogo: rot zur Spitzenzeit, grün außerhalb, Countdown bei Hover.

Bilibili-Livechat für DSH: liest den Chat, sendet nur nach ausdrücklicher Bestätigung und bleibt im Hintergrund im Raum. Optional entscheidet das Modell über Antworten; Audio-Transkription möglich, keine Videoanalyse. Benötigt Python-3-venv mit enthaltenen requirements und Bilibili-Cookies; zur Transkription auch ffmpeg und Whisper.

Vier chinesische Agent-Presets in einem Plugin: Standard, PTC, Minimal, Creation (standard-zh, ptc-zh, minimal-zh, cordis-zh), jeweils mit passendem integriertem Toolset. Standard, PTC und Creation übersetzen bekannte Host-Anweisungen, lassen aber Tool-IDs, Schemas und SDK-Deklarationen unverändert. Auf der Settings-Seite Modi aktivieren und Name, Beschreibung und System-Prompt bearbeiten.

Rollenspiel-Begleitgedächtnis für DeepSeek Harness: pro Unterhaltung bearbeitbare Persona-Dokumente (Gewicht 1–100 je Eintrag, schrittweise KI-Verfeinerung entlang der Geschichte), Sympathie und Bindung je Sprecher in Gruppenchats, aktive Erinnerungen mit KI-bewerteten Vektoren, Tabelle mit neun Emotionen, die sich nach jedem Zug aktualisiert, KI-Selbstentwicklungsprotokoll, Suche in den letzten 48 Stunden, Begleiter-artige Gesprächskomprimierung und lokal nach Datum archivierte Wissensbasis mit automatischem Packen nach Zügen oder Tokens. Eine Integrationsseite listet kuratierte Plugins und lädt deren GitHub Releases herunter.

Vom Assistant selbst gepflegter Speicher mit Tagebuch, Index, Selbstbeschreibung und aktuellem Emotionswert, zu Beginn jeder Sitzung erneut eingefügt. Liest nur ausdrücklich benannte Abschnitte und fasst nie zusammen; ergänzt fehlende Starter-Dateien und trägt ein Startdatum direkt in einen undatierten Anchor ein. Abgesehen von dieser einen Ergänzung ändert es keine vorhandene Datei. Schreibfunktionen kommen als Skills.

Wiederholt Modellfehler im laufenden Turn (Abbrüche, Timeouts, Rate Limits, 5xx). Anzahl, Verzögerung, Backoff und Fallback konfigurierbar; Rate-Limit-Backoff ist begrenzt, jittered und beachtet Serverhinweise. Optionales retry-until-success mit Zeitlimit. In Plugin-Konfiguration/Seitenpanel editierbar: Anzahl, Anfangs-/Maximaldelay, Faktor/Jitter, Rate-Limit-Fenster, Zeitlimit, Fallback-Auslöser/-Limit, TTL der Dead-Route-Blacklist, Logdatei. Bei wiederholtem Fehler Wechsel zu gepinnter, allowlist-gefilterter oder aus Katalog gewählter Route. Auth-, Abo- und Abrechnungsfehler sperren sie 30 Min.; stale-assembly hält Retries auf der neuen Route. Panel mit Live-Status, Routen, Vorfällen; Chinesisch/Englisch; Logs standardmäßig nur im Speicher.

Antworten im ChatGPT-Stil in DeepSeek Harness: Entitätspanels, KPI-Karten, Reihen-Diagramme, sortierbare Tabellen, verschachtelte Ebenen, Flussdiagramme und lokale Steuerelemente.

Akkordeon für Chat-Durchläufe: Jede Interaktion wird zu einer Zeile mit Zeitangabe und Fragenzusammenfassung eingeklappt; nur der neueste Durchlauf bleibt offen. Sitzungswechsel oder neuer Durchlauf setzt den Zustand zurück. Der Ausführungsprozess öffnet sich nur durch eigenen Klick.

Local-First-Assistent für Wissenschaft und Studium: ereignisprotokollierte Kurse, Aufgaben, Pläne, Erinnerungen und Kursmaterialien sowie 23 DSH-Tools.

Schrittweise Workflow-Karte für DeepSeek Harness: Fasst eine Sitzung in einer Schrittliste zusammen, nennt die Herkunft jedes Prozentwerts statt eine unbelegte Zahl zu zeigen und stellt den Prompt für den nächsten Schritt in die Warteschlange. Vor der Übernahme kann er widerrufen werden.

DSH-Seitenleiste und Panel für Kurse, Aufgaben, Pläne, Verbindungen, Kursmaterialien, Automatisierung und Einstellungen.

Personas, Gedächtnis und optionaler proaktiver Chat für DeepSeek Harness Desktop, der nach einem Neustart fortgesetzt wird. Community-Vorabversion mit Bai-Fan-Yu-Tochterfigur, Charaktergedächtnis und wiederaufgenommenem proaktivem Chat.

