Plugins

Koreanisches UI-Sprachpaket, das 한국어 über die offizielle Language-Pack-API zu Settings → General → Language hinzufügt.

Schreibgeschütztes Raindrop.io-Dashboard in der Seitenleiste mit Sammlungs-/Tagverteilung, wichtigsten Quelldomains, Inhaltstypen, 12-Monats-Trend und Bereinigungsrückstand sowie zwei schreibgeschützten Agent-Tools zur Analyse gespeicherter Lesezeichen. Raindrop.io-API-Token erforderlich (App erstellen und Token einfügen).

Zeigt die von LX Music abgespielten Liedtexte in einem schwebenden Panel rechts neben dem DSH-Gespräch samt Zurück/Wiedergabe-Pause/Weiter. Text scrollen zum Vorauslesen; Doppelklick auf eine Zeile startet dort. Wenn der Player nicht läuft, startet Play ihn aus dem System-Tray. Nur Windows; LX Music und lokale Open API müssen installiert/aktiviert sein.

Zeigt in Harness Web DeepSeek-API-Guthaben und Verbrauch der aktuellen Unterhaltung: dauerhaftes Guthaben-Pill neben dem Eingabefeld, Details beim Hover.

Veröffentlicht das im Profil oder auf Models gewählte Modell als OpenAI-kompatiblen HTTP-Endpoint: `/v1/models`, `/v1/chat/completions` mit SSE-Streaming oder ohne, `/health`. Requests dürfen jedes routbare Modell nennen; ohne `model` gilt die aktuelle Chat-Auswahl, deren Wechsel auch den Endpoint umstellt. Aktiviert kann der Endpoint einzeln eingeschaltete Harness-Tools an das Modell ausleihen, sie über die Harness-Tool-Runtime ausführen und Ergebnisse bis zu einer Rundengrenze zurückgeben. Eigener Plugin-Listener: `127.0.0.1`, `0.0.0.0` und NAT-Portweiterleitung verhalten sich mit demselben Request-Pfad gleich. Settings umfasst Bind-Adresse, Port, API-Key-Generator, Fallback-Provider/Modell, Reasoning-Aufwand, CORS-Origin und Timeout.

ADHS-freundliche Ausgabeformung pro Sitzung statt globaler Einstellung: Mit /i-have-adhd on|off in gewünschten Unterhaltungen umschalten; der Status bleibt an diese Sitzung gebunden. Portiert von ayghri/i-have-adhd.

Konvertiert Office- und PDF-Dateien im DSH-Workspace lokal in Markdown, bevor das Modell sie liest – ohne Netzwerk oder API-Kontingent. Schreibt jede .md-Datei neben die Quelle, sodass nur ein Pfad in den Kontext gelangt. Für Datei oder Verzeichnis werden Bytezahl, Zeilenzahl, Token-Schätzung und Überschriftenübersicht ausgegeben.

Ergänzt PaddleOCR-Vision für reine Textmodelle wie Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM, Mimo. Lokale Dateien/URLs; Free-Tier 20.000 Seiten/Tag. Beantragter PaddleOCR-API-Token nötig (kostenlos, 1–3 Werktage).

Registriert ein ocr-Tool für reine Textmodelle: Führt das Offline-Skript aus dem Repository für ein einzelnes Bild oder PDF aus und gibt erkannten Text zurück. Reihenfolge: natives Windows-OCR, RapidOCR, Tesseract. Lokal, ohne Netzwerk oder API-Schlüssel. Erfordert Python 3.11 im PATH sowie pip install winocr pillow (winocr bevorzugt, die anderen als Fallback). Ergebnisse zeilenweise für Bilder, seitenweise für PDFs.

Ergänzender Websuchanbieter: Jeder web_search kombiniert die DeepSeek-Search-API (primär) mit Google-Ergebnissen von serper.dev (sekundär) im festen Verhältnis 2:1. Beide Seiten verwenden direkte HTTP-Abfragen ohne zusätzlichen Modellturn; URL-Deduplizierung, lange DeepSeek-Zusammenfassungen als Snippets, Backend-spezifische Timeouts und Ausweichen auf den antwortenden Dienst.

Startet unter Windows mit DSH das WorkBuddy-Panel-Backend (wb2api.exe aus workbuddy2api-panel) und beendet beim Schließen nur den selbst gestarteten Prozess. Optionaler Abgleich von /v1/models mit workbuddy. Die Einstellungskarte bietet Modellauswahl, Credit-Multiplikatoren sowie Installation, Aktualisierung und Rollback aus checksum-geprüften GitHub-Releases.

