Plugins

Echtzeit-NVIDIA-GPU-Monitor in der rechten Web-Seitenleiste von DeepSeek Harness (dsh). Unter Linux hat NVML Vorrang, mit nvidia-smi als Fallback. Nur NVIDIA, nicht AMD/Intel/macOS. Zeigt Auslastung/VRAM/Leistung/Temperatur mehrerer GPUs, Prozesse und Sparklines. Als dsh.bundle installierbar.

Fasst Signale aus arXiv, First-Party-Labs, offiziellen Artefakten, Hardwareanbietern und optionalen X-Daten zu versionierten Release-Nachweispaketen zusammen. Die Reproduktion einzelner Behauptungen wird anschließend anhand von Befehlen, Artefakten, Metriken und Prüfern freigegeben.

Erstellt auf der Settings-Seite mit einem Klick eine Windows-Desktopverknüpfung: einen .cmd-Starter und ein Desktopicon für DeepSeek Harness oder jeden lokalen Server. Öffnet automatisch den Browser und gibt Hinweise zum Anheften an die Taskleiste.

Preflight-Prüfung für DeepSeek-Harness-Plugins vor Einreichung in die Community-Liste: Prüft `dsh.bundle`-Manifest, `cordis.patch.yml`-Verdrahtung, Client-Bundle-Form und Peer-Ranges, die Prerelease-Harness-Builds unbemerkt ausschließen. CLI plus ein schreibgeschütztes Agent-Tool.

Animiertes Haustier für DSH Web mit modellangepasstem Ausgabetempo, Reaktionen auf Tool-Zustände, austauschbaren Charakterpaketen und mitgeliefertem Skill zum Erstellen oder Erweitern von Haustieranimationen.

Wal-Mädchen als Desktop-Haustier in einer Ecke der DSH-Web-GUI. Singt während der Agent arbeitet zu einem mitgelieferten Track; bei fehlgeschlagenem Tool-Aufruf fällt ihr ein Stahlrohr auf den Kopf. Klicks schlagen auf die mitgeführte Schüssel (kostet 12 Reiskörner); nach genug Schlägen wird sie hungrig und bettelt, während irgendwo auf der Seite Reis erscheint, dem sie nachjagt und den sie frisst. Im Viewport verschiebbar; beim Greifen während des Laufens zappelt sie und beschwert sich. Lautstärke und Verhalten in Settings; Grafiken, Effekte und Song sind enthalten.

DSH-Modellgruppenchat: Gesprächsoberfläche mit mehreren Modellrollen, jeweils mit eigenem Provider/Modell und gemeinsamem Verlauf. In Settings aktivierbar/deaktivierbar.

DeepSeek-Harness-Bundle der 25 empfohlenen mattpocock/skills mit nativem Agent-Preset, auf Aufrufe reagierendem Skill-Provider und leichtgewichtigem Fragen-zur-Implementierung-Bootstrap.

Figma-Designkontext für den Agent: Liest den Node-Baum eines Frames, Auto Layout, Füllungen und Typografie, löst gebundene Variablen auf und rendert einen Screenshot zum Codevergleich. Vier design-to-code-Skills enthalten. Verbindung per Klick über Figma-eigene Zustimmungsseite; eigene OAuth-App mit automatischer Token-Erneuerung, ohne Token anzufordern oder anzuzeigen.

Registriert die imagegen-Skill im Skill-Register, ohne Dateien manuell nach `$DSH_HOME/skills` kopieren zu müssen. Der Agent nutzt das mitgelieferte `image_gen.py`-CLI mit beliebigen OpenAI-kompatiblen GPT-Image-Endpunkten für Text-zu-Bild, Referenzbildbearbeitung und transparente Freisteller.

Erklärt unterstützte DSH-Pluginfehler mit Quellpfaden der Zusammensetzung und manuellen Folgeschritten (Doppeleinfügungen, fehlende Bundle-Patches, Peer-Konflikte). Eigenständige CLI und Berichtsanzeige; standardmäßig Offline-Diagnose nur lesend. Nicht beobachtete Laufzeit bleibt unbekannt.

Zeigt Date Änderungen je Turn, Diffs je Datei und deterministische Sicherheitsurteile für DSH-Sitzungen. Ein Vorschau-zuerst-Rollback wird abgelehnt, wenn sich der Worktree seit der Vorschau verändert hat.