Code-Workbench für die DSH-Web-GUI: Bearbeitet Workspace-Dateien mit Monaco (Editor-Kern von VS Code) in der rechten Seitenleiste und speichert nach Versionsprüfung. In TypeScript.

Visuelles Plugin zur chinesischen Lokalisierung lokaler Spiele für DeepSeek Harness (dsh): unterstützt Unity, RPG Maker, Ren'Py, Godot, WOLF und TyranoScript; natives Glass-Fenster, zweispaltige Prüfung, Zuweisung an Subagents mit mehreren Modellen und als 100 % readback-safe beschriebener Rückschreibevorgang.

Sampelt Videos wie ein Mensch statt sie herunterzuladen: erst Metadaten/Kapitel, dann zeitgestempelte Frames, Untertitel zuerst bei Transkripten (lokale ASR nur ohne Plattformuntertitel), AudioSet-Soundtags mit 527 Klassen und Top-Kommentare. 21 Tools teilen einen prozessübergreifend gesperrten Disk-Cache. Erfordert Python 3.10+, ffmpeg und vidlens (pip install vidlens-mcp); fehlt es, erscheinen zwei Lösungswege statt eines nackten ImportError.

Black-Box-GUI-Tests für DeepSeek Harness: Ein AI-Tester steuert eine echte Windows-VM nur mit Screenshots und Maus/Tastatur; Bewertungen beruhen auf Pixeln statt Logs oder Quellcode. Enthält dsh-vm-tester mit 12 vm_*-Tools (status, UI tree, screenshot, click, type, type-secret, key, basic key, wait, snapshot, upload, download), Windows-Reverse-Tunnel-Gastagent und Verifikationsskripte. Vor jedem vm-Tool nötig: Windows, VirtualBox 7 und Windows-Gast-VM mit mitgeliefertem Agent.

Ergänzt bei jeder gesendeten Nachricht Regenerate und Edit and resend. Regenerate beantwortet denselben Text mit einem Klick neu, ohne den Composer. Edit and resend nimmt die Nachricht und alle folgenden im selben Branch-losen Verlauf aus Transcript und Modellkontext, setzt Text und Bilder zurück in den Composer und schreibt das Gespräch ab dort neu. Bei Nachrichten mit Dateien statt Bildern deaktiviert.

Sicherer Ablageort für Bildentwürfe, Projektgruppen und Sitzungsmigration, Archiv, Wiederherstellung von Dateiprüfpunkten, Antworten mit mehreren Zitaten und Verknüpfung von Folgeaufgaben. Drittanbieter-Plugin; Daten werden nur lokal gespeichert.

Screen-Sense-Modus für das dsh-pet-Desktop-Pet: Erfasst alle 30 Sekunden den primären Bildschirm, vergleicht den 8×8-Durchschnitts-Hash jedes Frames und sendet bei Änderung einen Screenshot an das Sitzungsmodell (nach dem Ruheintervall auch ohne Änderung erneut), damit das Pet eine kurze Sprechblasenzeile kommentiert. Ergänzt /fish, /fish_look, /fish_screen, ein HTTP-Paar für Status und Steuerung sowie einstellbare Änderungsgrenze und Wiederholungsintervall im Leerlauf. Nur Windows (PowerShell WinForms).

Ergänzt das Desktop-Kontextmenü von dsh-pet um ein Screen-sense-Untermenü (ein, aus, Intervall 15/30/60/120 Sekunden) und leitet die Auswahl an dafeiyu-screensense weiter. Da dsh-pet keinen Erweiterungspunkt bietet, wird renderer.js als renderer.js.dafeiyu.bak gesichert und ein markierter Patch angehängt; dieser ist idempotent und wird bei Neuinstallation von dsh-pet erneut angewendet.

Fortsetzbare JavaScript-Workflows mit nativen Unteraufgaben, gemeinsamem Budget und Worktree-Isolierung.

Aggregiert web_search-/web_fetch-Provider hinter den integrierten DeepSeek-Harness-Tools. Search fragt AnySearch, Zhipu und Zhihu parallel ab, entfernt doppelte URLs, fusioniert per Reciprocal Rank Fusion und kann über SiliconFlow neu sortieren. Fetch unterscheidet URLs: statische Seiten per integriertem HTTP-Fetcher, dynamische per Firecrawl/AnySearch Extract; Auswahl nach Qualität. Gemeinsamer Circuit Breaker überspringt einen Engine nach Quota-Fehler/429 für den Rest des Tages. API-Keys liegen im Credential-Store, Werte werden nie angezeigt.

Lädt Bilibili-Videos mit yt-dlp herunter, extrahiert Schlüsselframes und transkribiert per Website-Untertiteln oder lokalem faster-whisper, falls keine vorliegen. Registriert die Zusammenfassungs-Skill; aktiv nur bei einer Nutzernachricht, die ausschließlich den Videolink enthält. yt-dlp und ffmpeg auf PATH nötig, faster-whisper ohne Untertitel.