Ergänzt Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild für Modelle ohne Zeichenfunktion. Unterstützt beliebige OpenAI-kompatible Bild-APIs, mehrere Anbieter und ein automatisches Ausweichmodell.

Verbindet Trae-Unternehmensmodelle allein mit einem persönlichen Zugriffstoken mit DeepSeek Harness. Ruft llm_raw_chat direkt auf, ohne trae2api- oder traecli-Prozess; lädt den Modellkatalog beim Start upstream und zeigt das Restkontingent persönlicher Pakete und Unternehmensplätze an.

Verbindet kostenlose OpenCode-Zen-Modelle mit DSH: Live-Erkennung, einzeln aktivierbare Modelle und ein Klick zum Schreiben der Anbieterkonfiguration. Kein API-Schlüssel nötig.

Zeitabhängiges Routing: Legt Spitzen-/Nebenzeiten je Wochentag sowie Anbieter/Modell aus dem Harness-Register (API-Schlüssel und Abos) fest. Ein globaler Schalter setzt Modell/Reasoning-Stufe pro Anfrage; jede Sitzung hat eigenen Schalter und Status. Ohne passende Zeitspanne (Wochenende/Feiertag) gilt das Hauptmodell des ersten Plans. Ein fortgeschrittenes Reasoning-Modell ist getrennt und gilt nur bei maximaler Anforderung durch die Sitzung.

Reduziert LLM-Aufrufe in DeepSeek Harness drastisch: titelbasierter Kurzschluss, Deduplizierung laufender Anfragen, 24-Stunden-Wiedergabe-Cache und Bündelung von N parallelen Anfragen zu einem Upstream-Aufruf über [[TASK n]] / [[ANSWER n]]. Weniger API-Aufrufe und Kosten bei gleichen Antworten.

Lokales Token-Nutzungsdashboard in DSH Settings: Stundenaktivität, tägliche Heatmaps, benutzerdefinierte Zeiträume, Modellaufschlüsselung, Local/API-Filter und native Cache-Hit-Erfassung. Keine Kostenschätzung oder Composer-Overrides. Erfordert DSH 0.2.0-rc.2 oder neuer.

Zeigt DeepSeek-API-Guthaben und Gesprächskosten pro Turn direkt in der Sitzungsoberfläche.

Zeigt dauerhaft ein Preiszeit-Badge unten in der Web-UI-Seitenleiste: aktuelle Spitzen- oder Nebenzeit der DeepSeek-API und Zeit bis zum Wechsel. Klick zeigt Regeln, aktuell geltende Preistabelle und Guthaben des angemeldeten DeepSeek-Kontos.

Offline-Anzeige der Pekinger Spitzen- und Nebenzeiten unter dem Composer, mit Kalender für 2026, Unsicherheitslabels und kurzen Peak-Hinweisen. Kein API-Key oder Laufzeitnetzwerk nötig.

Git-Repository-Connector für DeepSeek Harness: gespeicherte Repo-Profile per Name, Work-Copy-Operationen (clone/fetch/pull/push/commit) und Gitea-/Forgejo-/GitHub-API-Tools. Schlüssel im DSH-Zugangsdatenzentrum; Sicherheitsflags pro Repo für TLS bypass, overwrite und force push.

Ergänzt agnes_image für Agnes-Image-Flash-Modelle (2.5, 2.1, 2.0) zur Text-zu-Bild-, Bild-zu-Bild- und Mehrbildkomposition. Settings verwaltet aktives Modell, Standardgröße und Seitenverhältnis, Ausgabeordner, API-Schlüssel und Verlauf.

Liest und schreibt Apple iCloud Calendar über CalDAV mit fünf Tools: Kalender auflisten, Zeitraum mit aufgeklappten Wiederholungen lesen, Termine erstellen und nach einem Dry Run mit Bestätigung der exakten Objektanzahl löschen. Zugangsdaten über DPAPI, Keychain, libsecret oder Umgebungsvariable.

Kontonutzung von DeepSeek Platform in den DSH-Einstellungen: Token-Heatmap über 52 Wochen, Aufschlüsselung nach API-Schlüssel und Modell sowie Live-Guthaben.