Reasoning-Effort-Regler für DeepSeek Harness: Client-Web-Bundle mit Sitzungsregler, wenn das gewählte Modell Reasoning-Stufen angibt. Funktioniert mit allen Anbietern, die solche Stufen bieten

Session Steward für DSH: Durchsucht und bereinigt das offizielle Sitzungsarchiv gesammelt und führt einen Gesundheitscheck mit vier Prüfungen aus (Logintegrität, Projection-Cache, verlustfreies JSON, Kaltlesen). Ergebnis ist eine umkehrbare, backup-orientierte Empfehlung. Sitzungslogs werden niemals umgeschrieben.

Erstellt mit einem Klick native Unterhaltungen mit unabhängigen Arbeitsbereichen für DeepSeek Harness.

FreeDSH: Free-First-Multimodell-Routing, sichere Kernupdates und pt-BR-/Windows-Unterstützung für DeepSeek Harness. Installierbares DSH-Bundle via `dsh plugin add`. Inoffizielles Projekt.

Live-Tokenkosten je Chat, Subagent und gesamtem Sitzungsbaum. Nutzt einen gebündelten `models.dev`-Snapshot mit 7 Anbietern und 139 bepreisten Modellen, ergänzt veröffentlichte Cache-Lese-/Schreibraten und verwendet für DeepSeek die offizielle Spitzen-/Nebenzeittabelle. Zeigt den Preis jeder fertigen Antwort; geschlossene Chats werden aus Logs berechnet. Ein append-only JSONL-Kostenbuch im Projektordner erfasst Intervalle und bewahrt den damals berechneten Tarif. Enthält Budgetpläne, Routing-Szenarien für sinnvolle Modelle, Plandokumente auf Englisch/Chinesisch/Russisch und Warnungen zu nicht zugeordneten Ausgaben.

Wählt Text in einer Windows-App aus und lässt ihn vom Harness-Agenten erklären oder übersetzen. Die Antwort erscheint in einem nativen Overlay, das stets im Vordergrund bleibt.

Hashverankerte Dateitools für DeepSeek Harness: Ersetzt read/edit/write/grep durch Varianten, die jede Zeile über variable Inhaltsanker statt Zeilennummern adressieren; registriert außerdem delete, rename, undo_last_edit, ast_grep, ast_edit, lsp und format. Änderungen liefern ein unified diff; veraltete oder mehrdeutige Anker werden abgelehnt und ein neuer zurückgegeben. undo übersteht Neustarts. Struktursuche/-änderung mit tree-sitter, semantische Funktionen über den language server. Das gebündelte Webkarten-Plugin rendert read/diff/grep/LSP-Karten aus strukturierten Tool-Metadaten.

dsh-Bundle-Plugin zur Vorschau lokaler Markdown-/HTML-Dokumente je Arbeitsbereich in der Weboberfläche über eine `/docs`-Route auf `ctx.webServer` und `ctx.workspaceRegistry`.

Workspace-begrenztes Semgrep-SAST-Tool für DeepSeek Harness mit verwalteter Windows-x64-Laufzeit, strukturierten und begrenzten Befunden, Abbruch- und Timeout-Steuerung sowie vom Nutzer freigegebener Sandbox-Erweiterung. Installation über npm als `@aaub-software/dsh-semgrep-sast`.

Vollbild-Framework für Business-Apps in DeepSeek Harness Web. Die Arbeitsumgebung mit dunkler Seitenleiste bündelt DB-Verbindungstest und SQL-Abfrage, zweistufige Wissensbasis (Rechnungen/Buchhaltung) mit lokaler Suche und Word-Import, Umgebungsmetadatenvergleich mit ALTER-SQL-Erstellung, Datenwörterbuch, Demos zur Agentenlog-Suche, Testfall-Runner, Evernote-Notizen, Entwicklerwerkzeuge und Minispiele.

Produktionspipeline für die Übersetzung ganzer Bücher in DeepSeek Harness: deterministische Kapitelerkennung und -segmentierung, Übersetzung je Kapitel durch Subagenten, Glossarsteuerung, Gesamtprüfung, gezielte Überarbeitung und auditierbare meta.json-Belege.

Multiagenten-Orchestrierungsconsole im Gruppenchat für DSH: autonome Entscheidungen, Aufgabenverteilung, Prüfung und iterative Optimierung langer Aufgaben. Eigenes Backend enthalten; Installation mit `dsh plugin add`.